高校圖書館大數據服務面臨的問題及對策研究

高雪

摘? 要：高校圖書館是高校學科發展的知識基礎，也是高校提供信息服務和信息資源獲取的主要途徑，通過在高校圖書館服務中應用大數據技術，能夠有效提高高校圖書館個性化、精準化的服務能力。然而，在高校圖書館大數據服務應用過程中，受多種因素的影響，大數據服務應用面臨一系列問題，制約了高校圖書館服務效能。基于此，本文研究了高校圖書館大數據服務面臨的問題，并從管理思維、數據共享、學科服務和基礎建設等方面，提出建議措施，以期提高高校圖書館信息服務水平。

關鍵詞：高校圖書館? 大數據技術? 信息服務

新時期背景下，我國已進入大數據時代，大數據技術的應用推動了傳統行業、產業的變革與創新，促進了新型的服務模式的產生與發展。高校圖書館作為高等教育信息服務提供、獲取的主要途徑，是高校教育、科研、檔案管理的重要機構，在高校占有不可替代的地位。當前，傳統的高校圖書館服務模式已經難以適應信息檢索、信息獲取的需求，因此，大數據技術在高校圖書館服務應用日益廣泛，能夠顯著提高圖書館信息服務的能力。同時，我們也應認識到，受多種因素的影響，高校圖書館大數據服務面臨一系列問題，制約了圖書館服務能力，因此，探討高校圖書館大數據服務面臨的問題和對策具有重要的現實意義。

1? 大數據技術概述

大數據技術是指針對海量數據集合進行快速分析、挖掘的信息技術手段。通過大數據技術的有效運用，能夠在最短的時間內完成有效信息的提取、分析，從而為企業、機構決策提供有效的數據支持。在高校圖書館服務中引入大數據技術，充分發揮其非結構化數據分析能力，通過數據挖掘算法和語義引擎進行預測性分析，從海量數據中挖掘出特點，在非結構化數據之間發現聯系，建立數據分析、預測模型，能夠對用戶檢索信息、借閱情況進行全面分析，進而向用戶提供精準化、智能化的信息服務。同時，將大數據技術引入高校圖書館信息服務，能夠實現數據處理、存儲、分析、服務等相關操作的自動化，挖掘圖書館信息資源優勢，提高高校圖書館信息資源利用效率和服務質量，因此，在高校圖書館中應用大數據技術具有重要的意義。

2? 高校圖書館大數據服務面臨的問題

2.1 數據收集面臨“信息孤島”問題

數據是大數據技術應用的基礎，也是數據分析、預測模型有效性的關鍵，只有發揮圖書館信息整合作用才能發揮大數據技術優勢，進而對用戶習慣、需求進行精準分析。然而，受多方面因素影響，高校圖書館信息資源整合度不高，企業與高校圖書館數據庫對接開發力度較為薄弱，這導致了數據收集不完整、不全面，進而影響了大數據技術的高效應用。通常情況下，高校在付費后才能進行信息檢索和文獻下載，但難以獲得數據庫詳細信息，其主要原因是數據庫關聯程度不同，存儲方式、數據格式存在差異，不能夠以簡單的數據庫對接方式進行數據搜集，從而影響了高校圖書館數據搜集質量。

2.2 數據處理分析效率低

高校圖書館信息服務中，由于圖書館數據具有信息量大、種類繁雜等特點，數據處理與分析是信息服務提供的關鍵環節。但在實際應用中，受高校信息化建設、設備性能、數據源等諸多因素的影響，圖書館大數據分析難以滿足深度分析與半結構化分析的需求，數據處理與分析效率較低，進而影響了高校圖書館信息服務能力。

2.3 知識服務能力偏低

圖書館大數據技術的應用，應當以知識服務為目標，幫助用戶了解和掌握知識內容，并基于此進行知識發現、積累與共享。知識服務的基礎在于用戶需求的準確分析，并借助大數據算法進行知識搜索與分析，為用戶提供豐富的知識服務，從而推動高校科研、教育創新發展。但就目前來看，大數據技術用于知識管理還面臨諸多問題，相關理論與技術支持缺乏，導致高校圖書館知識服務能力偏低。

2.4 資金投入需求較大

隨著信息技術的更新速度加快，要實現高校圖書館信息服務能力的持續提升，必須加大資金保障力度，采購高性能信息設備、軟件服務、存儲設備、通信服務等。但高校作為事業單位，在全面深化改革背景下，高校財政經費有限，因此，需要尋求其他辦法解決高校圖書館信息建設資金來源，滿足日益增長的信息服務要求。

3? 高校圖書館大數據技術應用問題解決措施

現階段，針對高校圖書館大數據技術應用中面臨的問題，如信息孤島、數據處理分析能力較弱等問題，應基于高校實際情況，在傳統數據分析的基礎上進行探索與創新。

3.1 轉變管理思維

大數據技術不僅是一項新型信息技術，也是一種新型思維方式。在高校圖書館大數據管理模式下，通過對數據內在關系的分析與挖掘，實現了對傳統圖書文獻資源管理思維和管理模式的顛覆。在此背景下，圖書館館員應轉變管理觀念，通過理論與實踐、學習與交流，加強自身業務能力提升，促進自身管理思維由傳統的資源管理向數據管理的轉變，從而加深對大數據技術應用的理解。

3.2 推動數據共享

圖書館信息資源是社會寶貴的知識財富，推動數據共享能夠發揮資源整合優勢，全面、完整地提高“有價值信息”的提取能力，從而提高圖書館信息服務能力。因此，從國家和社會層面來說，國家應推動相關資源的整合，引導、規范相關服務提供企業統一數據庫類型、結構，為圖書館大數據搜集提供良好的基礎。從高校層面而言，圖書館建設應當以數據共享作為建設重點，并通過對信息安全進行充分評估后，從技術、管理兩個層面進行強化管理，以此構建安全、穩定、高校的數據共享平臺。

3.3 學科服務與精準服務創新

從用戶自身需求而言，高校傳統的信息服務能夠滿足用戶的個人需求，但由于缺少對非結構化數據的分析、處理能力，高校圖書館信息服務精準化程度、個性化服務能力較弱，用戶需要對圖書館檢索到的信息進行篩選、識別和處理，進而影響了圖書館信息資源優勢的發揮。通過大數據技術合理應用，能夠有效提高圖書館信息收集和處理能力，從而為學科提供精準化、個性化知識服務，推動高校科研交流與創新。

3.4 運用新技術，保障圖書館信息服務能力

針對圖書館信息建設資金投入量大的實際問題，在高校經費有限的情況下，圖書館應積極借助新技術進行解決。首先，構建分布式圖書館評服務平臺，整合多所高校信息系統資源，在資源共享的基礎上實現硬件資源的整合利用;其次，借助云計算平臺，與國內云計算企業建立合作關系，通過租用云計算資源并支付一定的費用，解決高校獨立建設一次性投入過大的問題，減少系統維護、更新費用，進而保障了圖書館信息服務能力。

4? 結語

大數據時代背景下，用戶閱讀方式和習慣發生了極大的變化，傳統的圖書館信息服務模式難以適應高校科研、教學的需求，難以滿足學科融合、“雙一流”高校建設的時代發展要求，因此，高校圖書館應結合自身實際情況，以提高信息服務能力和知識管理能力為目標，加強大數據技術應用與創新，為用戶提供個性化信息服務、為學科建設提供知識服務，從而推動高校圖書館服務能力提升。

參考文獻

[1] 程結晶.大數據時代圖書館服務創新的內容及其策略研究[J].情報理論與實踐，2016，39（3）：57-62.

[2] 李艷，呂鵬，李瓏.基于大數據挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務研究[J].圖書情報知識，2016（2）：60-68.

[3] 蘇蓉.基于大數據的數字圖書館信息服務研究[D].華中師范大學，2014.