對北京餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額影響因素的分析

摘要：俗話說“民以食為天”，隨著我國經(jīng)濟不斷發(fā)展，人們對“吃”的要求也逐漸發(fā)生變化。北京的餐飲業(yè)作為首都經(jīng)濟組成的重要部分，其發(fā)展受到諸多因素的影響。本文以2012-2017年北京餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額為因變量，建立回歸模型，運用計量經(jīng)濟學(xué)知識對北京餐飲業(yè)營業(yè)額的影響因素進行分析。

關(guān)鍵詞：北京餐飲業(yè);影響因素;回歸模型;計量經(jīng)濟學(xué)

一、研究背景

隨著我國經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，越來越多的目光和資本聚焦于服務(wù)業(yè)，作為第三產(chǎn)業(yè)的餐飲行業(yè)也越來越受人關(guān)注。其中，北京作為中國的一線城市，發(fā)揮著無可替代的作用，近幾年北京的餐飲企業(yè)如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。研究餐飲業(yè)如何發(fā)展及影響餐飲行業(yè)營業(yè)額的因素，有助于幫助更多的企業(yè)和個人深入理解其發(fā)展背后的經(jīng)濟原理。

二、變量分析

（一）因變量

餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額（Y）：餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額指餐飲業(yè)單位在經(jīng)營活動中因提供服務(wù)或銷售商品等取得的收入。餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額能較好地反映餐飲業(yè)的發(fā)展狀況。

（二）自變量

1.連鎖餐飲企業(yè)門店總數(shù)（X1）：連鎖餐飲企業(yè)門店總數(shù)指該連鎖企業(yè)所擁有的全部門店（包括直營店和加盟店）數(shù)量。其中，總店（如果總公司有門店的話）作為一個直營店處理。此外，有的地區(qū)分出控股店，控股店按直營店統(tǒng)計。連鎖餐飲企業(yè)的門店數(shù)能較好反映餐飲業(yè)的發(fā)展狀況，門店越多，餐飲業(yè)發(fā)展越好。

2.餐飲業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)（X2）：隨著餐飲業(yè)的發(fā)展，企業(yè)不斷擴招，企業(yè)的從業(yè)人員數(shù)也不斷增加，企業(yè)的壯大也象征著行業(yè)的興旺。

3.居民消費水平（X3）：居民消費水平提高，意味著居民的收入增加，說明該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況良好。而食物作為人類生活的必需品，隨著居民消費水平上升，人們愿意花更多的錢去餐館消費，餐飲業(yè)企業(yè)的營業(yè)額也會升高。

4.城鎮(zhèn)人口數(shù)（X4）：相比于農(nóng)村，城鎮(zhèn)的餐飲行業(yè)更發(fā)達，餐廳數(shù)量更多，人們在餐飲業(yè)消費的可能性更高，因此認為城鎮(zhèn)人口數(shù)增多，餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額更高。

三、模型建立與數(shù)據(jù)收集

（一）設(shè)立線性模型

線性模型為：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u

（二）數(shù)據(jù)收集

如表1所示。

四、回歸分析

使用SPSS軟件對模型進行線性回歸分析，得出以下結(jié)論。

（一）擬合優(yōu)度

R2為0.997，說明四個自變量共解釋了99.7%的因變量，模型的擬合情況很好。

（二）系數(shù)

通過讀取模型系數(shù)得到：連鎖餐飲企業(yè)門店個數(shù)每增加1，餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額增加1 954 528.325元;從業(yè)人數(shù)每增加1，餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額增加211 519.468元;居民消費水平每增加1，餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額增加323 325.646元;城鎮(zhèn)人口每增加1，餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額減少1 326.868元。

（三）F檢驗

如表2所示。

a.因變量：餐飲企業(yè)營業(yè)額

b.預(yù)測變量（常量）：城鎮(zhèn)人口，餐飲業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)，居民消費水平，連鎖餐飲企業(yè)門店個數(shù)

由表2可知，F(xiàn)0.05（4，1）=225>72.929，說明含有這四個自變量的模型對Y影響不顯著，初步推測是模型中混入了不相關(guān)或?qū)δＰ陀绊懖伙@著的自變量。

（四）逐步回歸

如表3所示。

a.因變量：餐飲企業(yè)營業(yè)額。

采用逐步回歸法，由表3可見，僅有居民消費水平、餐飲業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)兩個自變量出現(xiàn)在了最終的模型中，且在0.05顯著性水平下，兩者顯著性均小于0.05，說明兩者對模型的影響顯著。

最終的回歸模型為：

Y=-1.336E+10+437 542.938X3+218 229.148X2+u

五、結(jié)語

從回歸模型中我們得出，只有餐飲企業(yè)從業(yè)人數(shù)、居民消費水平對餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)額的影響顯著。對于從業(yè)人數(shù)來說，從業(yè)人數(shù)越多，企業(yè)為居民能提供的服務(wù)就越周到，吸引就餐的顧客也就越多，因此企業(yè)營業(yè)額會越高。而居民消費水平提高意味著居民更富有了，雖然在家里做飯花錢更少，但是卻費時費力，因此他們會更多地選擇在外就餐，企業(yè)的營業(yè)額也會提高。因此對于企業(yè)來說，應(yīng)該雇傭充足的服務(wù)人員，為顧客提供服務(wù)，并且選擇居民消費水平較高的城市開店，避免損失。

作者簡介：張?zhí)扃R（1999-），女，山東濟南人，本科，主要從事市場營銷研究。