探析新冠肺炎疫情下的媒體大數據應用

何明華

摘 要： 在新冠肺炎疫情爆發以來，百姓能夠隨時通過電視、電腦、手機了解到最新的疫情資訊，能夠在足不出戶的情況下，查看到一切自己想要關注的信息，全都得益于媒體工作者的辛勤工作以及媒體大數據的應用。媒體大數據技術不僅能夠提高信息的傳播速度與覆蓋范圍，還具有更加深遠的應用價值，本文將深入探索新冠肺炎疫情爆發以來媒體大數據的具體應用方式與價值。

關鍵詞： 新冠肺炎;媒體;大數據

在“互聯網+”和“大數據”時代背景下，現階段的媒體已從自身融合階段轉變為以“4K高清”、“5G傳輸”、“人工智能”、“AR/VR”等新興信息技術為依托的智慧媒體新階段。媒體大數據的應用作為智慧媒體最具代表性的特征，在新冠肺炎疫情期間，為媒體進行疫情信息收集、新聞素材整理、專題事件跟蹤、瀏覽數據分析奠定了堅實的技術基礎。

1 及時獲取疫情資訊

1.1 媒體大數據進行疫情預警

2019年12月31日的一條微博熱搜話題，率先對新冠肺炎疫情做出了預警。這是媒體大數據技術強大信息處理能力的體現，通過將不同媒體單位的新聞報道進行整合，篩選出新聞價值高、閱讀量大的新聞進行搜索置頂，使百姓能夠第一時間了解社會突發事件，使相關部門提早做出預防部署。除了本次新冠肺炎疫情的預警，日常生活中，還有很多利用媒體大數據進行突發事件預警的事例，比如：近日一名廣州市民通過“抖音”軟件發布了一條“虎門大橋異常抖動”的小視頻，并被各大社交平臺廣泛分享。媒體大數據技術在很短的時間內就收集了相關內容的所有資訊，并及時將該新聞在“熱搜板塊”中置頂，從而引起政府相關部門的高度重視，緊急實施了交通管制，避免重大安全事故的發生。

1.2 媒體大數據提供實時疫情資訊

媒體大數據技術能夠為百姓和媒體工作者提供精準的實時疫情資訊。與2003年“非典疫情”相比，現階段的新冠肺炎疫情防控工作更加科學和系統，包括大數據技術在內的多項信息技術也在不斷快速發展，“百度大腦”、“阿里云”等大數據產品順勢而生，結合不同領域的共享數據，媒體能夠及時獲取疫情最新實時資訊，例如結合醫療部門數據，為百姓提供疑似、確診病例人數資訊;結合防疫部門數據，為百姓提供最科學、最有效的疫情預防措施;結合交通運輸部門數據，為百姓提供最新的道路交通情況以及地區封鎖資訊等。

2 定向追蹤疫情情況

2.1 定向推送關注信息

媒體大數據技術中的云分析技術，能夠結合媒體工作者或者群眾經常瀏覽的新聞資訊和已經關注的新聞版塊，進行定向資訊信息推送。現階段，很多人細心的人都會發現，瀏覽器會根據用戶日常瀏覽習慣，為用戶推薦新聞資訊。比如：經常瀏覽體育新聞的用戶，其瀏覽器首頁中關于體育的新聞內容就比較多，從而為用戶帶來更為便捷的使用體驗。除此以外，媒體大數據會根據用戶“我的關注”中的內容，為用戶推薦其重點關注的資訊，確保用戶能夠第一時間了解到想要搜索的資訊內容。在全國新冠肺炎疫情防控期間，“封城信息”、“感染人數”、“復工時間”等都是用戶最為關注的內容，因此，在各個瀏覽器或者資訊軟件的頭版頭條，都是上述內容的最新資訊。

2.2 針對性獲取新聞素材

媒體大數據技術，能夠將收集到的所有資訊信息按照地域、時間、敏感度、關注度、機構、相關人物等條件進行分類，并利用智能標簽技術，將資訊進行標注，從而滿足用戶的針對性數據需求。例如，沈陽地區的用戶，更為關注當地的疫情防控情況以及感染人數，則可以在瀏覽疫情資訊的時候勾選“沈陽市”這一標簽，從而獲得精準的信息;又如，某個媒體想要做一篇關于疫情防控期間物價方面的專題新聞，則可以通過“商業”、“物價”等相關標簽，快速搜索到需要的數據。

3 構建信息服務平臺

此次新冠肺炎疫情期間，很多媒體都嘗試通過媒體大數據技術進行資訊的篩選和整合，直接構建一個完整、系統的大數據信息服務平臺，將與疫情相關的文章、數據、微視頻、熱點新聞、突發事件等信息進行快速組裝，為用戶打造一個內容全面、環節豐富的專題新聞。媒體大數據技術為信息服務平臺提供了以下技術保證：首先是，資訊來源明確。在信息平臺中，用戶可以直觀的看到信息的來源，比如：“轉自某某政府網”、“國家衛健委權威發布”等。這一技術手段，保證了資訊的真實性和科學性，有效避免了虛假信息的傳播;其次，數據更具有交互性。基于媒體大數據技術強大的數據分類、處理能力，信息服務平臺能夠實現多領域信息共享及快速組裝，確保了專題新聞的實效性;最后，后臺數據分析。依托于大數據技術，信息服務平臺具有統計用戶訪問量的功能，能夠對用戶使用時間、用戶所處區域、瀏覽資訊類型等信息進行收集和分析，從而幫助媒體工作者及時修正服務方向，促進疫情資訊的深入發掘與傳播。

4 結語

綜上所述，基于媒體大數據的廣泛應用，百姓才會在新冠肺炎疫情爆發初期及時收到預警，才能在足不出戶的情況下，實時接收到最新的疫情資訊并且可以根據個體需求，制定個性的資訊服務。媒體工作者利用媒體大數據技術，能夠更加快速地，有針對性地收集到所需的各類新聞數據，建立多元化的信息服務平臺，為百姓提供更好的資源服務體驗。

參考文獻

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