關于面向物聯網應用的人工智能相關技術研究

李振

摘 要：隨著我國科學技術的不斷發展，人工智能已經在各個領域有著廣泛地應用和研究。本文通過對物聯網與人工智能的概述，詳細分析了物聯網人工智能系統，以及物聯網與人工智能技術相結合，旨在能夠進一步解決物聯網在實際應用中出現的問題，為物聯網的發展做出貢獻。

關鍵詞：物聯網;人工智能系統;人工智能技術

引言：隨著物聯網的快速發展，有關物聯網的信息處理、監控等問題層出不窮，這就需要進一步提高相關技術。而同人工智能的深度融合可以為物聯網的發展提供更加廣闊的市場發展空間，以下從人工智能技術在物聯網領域的應用研究做相關探討。

一、物聯網與人工智能概述

（一）物聯網概念

物聯網是一個萬物互聯的概念，即所有的物體都可以通過信息技術進行聯網、進行特定信息的傳遞與交互。物聯網就是通過物聯網技術，將接入物聯網的物品進行諸如自動識別和處理分析，從而將處理和分析的結果進行反饋，繼而下達操作指令的一種技術。可以用來實現物與物之間的交流，具有不可替代性。在硬件方面，物聯網也是指各種設備和設施，通過云計算和大集成等模式實現網絡的互通。可以通過互聯網或者內網來實現在線檢測、調度指揮等功能，可以高效地對萬物進行管控。物聯網技術可以通過全球定位系統、各類傳感器、通信網絡等設備對物品進行監控和管理。在科技不斷發展的今天，物聯網技術越來越受到人們的重視，因此，不斷開發和提升物聯網的相關技術是必要的。

（二）人工智能概念

人工智能是指通過一些技術來制作成具有人類思維模式的機器系統，比如機器人、SIRI語音識別系統等。人工智能的目的是讓一些具有人類思維的機器人來完成一些人類很難完成的事情、輔助決策或者有危險的事情等。人工智能技術包括以下幾個方面：智能系統、語音處理、信息檢索、邏輯聯系等，語音和圖像識別是人工智能最基礎和最核心的技術，通過語音和圖像的識別和處理，可以在科技飛速發展的今天得到深入地研究和分析。人工智能的相關技術在我國各個領域都具有非常重要的應用和作用，為我國向下一代高新技術領域的發展奠定了基礎。

二、物聯網人工智能系統

（一）物聯網系統

每個物聯網系統中都有一個智能程序服務器，可以通過專業人員的操作來完成信息的處理。物聯網系統與人工智能技術的結合可以更好地為人類提供服務，由此可見，物聯網技術與人工智能技術的結合將帶來更多的價值。

（二）控制系統

物聯網的控制系統可以決定物聯網技術水平的高低，相關專業人員只有不斷地提高物聯網控制系統的技術，才能夠不斷滿足應用的需求。物聯網控制系統是通過控制中心的信號來進行自我管控的，而應用人工智能來處理這些問題就會減少相關工作人員的工作人為失誤，也可以提高工作效率。

（三）智能模塊

智能模塊是物聯網技術的重要組成部分，一般由以下五個信息層組成：

1、智能處理層。智能處理具有數據信息的查詢和分析預測功能，還可以下達指令以及生成報告。智能處理層直接影響物聯網系統的性能和功能，也影響物聯網與人工智能技術的結合效果。2、通信層。通信層是用來實現平臺、設備之間的交互，一般是由通信設備和通信網絡組成。3、數據層。數據層是由數據庫、知識庫、神經網絡等組成，是應用系統的核心。數據庫是用于存儲傳感設備采集的數據及參數，具有大量的歷史數據信息以作為大數據分析的基礎。知識庫是指處理問題的方法總結。而神經網絡是指可以完成數據分析和形成數據模型的處理，是一種基于人工智能神經網絡特征的神經網絡。4、人機交互層。相關專業人員可以通過物聯網系統技術的一些操作來實現人與設備的交互，比如通過指令查詢、更新數據等操作來進行人機的交流。這種功能在日常的人工智能應用非常廣泛，比如語音識別系統、智能駕駛等。5、機器感知交互層。通過PLC技術、設備接口和傳感器等設備功能技術來實現人工智能的感知，從而更高效、準確地進行工作。

三、物聯網與人工智能結合的技術研究

智聯網的核心技術有很多，其中包括人工智能技術、大數據技術、傳感器技術、傳輸技術、云計算技術等。人工智能技術是指模仿人類思維來工作的算法或邏輯處理操作技術，傳感器技術主要是按照不同的使用需求加裝不同種類的傳感器探測器的設備，以實現對環境感知及傳輸。不同的傳感技術適用于不同的環境、不同的參數及不同的應用場景。

隨著人類社會的不斷發展和科學技術的不斷進步，物聯網的核心技術不斷提升，各種不同的傳輸協議、傳感器元器件、集成設備等不斷更新和技術突破，功能和性能得到了飛速的發展和提升。通過人工智能技術與物聯網系統的結合，實現了多種技術領域的發展，比如自動駕駛技術、3D全息投影技術、語音處理技術以及視網膜平面技術等，下面為大家詳細介紹這些技術：

（一）自動駕駛技術

自動駕駛技術是通過攝像頭、雷達傳感器以及激光測距儀等多種設備對駕駛汽車周邊情況進行全面了解而進行自動駕駛汽車的技術。通過人工智能中的語音識別功能，識別導航地圖的語音來進行自動駕駛。此項技術利用物聯網技術和人工智能技術相結合，對交通自動駕駛領域的發展起到了至關重要的作用。

（二）3D全息投影技術

3D全息投影技術是運用衍射和干涉的物理原理來對物體進行三維圖像再現的技術。此種技術不需要人們戴3D眼睛就可以看見，此種技術可以帶給人們以不同角度的審美體驗，在舞臺上可以帶給觀眾多角度欣賞節目的體驗感，突破了傳統技術的視覺模式，讓人工智能與人類生活貼近。因此，人工智能與人類生活息息相關，提高人工智能，可以為人類社會的發展帶來益處。

（三）語音處理技術

語音處理技術包括語音識別、語音理解和語音翻譯等功能。在物聯網和人工智能技術相結合中，語音處理技術具有非常重要的作用。語音處理技術在生活中非常常見，比如手機中的語音識別系統、各種服務機構中的機器人等。

（四）視網膜平面技術

視網膜屏幕技術可以將大比例畫面壓縮到小屏幕中展示，并且保證極高分辨率的技術。隨著人們生活水平的不斷提高，視網膜平面技術越來越頻繁地運用到人們的生活中，對人類社會的發展起到了促進的作用。

四、以物聯網的人工智能圖像檢測系統為例分析

隨著計算機網絡的不斷發展以及科技的不斷進步，物聯網和人工智能技術逐漸地走入了大眾視野，在各個領域為人們的生產、生活帶來便利。下面通過圖像檢測系統來為大家分析基于物聯網的人工智能技術。傳統的圖像檢測系統采用小波算法對圖像進行采集，此技術具有準確度低、分析能力差等缺點。隨著物聯網與人工智能技術的發展，應運而生的一種圖像檢測系統叫做IAPCCT，是通過對檢測對象進行逐點提取信息，然后轉化成數字信號，然后上傳到云端網絡，運用物聯網技術進行處理和運算分析，從而產生一個反饋信號，經過人工智能技術形成一個模塊，然后經過圖像轉化處理完成圖像檢測。

（一）圖像分析模塊

人工智能檢測系統需要借助物聯網的信息處理技術對圖像信息進行處理分析，而物聯網與終端的數據中轉站即為云端圖像處理模塊，它主要有兩部分功能：第一，云端處理模塊具有儲存功能，能將采集的圖像與數據庫進行對比分析。第二，它可以調取物聯網上的數據信息，從而做出分析比較。這就需要采用智能數據的方式進行云端架設，與物聯網技術融合度極高，可以實現數據的實時交換。

（二）圖像特征采集模塊

圖像特征采集模塊與傳統的圖像信息采集模塊不同，它主要采集圖像的特征信息，從而解決了傳統采集圖像數據利用率低和分辨率低的缺點。

（三）圖像合成模塊

人工智能圖像合成模塊是一種數據輸出模塊，可以將物聯網系統反饋的信號進行轉碼處理，還原圖像原始面貌，從而達到測圖像面貌的目的。

（四）基于物聯網的人工智能圖像檢測系統仿真測試

將基于物聯網的人工智能圖像檢測系統與傳統圖像檢測系統進行仿真測試對比，對比數據如下：

通過對比表格可以看出，基于物聯網的人工智能圖像檢測系統在圖像檢測測試中占有技術上的優勢，它具有檢測速度快、準確率高、耗費開銷小等優點，對圖像檢測工作更有利。

五、結束語：綜上所述，在互聯網絡信息發展飛速的今天，高科技越來越多地運用到我們的日常生活中，通過物聯網技術和人工智能技術的結合，為我們的生活帶來極大的便利，也為我國科學技術的發展奠定了良好的基礎。人類社會在不斷進步，科技也在不斷發展，我們相信，在不久的將來，物聯網與人工智能技術將得到進一步發展，一定會開啟一個嶄新的時代。

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