羅婉菱
摘 要:高校實驗室是學生進行課程拓展、課題實踐的重要場所,是學生創新能力孕育的源頭。正確認識實驗室的重要性,從學校的戰略發展角度出發,全面建立管理人才隊伍,充分運用人工智能技術基礎,系統性地構建出符合新時期要求的實驗室管理工作方法,可以有效提高民辦高校在新時期要求下的人才培養水平。
關鍵詞:新時期;高校實驗室;人工智能;工作方法
隨著人工智能技術的快速發展,社會各應用行業都發生著深刻的變革。在新時期行業要求驅動下,作為我國高等教育事業的重要組成部分,民辦高校必須培養出能夠較好適應行業實際需求的應用型人才。
一、傳統實驗室管理方式面臨的問題
(一)管理人才資源缺乏
部分高校僅將實驗室教師視為專職教師的輔助人員,缺乏實驗室建設的長遠規劃眼光,未能從戰略發展的全局角度出發,以專業能力、學歷層次、年齡結構為基本考核因素,建立多層次實驗室教師人才隊伍梯隊。
同時,實驗室教師面臨的管理工作覆蓋面大、內容復雜、知識結構更新迭代快速。部分民辦高校缺乏將實驗室日常運維管理與業務管理進行工作分工的組織意識,導致實驗室管理教師疲于應付日常管理工作中的瑣碎事宜,無暇進行技術能力及業務水平提升的研究,降低了接收的課程指導、課題實踐及創新能力培養質量。
(二)管理模式封閉低效
一些民辦高校對實驗室的管理方式還停留在傳統的思路中,實驗室儀器及設備的使用、管理通常采用人工記錄的管理方式,通過紙質標簽及統計表格進行設備的狀態監控。這樣的管理方式,既降低了設備的流動性與使用率,又不能保證對實驗室設備的精確化監管,其存在的時效滯后特征甚至無法反應設備何時需要保養、校驗以及何時需要進行修理,從而造成了設備損耗嚴重。
(三)安全性監管力度弱
民辦高校對實驗室所需進行的常規安全性監管措施多停留在本地監控模式,即僅通過附屬的實驗室管理教師進行門禁、設備電源、特殊儀器等相關檢查,雖然可采用人工交叉檢查的方式,但是當管理人員面臨工作量大、時間緊的情況時就可能造成某項安全性問題的疏忽。
二、新時期實驗室管理工作方法
(一)建設多層次管理人才隊伍
民辦高校應全面認識到實驗室的重要性,大力建設實驗室管理人才隊伍。根據實驗室的工作屬性與涉及的業務范疇,充分選拔并調配人才。將實驗室的日常運維管理與業務管理進行有效區分,使負責教學以及課題實踐指導的老師能夠把更多的精力充分運用在學生培養以及自我提升中。充分調動學生的積極性,適當選拔具備較強責任心的學生人才充實管理隊伍,共同進行實驗室建設管理。
建立完善的工作評價機制,對負責日常運維、業務管理等類型的老師進行工作情況詳細考察。借助大數據分析手段,通過對各類數據的比對分析,完成對教師的綜合評價,使得工作優異的老師能夠獲得相應的獎勵或晉升空間,充分提高老師的積極性。
(二)構建開放式遠程監管智能平臺
民辦高校應充分結合先進的物聯網技術以及高校現有的信息管理系統,建立起開放式遠程監管智能平臺。
首先,可在實驗室建立感知識別系統,即對門禁控制單元、實驗室安全監測單元、供電管理單元、主要使用的實驗儀器嵌入包括RFID、IC卡、定制化傳感器在內的感知識別設備,并將感知識別設備采集到的各監測數據進行匯聚。其次,能夠將實驗室采集、匯聚的數據通過無線寬帶網絡、互聯網以及移動通信網發送至學校建立的遠程智能監管平臺。通過遠程監管平臺,學校可以對各儀器設備的入庫、出庫及在庫使用信息進行實時、精確管理,可較好提高設備的使用率,減小設備故障率。同時,智能監管平臺還可以遠程對實驗室的門禁系統、煙霧告警模塊、溫度監控模塊以及供電管理模塊等信息進行實時監控,若各模塊出現異常情況,將會在智能監管平臺產生聲音與視覺信息告警,較好地提升了高校對實驗室安全性監管的實時性及高效性。同時,遠程監管智能平臺還應能接入高校建立的信息管理系統,支持全天24小時網絡業務辦公,可向相關人員開放在線實驗室課程申請、實驗室設備使用申請等預約與授權活動并開通體驗評價反饋機制,該方法可高效、透明地提高實驗室的有效利用率,既減輕了實驗室教師的人工管理壓力又較好的提高了學生的自主性。
(三)建立大數據綜合分析與決策機制
基于開放式遠程監管智能平臺,完成大數據智能提取,對收集到的儀器使用數據、安全監控數據、實驗室課程資源占用等數據進行數據庫存儲。通過對數據庫中的大數據進行挖掘分析,充分掌握實驗室安全隱患率、硬件資源使用率、軟件資源使用率、各教師授課比率、各教師授課質量、各專業班級對實驗室的使用率、各學生對實驗資源的使用率等關鍵數據。
各民辦高校通過對關鍵數據的分析掌握,可靈活、科學地制定相關優化決策方法:充分調配與平衡實驗室的使用資源;充分指導實驗室老師提升教學方法與策略;充分改善學生的實驗室實踐質量;充分把握實驗室儀器及相關設備的后續采購方向。
同時,民辦高校還可將數據綜合分析結果作為老師考評與學生評優評獎的重要依據,充分保證評選的科學性合理性。
高校實驗室是新時期行業應用人才的重要培養場所,民辦高校需加大力度抓好實驗室管理工作。民辦高校應建立多層次的人才管理隊伍,利用人工智能技術構建開放式遠程監管智能平臺,結合大數據分析技術進行實驗室管理決策,達到綜合提高實驗室運行質量及學生培養水平的目標。
參考文獻
[1] 孫志敏,王政嘉,周志軍,等.數據決策功能在實驗室管理系統的應用研究[J].實驗技術與管理,2019 (2):272-276.