基于組合評價和灰色關聯的供電所建設評價研究

莊麗暉 蔡麗華 許民全 謝文震 鄧裕東

摘 要：建立了供電所建設的評價指標集，采用粗糙集方法對指標集進行約減。分別采用層次分析法和熵權法計算供電所指標權重，然后采用組合求權的方法計算每個指標的權重。采用灰色關聯的方法對供電所的指標進行關聯性分析，最后得到供電所的評價結果。仿真結果驗證了本文所提方法能夠準確評價供電所建設情況。

關鍵詞：供電所;層次分析法;粗糙集;熵權法

Abstract：The evaluation index set for power supply station is established， and the rough set method is used to reduce the index set. The analytic hierarchy process and entropy weight method are respectively used to calculate the power supply index weight， and then the combined weight method is used to calculate the weight of each index. Then the grey correlation method is used to analyze the index of power supply station， and finally the evaluation result of power supply station is obtained. Simulation results show that the proposed method can accurately evaluate the construction of power supply stations.

Key words：power supply station;analytic hierarchy process;rough set;entropy method

0 引言

科學的評價農村供電所，加強供電所的標準化建設，有助于提高供電所的管理水平和服務質量[1-2]。

為了提高供電所服務質量，已經做了很多研究，文獻[3]提出鄉鎮供電所的管理存在著重疊和薄弱區域，并采用大數據挖掘方法，協調鄉鎮供電所的管控，提升供電所管理水平[3]。文獻[4]針對如何建設全能型鄉鎮供電所的問題進行了深入分析，并且鄉鎮供電所的評價需要將供電所的建設考慮在內，并從如何提高供電服務質量，強化服務理念等方面進行了深入的研究[4]。文獻[5]為了提高供電所管理水平，主要從如何推進企業文化發展的方向進行了研究[5]。文獻[6]提出為了改進環保問題，供電所采用光伏照明的建設方式，來替代傳統的電能照明，從而促進農村地區的綠色，低碳化發展[6]。

本文提出了采用AHP和灰色關聯的供電所建設評價方法，對評價后的供電所提出建設性意見，以提高供電所的服務水平。

1 供電所建設評價指標體系

1.1 建立指標體系的必要性和原則

在建立供電所的評價指標體系的時候，指標的選取需要具有全面性和科學性。評價的指標能夠用數字進行表示，且能夠采集到相關信息。在建立供電所評價指標體系的時候，具體的建設內容如圖1所示。

1.2 評價指標體系的建立

供電所在建立過程中的評價指標，如表1-表5所示。

2 供電所建設評價模型

2.1 評價指標篩選

選用粗糙集（rough set，RS）方法對供電所屬性進行約簡。設知識系統S表示為S={U R V F}，U={x1，x2，…，xn}，R=C∪D是屬性的非空集合，C是條件屬性，D是決策屬性。V={v1，v2，…，vn}是值域集合。F是信息函數，F：U×R→V。XU是有限集合，按照知識R處理后，屬于X的元素為正域。集合X的正域如式（1）所示。B（x）是待求解集合。

2.2 確定指標權重

層次分析法[7]的過程為：

1.根據求解目標，將影響指標建立層次化結構。分為目標層、準則層、指標層。

2.構造判斷矩陣。將屬性進行兩兩比較構造判斷矩陣。建立規則，如表6所示。

3.確定指標權重。將第j列元素求和取導數，如式（7）所示。

4.一致性檢驗。需要對一致性指標CI和一致性比率CR進行檢驗。檢驗式如式（8）、式（9）所示。

3.3 灰色關聯度分析

灰色關聯度分析（grey relational analysis， GRA）用來分析元素之間的關聯程度，步驟如下。

1.確定參考數列。n個評價方案，m個指標組成的比較數列如式（17）所示。

2.指標規范化處理，如式（18）所示。

3.確定指標權重。采用層次分析法和熵值法組合賦權的方法得到權重W=[w1，w2，…，wn]T。

4.求取差序列Ck-Cik，最小差序列minimink|Ck-Cik|，極大差序列maximaxkCk-Cik。

5.求取綜合評價的關聯度。把{C}=[C1，C2，…，Cn]作為參數序列，{C}=[Ci1，Ci2，…，Cin]作為比較數列。則第i個方案的指標對比，如式（19）所示。

3 算例仿真

3.1 指標約減

選取某電力公司的10個供電所，對其建設水平進行評價。首先采用粗糙集法對已經選擇的供電所屬性集進行屬性約減，得到約減的指標體系，如表8所示。

3.2 確定權重

通過熵值法得到的指標權重，如表9所示。層次分析法確定的指標權重，如表10和表11所示。根據組合權重確定方法求取層次分析法和熵值法各占比重，最終確定的權重值，如表12所示。

3.3 灰色關聯分析

采用灰色關聯分析法對各個指標進行關聯度分析，分析結果如下所述。對10個供電所的建設水平進行關聯度分析并排序，如表13—表18所示。

3.4 結果分析

供電所2>供電所8>供電所7>供電所6>供電所5>供電所2>供電所7>供電所4>供電所10>供電所3。在實際的供電所情況中，供電所2的建設最完善，該供電所的安全運營，客戶服務，管理，社會效益等都是最好的。供電所8的營銷管理，內部管理，社會效益等優于其他所。而供電所3的基本建設，營銷，內部管理，社會效益等方面都比較落后，所以排在最后。該評價結果與實際的10個供電所情況相符合，驗證了本文所提方法的有效性。

4 總結

采用粗糙集方法對指標體系進行約減，采用層次分析法和熵值法進行組合賦權，根據灰色關聯法求取供電所各項指標的關聯程度，并對供電所進行評價。該評價方法有助于發掘供電所建設存在的薄弱環節，加強供電所的建設。

參考文獻

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（收稿日期：2019.09.21）