基于組合評價和灰色關(guān)聯(lián)的供電所建設(shè)評價研究

莊麗暉 蔡麗華 許民全 謝文震 鄧裕東

摘 要：建立了供電所建設(shè)的評價指標(biāo)集，采用粗糙集方法對指標(biāo)集進(jìn)行約減。分別采用層次分析法和熵權(quán)法計算供電所指標(biāo)權(quán)重，然后采用組合求權(quán)的方法計算每個指標(biāo)的權(quán)重。采用灰色關(guān)聯(lián)的方法對供電所的指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，最后得到供電所的評價結(jié)果。仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文所提方法能夠準(zhǔn)確評價供電所建設(shè)情況。

關(guān)鍵詞：供電所;層次分析法;粗糙集;熵權(quán)法

Abstract：The evaluation index set for power supply station is established， and the rough set method is used to reduce the index set. The analytic hierarchy process and entropy weight method are respectively used to calculate the power supply index weight， and then the combined weight method is used to calculate the weight of each index. Then the grey correlation method is used to analyze the index of power supply station， and finally the evaluation result of power supply station is obtained. Simulation results show that the proposed method can accurately evaluate the construction of power supply stations.

Key words：power supply station;analytic hierarchy process;rough set;entropy method

0 引言

科學(xué)的評價農(nóng)村供電所，加強(qiáng)供電所的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，有助于提高供電所的管理水平和服務(wù)質(zhì)量[1-2]。

為了提高供電所服務(wù)質(zhì)量，已經(jīng)做了很多研究，文獻(xiàn)[3]提出鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所的管理存在著重疊和薄弱區(qū)域，并采用大數(shù)據(jù)挖掘方法，協(xié)調(diào)鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所的管控，提升供電所管理水平[3]。文獻(xiàn)[4]針對如何建設(shè)全能型鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所的問題進(jìn)行了深入分析，并且鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所的評價需要將供電所的建設(shè)考慮在內(nèi)，并從如何提高供電服務(wù)質(zhì)量，強(qiáng)化服務(wù)理念等方面進(jìn)行了深入的研究[4]。文獻(xiàn)[5]為了提高供電所管理水平，主要從如何推進(jìn)企業(yè)文化發(fā)展的方向進(jìn)行了研究[5]。文獻(xiàn)[6]提出為了改進(jìn)環(huán)保問題，供電所采用光伏照明的建設(shè)方式，來替代傳統(tǒng)的電能照明，從而促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的綠色，低碳化發(fā)展[6]。

本文提出了采用AHP和灰色關(guān)聯(lián)的供電所建設(shè)評價方法，對評價后的供電所提出建設(shè)性意見，以提高供電所的服務(wù)水平。

1 供電所建設(shè)評價指標(biāo)體系

1.1 建立指標(biāo)體系的必要性和原則

在建立供電所的評價指標(biāo)體系的時候，指標(biāo)的選取需要具有全面性和科學(xué)性。評價的指標(biāo)能夠用數(shù)字進(jìn)行表示，且能夠采集到相關(guān)信息。在建立供電所評價指標(biāo)體系的時候，具體的建設(shè)內(nèi)容如圖1所示。

1.2 評價指標(biāo)體系的建立

供電所在建立過程中的評價指標(biāo)，如表1-表5所示。

2 供電所建設(shè)評價模型

2.1 評價指標(biāo)篩選

選用粗糙集（rough set，RS）方法對供電所屬性進(jìn)行約簡。設(shè)知識系統(tǒng)S表示為S={U R V F}，U={x1，x2，…，xn}，R=C∪D是屬性的非空集合，C是條件屬性，D是決策屬性。V={v1，v2，…，vn}是值域集合。F是信息函數(shù)，F(xiàn)：U×R→V。XU是有限集合，按照知識R處理后，屬于X的元素為正域。集合X的正域如式（1）所示。B（x）是待求解集合。

2.2 確定指標(biāo)權(quán)重

層次分析法[7]的過程為：

1.根據(jù)求解目標(biāo)，將影響指標(biāo)建立層次化結(jié)構(gòu)。分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層。

2.構(gòu)造判斷矩陣。將屬性進(jìn)行兩兩比較構(gòu)造判斷矩陣。建立規(guī)則，如表6所示。

3.確定指標(biāo)權(quán)重。將第j列元素求和取導(dǎo)數(shù)，如式（7）所示。

4.一致性檢驗(yàn)。需要對一致性指標(biāo)CI和一致性比率CR進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)式如式（8）、式（9）所示。

3.3 灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析（grey relational analysis， GRA）用來分析元素之間的關(guān)聯(lián)程度，步驟如下。

1.確定參考數(shù)列。n個評價方案，m個指標(biāo)組成的比較數(shù)列如式（17）所示。

2.指標(biāo)規(guī)范化處理，如式（18）所示。

3.確定指標(biāo)權(quán)重。采用層次分析法和熵值法組合賦權(quán)的方法得到權(quán)重W=[w1，w2，…，wn]T。

4.求取差序列Ck-Cik，最小差序列minimink|Ck-Cik|，極大差序列maximaxkCk-Cik。

5.求取綜合評價的關(guān)聯(lián)度。把{C}=[C1，C2，…，Cn]作為參數(shù)序列，{C}=[Ci1，Ci2，…，Cin]作為比較數(shù)列。則第i個方案的指標(biāo)對比，如式（19）所示。

3 算例仿真

3.1 指標(biāo)約減

選取某電力公司的10個供電所，對其建設(shè)水平進(jìn)行評價。首先采用粗糙集法對已經(jīng)選擇的供電所屬性集進(jìn)行屬性約減，得到約減的指標(biāo)體系，如表8所示。

3.2 確定權(quán)重

通過熵值法得到的指標(biāo)權(quán)重，如表9所示。層次分析法確定的指標(biāo)權(quán)重，如表10和表11所示。根據(jù)組合權(quán)重確定方法求取層次分析法和熵值法各占比重，最終確定的權(quán)重值，如表12所示。

3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析

采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對各個指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，分析結(jié)果如下所述。對10個供電所的建設(shè)水平進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析并排序，如表13—表18所示。

3.4 結(jié)果分析

供電所2>供電所8>供電所7>供電所6>供電所5>供電所2>供電所7>供電所4>供電所10>供電所3。在實(shí)際的供電所情況中，供電所2的建設(shè)最完善，該供電所的安全運(yùn)營，客戶服務(wù)，管理，社會效益等都是最好的。供電所8的營銷管理，內(nèi)部管理，社會效益等優(yōu)于其他所。而供電所3的基本建設(shè)，營銷，內(nèi)部管理，社會效益等方面都比較落后，所以排在最后。該評價結(jié)果與實(shí)際的10個供電所情況相符合，驗(yàn)證了本文所提方法的有效性。

4 總結(jié)

采用粗糙集方法對指標(biāo)體系進(jìn)行約減，采用層次分析法和熵值法進(jìn)行組合賦權(quán)，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)法求取供電所各項指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度，并對供電所進(jìn)行評價。該評價方法有助于發(fā)掘供電所建設(shè)存在的薄弱環(huán)節(jié)，加強(qiáng)供電所的建設(shè)。

參考文獻(xiàn)

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（收稿日期：2019.09.21）