林凱
摘 要:隨著社會的不斷發展和科技水平的不斷提高,全球一體化的發展也為大數據技術的發展提供了廣闊的發展空間。在大數據時代背景下,大量數據通過傳感器進行傳輸和表征,部分數據通過物聯網產生,可以更好地實現物聯網與大數據的融合。新時代背景下,信息提供業的快速發展產生了非常積極的影響。同時,隨著物聯網產業對信息和數據處理的需求不斷演進,應用的范圍也在不斷地擴大。現階段的數據管理技術不能滿足快速增長的互聯網數據處理要求。因此,本文將對物聯網和大數據提出新的思路,并對物聯網的大數據和大數據背景下的物聯網發展進行詳細分析。
關鍵詞:物聯網;大數據;思考
引言
在信息時代,物聯網擁有著非常廣闊的發展空間。隨著物聯網技術水平的提升,大數據技術也會有全新的發展。物聯網是大數據主要的數據來源,大數據為物聯網提供數據執行和決策的技術支持。在大數據的背景下,物聯網是其重要的發展趨勢。
1物聯網中的大數據
與互聯網不同,物聯網是基于互聯網發展起來的新興技術,對大數據技術提出了更多的研究需求,主要體現在以下幾個方面。
1.1數據量的擴展和硬化
隨著物聯網應用范圍的不斷擴大,數據量也會急劇增加。對物聯網的分析和研究表明,物聯網最重要的特性是海量,這就要求除了人和服務器之外,物品、傳感器網絡等設備都可以成為組成節點。數量不斷增加的規模,遠遠超過了互聯網技術所能達到的。基于此,只有通過不斷完善和加強數據資源,才能跟上物聯網的發展要求。此外,在物聯網中產生的數據量以及數據產生的頻率要比互聯網高得多,因此需要對數據量進行擴展,以便大數據技術能夠提供持續的數據流,為物聯網提供資源,進行長期可靠運行。
1.2數據傳輸速度提升
隨著信息技術水平的提升,對數據傳輸的速度要求也在不斷地提升,在物聯網中,也必須利用大數據技術的基本要求來可靠地提高傳輸速度。另一方面,物聯網的本質需要更多的信息和數據資源,這些海量的數據需要具備穩定的傳輸環境,有利于數據傳輸速度的提升,滿足物聯網的需求。此外,物聯網必須與實際生活緊密相連,因此用戶往往需要對其節點和設備進行實時訪問和合理控制,傳輸速度可以有效支持物聯網的實時性。
1.3數據多元化發展
社會的不斷發展豐富了人們所接觸的文化和知識,對人們所接觸的信息和數據的多樣化提出了新的要求。在物聯網產業的不斷發展中,相關的內容和范圍包括智慧城市、智慧交通、智慧醫療、商品溯源等各個方面,也更加廣闊,所以大數據技術必須以不同的順序提供物聯網在現實社會中做得很好,可以優化數據資源。同時,物聯網在數據多樣化方面更能脫穎而出,因為在多學科、多行業、成熟的基礎上需要更多種類和不同類型的應用數據資源。
2大數據時代的物聯網
對信息數據進行的采集和傳輸是大數據時代中物聯網的重點內容,只有對大數據進行理性的分析,才能實現物聯網的健康發展。
2.1數據采集
數據采集是物聯網的核心任務,是大數據時代物聯網的關鍵需求。只有進行科學的數據采集,對數據的分析和處理才會更加的科學合理,從而促進物聯網和大數據的快速發展。隨著信息技術水平的不斷提升,物聯網行業的數據采集技術也多種多樣,尤其是近年來,出現了基于互聯網的傳感器、條碼、移動終端處理技術和采集方式。很多物聯網行業從業者可以通過獲取的數據和信息的類型進行綜合分析,在處理和改進過程中體現信息類型的多樣化。一些相關學者通過數據采集分析發現,員工采集的數據所包含的含義因員工采集數據的內容不同而不同,有些產品還采集了地理位置等信息資源。由于數據采集操作相對復雜,通常結合物聯網數據的多樣性和非結構化影響,對信息的真實有效處理和合理提取,使信息去噪和提取成為信息采集操作中的重要組成。因此,在大數據時代,要進一步推動大數據時代的發展,必須科學合理地實現數據采集。
2.2數據存儲
在大數據背景下,與物聯網相關的數據量持續增長。信息存儲是高效提取和合理利用數據的關鍵環節。企業已經成為互聯網發展的關鍵環節。隨著全球一體化的到來,物聯網行業的數據存儲技術,特別是非關系型數據庫的分布式存儲技術得到了進一步的提升,是應用最廣泛的信息存儲技術之一,主要使用大型、廉價的服務器。對一些不相關的信息和數據進行綜合處理和統計,實現數據的合理存儲。分布式存儲技術的廣泛應用將在一定程度上促進物聯網行業的快速發展,而后來推出的云存儲和分布式文件系統等新的存儲方式主要是基于合理的標準。為擴大數據存儲空間、加快物聯網布局作出積極貢獻。
結語
21世紀以后,基于互聯網技術的大數據逐漸定位為信息產業發展的關鍵技術。作為物聯網產業的關鍵要素,兩者的有效結合是物聯網系統的完善,也將提供更多的大數據,推動大數據時代的發展。本文從大數據時代對物聯網的影響和物聯網中的大數據進行了思考和闡述,為物聯網和大數據提供了有效的理論支撐和幫助。
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