淺談大數據分析與挖掘技術對企業信息化建設的影響

孔祥煥

摘 要 隨著社會的發展，國家科技水平的逐漸提高，信息化技術也在各個領域中初露頭角。信息化技術依靠于對大數據的分析和挖掘，預測在未來計劃中企業的發展趨勢、成本利潤情況等。本文從大數據分析與大數據挖掘技術在現在和未來的發展前景、大數據分析和大數據挖掘技術的闡述和企業采用大數據分析與挖掘技術會對企業信息化建設產生什么影響來進行闡述分析。

關鍵詞 大數據分析;大數據挖掘技術;企業;信息化建設;影響分析

引言

在企業的發展中，管理者的決策是對公司未來情況發展戰略走向的一個號令，但是決策者的決策往往不會是絕對的準確。如果一個企業只能單純地依靠著管理者對公司多年來的經驗來進行管理，在數字化新時代是萬萬的不能夠提倡的。必須使得新的技術領域逐步的滲透到企業的管理中，將管理者的管理經驗和新興技術結合起來，才會使得管理者的決策更加的準確，為企業減少不必要的損失，朝著更有利于企業的方向發展。

1大數據分析與挖掘技術在現在和未來的發展前景分析

隨著我國的經濟水平的不斷提高，其他行業也在逐漸走向信息化建設的正規。從第一臺計算機的誕生，信息化時代的來臨，計算機也在被廣泛地應用，計算機中的軟件也在逐漸被研發出來使用，這就使得計算機的用途更加的廣泛，不僅僅只是對數字的計算。在信息化時代，大數據分析和大數據挖掘是一門新興的領域，這也逐漸應用到各行各業中。這是一種信息處理技術，可以將大量信息進行分析挖掘找出最隱秘的信息，使得企業做出正確的調整。所以，在企業中，大數據分析和大數據挖掘的使用可以預測企業未來的存在風險，進行有效的控制。

2大數據分析和大數據挖掘技術的闡述

大數據簡要的概括就是龐大的數據體系，這個龐大的數據體系不僅體現數據數量多，其中的各種數據隨機性的排列，沒有絕對的完全性質，其中最糟糕的就是在大數據中還伴隨著噪音，數據不清楚等眾多的問題，人們將這些數據集中管理，從這些沒有任何規律的大數據中找出隱含的信息，這些隱含的信息是人們并不知道的或者是從來都沒有考慮到的隱秘條件。通過大數據分析和大數據挖掘，就是要將這些隱秘的信息挖掘出來，變成有用的信息和知識的過程。企業的決策者根據隱含的內容進行對企業未來方向的判斷、預測，因此大數據分析和大數據挖掘是十分重要的。

3企業采用大數據分析與挖掘技術會對企業信息化建設產生什么影響

3.1 可以挖掘企業內部的潛在信息

在每個企業中，企業分工明確，每個人只屬于不同的部門，每個部門之間并不能全部都熟悉。在企業中，每個以提升個人在企業中的價值為首要任務，所以人人之間并不能達到熟悉的地方。各部門之間的信息大多數都處于不能完全準確的傳遞，導致決策者的決策出現一定的偏差。企業的決策者和管理者可以利用大數據的分析和大數據的挖掘對企業中的信息進行篩選、處理、分析，并根據分析出來的結果，對企業中的任何問題進行快速的處理，以避免企業內部的矛盾[1]。

3.2 采集企業外部重要信息

大數據挖掘是將企業外部的有用信息進行挖掘、處理、分析，在企業外部信息中，存在政治、經濟、政策、科技等信息的影響，更重要的是挖掘市場，了解市場中的供求關系。對于企業外部的信息，僅通過新聞媒體、網站等信息渠道所能展現的信息的真實性抱有懷疑的態度，這些網絡迷惑企業的發展戰略，往往會使企業走向偏離正確路線的反方向。企業應該通過大數據分析和挖掘技術進行處理，將企業外部的信息進行統計分析，為企業的發展戰略分析提供支撐依據。了解這些信息并且利用大數據分析這些信息是否會對企業的發展有所危害，分析市場的走向，使得企業可以迅速抓住潛在的機遇，及時調整企業內部的戰略，以便于企業可以迅速發展起來[2]。

3.3 將企業內部和采集的外部信息進行整合處理

企業內部和外部的信息之間必定會存在聯系。企業可以利用大數據將內部和外部的信息進行兩者整合，找出兩者信息的相似之處，也就是可靠的信息，要規避一切蒙蔽雙眼的無用消息，信息的正確與錯誤是企業在未來的發展的一個指標，提高大數據分析挖掘的信息準確性，來達到企業綜合能力的穩定提升。綜合的分析信息并提取到對企業有價值的消息，供決策者和管理者對企業目前的情況進行分析，提高企業的決策準確性，對企業未來的發展提供寶貴的點播[3]。

3.4 控制企業危機風險

企業的危機來源有很多種，但是最重要的就是企業內部人員對企業危機的風險能否渡過持有懷疑的態度，從而使得懈怠企業的工作。在企業面臨危機時，應該將企業的內部情況及時的告知企業的工作人員，使得企業的工作人員能夠對企業的危機及時調整。在危機發生前，管理者可以首先利用大數據分析和大數據挖掘技術對此次的企業危機進行一個初步的預測并且管理者對預測采取有效的手段，來控制企業的危機風險。其次，在企業內部發布這次危機下企業采取的緊急管理措施，以及應對這次危機的管理方法和應對計劃，使得企業工作人員對此次的危機工作有一個明確的指向，對企業的最新進展也應該公示給企業工作人員，讓企業工作人員能夠及時調整自己的工作，找尋自己工作的漏洞，將企業的風險降為最低。

4結束語

綜上所述，大數據分析是對企業信息系統中的信息進行提取分析，而大數據挖掘是將企業信息系統中的隱含的信息、知識、財富、危險性進行深層次的挖掘出來，提供給決策者，使得決策者可以規避風險、降低風險。為了更好地發揮大數據分析和大數據挖掘技術的應用，企業管理者應該首先支持大數據分析和大數據挖掘的人才的使用，達成規范要求，增強企業內部的凝聚力，使得企業更加具備強有力的競爭能力，保障企業信息化建設的發展。

參考文獻

[1] 王碩剛，巨維博，王一寧，等.淺談大數據、云計算技術對高校學生管理信息化建設的影響[J].中國管理信息化，2018，21（3）：211-213.

[2] 周婷媛，冷麗君.淺析大數據對企業建設內部審計信息化體系的影響[J].成功營銷，2018（12）：59.

[3] 武建，高峰，朱慶利.淺談大數據技術在水利信息化建設中的應用[J].水利發展研究，2015，171（9）：71-74.