大數據時代計算機信息處理技術分析

陳程 林崇喜

摘 要 隨著人們對計算機處理技術的依賴，計算機處理的信息量也在與日俱增，對于計算機的存儲功能、信息傳遞功能與信息安全等提出了更高的要求。“大數據”技術的利用可成功解決計算機信息處理技術面臨的難題，推動計算機處理技術得以良性發展。本文對大數據背景下計算機信息處理技術進行了深入的分析，希望為更多的業內人士提供有價值的借鑒與參考。

關鍵詞 大數據時代;計算機技術;信息處理技術

前言

隨著我國邁入21世紀互聯網時代，計算機網絡用戶的與日俱增，將互聯網當作載體的各類活動逐漸頻繁，信息量的劇增，各類網絡產物層出不窮，以往的計算機信息處理技術現已不能滿足大數據處理的需求。從計算機信息處理技術角度來講，大數據時代帶來的不僅是機遇，還是挑戰，為了滿足大數據時代的發展，對于計算機信息處理技術的深入探究必不可少。

1大數據時代簡述

1.1 大數據時代的定義

大數據通常是指在一定的范圍中采用常規軟件整合處理的信息數據，對于這類數據信息之間的聯系進行深入挖掘，還要針對數據信息實施分析利用。大數據背景下，數據信息的獲得、處理、存儲、傳輸等不同的部分均涵蓋與大數據范疇。

1.2 大數據的特征

大數據背景下，數據信息呈現出幾何倍數的增強，不但信息數量非常龐大，數據的類型多種多樣，數據信息的處理速度不斷加快。大數據可推動計算機信息數量的良性發展，而數據也呈現著海量增長的特征。為深入發掘大數據背后代表的價值，勢必要采用特殊的工具快速處理大數據信息，因此，就要讓計算機信息處理技術不斷完善與創新，才能適應日益增加的龐大數據信息量的處理需求。

2大數據時代計算機信息處理技術

2.1 信息數據的采集

大數據背景下，數據信息最重要的特點就是大，在進行數據信息的處理時，關鍵程序就是采集數據信息，計算機技術的創建需要結合數據信息采集，利用對目標信息源實施的實施監控，把采集到的數據信息傳輸并存儲到計算機數據中，為各種軟件帶來重要的信息支持。不僅如此，采用計算機信息處理技術工作的過程中，要針對系統采集的信息進行加工處理，根據用戶需求有目的的進行處理，把加工完成的數據信息實施分類，然后傳輸到用戶手里，為數據信息的調用提供便利。

2.2 信息數據的存儲

因為大數據時代，信息數據具備海量化發展特征，因此，對信息傳輸技術的要求越來越高，不僅要確保數據存儲的量日益增加，還要確保數據的安全存儲，為用戶從數據庫中調取信息提供便利支持，所以，在此背景下，計算機信息處理技術，會必要改善計算機信息存儲及時，有效提升數據的處理速度，才可以為數據信息的長時間存儲提供保障。

2.3 信息數據的傳輸

信息的上傳與下載均屬于信息傳輸過程中尤為重要的部分，大數據背景下，信息傳輸頻率限制提升，信息上傳與下載效率直接影響著用戶信息傳遞過程中需要對時間。而信息的有效檢索是提升信息上傳速度與下載效率的重中之重，大數據技術具備較好的信息分析與洞察能力，在計算機信息處理技術中的具體應用就是有效增強信息的上傳效率與下載效率，有效增強信息的傳輸效率，節約用戶傳遞信息消耗的時間。

2.4 信息數據的安全技術

大數據時代背景下，計算機信息處理技術在滿足人們處理數據信息的同時，導致數據信息的安全威脅不斷增加。大數據時代的來臨，讓人們對計算機網絡的依賴性不斷提高，人們通過計算機的利用進行信息的處理、儲存，但是，計算機網絡具備開放性，人們在通過計算機進行信息數據的存儲時，很容易受到網絡病毒、木馬、黑客等帶來的安全威脅。大數據時代背景下，對于計算機信息處理技術的安全性要求持續提高，為了滿足大數據運作需求，確保用戶利益，勢必要提升數據信息的安全性。第一，創建計算機安全體系，重視培養專業技術人才;第二，充分結合大數據時代標準，深入探究計算機信息安全技術，不斷提升計算機信息技術的安全水平，保障數據信息的安全。不僅如此，大數據背景下，數據量巨大，數據信息的共享特點日益顯著，共享代表著暴露，暴露的信息勢必會出現安全隱患，在此條件下，加強數據信息的檢測至關重要。

3大數據時代計算機信息處理技術的未來發展趨勢

隨著計算機處理技術的日新月異發展中，以往的計算機處理技術已不能滿足新時代的發展需求，因此，在此背景下，不能有效提升計算機處理數據的效果，利用各個計算機實施連接，產生云計算網絡，利用這種方式能夠讓計算機信息處理實現分布式，利用云計算讓大數據實現信息處理，在計算機信息技術的處理中，不要過于依靠某個公司的研發成果，勢必要創建完善的大數據網絡系統，在多個公司的共同研發下，才可有效增強網絡系統的處理效果與質量，提高數據處理水平，在大數據未來的發展中，應該重視信息安全人才的積極培養，才能構建計算機信息安全管理體系。大數據時代，計算機信息處理技術的發展勢必要確保計算機處理技術的硬件和軟件標準實現高度統一，才可以為構建便捷網絡提供幫助，通過創建開放式的網絡傳輸系統，解除網絡信息和硬件信息之間的連接，確保計算機不會限制數據處理的整個質量，除此之外，在大數據時代的發展中，可有效增強計算機和網絡之間的密切連接，還應該發展處全新的計算機網絡模式，采用全新的數據結構，判斷大數據的未來發展，可針對以往計算機信息實施顛覆式處理，可有效提升計算機處理質量和水平，在進行計算機信息處理時，可和研發公司達成合作，改善計算機數據處理模板。利用這種方式有效提高研發的主動性，還可推動同行業之間的互相參考和溝通，推動計算機信息處理技術實現全面發展。

4結束語

大數據背景下，計算機信息的采集、存儲、傳輸、安全等相關技術均要與時俱進，才能滿足新時代需求。云技術不僅是大數據時代計算機處理技術的重要發展方向，計算機信息安全技術也是重點發展內容。總而言之，大數據時代的來臨推動計算機信息處理技術實現持續發展，應把握機遇，迎接挑戰，有效計算機處理能力，才能最大限度地保障計算機的應用為人們的日常生活與工作提供便利。

參考文獻

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