周立德 張銳 徐睿烽



摘 要:潮流計(jì)算結(jié)果與實(shí)際量測(cè)值的偏差較大,主網(wǎng)中設(shè)備與線路的參數(shù)會(huì)隨著運(yùn)行老化與環(huán)境變化而偏離出場(chǎng)標(biāo)定值,主網(wǎng)調(diào)度員在進(jìn)行開(kāi)關(guān)斷路模擬時(shí),發(fā)現(xiàn)潮流計(jì)算理論功率值與真實(shí)功率值相差較大,致使潮流計(jì)算去查偏大沒(méi)有參考價(jià)值。為此本文提出電網(wǎng)主網(wǎng)中設(shè)備、線路參數(shù)的辨識(shí)問(wèn)題的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)質(zhì)量;潮流計(jì)算;數(shù)據(jù)修正;質(zhì)量檢查
0 引言
潮流計(jì)算結(jié)果與實(shí)際量測(cè)值的偏差較大,最大偏差可達(dá)30%,主網(wǎng)中設(shè)備與線路的參數(shù)會(huì)隨著運(yùn)行老化與環(huán)境變化而偏離出場(chǎng)標(biāo)定值,而主站系統(tǒng)中的對(duì)應(yīng)參數(shù)仍為其出廠參數(shù)。主網(wǎng)調(diào)度員在進(jìn)行開(kāi)關(guān)斷路模擬時(shí),發(fā)現(xiàn)潮流計(jì)算理論功率值與真實(shí)功率值相差較大。調(diào)度員僅憑借現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)觀察偏差,發(fā)現(xiàn)各設(shè)備與線路參數(shù)在電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行中偏離出廠設(shè)定且實(shí)際參數(shù)無(wú)法量測(cè),因而無(wú)法在主站系統(tǒng)中更新參數(shù),沒(méi)有方法校驗(yàn)潮流計(jì)算的誤差范圍,致使潮流計(jì)算去查偏大沒(méi)有參考價(jià)值。由于潮流計(jì)算的模型巨大與參數(shù)眾多,目前主網(wǎng)多次嘗試提升潮流計(jì)算精度但都無(wú)法達(dá)到預(yù)期效果。本文提出電網(wǎng)主網(wǎng)中設(shè)備、線路參數(shù)的辨識(shí)問(wèn)題的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法[1,2],實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高。
1 計(jì)算模型
潮流計(jì)算在給定電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒃?shù)和發(fā)電、負(fù)荷參量條件下,計(jì)算穩(wěn)態(tài)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)PQU在電力網(wǎng)中的分布,通常采用牛頓-拉夫遜法迭代求解,潮流平衡方程如下:
2 整體流程
獲取潮流計(jì)算拓?fù)淠P秃统绷饔?jì)算某斷面所需參數(shù),檢查數(shù)據(jù)完整性與一致性,要求主網(wǎng)內(nèi)信息一致,并核查潮流內(nèi)參數(shù)缺失、重復(fù)情況,參數(shù)包含傳輸線路參數(shù)、設(shè)備參數(shù)、開(kāi)關(guān)信號(hào)參數(shù)和時(shí)間戳信息。如果存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不合格情況[3,4],記錄錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)重傳等數(shù)據(jù)同步機(jī)制;如果數(shù)據(jù)質(zhì)量合格,數(shù)據(jù)一致性檢查,并允許進(jìn)行潮流計(jì)算,根據(jù)潮流計(jì)算模型與某斷面參數(shù)搭建潮流計(jì)算平臺(tái),接著使用牛頓迭代進(jìn)行潮流計(jì)算,并獲取潮流實(shí)際參數(shù)。判斷某時(shí)刻斷面數(shù)據(jù)潮流是否收斂,如果沒(méi)有收斂,調(diào)取臺(tái)帳、計(jì)量數(shù)據(jù)并檢查設(shè)備信息是否匹配,接著記錄錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)重傳等數(shù)據(jù)同步機(jī)制,并返回?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)?zāi)K;如果某時(shí)刻斷面數(shù)據(jù)潮流收斂,于是啟用系統(tǒng)參數(shù)標(biāo)識(shí),并識(shí)別偏差較大線路或設(shè)備運(yùn)行參數(shù),接著提取偏差過(guò)大設(shè)備或線路一段事件內(nèi)參數(shù),如功率、電壓、電流、阻抗和變比等,將輸入端參數(shù)作為輸入,輸出端參數(shù)作為輸出,輸入測(cè)量誤差至設(shè)備/線路模型,根據(jù)系統(tǒng)辨識(shí)原則判斷是否達(dá)到要求,如果沒(méi)有達(dá)到要求,修改設(shè)備/線路模型參數(shù),于是輸入測(cè)量誤差至設(shè)備/線路模型;如果達(dá)到要求,輸出辨識(shí)參數(shù),修改潮流中的設(shè)備信息。判斷是否完成所有誤差過(guò)大設(shè)備/線路系統(tǒng)辨識(shí),如果未完成,返回啟用系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)階段;如果完成,則重新進(jìn)行潮流計(jì)算,比較理論結(jié)果與實(shí)際功率關(guān)系。最后判斷誤差是否減小,如果減小,系統(tǒng)辨識(shí)運(yùn)行參數(shù)結(jié)束;如果沒(méi)有減小,駁回辨識(shí)結(jié)果,并沿用原臺(tái)帳數(shù)據(jù)并記錄潮流無(wú)法辨識(shí)信息。
2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
首先由計(jì)量系統(tǒng)得到越限警告,核查越限處數(shù)據(jù)是否有缺失、重復(fù)、格式錯(cuò)誤,如果數(shù)據(jù)有問(wèn)題,結(jié)束質(zhì)量檢查;再判斷數(shù)據(jù)有問(wèn)題的次數(shù),生成錯(cuò)誤報(bào)告,結(jié)束質(zhì)量檢查,如果數(shù)據(jù)多次沒(méi)有問(wèn)題,從省海量平臺(tái)重新下載數(shù)據(jù)。提取報(bào)警數(shù)據(jù),校驗(yàn)警報(bào)信息的完整性,包括報(bào)警數(shù)據(jù)的時(shí)間、地點(diǎn)、設(shè)備編號(hào)、報(bào)警類型與嚴(yán)重程度,并且需要檢查報(bào)警時(shí)間是否缺失。報(bào)警地點(diǎn)與報(bào)警設(shè)備線路需要相匹配,報(bào)警設(shè)備編號(hào)與臺(tái)賬數(shù)據(jù)信息需要匹配等。等待報(bào)警類型提取確認(rèn),查看是否存在明顯誤報(bào)信息,如圖1所示。
2.2 數(shù)據(jù)校驗(yàn)
首先采用遞推閉環(huán)系統(tǒng)辨識(shí)的方法辨識(shí)設(shè)備參數(shù),遞推方法可以減小算法的復(fù)雜度,避免維數(shù)災(zāi)難;閉環(huán)辨識(shí)可以避免辨識(shí)過(guò)程對(duì)系統(tǒng)正常運(yùn)行產(chǎn)生影響,具體方法可選用最小二乘法、極大似然法、閉環(huán)子空間辨識(shí)法等。以最小二乘法為例,辨識(shí)準(zhǔn)則式為:
其中y(t)為實(shí)測(cè)待辯識(shí)設(shè)備的量測(cè)數(shù)據(jù),x(t)為依據(jù)辨識(shí)所得模型計(jì)算得到的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)。
2.3 數(shù)據(jù)修正和駁回
記待辨識(shí)參數(shù)為0~,遞推最小二乘法的初值可以取為0~(0)=0,P(0)=aI,a為足夠大的正數(shù),每次迭代需要按照如下方法進(jìn)行計(jì)算。
首先開(kāi)始系統(tǒng)辨識(shí),接著設(shè)定初值,使用新參數(shù)計(jì)算潮流,判斷新參數(shù)是否滿足閾值,如果滿足輸出當(dāng)前參數(shù)作為新參數(shù);如果不滿足,則判斷是否已用所有數(shù)據(jù),如果滿足輸出當(dāng)前參數(shù)作為新參數(shù);如果不滿足,則輸入下一時(shí)刻數(shù)據(jù)你,并迭代計(jì)算并更新參數(shù)。然后采用辨識(shí)得到的參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)潮流計(jì)算,并輸出辨識(shí)所得參數(shù)及準(zhǔn)確度。若潮流計(jì)算誤差有所減小,則接受新參數(shù),出具臺(tái)帳數(shù)據(jù)變工單[5,6]。若使用辨識(shí)所得參數(shù)進(jìn)行潮流計(jì)算后,誤差未有改善,則駁回辨識(shí)數(shù)據(jù),沿用原臺(tái)帳數(shù)據(jù)。辨識(shí)與數(shù)據(jù)修正和駁回流程如圖2所示。
3 結(jié)語(yǔ)
本文提出電網(wǎng)主網(wǎng)中設(shè)備、線路參數(shù)的辨識(shí)問(wèn)題的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法,從數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)修正和數(shù)據(jù)駁回三個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量提高。
參考文獻(xiàn)
[1] 巫莉莉,張波.高校數(shù)據(jù)治理中提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019(8):149-156.
[2] 張華煜.配網(wǎng)規(guī)劃基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升策略研究[J].機(jī)電信息,2019(27):10-11.
[3] 曹美菊.企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素和提升對(duì)策[J].現(xiàn)代商業(yè),2019(26):131-132.
[4] 李鴻奎,曾文婷,李福建,等.一種基于SCADA量測(cè)的線路動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法[J].電測(cè)與儀表,2019(4):121-128+141.
[5] 季良丹,楊敏紅,陳蕾.基于電網(wǎng)大數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的主配網(wǎng)一體化故障檢測(cè)技術(shù)研究及應(yīng)用[J].中國(guó)科技縱橫,2018(20):183-184.
[6] 林鈺杰,吳麗賢.基于配電網(wǎng)臺(tái)賬數(shù)據(jù)質(zhì)量信息化管理的分析[J].微型電腦應(yīng)用,2019(8):136-139.