大數據視域下的區域基礎教育治理研究

摘 要：教育領域，尤其是教育治理也迎來了大數據時代。利用大數據促進教育決策的科學性，提升教育治理能力的研究逐漸增加。隨著《中國教育現代化2035》和《加快推進教育現代化實施方案（2018-2022年）》的出臺，信息化在教育治理體系構建和能力提升等方面的位置顯得更加重要。本文通過闡述國內外在教育治理方面的研究成果，其次分析區域基礎教育治理現狀及問題，最后探討大數據視域下的區域基礎教育治理路徑。

關鍵詞：大數據 基礎教育 教育治理

引言

2018年12月8日，中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》，要求加快信息化時代教育變革，對創新教育服務業態、推進教育治理方式變革進行了系統謀劃。充分發揮市場在資源配置中的作用，實現教育數據以及信息的安全共享，推動教育治理水平提升。由此可見，信息化在教育治理體系構建和能力提升等方面有著舉足輕重的位置。大數據時代的到來，使各級各類管理信息急速膨脹，但又出現了部門隔離和數據孤島，也伴隨著數據清洗和二次整合帶來的問題。同時，面對目前日益復雜的教育形勢，對于大數據視域下的區域基礎教育治理路徑的探索便顯得尤為迫切。[1]

一、區域基礎教育治理現狀及問題

在大數據視域下，教育治理現代化要實現的是教育數據能在不同教育治理主體間的自由流動，政府、學校、社會等多個治理主體間相互合作與互動，高效解決教育熱難點問題。推進教育治理現代化過程中還存在以下問題。[2]

1.傳統治理結構不適應大數據時代需求

一是教育治理主體單一，政府、學校及社會之間關系尚未理順。政府通過相應的審批控制與財務管理起到決定性的地位;學校仍處于輔助地位。二是治理主體對大數據的精髓和實際價值以及未來發展趨勢認知模糊，亟待提升數據應用意識，重視數據在治理過程中的核心作用。[3]

2.信息孤島阻礙教育治理效率的提升

傳統治理結構中各部門間權力分配不盡合理，部門之間“孤島現象”嚴重存在。由于管理權限，各類業務系統幾乎都是獨立運行，業務數據不暢通。亟待整合教育數據，提升治理效率。

3.機制體制不完善影響決策的科學性

大數據時代中的信息呈爆炸式增長，新型教育技術手段的不斷成熟和運用。當前在教育決策的體制中行政化過重的問題影響著它本身屬性的發揮。大數據挖掘和學習分析的分析者和管理者匱乏，其大數據素養亟待提升。

二、大數據視域下區域基礎教育治理路徑探索

隨著全國智慧教育發展的浪潮以及“智慧教育示范區”的建設探索，圍繞智能治理的建設目標，建議從政府到學校分層落實教育智能治理，加速教育治理能力現代化進程。

1.政府宏觀調控，統籌智能治理

（1）加強數據治理思維引領作用

一是樹立政府、學校等各教育治理主體的數據應用意識，重視數據在治理過程中的核心作用。二是正式數據理念在教育中的作用，從這個視角出發，進行相應要素與方式措施的新構建。

（2）構建開放數據交流共享平臺

消除數據壁壘，將行政管理、班級管理等整合到區域共享平臺上，統一數據標準，維持數據共享性及持續性，實現數據治理中的內部協同化。在線實施督導評估、學校安全管理等一系列工作，實現“數據跑路”。推進教育“互聯網+政務服務”，將行政辦公、績效考核、過程監管等工作集成到平臺上，實現業務工作隨收隨辦，提高行政辦公、績效考核效率。

（3）培養適應治理現代化大數據人才

探索構建人工智能學習體驗中心、大數據評價中心、智能管理中心，著力人員結構調整;重塑教師、教研員知識結構，培養適應治理現代化大數據人才。大力開展教師、校長、管理者培訓，擴大培訓規模、創新培訓模式、增強培訓實效，為實現“教育信息化2035”規劃目標提供大數據人才保障。

（4）加快智能治理體制機制創新

探索智慧教育協同機制，深化政企合作，與高校深度協作，實施人工智能教育建設，構建形成多元保障、全面投入、高效運維的協同創新格局。積極探索適合于基礎教育體系的數據治理模式，引導整個體系的健康發展。

2.學校微觀自治，促進智能管理

（1）優化決策，驅動學校管理智慧化

設置數據采集流程，部署軟件系統，最大程度將學校管理流程網絡化;建立校園大數據監測平臺，實施動態掌握學校教學和管理過程數據。例如通過考勤等系統數據，輔助評估班級組織情況，通過智能手環運動數據，動態監測學生體質健康情況。

（2）因材施教，驅動學校教學智慧化

結合學校育人目標和具體學科，建立操作性強的信息技術支持下的因材施教教學模式。集成基于學生不同要素個性特征的信息模型。開展面向學生自然無感的伴隨性數據采集，建立學生行為和表現數據集，形成學生個性化的數字畫像。構建具備多樣化的路徑與豐富資源的平臺，支持學生自主提升。

（3）理念重構，驅動學校評價智慧化

結合各級關于學生綜合素質評價要求，建立學校綜合性評價機制，更加關注學生身心健康、個性技能和成長體驗。優化更新學生過程性評價數據采集的基礎設施，如電子手環等學生情感性數據采集設備，精確采集學生行為數據。要利用現代的數據平臺，提供科學算法，實現學校評價智慧化。

（4）生態智能，驅動學校信息環境智慧化

轉變學校學習和信息環境架構模式，打破學校地域邊界，融合社區，打造無邊界“智能學習中心”，形成“區域大學校”大數據生態體系。建立數據交換融合標準，整體上去推動校園系統的構建。部署硬件時，同步引入配套軟件服務，實現校園智能環境數據的一體化和可視化。

結語

當前，教育的提升需要與時代相符合，特別是對于基礎治理方面更加突出。在基礎教育領域步入大數據時代的當下，探索出適合區域實際的教育治理路徑尤為重要。本文分析大數據視域下的基礎教育治理現狀，以期發現其中不足，希望討論得出的實施路徑能為完善區域基礎教育治理體系和提升治理能力方面提供借鑒。

參考文獻

[1]趙朝輝.縣域基礎教育治理研究[D].山西大學，2015.

[2]羅伯特·歐文斯.組織行為學（第七版）[M].上海：華東師范大學出版社，2001，488-515.

[3]馮大鳴.美、英、澳教育管理前沿圖景[M].北京：教育科學出版社，2004，145-148.

[4]邵澤斌.新中國文務教育治理方式的政策考察[M].北京：北京師范大學出版社，2012.

作者簡介

劉一錦（1992.08—），女，籍貫：四川，職稱（學位）：學士學位，學歷：本科，研究方向：教育管理。