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基于多元線性回歸模型對(duì)影響煤炭?jī)r(jià)格主要因素的分析

2020-07-04 04:06:44高士娜操倩倩張靜雨
科學(xué)與財(cái)富 2020年15期
關(guān)鍵詞:影響因素

高士娜 操倩倩 張靜雨

摘 要:我國(guó)作為世界上少有的幾個(gè)以煤炭作為主要能源的國(guó)家,其產(chǎn)量可達(dá)世界煤炭總產(chǎn)量的30%,無(wú)論是工業(yè)、電業(yè)還是建筑業(yè)的發(fā)展都離不開煤炭供給。自2006年以來(lái),煤炭的價(jià)格不斷波動(dòng),期間受到多種因素的影響。為了配合全國(guó)碳排放交易市場(chǎng)的正式啟動(dòng),在一定誤差允許的范圍內(nèi)給出影響煤炭?jī)r(jià)格的因素不僅對(duì)可以對(duì)煤炭的價(jià)格進(jìn)行有效的預(yù)測(cè),還能對(duì)我國(guó)的各大產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞:多元線性回歸;煤炭?jī)r(jià)格;影響因素

一、引言

影響煤炭?jī)r(jià)格的因素有很多,但是究竟哪些因素會(huì)對(duì)煤炭?jī)r(jià)格產(chǎn)生顯著是一個(gè)仍待解決的問(wèn)題。通過(guò)在大數(shù)據(jù)網(wǎng)站搜集相關(guān)數(shù)據(jù):煤炭月度供應(yīng)量,消費(fèi)量、運(yùn)輸費(fèi)用、進(jìn)出口數(shù)量、其他能源——液化氣價(jià)格的變化、國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策等,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析后建立合理的模型,求出影響煤炭?jī)r(jià)格主要因素的排序。從而為合理煤炭控制價(jià)格給出可行的建議。

二、影響煤炭?jī)r(jià)格因素的選取

2.1 煤炭的供求關(guān)系

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,煤炭作為一種大宗商品,其市場(chǎng)供需情況會(huì)對(duì)煤炭?jī)r(jià)格產(chǎn)生一定的影響。以煤炭產(chǎn)量衡量煤炭供給量,以煤炭銷量衡量煤炭需求量。

2.2 煤炭的運(yùn)輸費(fèi)用

作為影響煤炭?jī)r(jià)格的重要因素——運(yùn)輸成本也是需要我們研究的。運(yùn)輸瓶頸已成為制約煤炭供應(yīng)的突出問(wèn)題。

2.3煤炭的進(jìn)出口量

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷地進(jìn)步以及世界貿(mào)易全球化不斷發(fā)展,中國(guó)作為世界上產(chǎn)煤的大國(guó),其煤炭的市場(chǎng)價(jià)格必定會(huì)收到本國(guó)煤炭進(jìn)出口量的影響。

2.4其他能源——液化氣價(jià)格的變化

近年來(lái), 隨著國(guó)內(nèi)人口增長(zhǎng)和深加工裝置的不斷投產(chǎn),對(duì)液化氣的需求量不斷增加。液化氣作為一種很重要的可替代能源,隨著液化氣的價(jià)格變動(dòng),煤炭替代作用和替代優(yōu)勢(shì)就會(huì)更加的明顯。

2.5國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策

國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策對(duì)煤炭?jī)r(jià)格會(huì)產(chǎn)生直接或間接的影響。直接影響主要是通過(guò)國(guó)家對(duì)煤炭的直接定價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。間接影響主要表現(xiàn)在國(guó)家某些經(jīng)濟(jì)政策的執(zhí)行會(huì)引起煤炭成本和市場(chǎng)供求等因素的變化,從而引起煤炭?jī)r(jià)格的變化。

三、煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)影響因素的分析

考慮到樣本數(shù)據(jù)的完整性,本文選取2015年3月至2018年12月的全國(guó)動(dòng)力煤市場(chǎng)月平均價(jià)格代表煤炭?jī)r(jià)格。各個(gè)影響因素的數(shù)據(jù)均為2015年3月至2018年12月的月平均數(shù)據(jù)。為方便定量分析,由于國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策無(wú)法定量衡量,因此僅選取煤炭供給量、需求量、運(yùn)輸費(fèi)用、進(jìn)出口量、液化氣價(jià)格作為煤炭?jī)r(jià)格的影響因素。

3.1相關(guān)系數(shù)的確定

首先,對(duì)影響煤炭?jī)r(jià)格各因素的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步判斷可得知為連續(xù)數(shù)據(jù)。其次,繪制各因素間散點(diǎn)圖,初步判斷其分布情況。得到平均價(jià)格與進(jìn)口量、出口量、原煤產(chǎn)量、原煤銷量、液化氣平均價(jià)格的散點(diǎn)圖未呈線性形狀,即2015.3-2018.12期間煤炭月平均價(jià)格與各影響因素之間大多不具有線性相關(guān)關(guān)系。

3.2 正態(tài)分布檢驗(yàn)

對(duì)煤炭月平均價(jià)格與各影響因素進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),判斷樣本數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布,以便選擇合適的相關(guān)系數(shù)。由于各指標(biāo)樣本量均大于30,故使用JB檢驗(yàn)。對(duì)于任意隨機(jī)變量Xi ,假設(shè)其偏度為S,峰度為K ,構(gòu)造JB 統(tǒng)計(jì)量:

可以證明,若Xi服從正態(tài)分布,則JB統(tǒng)計(jì)量服從自由度為2的卡方分布,即JB~X2(2)。

在95%的置信水平下進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)H0:隨機(jī)變量Xi 服從正態(tài)分布。H1 :隨機(jī)變量Xi 不服從正態(tài)分布。再計(jì)算每一指標(biāo)數(shù)據(jù)的t值與p值,結(jié)果如下:

當(dāng)t=1時(shí)表示拒絕原假設(shè),即樣本數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布;當(dāng)t=0時(shí)表示不能拒絕原假設(shè),即樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。由表1知,煤炭出口量與煤炭銷量的樣本數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布。

3.3 Spearman相關(guān)系數(shù)

(1)本文采用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)的第二種定義方式,即等級(jí)之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)。求解上述指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),得出的結(jié)果如下表所示:

(2)Spearman相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

為提高判斷的準(zhǔn)確性,需要進(jìn)一步對(duì)相關(guān)系數(shù)的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn),即假設(shè)檢驗(yàn)。由于樣本數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于30,故大樣本情況下構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量

以及對(duì)應(yīng)的p值,結(jié)果如下表所示:

由上述結(jié)果可知,t>0.05表示不能拒絕原假設(shè),即對(duì)應(yīng) 與0無(wú)顯著差異;t<0.05表示拒絕原假設(shè),即對(duì)應(yīng) 與0存在顯著差異。根據(jù)上表得出結(jié)論:在置信水平為95%時(shí),煤炭平均價(jià)格與平均運(yùn)價(jià)、煤炭供給量、替代品液化氣價(jià)格之間均存在正相關(guān)關(guān)系,其余指標(biāo)之間無(wú)顯著相關(guān)關(guān)系。

綜上可知,影響煤炭?jī)r(jià)格的主要因素有煤炭平均運(yùn)輸價(jià)格,進(jìn)口量,煤炭供給量,液化氣平均價(jià)格。

四、影響因素排序問(wèn)題

初步觀察可知所有變量均為定量指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如表4所示。

為了更為精準(zhǔn)的研究各影響因素中對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的影響程度并進(jìn)行排序,本文考慮使用標(biāo)準(zhǔn)化回歸,以消除量綱對(duì)結(jié)果和后續(xù)分析的影響。

以煤炭?jī)r(jià)格為因變量建立多元線性回歸模型(1):

其中? ? 表示無(wú)法觀測(cè)的且滿足一定條件的擾動(dòng)項(xiàng)。

為了消除異方差對(duì)結(jié)果的影響,應(yīng)該在進(jìn)行回歸前先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)運(yùn)算。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化回歸,由得到的各個(gè)指標(biāo)回歸系數(shù)與顯著性可以得知煤炭?jī)r(jià)格受到煤炭產(chǎn)量與液化氣平均價(jià)格的顯著影響。因此,影響秦皇島港動(dòng)力煤價(jià)格的主要因素的排序(影響程度從大至小):煤炭產(chǎn)量、液化氣平均價(jià)格、煤炭運(yùn)輸費(fèi)用、煤炭進(jìn)口量。

當(dāng)面對(duì)突發(fā)事件時(shí),上述指標(biāo)因素的波動(dòng)性很大,合理的構(gòu)建數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)未來(lái)煤炭?jī)r(jià)格,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有著重要的作用。

五、對(duì)未來(lái)煤炭市場(chǎng)價(jià)格的個(gè)人建議

(1)加強(qiáng)國(guó)家的干預(yù)作用,進(jìn)行合理的宏觀調(diào)控

國(guó)家對(duì)于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的調(diào)控發(fā)揮著不可替代的作用,特別是對(duì)于我國(guó)這樣的能源大國(guó),為了保持煤炭?jī)r(jià)格的穩(wěn)定,政府部門要及時(shí)關(guān)注煤炭供給需求之間的關(guān)系,同時(shí)也要關(guān)注潛在替代品價(jià)格的變化對(duì)于煤炭?jī)r(jià)格的波動(dòng)性影響,合理發(fā)布經(jīng)濟(jì)調(diào)控措施。

(2)通過(guò)鼓勵(lì)政策措施發(fā)展大型的煤炭集團(tuán),使煤炭的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)集中

一味通過(guò)宏觀調(diào)控可能會(huì)喪失煤炭市場(chǎng)的活力,為了避免這種現(xiàn)象發(fā)生,政府可以培養(yǎng)當(dāng)?shù)氐拿禾渴袌?chǎng),發(fā)布鼓勵(lì)政策,使煤炭資本集中發(fā)展,同樣有利于煤炭?jī)r(jià)格的穩(wěn)定。

(3)建造煤炭運(yùn)輸一體化的便利體系

除了海運(yùn)煤炭外,還可發(fā)展陸上煤炭運(yùn)輸,由于我國(guó)煤炭資源多集中在西北方一帶,遠(yuǎn)離海洋,地方政府建設(shè)煤炭運(yùn)輸?shù)谋憬莨芾眢w系,就可以大大縮減煤炭的運(yùn)輸費(fèi)用,降低煤炭的成本。當(dāng)煤炭運(yùn)費(fèi)因素的波動(dòng)性變小時(shí),相應(yīng)的市場(chǎng)煤炭?jī)r(jià)格受到的影響因素就會(huì)變少,市場(chǎng)也會(huì)平穩(wěn)。

(4)合理控制煤炭的供需關(guān)系,確保供需平衡

近幾年煤炭的開采技術(shù)大大提高,所以有些企業(yè)會(huì)過(guò)量開采,一旦供大于需時(shí),煤炭就會(huì)造成產(chǎn)能過(guò)剩,這時(shí)政府就要及時(shí)幫助企業(yè)評(píng)估合理的開采計(jì)劃,當(dāng)供需關(guān)系在一定程度上平衡時(shí),由供需關(guān)系引發(fā)的價(jià)格波動(dòng)就會(huì)盡可能避免,從而有利于市場(chǎng)穩(wěn)定。

參考文獻(xiàn):

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[2]謝和平, 劉虹, 吳剛.煤炭對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的定量分析[J].院士論壇, 2012 (4) :5-9.

[3] 張建英. 我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格影響因素的VAR模型分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 ,2016,(01),108-112

[4] 唐藝軍,蘇旭. 基于多維灰色模型的我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格影響因素分析[J]. 遼寧工程

作者簡(jiǎn)介:

高士娜(1997——)女,漢族,安徽六安人,單位:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,大學(xué)學(xué)歷,工程造價(jià)專業(yè),研究方向:工程造價(jià)

操倩倩(2000——)女,漢族,安徽合肥人,單位:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院,大學(xué)學(xué)歷,會(huì)計(jì)(注冊(cè)會(huì)計(jì)師)專業(yè),研究方向:會(huì)計(jì)

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