大數據背景下醫院統計工作的研究與思考

陳玉

摘 要：當今大數據浪潮席卷全球，在快速發展的大數據背景之下，怎樣才能對醫院各種各樣的數據進行統計與歸納，真實、可靠的獲取有效信息為醫院管理者服務，這已成為擺在醫院統計人員面前的重要工作課題之一。

關鍵詞：大數據;醫院;統計工作;研究與思考

1 緒論

大數據是一次重大的IT技術改革，有著大量、高速、多樣、價值、真實的特點，它為人類提供了全新看待世界的方法。就醫院統計工作而言，醫院近幾年的數據信息量越來越多，從評價維度上來看，不再是局部的、單純的對某一部分工作量的數據統計，而是改變為包括門診、住院、醫技以及行管后勤從“量”和“質”等多維度評價方式對醫院管理運營活動的全部數據進行統計。從統計方式來看，從科室上報正逐步改善為網絡系統自動生成，并進行深層次數據挖掘的過程。從統計數據形式上看，從單一的數字信息處理正逐步擴展為包含文字、視頻、音頻、圖片的形式處理。大數據技術的應用，為醫院統計工作帶來了新的發展契機，有效的提升了統計工作的質量，并且為醫院進一步發展打下了良好的基礎。

2 大數據背景下對醫院發展的推動作用

2.1 大數據為提高醫療質量與安全提供保障

一個醫院醫療質量與安全的體現原本是靠豐富的臨床治療經驗來保障，而在大數據推動下，醫院統計工作可以利用科學技術快速收集、處理、檢索和分析醫療信息，為臨床醫生提供科學、準確、及時的輔助診療信息，選出最為有效的診療方案，降低醫療事故風險，提高治愈好轉率，為廣大患者帶來福音。同時，醫院構建以醫療質量與安全保障為核心的統計指標體系，通過對醫療服務產出、質量作出客觀評價，不斷改進醫療服務流程和環節。

2.2 大數據為DRGS精細化管理提供強有力的技術支持

隨著公立醫院績效改革的不斷深化，醫院發展逐步從規模擴張型轉向質量效益型轉變，在管理模式上逐步由粗放型向精細化轉變。醫院服務產出要實現“高質量、高效率、控成本”的目標就必須推行DRGS精細化管理，以統計數據為載體，量化工作量、收入、成本、效率、質量等相關信息，且按不同分類形式進行橫向、縱向、對內、對外的對比，總結原因、查找差距，及時調整改善醫院的管理運營模式，使醫院管理更加標準化、規范化、全面化。

2.3 大數據成為提升醫院科研能力的助推器

評價一個醫院的綜合實力，醫學科研是必不可少的一部分。大數據環境下，通過建立醫院BI系統，將醫院各業務、各系統、較為零散的數據統一整理在一個平臺上，以最快捷、最方便、最完整的形態提供給臨床科研人員，告別過去因諸多限制而不得不采用樣本研究的方法，從而能夠更加全面、立體、系統的認識總體狀況。同時，醫院還可以利用數據挖掘技術對數據進行篩選分析，獲取支持臨床科研的實驗數據，幫助科研團隊攻克醫學難題，為臨床循證提供信息數據支持。

2.4 大數據為保證醫院發展做出正確決策提供科學依據

傳統的決策模式以領導者個人經驗來判斷，缺乏客觀依據，現今隨著醫療數據呈爆炸式的增長，醫院的經營環境也變得日益復雜，繼續沿用強烈主觀色彩的決策會給醫院長期可持續的發展帶來巨大的風險隱患。而今醫院若以大數據為依據，管理者通過數據所展示的變化趨勢、發展進程和異常情況就能夠給找出醫院管理的薄弱環節，找出資源分配不合理之處，為進一步修訂未來發展計劃提供科學、有力的依據。

3 大數據背景下醫院統計工作的挑戰

3.1 傳統統計上報方式受到沖擊，數據的權威性受到挑戰

過去長時間的傳統統計方式形成了自下而上、逐級匯總的數據搜集方式，這種模式就存在著數據產出流程過長、不同統計人員對同一指標理解不同、盲目上報、重復上報等問題。在全新的大數據背景下，數據收集的工作不再是一層層上報，而是患者在醫院出現任何就醫行為的那一刻起其產生的基礎數據就被記錄下來，有效的改善了過去多口徑統計同一指標的問題，使數據更具權威性。

3.2 對數據的利用提出更高的要求

實際工作中，還存在相當一分的醫院統計數據是從業務系統中各自的報表中得到，難以在一個系統中全部展示出管理者所需要的信息，加之不同系統工程師所寫的統計算法也不盡相同，就造成同一指標根據業務部門各自的不同的需要統計出不同的數據結果，給使用者帶了極大的困惑，整個醫院的數據管理呈現出松散無序的狀態。由于大數據是基于即時性、共享性的網絡平臺，不僅擴大了數據利用的范圍，同時還對數據的挖掘提出更高的要求，尤其體現在如何從龐大而零散的數據中挖掘出對醫學科研有價值的信息。

3.3 醫院統計工作方法和工作職能的變化

大數據背景中，仍然存在許多統計工作方式和統計職能跟不上時代的節奏，無法取得應有的工作效率。過去相當長的時間里，醫院統計還存在著部分手工統計的模式，統計部門只負責提供統計報表，不負責分析、也不參與管理。而在大數據高速發展的時代下，醫院統計崗位職能從單一轉向綜合，著重體現統計分析與參與管理決策，使統計信息的作用得到更大限度的全面發揮。

4 大數據背景下醫院統計工作的變革

4.1 建立醫院統計數據BI系統

在大數據時代下，醫院現有統計工作模式已無法滿足實際需要，因此信息化進程必須提速。當務之急是在醫院HIS系統的支持下，解決醫院各業務部門信息系統的“孤島”狀，將病案、手術麻醉、藥品藥及管理、PACS、LIS、財務、電子病歷系統等子系統進行整理歸納，在此基礎上，將醫院各業務系統中零散的數據聚集在一起，統一統計口徑，逐步完成業務數據的平臺共享，避免業務部門產出數據分立性高、各自為政的弊端。同時，可防止重復工作的發生，大幅度的提高各部門的工作效率，醫療服務質量也會隨之提高。

4.2 更新醫院統計指標體系，強化數據挖掘與分析

醫院統計人員應當借助大數據時代的契機參與到醫院的管理決策中來，對醫院的發展動態進行把握，結合當前推廣的DRGS精細化管理，更新原有的統計指標體系，從質量、安全、效率著手下功夫，利用數據挖掘技術，并借助多種統計方法等，采集有效的統計數據進行深入綜合分析與專題分析，真正成為領導的“得力助手”，為院領導出謀劃策，共同推進醫院的發展。

4.3 調整優化統計隊伍

為有效地提升數據統計工作的準確性與科學性，統計人員的素質對數據質量的影響意義重大。現今尤為缺乏醫學、統計、信息、病案于一身的復合型人才，由此，加大對統計人員的培訓和學習尤為重要。以大數據工作開展為基準，調整優化醫院醫務、病案、信息、統計等部門的結構比例也至關重要。

5 結論

醫院統計工作對于醫院的發展進步起著舉足輕重的作用，它能夠給為決策提供更加準確、更加有效的強有力支持。由此，在大數據背景下，我們需緊跟大數據發展的理論前沿和實踐需要，運用科學的思維方式逐步將醫院管理與大數據完美融合。

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