中國旅游經濟空間格局演變特征及其影響因素分析

王崢

【摘要】經過中國改革開放發展策略的實施，中國旅游業的規模經歷了由小到大的發展。根據聯合國世界旅游組織的計算，2019年中國的旅游業對中國經濟的貢獻率超過11%，對社會福利的貢獻達到了10.26%，并且與全球平均水平一致。目前旅游業已成為中國國民經濟的戰略支柱。但是，由于各地的旅游資源、交通條件、經濟發展水平、基礎設施和旅游發展目標有一定的差異，因此中國旅游業的經濟發展存在明顯的地區差異。因此，研究影響中國旅游業發展水平空間格局的特征和發展在理論上具有十分重要的意義，并且空間區域分析對于理解中國旅游業之間的差異，促進可持續發展具有非常重要的意義。

【關鍵詞】旅游經濟;格局演變;影響因素

旅游經濟變化研究是國內外旅游研究中最重要的課題之一。從對旅游業有一定影響力的政治、經濟、交通、礎設施和其他因素開始進行討論，這些因素在一定程度上影響了區域旅游業的發展，相關的國外研究對格局演變的研究也在不斷完善。國內重要的研究主要是基于區域發展不平衡的原則。許多學者使用不同的指標和不同的研究方法來研究中國旅游經濟的差異，以及在不同時空尺度上的過程模式和機制。隨著研究的發展，中國旅游指標的選擇越來越廣泛，從國外旅游和國內旅游進口等單個指標到通過國內和國內旅游進口衡量旅游經濟發展水平。目前該研究的范圍仍在完善中，并逐漸在各個國家之間發生轉移。其中，國家與省的差距是重要經濟區的發展，能源發展是研究的重中之重。該研究方法呈現出與傳統的測量區域經濟變量的方法不同的趨勢，例如變異系數、基尼系數、基本成分分析的尾部指數和空間統計分析方法等。同時，我國旅游業經濟波動的原因也從不定性分析變為定性分析，并且使用了多種線性回歸方法。

一、旅游經濟發展的空間格局演化特征

（一）全局空間相關性

使用ArcGIS 10.2程序計算和測試2009年至2019年中國旅游經濟的全球指標。 總體而言，旅游的外匯收入和國內旅游的收入在5%的置信水平下呈相對正向。

游客層面的旅游業表現出明顯的空間相關性。旅游業的增長趨勢一般是從外匯收入和國內游客收入上看，變化趨勢總體上反映了空間轉移的的特殊性，國外游客收入的增加是明顯的，除了僅在2014年有所下降。我們還還可以看到其他年份是呈穩定趨勢發展的。國內旅游收入的增長相對較小， 2009年旅游業的發展情況非常好，旅游經濟繼續增長。從2014年開始略有下降，自2012年以來，地域轉移的步伐逐漸加快，所以地域聚集率持續增長。

（二）局部空間相關性

根據對全球空間相關性發展趨勢的分析，選擇2009年、2014年和2019年為研究時間，LISA的中國旅游交流價值和國內旅游收入的計算結果顯示在ArcGIS 10.2中。可以看出，在中國旅游業經濟水平上城市的整體空間格局是基本穩定的。結合貨幣旅游和國內旅游收入的空間分布模式的三倍，可以看出中國旅游的高經濟群體主要集中在三個主要經濟地區，沿江、珠江三角洲以及東部經濟區。其中，北京、天津、上海、山東半島、遼寧中部和南部以及江蘇中部和南部省份的大多數沿海地區華東地區旅游經濟發展的“熱點”。 旅游的低濃度地區主要集中在新疆西部、西藏、青海、甘肅、寧夏和黑龍江的東北部。地勢低洼的城市是中國旅游經濟是一個常見的“冷點”。旅游高收入地區主要集中在武漢、長沙、西安、重慶、成都、昆明、九里、大理、三亞和麗江等其他省會城市。高低不一的地區主要集中在北京和天津的長三角地區以及珠江三角洲三個主要地區的邊界。在調查過程中，中國旅游經濟的總體格局相對穩定，但在許多地區，許多格局發生了變化，“熱點”和“冷點”的范圍有所擴大。從南部到西南部，“冷點地區”繼續從四川西南部擴散到四川東部，再到青海西部。京津冀地區的“熱點”正在向河北省的許多城市擴散，西部地區以及長三角的“熱點”在向安徽南部逐漸擴散，但是其變化程度并不大。

二、中國旅游經濟空間格局演變影響因素分析

（一）影響因素變量選取及模型構建

旅游業的空間格局發展與區域旅游業發展的因素密切相關。基于一系列相關文獻，本文檔選擇了以下五個影響者：①經濟發展水平（PGDP）：以人均GDP為特征。②提供的旅游資源（RES）：所有旅游資源均根據加權法進行評分。為了排除不同地區實體在不同地區的影響，我們選擇了旅游資源綜合評分來表示對旅游資源的支持。③游客服務設施（TS）：以星級酒店的服務質量為特征。④運輸條件（TRA）：鐵路、公路和航空游客的主要運輸方式。考慮到數據的可用性，本文使用道路密度來確定運輸條件。⑤信息化程度（INF）：其特點是每個快遞和電信服務總費用。中國旅游經濟的發展具有重要的空間關系，這違反了經典回歸分析的標準觀察值彼此獨立的假設。為此，本文主要選擇了貨幣收入和旅游收入的空間計量模型，該模型結合了地理經濟模型的表示格式和相關的度量指標。為了有效排除同質旅游業的影響，有必要在調整模型時同時記錄以上所有指標，以確保數據的一致性。

（二）模型估計結果分析

使用Matlab2016b和一系列程序包，可以有效審查和評估影響國內旅游經濟增長特征和國內旅游經濟模式的因素的模型。現有經濟模型的系數是根據比地理經濟模型更高的OLS系統來估計的，這表明現有經濟模型可以減少其他經濟模型的影響。不論空間轉移的影響如何，影響旅游業發展的各種因素同時組合，能夠提高空間測量模型的R2和LogL，這個結果表明空間測量模型的估計效果是否優于常規測量模型。根據LMLAG的估計，LMERR的穩定性統計非常重要，但是由于LMLAG和穩定性不高，因此空間延遲模型比空間誤差模型要好一些。因此，在本文中，我們選擇SLM作為最終分析模型。

從經濟規模看，經濟發展水平為旅游經濟的發展提供了更大的機遇。信息傳遞、旅游服務設施、交通狀況對旅游經濟的發展造成影響正在減少，并且當每個因素增加1%，那么國內外匯旅游就分別增長0.417%、0.265%、0.153%、0.146%和0.133%，而國內旅游收入分別增長0.391%、0.367%、0.155%、0.123%和0.11%。同時，旅游經濟的空間自由經濟系數表明，中國旅游經濟具有重要的發展空間和影響力。換句話說，區域旅游經濟不僅影響區域旅游發展的正向因素，而且周邊旅游也對經濟產生積極影響。從以上測算結果可以看出，中國旅游經濟是空間格局與增長因素相互結合的結果。根據相關的調查，長江和珠江三角洲的三個主要經濟區一直是中國旅游業最先進的地區。所以不難判斷，與其他工業發展相比，旅游的經濟水平是該地區的經濟發展一大動力。同時由于旅游資源豐富，旅游服務質量好，運輸條件優越，信息水平高，所以長期以來，三個最大的經濟區一直是中國旅游行業最發達的地區，并且是旅游經濟發展的重要支柱。總體來看，中國的許多旅游地區都具有旅游資源種類繁多、數量眾多、地域良好、旅游服務設施密度分布較高的特點。同時，該地區三個交通網絡的密度也超過了中國，成為中國公路、鐵路、航空和互聯互通的中心。特別是在最近的高鐵建設熱潮之后，三個主要地區成為該國人口最稠密的地區。除了社會發展的好處外，經濟旅游業的發展還包括三個主要領域：有關基礎設施發展的非正式信息和其他領域。中西部和東北有許多優質的旅游資源，但也有經濟發展水平，發展狀況和旅游服務等因素。

三、結語

中國旅游業經濟發展的空間格局和特征受多種因素驅動。旅游業經濟發展的動力是復雜的，在本文中，我們忽略了當地文化、政治和重要事件等因素的影響，而僅選擇影響旅游業發展的主要因素。由于數據收集有一定的難度，因此使用傳統指標來表示多個動態元素會同時導致模型評估結果存在某些差異，所以我們需要進一步改善調查。

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