基于數據庫管理結構的醫療衛生統計工作模式探討

2020-07-08 00:50:16田琪

中國醫院統計 2020年3期

田琪

廣州市衛生信息中心，510180 廣東廣州

醫院的管理離不開數據的支撐。醫院信息系統繁多，數據結構復雜，維度多面，普通的報表制作效率低，多為月報、年報，已不能滿足現代醫院的快速發展需求。醫院信息化建設使醫院統計工作模式也不斷發生改變，既定的信息系統，可以查詢及獲取固定的數據，然而實際工作中，對數據的需求不是一成不變的，變動的需求增加了統計工作的難度。數據庫具有數據結構化、共享性高及統一管理和控制的特點[1]。在實際統計工作中，筆者建立了一套基于數據中心的衛生統計工作模式，通過建立數據庫，針對不同的統計需求，編寫對應的SQL腳本，達到快速、準確、可循環地解決實際問題，提高統計工作效率，更好地為醫院管理者提供統計信息資料及決策依據。

1 基于數據中心的衛生統計工作模式

工作模式流程見圖1。

2 建立及維護數據庫

2.1 建立數據庫

本文以Microsoft SQL Server 2008 R2 為例，新建本地數據庫，命名為“醫院統計數據庫”，將《廣東省醫療機構病案統計管理系統》后臺數據庫中的報表數據及醫院HIS系統查詢的報表分別導入其中，具體表格結構見表1。

圖1 衛生統計工作模式流程

表1 醫院統計數據庫數據結構表

數據內容不限于表1所列出的，可根據實際開展的統計工作進行添加，如開展重點專科工作、績效考核工作等。這些都可以將相應的數據導入數據庫，建立對應的數據表格式結構。

2.2 維護數據庫

數據庫日常維護中，數據庫中報表的數據需要不斷更新，需要查詢、刪除、更新、插入等操作。

建立select查詢腳本可以獲取我們需要的具體指標數值，如查詢2018年3月份全院出院人數，可編寫腳本：(select fout from tzyhospitalworkreport where freportdatestr=’2018-03’ and ftykh=’ TZYQY’),其中，fout 代表出院人數， freportdatestr=’2018-03’ 代表出院日期為2018年3月，ftykh=’ TZYQY’ 代表科號等于TZYQY，即全院的科號。

若插入新的數據，則需要將新數據與原來的數據進行合并，如將某月(2018年3月)新匯總的醫院工作報表(門診部分)數據添加到數據庫tmzhospitalworkreport表中，可編寫腳本：(merge tmzhospitalworkreport as A using [0tmzhospitalworkreport〗 as C on (A.freportdatestr=C.freportdatestr) when not matched then insert values ([FID],[FREPORTCODE],[FREPORTDATESTR],[FTYKH],[FKSNAME],[FZLRC],[FMZZLRC],[FMZZLRCZJ],[FJZZLRC],[FJZZLRCDEAD],[FCAR],[FHOMESERVER],[FOTHER],[FGCSPATIENT],[FGCSDEAD],[FJZWZQJRC],[FJZWZQJSUCC],[FJZWZQJSUCCPER],[FJKJC],[FJZSS],[FAVERMJZ],[FREMARK],[FPX]) Output $Action,inserted.*;)，其中，[0tmzhospitalworkreport]表為需要新數據表的表名，腳本通過判斷日期是否存在，若不存在，則將表[0tmzhospitalworkreport]的數據合并入本地數據庫。

3 編寫SQL統計工作腳本

醫院統計工作包含數據查詢、數據質控、數據分析等過程，在已建立的醫院統計數據庫的基礎上，編寫相應的SQL統計腳本，可以高效地解決統計工作中存在的問題。

3.1 數據查詢

對于每月固定需要制作的統計報表，可以在數據庫中創建存儲，而由于存儲過程不像解釋執行的SQL語句那樣，在提出操作請求時才進行語法分析和優化工作，運行效率高，提供了在服務器端快速執行SQL語句的有效途徑。也不需要每次輸入冗長的SQL語句[2-3,7-8]。

例如醫院每月會對醫療業務數據進行統計分析，主要與上年同期進行對比，通過增減幅、排序、累計下降次數及標準化對比進行分析。現以2018年3月數據為例，通過創建存儲(圖2)建立存儲過程，建立之后每月執行存儲過程mzrcbb(圖3)即可得出固定的統計報表。

3.2 數據質量控制

例如病案首頁數據的質控，通過編寫SQL腳本，可以查出數據存在的問題，并予以改正，提高數據質量。病案首頁包含患者個人信息、疾病手術信息及費用信息等，是目前衛生系統提供決策支持的主要數據來源之一，數據質量尤為重要。病案首頁數據字段繁多，普通的手工質控效率較低，通過編寫SQL腳本進行完整性、規范性及邏輯性地評估，對審核通不過的數據在上報前進行更正，從而保證數據的準確性[4,6]。

針對患者身份證信息登記錯誤，可以在醫院統計數據庫通過以下SQL腳本查詢得出：

DECLARE @CYSJ1 VARCHAR(12)

DECLARE @CYSJ2 VARCHAR(12)

SET @CYSJ1=′2017-01-01′

SET @CYSJ2=′2017-12-31′

select fsry 輸入員,fprn as 病案號,ftimes as 住院次數,fname as 姓名,fage

年齡,fcountry 國籍,fcydept as 出院科室,fidcard as 身份證號,error=′身份證號填寫錯誤′,from tpatientvisit where fcydate >= @CYSJ1 and fcydate <= @CYSJ2 and fage not like′D%′ and fage not like ′m%′ and substring(fage,2,4) >18 and fname not like′%無名氏%′ and fcountry =′中國′ and len(fidcard)!=15 and len(fidcard)!=18

圖2 創建存儲

圖3 執行存儲

3.3 數據統計分析

醫院統計分析報告，是管理者決策的依據之一。統計分析報告是對現階段運營狀況以數據、圖表及文字形成的報告，反映醫院經濟情況及醫療質量，分析其影響和形成原因等[9]。醫院的統計分析報告一般分為月度、季度及年度，相對固定的統計分析報告，可以通過數據庫建立可重復性操作的工作模式。例如每月需要撰寫一份統計分析報告，制定分析報告的內容尤其重要，主要分門急診、醫技、住院及收入這幾方面進行分析，每一方面都確定相應的統計指標。如住院工作方面，會通過床位使用率、平均住院日、床位周轉次數等進行描述性統計分析[5]。

制作統計分析報告前，需將所有使用的指標匯編成數據結構表，包含指標名稱、字段名、所屬類別及來源。部分指標數據結構如表2所示。

制定出指標數據結構表后，編寫SQL統計腳本(圖4)，在分析報告模板上導入統計指標數據，輸入后分析報告見圖5及圖6。