2015—2019年某醫院ICU“三管”感染狀況及院感控制圖的監控分析

管鮮花 陳紅萍 張海英

臺州市第一人民醫院重癥醫學科, 318000 浙江 臺州

中心靜脈導管相關性血流感染(CLABSI)、導尿管相關性泌尿道感染(CAUTI)、呼吸機相關性肺炎(VAP)感染俗稱“三管”感染[1-2]，是臨床上最為常見的醫院感染(院感)類型。受患者免疫力低下、病情危重復雜以及侵入性操作較多等原因的影響，重癥醫學科(ICU)一直是“三管”感染等院感的高發區域[3]，也是成為院感重點防控的部門之一。質量控制圖作為能夠及時地發現和預測生產過程中質量狀況是否發生異常波動的有效方法，具有直觀、快捷、操作簡便等特點[4]，利用圖中信息能夠保持質量穩定，使其維持在受控狀態。將質量控制圖應用于院感管理中，能夠及時分析監控單位時間內所有患者的相關情況，便于指導下一階段的院感質量管理工作。本文利用統計學中質量控制圖對2015—2019年某醫院ICU“三管”感染狀況進行監控，旨在探討其臨床應用，進而達到有效控制ICU“三管”感染的目的。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集2015年1月至2019年12月某醫院ICU病房“三管”感染的院感監控日志。“三管”感染患者納入標準：(1)符合《重癥監護病房醫院感染預防與控制規范WS/T 509—2016》[5]中關于“三管”感染的相關標準；(2)入住ICU大于48 h以及轉出ICU小于48h；(3)留置有中心靜脈導管或/和導尿管或/和氣管插管，置管前經患者及家屬知情同意。

1.2 研究方法

1.2.1每月“三管”感染監控指標

按照《重癥監護病房醫院感染預防與控制規范WS/T509-2016》[5]對入住ICU病房的所有患者進行醫院感染目標性監控，每日上午8時由ICU感控醫生記錄ICU日志，包括新入住ICU患者，新發CLABSI、CAUTI、VAP人數。每月月末計算當月新入住ICU患者人數，中心靜脈導管、尿導管、呼吸機總時長，新發CLABSI、CAUTI、VAP人數及發生率。偏態分布定量數據以中位數(四分位數)[M(QL，QU)]表示。

1.2.2院感控制圖繪制

采用Excel對2015年1月至2019年12月收集的所有數據進行錄入、整理，之后將其導入至SPSS 19.0軟件中進行分析、處理。依次選擇軟件菜單選項“分析”“質量控制”“控制圖”在“控制圖”中選擇“屬性圖表”中的“p，np”，數據組織選擇“個案為子組”，點擊“定義”。在控制圖定義菜單中將“新發CLABSI”選入“數目不符合”框中，“標注子組”框中選擇“時間”“中心靜脈插管總時長”選入“樣本尺寸”中的“變量”框中，默認為p圖，點擊“確認”后即獲得CLABSI感染發生的院感控制圖。此時生成的院感控制圖的Sigma水平默認為3，將其作為控制限，之后在控制圖定義菜單中點擊“選項”，將Sigma值改為2作為警戒限。之后采用同樣的方法生成CAUTI、VAP感染發生的院感控制圖。由于在SPSS軟件中不能在院感控制圖中同時繪制警戒限和控制限，因此采用Adobe Illustrator CS6軟件將同組數據繪制在一個圖以便更加直觀、方便理解。

2 結果

2.1 “三管”感染監控數據

該院ICU病房在2015年1月至2019年12月連續監控60個月，每月新收患者30～96例，中位數63(41，85)例；每月新發CLABSI 0～5例，中位數3(2，4)例；每月中心靜脈插管總時長202～449 d，中位數324(263，385)d；CLABSI發生率為0～14.71例/千導管日，中位數7.3(3.7，10.9)例/千導管日；每月新發CAUTI 0～6例，中位數3(2，4)例，每月尿道插管總時長213～449 d，中位數332(273，391)d；CAUTI發生率為0～19.01例/千導管日，中位數9.6(4.9，14.6)例/千導管日；每月新發VAP 0～5例，中位數3(2，4)例；每月使用呼吸機總時長198～449 d，中位數324(260，387)d；VAP發生率0～19.01例/千導管日，中位數9.4(4.7，14.8)例/千導管日。見表1。

2.2 “三管”感染的院感質量控制圖

2015年1月至2019年12月期間共連續監控60個月，共計60個數據監控點，每個月CLABSI、CAUTI及VAP發生率各數據監控點均落在控制限內，均在中心線上下波動，各數據點無異常排列。每個月CLABSI、CLABSI、CAUTI及VAP發生率有個別數據點落在警戒限外(分別有2個、3個、3個)，且落在警戒限外的數據點均在2019年1月之前。其他數據均在警戒限內，無異常排列。見圖1至圖3。

表1 2015年1月至2019年12月每月“三管”感染監控數據

圖1 2015年1月至2019年12月每月CLABSI控制圖

圖2 2015年1月至2019年12月每月CAUTI控制圖

3 討論

入住ICU病房的患者因病情危急導致其免疫抵抗能力嚴重低下，加之中心靜脈置管、尿道插管、呼吸機使用等侵入性操作較多[6-7]，導致ICU病房中以“三管”感染為主的醫院感染時有發生，ICU病房屬于醫院感染的高發區域[8]。以往的院感控制措施主要從目標性監控、加強人員培訓、規范操作等方面入手，但收效甚微。

統計過程控制(SPC)能夠對過程中各個時期進行監控和評估，使過程維持可接受且穩定的狀態[9-10]，從而保證產品和服務符合規定要求。質量控制圖作為常見的過程質量控制統計方法，可根據質量控制圖中數據點的位置和變化趨勢對生產、服務過程是否穩定進行分析和判斷[11]，及時發現生產、服務過程中質量狀況的異常波動，動態監測數據的變化趨勢，借此實現對生產、服務過程質量的有效控制[10,12]。

為進一步加強對ICU病房“三管”感染的管控，減少ICU病房“三管”感染的發生，該院ICU病房根據 2015年1月至2019年12月期間“三管”感染的監控記錄繪制相應的院感質量控制圖，從連續監控CLABSI、CAUTI及VAP發生率各60個監測點的院感控制圖來看，每個月CLABSI、CAUTI及VAP發生率各數據監控點均落在控制限內，位于中心線兩側的數據點大致相同，數據點分布獨立隨機，無明顯規律和傾向。然而，每個月CLABSI、CLABSI、CAUTI及VAP發生率有個別數據點落在警戒限以外，且落在警戒限外的數據點均在2019年1月之前。這一結果提示，該院ICU病房的CLABSI、CAUTI及VAP發生率均處于受控狀態，院感質量控制工作取得一定成效，但控制能力仍需進一步加強，院感控制管理工作仍需進一步改進。

針對這一情況，我院ICU病房從2019年1月開始加強對ICU病房的日常院感管理，及時查明相關危險因素及薄弱環節[13-14]，確定感染防治的重點和方向，并有針對性地制定出整改方案，如：進一步加強對醫護工作人員(尤其是新入科人員)的相關知識培訓，嚴格要求ICU病房醫護人員執行手衛生和無菌化操作，嚴格實行消毒隔離制度，設立專人負責對醫護人員進行隨時抽查，改進探視制度等[15]。從院感質量控制圖上看，2019年1月后的所有數據點均位于警戒限內，且數據點波動幅度較之前更加平緩，結果提示我院ICU病房的院感質量控制工作得到進一步提升，上述改進的措施實行成效顯著。

綜上所述，利用SPSS繪制的院感質量控制圖能夠科學、直觀地對ICU“三管”感染狀況進行監控，具有操作簡便、結果直觀、發現問題及時等特點，便于醫護人員在ICU病房中開展科學合理的院感質量控制。