分析大數據在金融學研究中的應用

李辰玥

摘 要：在金融學研究過程中，大數據的應用十分必要，因為在如今的大數據時代，金融業得到了快速的發展，只有不斷地進行金融學研究才能夠適應現實發展的需求。除此之外，如果在金融學研究過程中沒能夠結合大數據的相關因素，同樣無法對現實要求進行滿足，據此，本文分析了大數據在金融學研究中的應用問題，能在豐富我國相關研究的基礎上為金融學研究水平的持續提升打下堅實的基礎。

關鍵詞：大數據? 金融學? 發展

中圖分類號：F832 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）06（b）--02

作為金融學研究的基礎與核心，大數據十分重要，對大數據進行應用也十分必要，因為大數據在金融學研究中具有良好的應用價值，可發揮較為明顯的作用，二者存在著相輔相成的關系，很難在現實中進行分離。換句話說，在如今的時代，大數據已經成為金融學研究的基礎與核心。大數據不僅對金融業產生了影響，同時其已經滲透到了社會與生活中的各個領域，在金融學研究中對大數據進行應用能夠擺脫以往的束縛，提升金融界發展的合理性。但是，從目前的情況來看，在金融學的應用上大數據存在著較強的阻礙，必須要進一步加強分析，進而擴大大數據的應用規模，詮釋其存在的價值。據此，本文對相關問題進行了研究，具有一定程度上的現實意義。

1 大數據的相關概念

想要對整體問題進行分析，就必須要在一定程度上對大數據的相關概念進行明確，大數據的基礎是互聯網與計算機技術，由于在如今的時代下計算機與互聯網已經得到了普及，所以每個人都會在現實情況下對網絡進行使用，在對網絡進行使用的過程中會產生各類信息，無論是查閱資料產生的信息還是娛樂活動產生的信息都包括在其中，信息在互聯網上會形成數據，各項數據不斷的結合在一起，就會擴大數據的規模，進而使得大數據應運而生。雖然大數據這一概念早在幾年前就得到了一定程度上的應用，但無論是在內容方面還是在標準方面都較為模糊，有學者認為，大數據主要是指通過軟件無法進行提取的數據，無法提取的原因在于大數據的規模較大，以現有的軟件技術無法達到提取的目的，還有部分學者認為，大數據是真實性強且數量較高的技術，同時還具有速度快的特點。可以說不同學者提出的見解都存在著一定的差異，但也都基本準確，無論如何，大數據時代已經來臨且無法逆轉，這已經成為不爭的事實，所以無論是相關學者還是企業都必須要進步地結合實際對大數據進行細致分析，從創新式的角度對其進行看待，促進大數據的持續發展。

2 大數據在金融學研究中進行應用的具體價值、積極意義及應用前景

2.1 大數據在金融學研究中進行應用的具體價值、積極意義

在對大數據的概念進行分析后，還需要明確大數據在金融學研究中進行應用的具體價值和積極意義，因為只有了解大數據的價值，才能夠更好地在金融學研究中對大數據的作用進行發揮。具體的說，對于金融信息而言，其往往存在著較為豐富的特點，雖然傳統的金融學較為單一，無論是在模式方面還是在結構方面都較為簡單，但是在大數據應用到其中后，傳統的金融學就會發生較大的改變，其信息不僅具備了多樣化的特征，同時還可以較好地對其進行創新，進而提升使用效率，從這個方面就能夠了解到在金融學研究中對大數據進行應用的價值。

在金融學研究中應用大數據可以持續地提升其準確性與針對性，進而拓展金融學的范圍，傳統的金融學結構較為單一，具體的財務基礎已經無法對市場經濟的發展需求進行滿足，而在網絡得到了普及的情況下，大數據的滲透大大降低了對金融樣本進行搜集的難度，同時還可以詮釋大數據思維的具體意義，保證金融學研究的準確性，促進金融學的發展。除此之外，由于在金融學研究的過程中，往往需要與其他學科的相關內容進行聯系，所以應嘗試對大數據進行合理的應用，大數據的應用尤其是大數據思維的引用可以讓原本在內容方面不是很接近的學科具有了較強的關聯性，可通過互聯網對數據進行智能分析，歸納整理，促進金融學研究水平的不斷提升。以上所述基本就是大數據在金融學研究中進行應用的具體價值和積極意義。

2.2 大數據在金融學研究中進行應用的前景

在金融學研究中大數據具有著良好的應用前景，之所以會如此，主要是因為傳統的金融學已經無法對現代經濟的具體發展進行滿足，不僅如此，傳統金融學對具體研究存在著一定程度上的束縛情況，所以應合理的對大數據進行應用，脫離傳統財務因素的束縛。另外，在金融學研究中對大數據進行應用還可以較好地改進相關數據的研究方向，優化具體的研究體系，給經濟市場帶來創新式的活力。大數據存在著綜合性特征、智能性特征以及多樣性特征，不僅可以對金融研究過程中出現失誤的幾率進行降低，還可以較好的對風險進行規避。

除此之外，大數據庫的建立能夠較好地給金融行業中的企業帶來一定的益處，無論是企業還是客戶都能夠在數據庫當中對信息資料進行明確，進而提升企業的決策質量，為客戶建立良好的服務，應用大數據后客戶也可以在信息當中提升自身的決策質量，對企業進行合理選擇，企業方面也能較好地確定適合的消費方式。總的來說，大數據在金融學研究中進行應用的前景較為寬闊，所以應明確大數據在金融學研究中的應用措施。在下文中，將針對大數據在金融學研究中的應用提出幾點建議。

3 大數據在金融學研究中的應用措施

3.1 對數據平臺進行完善

想要在金融學研究中對大數據進行合理的應用，就必須要在現實情況下對數據平臺進行完善。大數據的基礎在于數據，無論是大數據理念還是大數據的實踐操作都必須要以數據為主，所以必須要完善數據平臺，通過數據平臺發揮大數據的作用，促進金融企業的發展。而完善數據平臺的首要手段就是對數據的來源進行拓展，在以往的情況下數據主要來源于銀行，而隨著網絡平臺的迅速發展，很多的互聯網產品應運而生，這些產品的都成為新的數據來源，應積極對其進行利用。除此之外，在對數據平臺進行建設時還需要對大數據思維進行合理的應用，對大數據思維進行整理與分析，保證金融學研究的合理性與可行性。

3.2 對風險管控能力進行強化

對風險管控能力進行強化具有較強的必要性，因為對于金融學研究來說，無論是哪一種金融產品都勢必會存在著風險性，一些金融產品存在的風險較大，一些金融產品存在的風險較小，無論風險的規模如何，但都會在一定程度上危害金融產品的經營，一旦發生這種情況，金融企業就會受到損失。有研究認為，應在金融研究過程中對大數據思維進行合理的應用，提升決策者的決策合理程度，對企業經營的風險進行降低，從這個角度來看，只有強化風險管控能力才能夠真正地發揮大數據在金融學研究中的作用。

3.3 合理促進互聯網金融的發展

促進互聯網金融的發展與應用大數據息息相關，因為金融學研究的目的是為了促進金融的發展，大數據在金融學研究中進行應用同樣可以達到這一目的，所以只有促進互聯網金融的發展才能夠真正拉近大數據與金融學研究的聯系，互聯網金融也就是指將金融與互聯網進行結合，不僅需要依靠網絡技術的支持，同時還應以數據為基礎，創新互聯網金融模式。

在我國信息水平快速發展的背景下，各行各業對網絡的運用都會越來越熟練，所以必須要根據實際情況促進金融業與互聯網的結合，在共同作用的情況下，通過大數據思維模式能夠持續完善金融業的相關功能，提高金融學研究中的測評投資風險能力，保證金融產品的穩定性，提高金融學的具體研究價值。

3.4 利用大數據創設多元化服務

對大數據進行利用能夠較好的創設多元化服務，也只有對大數據進行合理的應用才能真正地達到金融學研究的目的。大數據具有著多樣性的特征，內容較為豐富，包含著各個領域、各個行業的信息數據，其所處理的信息數據是金融學研究過程中必不可少的資源，為了能夠較好地滿足金融學研究的需求，促進企業的持續發展，企業就必須通過大數據分析明確自身研究過程中存在的不足，保證金融學研究的合理性，降低投資的風險。除此之外，利用大數據創設多元化服務還可以為經濟發展奠定基礎，為客戶企業提供更好的服務，相關人士必須要對其進行重視。

3.5 提升工作人員的研究能力

工作人員的研究能力問題，在金融學研究中應用大數據的主要操作者就是相關的工作人員，為了能夠保證金融學的研究質量，促進金融學研究的發展，將其合理的應用于實踐當中，就必須要提升工作人員的研究能力，如果工作人員自身的專業能力不足，那么也就無法完成應用的研究任務。針對這種情況，相關企業必須要加大投入，使整體的研究過程具有充足的資金支持，另外還需要對相關的科技進行學習，加強對人才的培養，讓相關人才能夠對金融的前沿信息進行分析與研究，從而更好地強化大數據在金融學研究中進行應用的效果。

4 結語

綜上所述，大數據不僅對金融業產生了影響，同時其已經滲透到了社會與生活中的各個領域，在金融學研究中對大數據進行應用能夠擺脫以往的束縛，提升金融界發展的合理性。除此之外，傳統的金融學較為單一，無論是在模式方面還是在結構方面都較為簡單，但是在大數據應用到其中后，傳統的金融學就會發生較大的改變，其信息不僅具備了多樣化的特征，同時還可以較好地對其進行創新，進而提升使用效率。所以，應在金融研究過程中對大數據思維進行合理的應用，提升決策者的決策合理程度，對企業經營的風險進行降低，提高金融學研究中的測評投資風險能力，保證金融產品的穩定性，進一步提升金融學研究的價值與質量。

參考文獻

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