大數據時代下企業管理模式的創新

譚漢陵 農苑

摘 要：新世紀以來全球經濟飛速發展，大小企業也趁著這股春風拔地而起，無論是數量還是規模大小都顯著增長。特別是信息爆炸的今天，龐大的數據給當前的企業帶來更多機會的同時也有了更多的挑戰;帶來便利的同時也驅使企業不斷革新自己的管理模式適應當下發展需要。因此本文將以大數據的時代特性為出發點，具體研究和探討大數據時代下企業創新管理模式的方法和策略，提高其市場競爭力，以供大家參考。

關鍵詞：大數據時代;管理模式;創新策略和方法

第三次工業革命以來，信息化技術已經滲透到人類的所有生產活動當中。“大數據”由此而來，在如今的發展中對企業來說越發重要。通過“大數據”企業可以更好的把握時代脈搏，為自己創造更多的機遇和發展，當然怎么去把握好“大數據”也是企業面臨的重大問題。這就需要企業在當前的環境下不斷創新自己的企業管理模式，以此迎接全新的機遇和挑戰，創造屬于自己的更大的價值。

一、大數據時代的基本特征和概念

（一）大數據時代的基本概念

從目前經濟發展和企業發展的基本情況來看的話，各個行業，工作人員等對于大數據時代都存在基本意義上的理解，每一個人都有屬于自己的看法，也就是沒有統一的理論和規范的形成。大數據時代其實指的就是存在于人類社會中的各種各樣的變換的生活和生產模式。在這個變換的進程中，其核心是互聯網技術，以此保證大數據時代的前進發展以及產生。另外一方面又對互聯網技術進行利用，來對數據信息進行傳輸和處理的工作。和傳統的數據手寫模式相比，這樣的數據模式非常便捷，對企業的運營效率都有大大的改善。

（二）大數據時代的主要特征

從現實世界的情況以及歷史發展進程來看，各種數據紛雜繁瑣，所以具有大量化的特征，而且數據產生之后又能通過不同的渠道傳播出去。這是其中之一，另外大數據時代的一個特征是數據的多樣性，如果充分考慮數據的類型的話，又有非結構化數據和本結構化數據的區別。隨著當前網絡的普及、電子商務事業的發展以及網絡環境的不斷擴大化，非結構化數據目前的增長呈現爆炸性的特點。另外，數據生成速度快，對于數據的分析處理工作也在不斷加快，但只要對其進行合理的運用，挖掘出其潛在的價值，就能幫助企業更進一步，實現更多的利潤。

二、大數據時代下企業管理存在的挑戰

（一）企業不重視對于大數據在實際中的運用

很多企業的管理者并沒有清楚的看到大數據信息背后所隱藏的商業價值，以為這只不過是一些整理、處理工作而已，不可能給企業的經營帶來更多的效果。因此就不重視大數據在實際經營當中的運用?，F實世界中這些企業管理者依然是通過公司的財務報表、企業的經營數據報告單等這些傳統的數據來判斷公司的經營情況以及制定決策。顯然這些傳統模式是跟不上時代發展需要的，在這個數據為王的時代最終企業要吃虧。另外一方面，雖然網絡信息技術在不斷革新和發展，企業能獲得的市場信息數據也非常的多，但是因為管理者對大數據的認識不足，沒有進一步深入研究和對數據信息加以利用， 錯過了很多市場信息，也浪費了大量有需要的數據資源。

（二）企業對于數據處理不及時

信息化高速發展，遠隔天涯的人都能隨時隨地的了解你的動態，與你進行暢通無阻的交流，地球另一邊一分鐘前剛發生的事情，馬上你這邊就可以了解到相應的信息?？梢姰斍皵祿畔鬏斔俣戎?。而且每天可以通過不同的渠道接觸到各種各樣的信息，有些時候也需要對信息進行相應的甄別和處理滿足自身對數據信息的需要。處在這樣一個數據環境，企業也需要對數據信息進行更多的整理和分析，找出自己所需要的準確信息了解當前的市場狀況，及時對于自己的經營做出調整符合自身發展需要。而且，作為企業的管理者，在當前大數據時代背景下，要明白只要跟有數據信息時代的腳步，積極面對各種數據信息進行整理和分析，才不至于最終被大數據時代淘汰，獲得長足的發展機會。市場上面的各種信息數據都是實時變化的，是動態改變的，所以更需要企業加強對數據信息的監督與跟蹤，及時處理、實時分析，獲取所需要的數據，確保企業長遠發展。

（三）企業缺乏數據處理人才

如今各行各業對于人才的需要量非常大，大家也都在想方設法的引進各種人才，滿足企業發展的需要。相對而言，大數據的重要性也是近些年才凸顯出來，受到社會更多的關注。所以相應數據信息技術處理人才比較匱乏稀缺，并不能滿足當前企業和社會的需要。另外一方面，我國對于各行各業儲備人才的培養基本上都是通過各類高等院校來的教學來實現的，和其他相應專業人才培養相比的話，大數據處理和分析人才的培養是十分緩慢的，完全跟不上時代發展的腳步。 而且在高等院校對人才培養過程當中也存在很大的問題，很多高等院校只注重教材知識的教習工作偏理論化，并沒有很好的結合實際生活，培養出來的學生缺乏實踐能力，與社會所需要的大數據分析處理人才是脫節的，無論是素質還是技術都不符合企業的需要。何況大數據信息涵蓋的范圍非常廣泛，這對人才的全面性，綜合能力以及技術能力就會有更多的要求，高等院校對于學生的教學和培養是遠遠達不到當前對于技術人才的要求的。

（四）保證數據的安全性

在這樣一個時代，大數據信息關乎到一個企業的競爭力和一個企業長遠的發展。因此企業信息數據安全問題也受到了更多的重視。無論是企業客戶信息的安全，還是企業本身信息數據的安全，二者對企業穩定安全發展都至關重要。所以，在企業進行創新管理模式的同時，也要騰出一部分的時間還有精力，對企業的商業信息數據安全、企業的客戶數據信息安全以及企業員工的數據信息安全進行全方位的保護工作，確保各種大數據信息的安全，為大數據時代下企業的長久穩定運營打下堅實基礎。

三、大數據時代下企業管理模式的創新策略

（一）構建科學的技術分析處理模式

如今信息化技術已經滲透到各行各業，各行各業也不斷引進信息化技術滿足企業發展的要求。橫向對比的話，傳統的技術分析處理模式顯然已經無法滿足當前企業的需要。企業要想提升自身的競爭力和更好的發展前景就必須引入先進的技術，構建更加科學合理的處理模式，加快對各種數據的分析，提高處理數據的效率，為企業的分析和決策打下強力的基礎。因此，企業可以有計劃的建立完備的數據系統平臺。將企業現有的資料數據，網絡資料數據等融合輸入數據平臺。通過數據平臺提高企業對于各種數據的分析和整理，精準定位當前市場情況以便更好的做出經營決策。另外一方面，數據平臺的構建也可以實現對市場動態發展進行監督工作，及時調整自身數據資料，從變化的數據中得出最新的市場情況，為企業隨時調整經營提供數據支持。創造更多價值和利潤。

（二）提升數據處理人員的專業水準和技術水平

二十一世紀最重要的是什么？沒有錯，是人才。對企業來說最重要的也是人才，只有人才才可以為企業創造更多的價值和財富。而處在大數據時代，企業要想充分利用大數據信息進行有效經營和取得更多的利潤，就必須提高處理大數據相關人員的專業水平和技術水準，保證處理相關數據的效率，找到更多有價值的數據資料，為企業的穩定前進和發展做好保障。因此，相關企業可以對處理數據人員進行培訓，提高技術人員對于數據處理的能力，數據分析能力，相應的市場營銷能力也要進行培訓提升，讓數據處理人員明白市場數據對營銷帶來的影響，明白它們之間的內在聯系，更好的進行處理、分析數據的工作。另外一方面，企業在進行人才引進和招聘工作時，加大對大數據分析和處理人才的引進，相關負責招聘和引進人才的人員一定要充分認識到大數據人才給企業帶來的價值，積極開展招聘和人才引進工作。讓企業可以充分利用大數據信息處理分析人才把握當前的市場情況，通過具體的數據分析未來市場的變化趨勢，對營銷和經營做出及時的調整與部署，提高企業管理方面的效率，創新企業的管理模式，讓企業在大數據信息這條路上再上一個臺階，提高自身的競爭力。

（三）加大企業對大數據的重視程度

當前，是信息爆炸的時代，也是數據為王的時代。各種信息數據繁雜眾多，這也給很多企業帶來了全新的挑戰。顯然傳統的企業管理模式在大時代的背景下越來越不適用，對于數據的處理和分析效率低下，遠遠達不到當下環境的需要。正是因為這樣，需要企業加強對于大數據信息的重視，對大數據背后所隱藏的商業價值進行更加深入的挖掘，全面開發大數據背后隱藏起來的利潤，擴大企業經營的收入，提升企業的競爭力。另外一方面，企業加大使用大數據信息，在進行企業的決策和管理工作時充分利用大數據的信息，以此提升企業的判斷決策準確度，進一步創新和發展企業的管理模式。當然 ，對于大數據安全體系也需要企業進一步構建和進行相應的完善。當前的網絡發展程度非常高，信息來往頻繁，正是因為如此，對企業數據信息的安全也造成很大困擾。保證數據信息的安全性以及企業員工信息的安全性，包括企業客戶信息的安全性也是企業需要關注的重點內容。所以，在進行企業網絡數據信息平臺構建時就要把構建數據信息安全防控體系考慮在內，充分利用網絡的各種渠道和信息，獲取更多有價值的信息，以此確保模型和安全框架的完善度，讓企業的數據信息防范機制更加科學，更加合理。

（四）轉變決策的方法方式

大數據時代，企業所有的決策基本上都是取決于數據信息，通過對于市場數據信息的科學整理和有效提取，獲取有用信息數據，再經過相應的分析之后肯定能發現與之相關聯的事物。如此一來，對于相關企業要進行的工作量也會大大縮小，同時又可以進行有效的跟蹤和監督與之相關聯的事物，避免太多沒有必要的工作量。得到更多關乎于企業接下來發展必須的、有效的價值信息數據，對接下來企業的發展和進行相應決策都有很好的參考價值和意義，如果和傳統的管理決策進行橫向比較的話，依托于大數據的決策更加科學，也更加合理。

（五）創新信息渠道來源

社會是相互關聯，相互聯系的整體，作為企業的管理者一定要明白這個道理。因此現實中企業也要加強和各種平臺的信息數據交流與協作，進行數據信息的分享和合作。特別是在當前大數據的時代背景下，更需要企業借助于各種關系鏈條，及時去了解市場中客戶和公眾所存在的困惑疑慮，意見、還有建議等?？纯慈罕姷男枰私馐袌龅男枨螅莆丈鐣?、行業接下來的發展趨勢，從這些中發掘出自己所需要的有用價值信息。另外，對于第三方數據收集機構企業也可以加強與他們的合作，通過他們的平臺優勢對自己的收集信息的渠道進行拓展，挖掘出更多的自己所需要的有價值的數據信息，也可以進行相關數據信息的共享，實現共贏的局面。

四、結束語

綜上所述，在如今大數據的時代之下，企業想要提高自身的競爭力以及獲得更多的利潤，就需要對大數據背后所隱藏的商業價值進行充分的挖掘。加大引進數據分析人才，培養數據信息處理人員技術水平。幫助企業淘汰傳統的管理模式，創新自身的管理模式，讓企業更穩定高效的發展。當然，在這個過程中，肯定會有新的問題出現和存在不足的地方，需要數據處理人員不斷的進行工作調整和改變，讓企業長久更好的經營。

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