周藝 淮河能源控股集團
引言:隨著大數據時代的形成,使得企業的發展再也離不開統計工作,煤炭企業亦是如此。在統計工作中要求對于大量數據進行多元的分析運用,可以通過對這些數據整合或序貫的分析,從而對產品改進、過程控制等涉及具體生產的相關方面進行調整與優化,這體現了它不可或缺的價值意義。
在煤炭企業之中,統計工作需要收集整理在日常煤炭生產以及銷售中的數據。但簡單的統計只是數字的體現,只能了解表面的情況,而無法獲取更深入的報告[1]。其實煤炭企業在統計工作之中,可以利用統計之中的回歸分析進行數據的整合以及分析各參數之間的相關關系等,這一系列的統計工作有助于煤炭企業調整之后的生產、經營目標,是統計工作能使該企業得到良好發展的重要價值體現。
(一)針對煤炭企業的生產、經營目標設定參數并進行分析。在煤炭企業的統計工作實際運作中,最主要的問題在于數據分析的延后,使得統計在企業的決策支撐、風險管控等方面起不到應有的作用,其價值難以充分發揮。為了良好實現這一動態化的生產目標,應該根據企業服務部門的實踐情況,結合煤炭企業實際生產需要,構建企業產品質量以及新舊生產技術、人力情況與經營情況、售后反饋等內容的信息對接。
比如在其中對相關數據信息可以使用SPSS軟件進行回歸分析。首先在得到數據的信息后,應設定與預測目標相關的影響因子為自變參數,而預測的目標為因變量。以煤炭企業中的實踐情況為例,可以將生產技術、人力情況、產品質量等設為自變量。具體而言,生產技術這個自變量是以企業在生產上投入的成本高低來體現,包括挖掘機械的成本和員工的培訓成本等和技術更新相關的支出。人力情況可以根據各部門總體的平均績效來在數據上進行體現。煤炭產品質量可以從產品自身的合格率以及用戶反饋的滿意度來體現。這樣的話,設定好用于預測的參數,就可以通過軟件預設的模型對市場銷售的情況進行相關關系的分析以用于之后的預測。可以根據其結果對企業的策略進行對應調整,統計的價值就能夠展現。
(二)根據統計結果調整生產、經營的具體策略。在企業的經營之中,利潤、虧損比等和收益相關的問題是極為重要的,如何發揮統計工作在其中的重要價值是值得研究的。因此,針對生產、經營的目標設定具體的參數,通過整合收集到的數據,使用SPSS軟件得到其變量參數間的關系后,進行對應的專業分析,可以從多種不同維度看待經營的效果。在上面的回歸分析之后,會得到根據設定的參數而產生的偏回歸系數,能夠根據其具體的數值判斷上面作為自變量的因子是危險因素還是保護因素,即對于預測對象是促進還是抑制的作用。同時,也能夠從中分析出各部分的影響力大小。比如在回歸分析中,如果發現煤炭質量對于市場銷售的影響更大,那么企業就要從生產質量的各環節進行優化,可以更新洗煤工藝或增加原煤入洗的占比,調整銷售煤的灰分、硫分指標,以滿足客戶的多層次要求,增加其反饋的滿意度。
靜態管理目標,是指煤炭企業服務部門定期對煤炭企業自身的生產目標達標率、環境安全性以及人員健康體檢等固定性服務工作的管理[2]。在這之中可針對企業現狀,通過統計工作將技術數據與人力方面的數據相結合,科學地綜合分析后制定出整合管理計劃,形成可持續性的部門管理、生產安全以及員工健康的保障計劃。
比如針對企業的生產目標達標率,可以通過統計各部門的任務完成量、所耗時間、完成質量等來進行量化評估。同時,也應將每一部門的環境安全以及員工健康情況進行統計。定期對員工安排體檢,通過身體指標的統計了解其體質變化,以此來判斷煤炭作業環境是否存在問題。環境安全與順利生產作業有著密不可分的關系,因此,也必須定期對相關設施進行統計安全評估,以保障環境的安全和員工的健康。
統計工作在煤炭企業內部的管理中的應用,能夠有利于多層次的管理體系的構建,方便對企業的某一具體方面進行具體管理,避免企業規模發展與實際生產環境、具體人力情況之間的不統一。通過直觀的數據以及專業的分析,以真實準確的情況為依據而制定的管理方案,能夠確保煤炭企業的管理框架清晰、目標明確,形成煤炭行業內良好的企業內部運營模式,同時也利于企業隨著時代進步而轉型。
在市場外部環境變化迅猛的情勢下,煤炭企業的良好發展越來越離不開統計工作的充分開展。因此,不可忽略統計工作在煤炭行業內的重要價值。通過現代科學的統計方法,對于市場銷售進行合理預測,動態地調整企業自身的市場策略,以改善自身的生產技術和產品質量,獲得更高的用戶滿意度。統計工作在其中起到了關鍵作用,使得對市場把握更加準確,也更有依據。同時,通過統計工作從生產目標達標率、環境安全性以及人員健康體檢等方面分析,能綜合評價企業內部的生產工作環境,有利于企業逐步優化自身的管理,使得其結構更加合理、目標也更明確。并且,可以根據統計分析得來的結果,制定企業福利政策、員工培訓計劃以提高內部的工作積極性和生產技術能力。只有如此,才充分發揮了統計工作的具體價值,使得煤炭企業能夠得以持續發展。