分析大數據在金融學研究中的應用

符大鵬 中國人民大學財政金融學院

引言：伴隨著知識經濟時代的深入發展，信息技術、互聯網、大數據等發展水平的顯著提升，為我國金融學研究創造了更豐富的發展機遇。傳統金融學研究的方法和成果，越來越不適應當今時代的發展需要。大數據作為金融學研究的核心內容，其在金融學研究中的應用，能夠進一步提升金融學研究的針對性和科學性，能夠為金融學研究提供更豐富的信息資源，促進金融研究與數據的更緊密的結合，能夠為金融學行業的發展創造更堅實的動力。然而現階段金融學研究中大數據的應用仍然存在局限。需要有關人員對金融學研究中大數據應用的阻礙因素進行進一步分析，采取有效手段擴展金融學中大數據的應用規模，以期進一步發揮大數據在金融學研究中應用的獨特價值。

一、大數據的基本概念

科學分析大數據概念，是提升其在金融學研究中應用效果的基本前提。大數據依托計算機技術與互聯網，用戶在使用網絡的過程中所產生的關于查閱資料、娛樂休閑等各類活動的信息，這些信息形成數據組合，大數據由此而生。由于人們使用網絡所產生的信息數據量大，因此大數據的規模十分龐大。大數據在很多領域得到了較為廣泛的應用，這也恰恰印證了我國互聯網和信息技術的發展水平。但是，由于大數據的內容較多，且并沒有統一、嚴格的標準，對于大數據的概念的界定尚不完全清晰。有人認為大數據是指借助軟件提取信息，未能提取出的數據就是大數據。也有人認為，大數據是一種能夠實際操作運用且數量較多的技術，其運行的速度較快。盡管對于大數據概念的界定沒有完全統一 的標準，不同的學者對于大數據概念的界定既有差異，又有共通。我們應當清晰的認識到大數據時代來臨且將長遠發展的這一事實，對于大數據的研究和應用，還需要進一步的探討和實踐。只有保持創新的眼光，緊跟時代發展的步伐，細致分析大數據的相關內容，才能夠對大數據有更為深入、切實、科學的認知。

二、探討大數據在金融學研究中應用的實在價值

（一）大數據能夠推進金融信息與研究的形式多樣化發展

大數據所涉及到的信息數據較多，且涉及的范圍、 領域十分廣泛，在相關技術的支持下，能夠構建起多元化的數據結構。相較于傳統的數據收集，大數據能夠將原本單一結構化的格式顯示轉變成多元化的數據結構。在金融學研究中應用大數據，能夠很好的調整和改善數據樣本，調整金融信息與研究的形式。金融學研究人員能夠在大數據的支持下，有效的創新研究思路。

（二）能夠推進金融學研究領域和范圍的拓展

金融研究的范圍領域逐步擴展，逐漸從最初的研究經濟和財務轉變成了對相關領域的創新的研究。借助大數據，促進金融數據類型的多樣化發展，能夠顯著的提升金融研究的針對性和準確性。金融學研究人員在大數據思維的引領下，能夠更加及時、高效的獲取樣本信息，樣本信息充足豐富，提升了樣本數據的客觀性，進一步降低了樣本數據的偶然性。從而使得金融學研究的成果內容更加可靠，更有說服力。

（三）能夠推進金融學與其他學科的發展進步

當今時代多元化發展是必然趨勢，在多元化發展的今天，學科之間打破原有壁壘，能夠相互借鑒，共同發展。大數據為財務部門與其他部門之間提供了有效的而聯系交流渠道，在相關數據的支持下，財務研究的內容更加豐富，成為各種研究展開的重要依據，成為促進財務發展的重要力量。可以借助數據方法，建立起完整的金融學研究模型，再運用自然科學理論展開分析和研究。這一過程，體現多個學科的有機結合，各個學科之間共同發展，相互促進，相互補充。在大數據的支持下，對海量數據信息資源展開科學處理，能夠為財務發展創造更充足的動力，也為其他部門的發展進步做出推動。

三、探討大數據在金融學研究中的發展前景

大數據憑借其獨特的優勢和價值作用，在金融學研究中有著較為光明的應用前景。隨著信息時代的長遠發展，傳統金融學越來越不適應現代經濟的發展形勢，越來越難以滿足社會經濟發展的實際需要。傳統金融學對相關內容的研究并不充分，研究內容存在不合理、不準確的情況。只有充分的借助大數據的優勢作用，才能夠合理的調整和改進相關數據研究的方向，才能夠建立起正確、科學、具體的研究體系，才能夠為經濟市場提供充滿創新性的發展活力。大數據集綜合性、智能性、多樣性為一體，能夠很好的提升金融研究的正確性，降低和規避金融研究的風險。

大數據庫能夠為金融行業企業發展提供有力支持，企業和用戶能夠對數據庫中的信息資料進行合理利用。企業能夠在相關信息資料的支持下，展開更加完善、全面的決策，能夠為用戶提供更加完善、人性化的服務。用戶能夠借助數據信息，合理選擇企業。大數據在金融學研究中有著較為廣闊的發展空間，發展前景十分光明。

四、現階段大數據在金融學研究中應用遇到的困難

（一）大數據信息數量較為龐大

大數據的發展，能夠為金融學研究提供更有效的信息收集渠道，信息資源十分豐富。但同時，也要求有針對性地合理地信息提取方式。大數據能夠便利員工展開特定的數據觀察，能夠在計算機技術地支持下，更科學、高效地收集信息和進行數據的分類、整理與合理分析。正是由于大數據信息數量規模龐大，在運用大數據思維展開金融學研究時，需要考慮更多的內容。除了要關注到技術應用程序的功能之外，還需要對其整體功能進行大致的把握。由于現階段大數據技術掌握的難度較大，缺少能夠勝任的專業化人才，金融學研究中對于大數據的應用還存在局限。

（二）數據分析的能力有待提升

大數據思維強調有價值的真實數據的重要作用，以數據為依據展開問題分析。但是，由于當前的數據信息存在明顯的局限，對于部分問題的解釋并不清晰、完善，這也就造成了有關問題解釋不到位，不能真正揭露和分析實質性問題，一些直接作用于金融學研究的問題和相關內容得不到充分的體現。結合現階段財務調查研究的實際情況來看，由于部分工作人員只關注數據表面的相關內容，對于數據隱含的內容挖掘不夠深入，很容易造成研究的錯誤和漏洞。造成金融學研究的科學性、準確性的下降。

（三）缺乏行之有效的管理手段

對于大數據的管理，尚未建立起科學、完善的管理機制。大數據管理內容包括對數據的管理和相關人員、技術的管理。由于相關企業缺少足夠的大數據管理經驗，管理人員的專業能力和經驗存在欠缺，企業大數據管理的效果并不明顯，沒能為企業的發展創造優勢。管理手段的缺失，還會造成金融學研究效率的下降，不利于金融學研究可靠性、有效性的提升。

五、探討金融學研究中應用大數據的基本措施

（一）完善、優化數據平臺

合理應用大數據資源，需要結合金融學發展的實際情況，合理完善和優化數據平臺。數據是大數據的基礎，在金融學研究中融合大數據理念和進行相關的實踐操作，都需要以科學、完備的數據被基礎。只有建立起高效、完整的數據平臺，能夠切實有效的發揮大數據的優勢作用，才能夠切實推動金融學研究的科學發展。建立完整的數據平臺，需要首先拓展數據來源途徑。金融學研究的主要數據來源是銀行，網絡平臺的飛躍發展，互聯網產品的日益豐富，這些都能夠為金融學研究提供數據資源。進行數據平臺的建設，需要建立科學的大數據思維，能夠在大數據思維的引領下對相關內容進行科學的分析和整理，從而確保金融學研究科學、可靠、合理、可行。

（二）合理提升風險管控能力

優化風險管控能力，是降低金融產品風險，提升金融企業經營穩定性的重要支持。由于金融產品往往存在風險，一旦出現風險失控，必然會造成金融產品經營的穩定性，給金融企業造成經濟損失。只有合理應用大數據，才能夠有效的提升企業決策的科學性和合理性，才能夠有效提升風險管控的能力，切實發揮大數據應用的有效性，降低企業經營的風險。

（三）提高互聯網金融的發展動力

大數據是推進互聯網金融發展的重要力量。研究金融學，旨在為金融行業開辟更光明的發展前景和更有效的發展道路。金融學研究中應用大數據，能夠促使互聯網金融的有效發展，能夠很好的縮短大數據與金融學研究的距離，提升二者的聯系的緊密性。借助互聯網金融，實現互聯網與金融的有機結合，借助網絡技術的支持作用，以數據為基礎，創設有效的互聯網金融發展模式。知識經濟時代，信息技術水平的顯著提升，越老越多的領域能夠更深入、有效、合理的利用網絡。只有以實際情況為依據，進一步推進互聯網與金融業的緊密結合，發揮二者的優勢作用，發揮大數據思維的引領作用，才能夠進一步健全金融業的相關功能，才能夠有效提升金融學研究管理投資風險的能力，為金融產品創造更穩定的運營環境，提升金融學研究的價值作用。由于金融風險大多存在于金融產品，金融產品的風險難以規避，且金融風險會因市場的發展變化產生相應的變化，具有明顯的難預測性和不穩定性。需要有關人員堅持大數據思維，科學研究和應用大數據，完善、清晰的揭露金融研究和投資過程中隱含的風險，科學分析和提出針對性應對方案。切實提升對各類金融產品的風險控制能力，降低金融危機發生的概率，提升企業發展的穩定性。

（四）發揮大數據的優勢，創造更豐富、更多元化的服務

合理利用大數據，提供更豐富、層次多樣，更具多元化的服務，才能夠真正的實現金融學研究的目的。大數據自身帶有鮮明的多樣性，其內容資源十分豐富，能夠涵蓋多個領域、多個行業的信息數據。這些信息數據能夠為金融學研究提供有力的資源支持，能夠更切實的滿足金融學研究的需要，能夠為企業的發展提供更充足的動力，滿足企業持續發展的需要。企業在發展的過程中，需要借助大數據對自身發展的實際情況進行細致的分析，明確自身發展存在的缺陷與不足，進一步提升金融學研究的合理性，提升經營投資的安全程度，促進企業的穩定發展。多元化服務的創設，能夠為企業的經營發展提供更穩定的動力，能夠提升企業服務水平。

（五）需要強化工作人員大數據應用和金融學研究的能力

金融學研究中應用大數據，有關人員需要有較高的能力和扎實的專業基礎。操作者的能力是影響金融學研究效果的重要因素，只有在實踐的過程中進一步提升大數據的應用水平，強化自身的專業能力，才能夠高效率、高質量的順利完成相應的研究任務。企業需要加大資金支持，創設良好的人才培養機制，組織相關人員對專業知識、技術能力、科技等展開學習，強化人員的專業素質，提升人員的工作能力和操作水平，能夠更科學、更高效的研究金融學的前沿信息，切實提升大數據在金融學研究中的應用效果。

（六）優化大數據技術管理的方式

建設科學的大數據思維模式，需要對大數據技術進行合理有效的管理。強有力的先進技術是促進大數據思維更科學地應用到金融學研究中的重要前提。因此，要強化大數據技術的有效管理，建設完善、科學的大數據技術管理方式，才能夠更好的發揮大數據思維的引領作用。金融公司需要加大力度展開技術開發，增加資金投入，積極開創新技術和調整更新現有技術，積極的促進數據與網絡信息技術的有機結合。實現數據收集、分析、處理、儲存、共享等多個功能于一體。企業需要積極借鑒先進經驗，積極與國內同類型公司展開交流，借鑒國外先進方案和經驗，結合自身經營發展的實際情況，調整手段，創新方法，切實發揮大數據應用的優勢作用，推進金融學研究的有效性的顯著提升，為企業的良好經營和健康發展提供活力。

結束語：大數據在金融學研究中的有效應用，能夠有效擺脫傳統研究在方式、內容中的束縛，能夠促進金融行業發展的合理、健康。針對傳統金融學研究較為單一的問題，大數據能夠促進金融學研究結構的轉變，促進金融學研究數據信息的。通過大數據，有效的創新金融學研究方法，提升金融學研究的效率。有效應用大數據思維，合理分析金融風險，提升金融風險管控能力，提升企業決策的科學性和合理性，進一步保障金融產品的穩定，切實提高金融學研究的質量價值。