大數據技術下圖書館新型知識服務體系建構

張曉培

【摘要】大數據時代，數據充斥著我們生活的方方面面，給圖書館的發展帶來了新的機遇與挑戰。本文立足于大數據發展的時代背景，分析大數據技術影響下的圖書館新型知識服務體系應如何建構。

【關鍵詞】大數據;圖書館建設;知識服務

大數據技術自誕生之日起就引起了社會的廣泛關注，不僅具有極高的學術研究價值，同樣在商業發展方面，大數據也作為一種重要的生產要素為行業發展貢獻力量、創造價值。大數據時代數據資源的應用價值得到了廣泛認可，數據驅動發展的思維理念，也滲透至各行各業，成為推動社會變革的利器。圖書館作為提供資源與知識服務的重要部門，大數據技術的參與必然對圖書館的發展造成一定的沖擊。

一、大數據與圖書館

大數據是當代社會的一個主要特征，也是網絡信息時代的重要產物。圖書館作為社會發展的重要傳承，里面蘊含著大量的資料、數據以及信息，而且圖書館的用戶范圍非常大，用戶服務機構內有眾多用戶信息。整體來說，圖書館是服務人類與社會發展的重要機構。隨著時代的不斷發展和社會的不斷進步，圖書館建設也應該隨之進行調整，要學會順應時代的發展，調整自身管理服務，尤其是在現在這樣一個知識經濟的時代，在這樣一個各種混雜信息充斥的時代，人們對知識、對信息的渴求越來越大。大數據技術融入圖書館發展之中，有助于集中整合圖書館內數據、信息以及主要資料，提高用戶定位以及發展數據。因此，面對日益增長的用戶信息閱讀需求，圖書館管理人員必須要轉變思維，善于利用大數據技術提高知識服務的能力，只有這樣才能更好地適應大眾的需求，滿足大眾的服務要求，以此來獲得更加長久穩定的發展。

二、大數據技術下圖書館新型知識服務方式轉變

（一）改變服務方式，變被動為主動。傳統時代背景下，圖書館的知識服務是被動的服務。圖書館提供知識服務的方式主要通過讀者用戶將自己需求發送到圖書館，圖書館再根據讀者用戶需求提供知識、信息服務的形式，這種服務的主動權掌握在讀者用戶的手中，是一種被動的形式。當讀者用戶沒有提供需求的時候，圖書館無法判斷讀者用戶在其他時間段的知識需求。而大數據技術的參與使得圖書館能夠通過數據的收集與挖掘來進一步掌握不同讀者用戶的需求，同時也能夠根據讀者的檢索信息來智能化分析讀者的閱讀需求，通過大數據挖掘以及分析對讀者用戶的閱讀偏好以及閱讀行為進行判定，進而轉被動為主動，向讀者用戶提供個性化、智能化閱讀推薦，全面提高圖書館知識服務水平。

（二）促進智能化知識服務發展。隨著信息技術的不斷發展，信息化、智能化是未來產業的發展趨勢。大數據技術應用到圖書館服務之中還有助于促進圖書館知識服務智能化發展。通過應用大數據技術實現圖書館知識查詢以及知識服務的網絡化，并經過網絡化信息分析來提取不同主題的內容信息，并對其進行分析挖掘。除此之外，大數據還有助于強化同類信息之間的關聯性，并由此對讀者閱讀信息進行信息化管理。大數據不僅僅能夠提高服務效率，而且在智能化分析方面也具有明顯優勢，可以利用讀者用戶在圖書館不同時間段的實際閱讀需求，智能化分析讀者用戶的閱讀需求以及閱讀興趣，并根據此為讀者用戶匹配到更加適合的知識資源，幫助讀者用最少的時間檢索到自己想要的信息，為讀者用戶提供更加優質、貼心的知識服務。

（三）發展個性化定制服務。圖書館引用大數據技術有助于提高圖書館個性化服務的能力。圖書館可以通過大數據技術對讀者用戶的閱讀、借閱、檢索等方面的行為進行挖掘分析，并通過梳理總結讀者在不同時間段的實際閱讀需求，為讀者用戶提供一個更為廣闊的閱讀平臺，讓讀者用戶能夠在這個平臺之上進行閱讀溝通以及交流互動，全面提高信息資源共享的能力，激發讀者新的閱讀需求。除此之外，圖書館還可以綜合讀者的不同閱讀需求、閱讀種類以及服務種類預測讀者的知識需求，還能夠根據讀者不同階段的需求變化提高圖書館動態服務的能力，讓讀者用戶能夠基于大數據技術定制自己的知識服務。

三、大數據技術下圖書館知識服務體系的優化建構

（一）建設圖書館大數據資源平臺。數據資源平臺是圖書館知識服務體系搭建的基礎，因此優化圖書館知識服務體系首先要建設圖書館大數據資源平臺。圖書館大數據資源平臺建設主要包括數據資源的收集獲取、收集資源的分類分析兩個方面。首先，數據資源的收集獲取。圖書館內除了自身的一些書籍館藏之外，還會有一些移動網絡數據、科研共享數據以及用戶訪問數據、用戶閱讀記錄等等。圖書館數據資源的收集獲取并不僅僅是圖書館內的一些書籍記錄，更多的是一些分散數據的整合，大數據技術可以通過強大的數據組織能力來將分散的數據資源整合起來，并進一步挖掘整合為數據網。其中用戶數據資源是非常關鍵的資源。用戶數據資源的收集整合是對讀者用戶知識服務需求價值挖掘的資源前提。其次，數據分類分析。可以通過結構化的形式將圖書館內不同的數據資源分類歸整，分為基礎類、學術類、學科類、研究類以及服務類等不同的類別，隨后將數據分類歸整，方便后續的數據挖掘與分析。數據挖掘與分析主要是指利用大數據技術從海量的數據中挖掘中有價值的內容。隨著大數據技術的不斷發展，大數據分析工具越來越多，目前國內常用的知識發現系統主要是超星發現、智立方以及FIND+等等。

（二）構建新型圖書館知識服務檢索引擎。知識服務是圖書館的重要服務內容，是大數據時代圖書館區別于其他搜索引擎的關鍵，也是未來圖書館發展建設的重要目標。知識服務檢索引擎是知識服務的主要技術支持，通過檢索引擎服務來滿足讀者用戶的知識需求。與一般的搜索引擎不同，圖書館知識服務檢索引擎中檢索出的內容是經過智能化加工的信息，是通過深度挖掘并分析了讀者需求之后提供的資源產品，能夠滿足讀者用戶的深度需求。除此之外，讀者用戶還可以將自己的一些問題放在知識服務檢索引擎中進行搜索，通過智能化挖掘分析將圖書館知識庫內的信息提供給讀者用戶，還可以通過大數據可視化的形式使用不同類型的圖表數據進行知識展示。另外，圖書館本身豐富的數據資料庫以及利用大數據技術建構的知識儲存庫都為圖書館構建新型知識服務檢索引擎提供了可能性。這也是大數據時代，圖書館新型知識服務體系建構的基礎性條件。除此之外，新型圖書館知識服務體系還尤為重視讀者用戶體驗，通過在界面中設計讀者用戶反饋頁面，讓讀者用戶可以將自己的使用體驗以及一些建議表達反饋，這樣有助于幫助圖書館更加清晰地了解到讀者用戶的需求，方便圖書館管理員進行各個方面的調整，為讀者用戶提供更加滿意、舒適的服務，更加完美、準確的個性化定制服務，實現讀者與圖書館之間的互利共贏。

四、結語

綜上所述，大數據時代的到來給我們的生活產生了非常廣泛的影響。大數據環境下，圖書館既面臨著重大的挑戰，也面對著用戶的重大變化，但這在一定程度上促進了圖書館對資源與服務的重新思考與定位，促進了圖書館服務的轉型。基于大數據技術的圖書館新型服務體系有助于幫助圖書館實現角色的轉變，化被動為主動，以更加舒適的服務提高讀者用戶的閱讀體驗，贏得讀者用戶的支持，提高圖書館在大數據時代的競爭力。

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