河南省經(jīng)濟增長與技術創(chuàng)新關系的實證研究

【摘 要】 文章基于VAR及VEC模型研究河南省經(jīng)濟增長與技術創(chuàng)新之間的關系，結(jié)果表明：技術創(chuàng)新能夠通過工業(yè)增加值間接影響經(jīng)濟增長，關注工業(yè)增加值增速對促進河南省經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量增長至關重要。

【關鍵詞】 技術創(chuàng)新;經(jīng)濟增長;工業(yè)增加值

【中圖分類號】 F224 【文獻標識碼】 A

【文章編號】 2096-4102（2020）03-0066-03 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

熊彼特的“創(chuàng)新理論”認為，如果沒有創(chuàng)新，經(jīng)濟只會處于一種“循環(huán)流轉(zhuǎn)”的狀態(tài)，這種狀態(tài)下的經(jīng)濟增長僅具有“數(shù)量”意義，不會帶來體現(xiàn)“質(zhì)量”飛躍的經(jīng)濟發(fā)展。因此，分析技術創(chuàng)新對促進河南省經(jīng)濟增長是否發(fā)揮作用具有重要意義。

一、變量與數(shù)據(jù)來源說明

根據(jù)研究內(nèi)容、數(shù)據(jù)獲取及模型建立的需要，選擇河南省“全年全省生產(chǎn)總值比上年增長”代表經(jīng)濟增長，對應符號為GDP;“分行業(yè)固定資產(chǎn)投資增長速度”中的“科學研究和技術服務業(yè)”、“科學技術”中的“授權專利”增長代表技術創(chuàng)新，對應符號分別為SCITECH和PATENT;“全年全省全部工業(yè)增加值”增長作為解釋變量，對應符號為VALUEADDED。以上各變量數(shù)據(jù)均來源于河南省統(tǒng)計局網(wǎng)站統(tǒng)計公報，數(shù)據(jù)期間為2011年-2018年。

二、技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的向量自回歸模型（VAR）

非結(jié)構性計量經(jīng)濟模型能夠更準確地描述變量間的動態(tài)關系，考慮到模型建立和分析的需要，采用Quadratic-match average插值方法將各變量由低頻數(shù)據(jù)向高頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并對轉(zhuǎn)換后的各變量時間序列數(shù)據(jù)作對數(shù)化處理。

（一）平穩(wěn)性檢驗

對取對數(shù)化后的各變量進行平穩(wěn)性檢驗。檢驗結(jié)果表明：LYGDP、LYPATENT、LYSCITECH在5%的顯著性水平下拒絕原假設，接受不存在單位根的結(jié)論。考慮到模型建立的需要，在盡量保留原始時間序列數(shù)據(jù)信息的原則下，我們認為LYVALUEADDED近似在10%的顯著性水平下拒絕原假設，接受不存在單位根的結(jié)論。因此，基本確定序列LYGDP、LYPATENT、LYSCITECH、LYVALUEADDED

都是零階單整序列I（0）。

（二）滯后階數(shù)的選擇

理論上，滯后階數(shù)越大，越能完整反映VAR模型的動態(tài)特征，但滯后階數(shù)大會降低模型自由度。綜合考慮滯后階數(shù)和自由度限制，采取少數(shù)服從多數(shù)的原則，我們確定最優(yōu)的滯后階數(shù)為2。

（三）VAR模型的參數(shù)估計

根據(jù)估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全年全省生產(chǎn)總值增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速、授權專利增速、工業(yè)增加值增速4個變量之間關系比較密切，估計的VAR模型較客觀地模擬了它們之間的動態(tài)變化。

（四）VAR模型的穩(wěn)定性檢驗

VAR模型具有穩(wěn)定性的前提是其所有AR特征多項式根的倒數(shù)都必須小于1，表現(xiàn)在都落在單位圓內(nèi)。檢驗結(jié)果顯示AR特征多項式根的倒數(shù)都小于1，說明估計的VAR模型符合要求。

（五）VAR模型的Granger因果檢驗

Granger因果檢驗能夠判定出全年全省生產(chǎn)總值增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速、授權專利增速、工業(yè)增加值增速4個變量之間是否存在因果關系。

檢驗結(jié)果顯示：在LYGDP方程中，授權專利增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速都不是經(jīng)濟增速變化的原因，工業(yè)增加值增速近似是經(jīng)濟增速變化的原因，授權專利增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速、工業(yè)增加值增速的聯(lián)合作用不是經(jīng)濟增速變化的原因。

在LYPATENT方程中，經(jīng)濟增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速、工業(yè)增加值增速都不是授權專利增速變化的原因，經(jīng)濟增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速、工業(yè)增加值增速的聯(lián)合作用近似是授權專利增速變化的原因。

在LYSCITECH方程中，經(jīng)濟增速、授權專利增速、工業(yè)增加值增速均是科學研究和技術服務業(yè)投資增速變化的原因，經(jīng)濟增速、授權專利增速、工業(yè)增加值增速的聯(lián)合作用是科學研究和技術服務業(yè)投資增速變化的原因。

在LYVALUEADDED方程中，經(jīng)濟增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速都是工業(yè)增加值增速變化的原因，授權專利增速不是工業(yè)增加值增速變化的原因，經(jīng)濟增速、授權專利增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速的聯(lián)合作用是工業(yè)增加值增速變化的原因。

（六）脈沖響應函數(shù)與方差分解分析

脈沖響應函數(shù)能夠反映VAR模型受到某一沖擊進而影響各變量當期值和未來值的動態(tài)過程，由此形成各時間序列變量的響應函數(shù)時間路徑。考慮到研究內(nèi)容，我們重點分析經(jīng)濟增速序列的脈沖響應函數(shù)時間路徑，見圖1。

由圖1可知，經(jīng)濟增速對來自自身的擾動或沖擊響應程度比較明顯，授權專利增速變化對經(jīng)濟增速變化影響較小，科學研究和技術服務業(yè)投資增速變化對經(jīng)濟增速變化影響最小，工業(yè)增加值增速變化對經(jīng)濟增速變化影響最大。

同時，根據(jù)經(jīng)濟增速方差分解結(jié)果發(fā)現(xiàn)，自擾動或沖擊對經(jīng)濟增速方差的貢獻度由大變小，滯后10期為21.95%。授權專利增速對經(jīng)濟增速方差的貢獻度由小緩慢變大，滯后10期為2.36%。科學研究和技術服務業(yè)投資增速對經(jīng)濟增速方差的貢獻度由小緩慢變大，滯后10期為1.46%。工業(yè)增加值增速對經(jīng)濟增速方差的貢獻度由小變大，滯后10期達到74.22%。

總體來看，經(jīng)濟增速變化受工業(yè)增加值增速變化的影響最大，其次是受自身變化的影響。經(jīng)濟增速變化受授權專利增速變化、科學研究和技術服務業(yè)投資增速變化的影響很小。

三、技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的向量誤差修正模型（VEC模型）

在前述檢驗及估計的基礎上，若LYGDP、LYPATENT、LYSCITECH、LYVALUEADDED四個變量之間存在協(xié)整關系，則可以建立向量誤差修正模型。

（一）協(xié)整檢驗

采用Johansen協(xié)整檢驗方法來檢驗各變量之間是否存在協(xié)整關系。跡檢驗和最大特征值檢驗顯示它們都在5%的顯著性水平上拒絕了“不存在協(xié)整關系、最多存在1個協(xié)整關系”的原假設。我們認為LYGDP、LYPATENT、LYSCITECH、LYVALUEADDED之間存在2個協(xié)整向量。

（二）向量誤差修正模型（VEC）估計結(jié)果

根據(jù)各變量序列的協(xié)整向量，我們得到一個協(xié)整方程的估計結(jié)果：

LYGDP=-0.015428LYPATENTt-1+0.015LYSCITECHt-1+0.355384LYVALUEADDEDt-1+1.375398

方程表明在其他條件不變的情況下，授權專利增速每上漲1個百分點，經(jīng)濟增速會下降0.015個百分點。科學研究和技術服務業(yè)投資增速每上漲1個百分點，經(jīng)濟增速會上漲0.015個百分點。工業(yè)增加值增速每上漲1個百分點，經(jīng)濟增速會上漲0.36個百分點。

根據(jù)VEC模型的協(xié)整關系發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增速與授權專利增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速、工業(yè)增加值增速的關系，自2012年到2014年間處于大幅波動中，2014年到2016年波動幅度很小趨于平穩(wěn)，而2016年之后又開始大幅波動，見圖2。

由此得到向量誤差修正模型（VEC）的矩陣方程：

ΔLYGDPΔLYPATENTΔLYSCITECHΔLYVALUEADDED=-0.0278910.0775960.045674-0.051727

+-0.548009-4.3646782.183287-1.234802×ECMt-1+μ1μ2μ3μ4

其中：

ECMt-1=LYGDPt-1+0.015428LYPATENTt-1-0.15LYSCITECHt-1-0.355384LYVALUEADDEDt-1-1.375398

矩陣方程表明當經(jīng)濟增速高于均衡水平時，則下一期就往低的方向調(diào)整，調(diào)整系數(shù)為-0.55。當授權專利增速高于均衡水平時，則下一期就往低的方向調(diào)整，調(diào)整系數(shù)為-4.36。當科學研究和技術服務業(yè)投資增速高于均衡水平時，則下一期就往高的方向調(diào)整，調(diào)整系數(shù)為2.18。當工業(yè)增加值增速高于均衡水平時，則下一期就往低的方向調(diào)整，調(diào)整系數(shù)為-1.23。

四、研究結(jié)論

從Granger因果檢驗結(jié)果來看，工業(yè)增加值增速與經(jīng)濟增速互為Granger因果關系。工業(yè)增加值增速與科學研究和技術服務業(yè)投資增速互為Granger因果關系。經(jīng)濟增速是科學研究和技術服務業(yè)投資增速的Granger原因，反之則不成立。授權專利增速是科學研究和技術服務業(yè)投資增速的Granger原因，反之則不成立。授權專利增速與經(jīng)濟增速不互為Granger因果關系。

脈沖響應函數(shù)和方差分解結(jié)果也能進一步驗證工業(yè)增加值對經(jīng)濟增長的重要性。在經(jīng)濟增長受授權專利、科學研究和技術服務業(yè)投資、工業(yè)增加值沖擊產(chǎn)生的響應中，受工業(yè)增加值產(chǎn)生的響應最大，工業(yè)增加值對經(jīng)濟增速的貢獻度超過70%;受授權專利、科學研究和技術服務業(yè)投資產(chǎn)生的響應較小，兩者對經(jīng)濟增速的貢獻度均小于5%。

從經(jīng)濟增速、授權專利增速、科學研究和技術服務業(yè)投資增速、工業(yè)增加值增速之間的長期均衡關系來看，工業(yè)增加值增速的變化對于均衡關系的影響比較大，表明在維持經(jīng)濟增長均衡關系的穩(wěn)定中，工業(yè)增加值能夠發(fā)揮明顯作用。因此，關注工業(yè)增加值增速對促進河南省經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量增長至關重要。

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收稿日期：2020-02-13

基金項目：本文系2019年度河南省社科聯(lián)、經(jīng)團聯(lián)調(diào)研課題“技術創(chuàng)新推動河南省經(jīng)濟增長問題研究”（課題編號：SKL—2019—2826）階段性研究成果。

作者簡介：王雪然（1986—），女，河北石家莊人，洛陽理工學院會計學院助教，碩士。