會計人員應對人工智能沖擊的對策探索

朱超逸 張顧凡

摘 要：隨著大數據的快速發展，人工智能正逐步運用于企業財務工作中，新技術沖擊著傳統的會計行業。本文以人工智能為背景，從實際問卷調查角度對我國會計人員的現狀進行分析，總結指出會計人員對人工智能的態度，從我國會計隊伍突出現狀入手深入探索改變會計人員現狀，應對人工智能沖擊的對策。

關鍵詞：人工智能? 會計人員現狀? 問卷調查

2016年國家“十三五”規劃對會計行業的改革與發展做出戰略性指導，穩步推進國家會計行業轉型升級。規劃提出后，如何有效平衡人工智能與會計行業間的關系，人工智能對會計行業未來發展所產生的影響等問題引發諸多學者討論。

傅元略（2019）認為：會計理論研究必然要研究AI應用，并提出一個全新概念“智慧會計”，重點闡述“智慧會計”的核心會計智能體及其管控機制智能化，揭示了AI時代的財會人員能力變革框架。Dutta（2019）認為：新技術會引起整個會計界的變革，并通過一些案例來說明，如何變革會計教育和培訓以應對上述變化，提出必須重視軟技能的價值以及跨文化敏感性這一觀點。李忠晴等（2019）、景翠萍（2019）、曹倩（2018）認為：人工智能在會計領域的應用具備一定的優勢，但也存在一些問題。在應用中，具體分析人工智能對會計人員沖擊及會計人員的應對措施。

當前會計人才隊伍現狀如何？會計人員應如何應對人工智能的沖擊？會計人員應如何做才能改變會計隊伍現狀？本文以問卷調查為切入點，將調查結果作為本文立論基礎，深入分析我國會計從業人員的現狀，并針對相應的問題，進行具體措施對策的探究，回答以上問題。

1 調查問卷的設計

調查問卷共設計12個問題，主要圍繞會計行業的人才結構、會計人員知識結構、會計從業者對人工智能以及對未來會計行業的發展趨勢的態度3個部分具體分析會計行業現狀，并深入探究會計人員應對人工智能，提升自身競爭力的措施。問卷調查題型分為單項選擇題、多項選擇題和填空題，問卷問題內容主要是根據在職會計人員和會計專業大學生對會計整體行業、人工智能了解的需要，進行設計。

2 調查對象的構成

調查對象是以在職會計人員、會計專業大學生和對會計專業有一定了解程度的工作者三部分構成，共收回123份有效問卷。

3 調查結果與分析

3.1 會計人才結構現狀

全國持證上崗的會計從業人員總數現已達到2000萬，其中不包括每年各大院校會計專業畢業生60余萬人，會計從業人員總量大。

根據圖1顯示，目前從事會計職業的人員以初級會計師為主，占調查人數的59.06%，其次為中級會計師，人數占比18.79%。注冊會計師占比10.74%，高級會計師占比7.38%，管理會計師占比最少，只有4.03%。會計人員人才結構明顯失衡，基礎財務會計人員數量過多，而高層次管理型會計人才嚴重短缺。會計人員隊伍中出現的總體性過剩與結構性失調問題突出。

3.2 會計人員知識結構現狀

在問卷調查中，根據表1所示，45.53%的會計人員只涉及財務知識，39.02%的會計人員涉及財務和管理知識。知識涉及范圍廣，了解人工智能的會計人員只占15.45%。會計人員主要以傳統型財務會計人員為主，儲備知識集中于財務方面，知識涉及面窄，知識結構較為單一，綜合素質低。另外，一部分會計人員涉及管理知識，但大都為淺嘗輒止，了解程度較低。財務機器人雖已開始引進并應用于實際工作中，但會計人員對于人工智能方面的知識仍舊缺乏。

根據表2顯示，78.86%的會計人員認為自己運用專業知識，有效解決工作實際問題的能力中等或偏低，21.14%的會計從業人員認為自己解決實際問題的能力高。由此可見，會計人員的專業素質水平偏低，高素質、知識多元的會計人員稀缺是會計隊伍的又一顯著特征。

3.3 會計人員對人工智能的態度

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，主要是用計算機算法模擬、延伸人類智能，產生出新計算機程序的智能機器，包含機器學習與深度學習。在大數據的基礎上，人工智能得到進一步發展，通過海量的訓練數據建立學習算法模型如：決策樹、神經網絡、支持向量機等，解決跨學科實際問題。

當下人工智能日益普及，普華永道、德勤等四大國際會計師事務所陸續推出財務機器人，處理財務方面的大量統計和重復運算。據調查結果所示，51.22%的會計人員有被人工智能替代的擔憂，而35.77%的會計人員沒有被AI替代的擔憂。面對人工智能的沖擊，超過半數的會計從業者有危機感。但69.92%的會計人員對會計未來的就業與發展前景持積極樂觀的態度，對未來會計人員就業保持悲觀態度的只占30.08%。大多數會計從業者認為，雖然會計行業受到巨大沖擊，但是總體來說會計人員有機遇。且從目前會計專業本科畢業生的就業情況來看，總體較好。

4 調查結論

本次問卷調查反映了會計隊伍的現狀與會計從業者對人工智能的態度。會計人員以傳統型財務會計為主，復合型管理會計短缺，會計隊伍總體性過剩、結構性短缺問題嚴重。大多數會計從業者只涉及財務知識，知識結構單一，綜合素質低。知識結構多元的高素質會計人員人數過少。超半數的會計人員重視人工智能對會計行業的影響，但對未來的就業形勢持積極樂觀的態度。

5 對策

調查結果反映了會計隊伍總體素質水平不高的問題。在人工智能的突破性發展后，大型企業對會計人員的需要已大大降低，如：四川長虹集團從2008年開始進行會計自動化處理，到2018年實現財會部門分流87%。會計人員應積極應對這一挑戰，向復合型高素質會計人才轉型。

5.1 增強數據處理能力

人工智能與大數據結合能解決大量重復性的會計工作，會計人員從枯燥的工作中解放出來，轉而以人類積累的經驗處理更為復雜的財務事務。據問卷調查結果顯示，93.5%的會計從業者表示有必要掌握大數據等信息管理知識，僅有6.5%的會計人員認為沒有必要掌握，絕大多數會計人員已有增強數據處理能力的意識。

復合型會計人才需要有扎實的數據處理、管理基礎。雖然不要求會計人員掌握編程技能，但會計人員需要儲備一定的編程知識，在一定程度上了解Python編程語言、機器學習、大數據分析等學科，能更好地對數據進行深度理解。同時，未來的會計人員要具備快速運用新型數據處理工具的能力，實現相關數據的抓取、整合，成為計算機專業人才與管理型人才溝通的橋梁。

5.2 培養邏輯思維

未來企業通過信息化、數字化平臺整合各部門，實現業務流、財務流、信息流“三流合一”。財務與業務緊密聯系，密不可分，業財融合的趨勢不可逆轉，尤其是一些專業性、技術性強的企業，財務一定要與技術邏輯和業務邏輯相匹配。會計人員應對新業務、新商業邏輯持開放心態，培養自身邏輯思維，推進會計業務前沿化。馬永強認為：從業財結合的實踐來看，其中包括四種邏輯，分別為技術邏輯、業務邏輯、財務邏輯、數據加工邏輯。這四種邏輯相互聯系、相互統一，并要求會計從業者掌握。會計人員未來將使用智能化軟件，進行會計信息數據加工。若不能真正理解數據來源、數據背后的加工邏輯，會計人員將難以分析出有用的財務信息，實現有效決策。

5.3 培養戰略思維

傳統財會人才著眼于微觀、限于數字，視野較為狹窄，而復合型會計人才不同于傳統財會人才。復合型會計人才屬于管理型人才，其職位越高，所需的專業知識越少，戰略性思維顯得尤為重要。綜合戰略思維即立足于宏觀，具有基于企業整體和長遠發展的視野。戰略思維是工作經驗長期積累的結果，會計人員應通過處理日常工作與應對突發性事件經驗的積累，培養自身的戰略思維。同時，會計人員應學會將數理能力與商業認知相結合，立足于整個企業，分析商業信息，參與企業相關決策。

5.4 重視國際化會計技能

隨著經濟的不斷發展，我國國際話語權不斷增強，我國正處于“引進來”和“走出去”的轉折點上。2013年中國提出“一帶一路”發展倡議，與沿線國家進行經貿合作，財會工作必不可少。但是據問卷調差報告顯示，了解國際會計的會計人員只有22.76%，77.24%的會計從業者不了解國際會計，國際會計了解普及程度低，具備跨國工作能力的會計人員數量更為稀少，國際會計人才市場缺口大。

會計人員需要向國際化轉型，應重視國際會計技能，如：培養、提升自身英語或小語種語言水平，培養組織團隊工作能力，學習最前沿的國際會計通則等軟件技能，從而提高會計人員的跨國工作能力和國際從業水平，并滿足人才市場需求。

6 結語

人工智能必然帶來會計行業的變革，會計隊伍綜合素質不高、復合型會計人才短缺等現狀突出。面對這一現狀，會計從業者應積極增強自身數據處理能力，培養邏輯思維、戰略思維，重視培養跨國會計工作能力，以應對人工智能沖擊，在未來的會計行業中擁有一席之地。

參考文獻

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