新工科背景下地方高校大數據專業建設的探索研究

邊靜

[摘 要] 針對新工科背景下地方高校培養應用型人才的新方式，圍繞地區產業發展需求布局大數據專業的狀況，分析新工科的內涵、地方高校應對地區產業發展的人才定位，討論地方高校的產教融合校企協同育人建設思路，同時闡述了大數據專業與課程思政融合的必要性。

[關鍵詞] 新工科;地方高校;大數據專業

[作者簡介] 邊 靜（1981—），碩士，集寧師范學院計算機學院講師，研究方向：大數據、人工智能。

[中圖分類號] G642.3? ? [文獻標志碼] A? ? [文章編號] 1674-9324（2020）25-0029-02? ? [收稿日期] 2020-03-26

2017年6月9日，教育部在北京召開新工科研究與實踐專家組成立暨第一次工作會議，審議通過《新工科研究與實踐項目指南》，提出新工科項目指導意見。新工科專業改革涵蓋了包括人工智能、大數據、智能制造等19個項目群。地方高校在新工科背景下如何培養應用型人才，進一步明確辦學定位，圍繞區域產業發展需求布局學科專業，破解學科壁壘，構建多方協同育人模式，提升學校服務地方職能，形成鮮明的辦學特色至關重要[1]。

一、新工科建設的內涵

新工科是主動應對新一輪科技革命與產業革命的戰略行動，以新技術、新產業、新業態和新模式為特征。新工科建設服務于國家戰略發展新需求，加快培養新興領域工程科技人才，改造升級傳統工科專業，主動布局未來戰略領域人才培養。把握好新工科建設的內涵，實現從學科導向產業需求導向的轉變，從專業分割轉向跨界交叉融合，從適應服務轉向支撐領域。

當前我國正處于產業結構的調整階段，社會對應用型、創新型、復合型人才的需求明顯加大。對于地方高校來說，主動適應經濟社會轉型發展的新態勢，充分發揮企業或行業資源在人才培養中的作用，深化產教融合校企合作人才培養模式改革，提高大學生創新創業能力，不僅是全面提高教育教學質量的要求，也是經濟社會轉型發展對高等教育提出的新要求。

二、大數據人才定位

大數據人才培養類型分為學術型和專業型。前者主要側重于數據科學中模型的理解與應用，畢業后主要從事大數據系統研發工作;后者主要培養學生利用大數據的方法解決具體行業應用問題和處理實際數據的能力，畢業后主要從事數據分析、數據挖掘、數據應用和數據架構等工作。

烏蘭察布發展大數據產業受到國家和地方政府的大力支持，目前引進了百度、蘋果等大數據方面的重點企業，欲打造北方最大的大數據產業基地。我校計算機學院2018年3月通過了數據科學與大數據技術專業的審批，同年8月開始招生。作為烏蘭察布市唯一的本科院校，擁有大數據專業良好的外部條件，主動適應地方經濟社會發展新常態，充分發揮企業或行業資源在人才培養中的作用，提高學生的專業技能和創新創業能力，真正為地方產業培養大數據人才是我校的首要任務。

三、產教融合校企協同育人的建設思路

（一）總體思路

地方高校要把辦學思路真正轉到服務地方經濟發展和產教融合校企合作上來，培養應用技術技能型人才，增強學生就業創業能力，以服務地方產業經濟社會發展為目的，以提高人才培養質量為核心，全面深化校企合作、產教融合。把人才培養、學校定位與地區對人才的需求有機結合起來，突出地方高校的特色。

（二）具體措施

1.校企合作制定培養方案。每年召開校政企人才培養聯合研討會，由學校聯合相關企業共同制定專業培養方案，由學校教師、在校畢業生、用人單位、行業企業專家甚至第三方評價機構對專業培養方案做出合理性評價[2]。引入企業人才標準，制定課程融入人才培養體系。課程中的實訓項目委托給相關企業承擔，由校企雙方按照各自優勢合作辦專業辦班級[3]。培養方案對于人才培養目標定位、實踐教學環節、課程設置、教學質量評價機制等做出全面、正確的規劃，以促進人才培養質量的提高。

2.建立專業知識結構。對計算機系統課程進行改革，把原來分散在多門課程里的交叉、重復的內容整合在一個課程下，同時也達到壓縮學分的目的。加強學生編程解決問題的能力，引導學生思索問題計算方面的特性，依據自身特點和資源設計相關大數據領域的板塊。加強學生跨學科的專業意識，將數據采集、數據整理、數據分析、數據管理等全部流程集中在特定板塊中進行學習。

3.培養雙師團隊。傳統的計算機專業教師缺少大數據實際項目開發經驗，學校應加強與企業的交流合作，定期派教師去企業掛職學習。實施學校、企業崗位互相轉化，實施“走出去、引進來”的人才策略，邀請企業專業技術人員到學院任教，引進企業先進的理念，培養企業需要的人才。有計劃地選派專職教師參加企業實際案例的師資培訓，組建骨干教師與企業聯合的科研團隊，參與省市大數據科研專項活動，以地方經濟發展需求為導向，提高教師對大數據應用項目的實戰教學能力，培養適應地方高校需要的“雙師雙能型”教師。

4.教學與考核方式。相比于計算機傳統課程，大數據專業的相關課程學習難度相對更大。教師在教學中除了要理論和實踐相結合，還要將一些優質的教學資源推薦給學生，引導學生進行探索學習，鍛煉學生的系統架構能力，用系統的思維串聯貫通所學的知識。同時學校還要推出多種教學模式以匹配校企合作的培養模式，在完成通識課程的基礎上，將部分專業課程放到企業里實施，根據大數據專業的不同方向開設醫療大數據、交通大數據、金融大數據等項目課堂。學生根據自身需求和特長選擇不同的項目課堂，實現以學生為主體，以實際項目驅動教學。

在課程考核方面，采用平時成績、理論成績與項目實踐結合的考核方式，考核內容強調實踐操作能力，考核形式以具體項目的課程設計為主，成績評定向多樣化、科學化、綜合化轉變，體現學生對實踐項目理解的程度，通過課程考核的改革來激勵學生的積極性，提高教學質量。

四、專業建設與課程思政的融合

2019年9月29日教育部發布《關于深化本科教育教學改革全面提高人才培養質量的意見》，強調把思政教育貫穿人才培養全過程;堅持把立德樹人成效作為檢驗高校一切工作的根本標準;強調把思政理論課作為落實立德樹人根本任務的關鍵課程。在大數據專業課程中開展思政教育，需要在課程教學大綱的課程目標中突出思政教育要求，強調知識和品德并重，深度拓展教學內容，培養學生愛崗敬業的品質，良好的團隊合作精神，良好的職業道德和嚴謹的科學素養，使學生在具備扎實的大數據專業技能的同時，具有良好的心理素質、社會公德和創新意識。

學院始終堅持以學生為中心，以立德樹人為根本，制定符合專業標準和學校定位的培養目標和畢業要求，同時對人才培養的質量進行全面客觀評價，及時發現培養過程中的問題，對人才培養方案及時進行調整和總結，促進人才培養質量的持續改進。

五、結語

新工科建設意見提出以來，高校人才培養呈現出良好的發展態勢。大數據專業具有交叉融合性和技術創新性，其人才培養要立足于主流技術和院校特點，加強產學研融合，利用新技術服務地方經濟，滿足大數據產業需求，為多領域工作提供合格的大數據技術創新人才。

參考文獻

[1]李文，黃麗韶，黃文.“校政企”多方協同模式下的大數據專業共建與實踐[J].計算機教育，2019（1）：121-125.

[2]何磊，郭曉軍，宋俊芳.面向新工科的校企合作網絡工程應用型人才培養[J].計算機教育，2019（12）：36-39.

[3]肖大薇，姜立秋，李彤.新工科背景下應用型大數據人才培養路徑探索[J].計算機教育，2019（4）：89-92.

Abstract：In view of the new way of training applied talents in local colleges under the background of Emerging Engineering Education and the situation of constructing big data major according to the needs of local industrial development，this paper analyzes the connotation of Emerging Engineering Education and the talent positioning of local colleges in response to the local industrial development.It also discusses the construction ideas of cooperative education between school and enterprise in local colleges，and expounds the necessity of integrating the big data major and "curriculum ideology and politics".

Key words：Emerging Engineering Education;local colleges;big data major