北京市農產品流通效率及其空間相關性分析

張 斌 博士 姜 鵬 博士 通訊作者 程長林 博士

（1.北京市農林科學院農業信息與經濟研究所 北京 100097；2.北京物資學院經濟學院 北京 101149）

引言

農產品流通是聯結農業生產部門與消費者的橋梁，是支撐農產品供給與需求的重中之重。因此，農產品流通效率的高低直接決定了農產品的穩定供給、農民增收、企業生產經營決策以及消費者需求等社會資源的分配。農產品流通效率是整個農產品流通體系建設的重要目標，是進一步深化農產品市場改革，促進關聯產業整體升級的熱點話題。近年來，中央一號文件多次強調發揮農產品市場的配置作用，加快創建農產品流通設施，大力推進農產品流通現代化建設。然而，長期以來農產品流通的高成本、低效率帶來了許多社會問題，其是造成農產品“價格倒掛”、質量安全問題的重要原因。王利國等（2019）在研究中國農產品流通效率中進一步證實了農產品效率并未隨著農業現代化步伐的加快而改善，相反流通體系建設滯后，并未釋放居民消費需求升級帶來的技術改進。在比較中國農產品流通效率及其演變規律中，呂建興等（2019）通過改進的DEA模型，按照農產品流通的整體、批發零售的環節差異，分別測算各地區農產品流通環節的技術效率，指出了農產品產銷兩難、大市場與小生產的矛盾，以及生產環節結構性過剩與消費者需求的沖突。宋路平（2019）通過SFA模型對農產品流通效率進行實證分析，認為流通資本、勞動力的提升并不能帶來流通效率的提升。

然而，北京市農產品流通體系從業態上已然形成了傳統的批發、倉儲、零售與現代新零售相結合的多元化體系，尤其在京津冀協同戰略實施以來，對提高流通現代化水平，加快傳統農產品流通設施改造與優化升級提出了新的要求。對此，李麗等（2019）從農產品流通規模、速度與效益等層面對生產、物流與市場三個重要環節進行效率測算，并對其進行Malmquist分解，從加快體系重構、專業人才培養、品牌塑造等方面提出了對策建議。張喜才（2019）則針對蔬菜流通中供應鏈主要環節的利益分配問題，指出了京津冀在生產、批發、零售等環節存在的不協調區間，以及利益分配失調對京津冀農產品流通的負面影響。李道勇等（2018）針對北京農批市場，深入分析了功能區疏解背景下北京市農產品流通創新發展方向，對農產品流通的布局優化提出了多種模式借鑒。由此可知，北京市農產品流通存在一定的空間配置的改進余地，空間布局優化對提高北京市農產品流通效率具有一定的影響。基于以上成果，為系統分析兩者之間的聯系，本文從流通結構、流通效益、資本與勞動力投入等方面構建了投入-產出分析框架，并將農產品流通作為內生變量分析流通效率與空間相關性的內在聯系，以期為實現北京市農產品流通體系的提質增效提供對策建議。

研究方法

（一）ESDA-SFA 模型

隨機前沿函數是典型的參數法估計技術效率的模型，其能夠分解出效率值中隨機誤差項的影響。因此，采用SFA模型既能較好的測算北京市農產品流通效率，同時還能將北京市農產品流通的空間相關指數作為影響變量加入SFA模型中，從而形成ESDA-SFA組合模型，以更加深入分析農產品流通的空間集聚水平與效率之間的相互影響。采用SFA模型的優點在于模型通過擬合效果檢驗后，其運算結果與統計量能充分地反農產品流通的內在規律，有助于深入分析農產品流通要素的空間配置與空間相關關系對效率影響的機理。首先，應用GIS分析工具，從全域尺度測算北京市農產品流通的空間相關指數，即Moran’I值，作為農產品流通空間集聚變量。然后，構建SFA模型，測算北京市農產品流通效率，并分析農產品流通的空間相關性對效率的影響。ESDA-SFA模型的建模流程如下：

由隨機前沿函數的基礎模型（Battese，1977）可知：

其中，Y為總產出，f(x)為生產可能性曲線的前沿產出函數，L，K……為生產函數中的要素投入。將式（1）兩邊同時取對數，可實現生產函數的線形估計，即為：

其中，經對數運算后，式（2）中誤差項 （δ-μ）亦可實現線性估計，且均為獨立向量，符合正態分布，δ為隨機擾動項，μ反映的是效率測算中的非效率項。因此，隨機前沿效率是生產函數曲線上，實際產出點與生產前沿面的垂直距離，可表示為：

因此，當μ=0時，CE=1，表示該生產活動單元具有絕對效率；當μ＞0時，CE＜1，說明生產要素的投入存在著非技術效率。同時，為了突破傳統的生產函數中對技術進步不變、投入產出率恒定等假設條件的約束，本研究對北京市農產品流通效率的測算將以超越對數函數為基礎，更加貼近農產品流通的實際情況，即：

表2 模型檢驗結果

表1 模型變量與說明

在分析北京市農產品流通效率的樣本個體差異，將技術非效率函數和空間相關指數引入到模型的參數估計中，深入分析技術非效率及空間相關性對北京市農產品流通的影響，其中技術非效率函數的表達如下：

（5）式中：C為常數項；M為農產品流通技術非效率的影響因素；δ為系數，τ表示為隨機誤差項。最后，將北京市農產品流通的空間相關性引入到式（5）中，實現ESDA與SFA模型的組合，而為了綜合考慮北京市農產品流通的總體相關性，將全域尺度下的Moran’s I指數引入到式（5）中，即：

（二）指標選取及數據說明

根據技術效率分析框架可知，北京市農產品流通效率的實證模型需建立適度的投入變量與產出變量，而且農產品流通體系復雜，涉及領域廣，因此，北京市農產品流通效率的投入產出變量的選擇既要考慮整個產業行為的系統性，同時還要突出各變量的可獲得性、相關性等原則。

1.投入變量。農產品流通的投入要素中，人力資源（L）和資本（K）是其最主要的兩大原始投入。具體而言，人力資源投入選取北京市農產品流通從業人員數量，考慮到北京市16個轄區在農產品流通的差異，在此僅將交通運輸、批發零售的從業人員數量作為統一的數據口徑。資本投入指標則選取農產品流通資本存量，主要包括批發零售業全社會資產投資、交通運輸業固定資產投資，同時為了避免北京市各區農產品批發零售周轉率的影響，將北京市各區農產品批發零售的總庫存，按市場價值折合后并入資本投入指標。

2.產出變量。通常情況下，農產品流通產出的統計口徑可分為流通總量和流通總產值兩種形式，而北京市農產品流通的9大類產品中產品流通總量與流通產值存在一定的波動，因此，選取糧、油、果蔬、豬牛羊肉四大類農產品流通產值作為北京市農產品流通總產出。

3.影響因素變量。根據產業組織理論的核心觀點，產業結構能夠反映生產要素在投入-產出中的配置效率，而且農產品流通過程中產業關聯效應較強，涉及的影響因素錯綜復雜，如經濟增長結構、發展質量、規模報酬等。此外，通過引入北京市農產品流通空間相關性指標，作為分析影響農產品流通效率的空間相關性變量。因此，本研究將從北京市農產品流通結構、效益及空間相關性三個層面對流通效率的影響進行分析，具體如表1所示。

表3 未考慮影響因素的估計結果

圖1 2002～2018年北京市農產品流通效率

結合各變量所需數據的可獲得性與統計口徑的一致性，本研究將選取2003～2019年北京市及下轄的16個區級的有關農產品流通的數據，且主要數據來源于《中國統計年鑒》和《北京統計年鑒》。

實證分析

為了比較北京市農產品流通效率測算中純投入產出變量和考慮其他變量后的差異，本研究將對模型分別進行參數估計。在隨機前沿檢驗估計之前，首先通過廣義似然率檢驗統計量來檢驗隨機前沿生產函數構建形式及模型設定是否合理，是否存在無技術效率項，結果如表2所示。檢驗結果表明，模型的廣義似然λ均大于相應的5%顯著水平下混合卡方分布臨界值，說明該模型采用超越對數生產函數是可行有效的，因此，后續效率估計及影響因素分析均選取超越對數函數為前沿函數。

不考慮影響因素情形下的隨機前沿函數估計結果（如表3中模型1所示）表明，μ均通過了1%的顯著性水平檢驗，說明非效率因素在北京市農產品流通中是顯著存在的，這印證了本文采用SFA方法的合理性。在模型1中，值在1%水平下顯著為負，表明北京市農產品流通的投入產出效率隨時間變化呈增長之勢。由表3可知，lnK、lnL系數均顯著異于零，且lnK的系數為負值，而lnL的系數為正值，說明兩項指標對北京市農產品流通效率的影響是明顯不同的。其中，資本投入對北京市農產品流通的總產出均具有負向影響，表明在考察期內，資本投入的邊際效益和規模消息出現減損，最終導致產出效率降低的情況。

究其原因，主要表現在：第一，北京市農產品流通資本投入中交通運輸業固定資產投入在總資產投入結構中占比較高，相對于勞動力投入的邊際技術替代率遞減，其導致了普遍存在的被稱為“運菜便宜，賣菜貴”的現象；第二，與農產品批發零售的總庫存過多依賴農產品季節性錯峰競爭，投入過度分散，農產品流通市場波動頻發，使大量的庫存流通出現了低效率甚至出現嚴重的“價值扭曲”的怪相；第三，農產品批發零售資本投入占比相對較低，使得農產品流通終端的配置效率下降，加之農產品流通市場存在的信息不對稱現象，綜合因素共同影響了農產品流通效率。就人力資源投入而言，該要素對北京市農產品流通效率有正向影響，從而進一步說明了在資本投入的邊際技術替代率仍有改進空間。因此，進一步增強物流運輸業、批發零售業的勞動力吸納能力，改善從業人員薪酬結構，加強人力資源管理反饋機制，將更加有利于提升北京市農產品流通的產出效率。

表4 2002～2018北京市農產品流通的空間相關指數

表5 效率影響因素參數估計表

考慮影響因素情況下隨機前沿的模型的估計結果（見表3），模型2中μ滿足1%的顯著性水平假設，lnK、lnL與模型1的結果呈現相同的統計特征，其充分驗證了前文結果的穩健性。通過對2002-2018年北京市農產品流通效率求均值，在考察期內，流通效率均值為0.648，其提升空間為35.2%，表明非效率屬性仍然存在，與部分農產品流通不暢，價格波動頻發的現象基本相符（見圖1）。具體而言，2002～2011年隨著經濟的快速增長，流通業得以不斷升級，北京市農產品流通效率出現持續性增長之勢。然而，2012～2016年間北京市農產品流通效率整體呈現微弱下滑之勢，其原因在于隨著首都功能區疏解措施的實施，農產品流通領域進入快速調整期，加之居民對線上消費渠道的認知度不斷成熟，線上+線下相結合的流通模式出現市場反饋機制、質量標準等因素的制約，不僅沒有降低農產品流通成本，反而因環節的增加造成了流通效率的損失。2017～2018年，隨著農產品流通市場調整期的平穩過渡，在高質量發展的倡導下，其間接地促進了北京市農產品流通效率。總體而言，北京市農產品流通效率在考察期內不斷向好，流通模式與結構不斷優化，與北京市經濟社會高質量發展趨勢基本保持一致。

為更好解釋要素空間配置的均質性對農產品流通效率的影響，同時考慮到數據統計口徑的統一性，分析采用全域尺度下的moran’s I值反映北京市農產品流通的資源配置的空間相關性。由表4可知，北京市農產品流通效率空間相關性指數在2002-2018年間Moran’s I值均為正值，且可通過10%的顯著性檢驗，這表明北京市農產品流通在要素的空間配置上具有正向自相關性。因此，投入-產出要素的空間分布與交互作用產生的溢出效應將直接影響隨機前沿面上的要素邊際轉換率，進而影響農產品流通效率；在觀測期內，Moran’s I指數值總體上呈收斂性增長趨勢，即2002-2014年Moran’s I指數先上升，2015-2018年Moran’s I指數不斷趨于穩定，這表明北京市農產品流通的空間異質性不斷加強，要素的時空配置直接影響流通效率。因此，為了進一步分析農產品流通要素的空間相關性對效率的影響機理，對考慮影響因素的效率測算模型進行參數估計，以期從要素的空間配置角度提出優化北京市農產品流通效率的思路與建議。

由表5可知，模型報告了除勞動力和資本兩大投入要素之外，還包括空間相關性在內的其他變量對北京市農產品流通效率的影響。首先，主營結構（struc）的參數估計顯著為正，說明農產品流通領域參與主體的主營結構對效率改進的促進作用較為顯著。批發零售作為農產品流通領域的重要環節，是影響農產品流通結構推動效率的改進的重要因素之一。實證結果也進一步驗證了批發零售主營收入占比越高，農產品流通就越通暢，批發、倉儲、運輸、零售等各環節配置就越合理；其次，規模程度（scale）對北京市農產品流通效率的起到了一定的消極影響，即北京市農產品批發規模的增加在一定程度上抑制了流通效率的提升。可見，一味地擴大農產品批發市場規模并不能達到流通效率改進的目的。究其原因在于，當不存在規模經濟時，邊際規模報酬遞減使要素配置效率開始下降，因此批發集中度過高反而抑制了農產品流通的其他途徑的發展，尤其是農產品電商發展以及批發市場的集中規模化，這使得市場競爭性逐漸減弱，從而出現類寡頭市場的特征，這不利于農產品流通效率提升；流通效益（beni）的參數估計為正，但系數較小，其反映出農產品零售業的營收結構對流通效率的正向影響，表明北京市農產品零售業的發展一方面對沖了農產品批發市場規模的負效應，另一方面還受一定程度的其他線上流通渠道的影響。

最后，空間相關性在模型中的系數估計為0.135，表明農產品流通效率與空間相關性之間存在統計意義的正相關關系，同時，也能反映出農產品流通的空間分布與集聚水平對均衡農產品批發市場規模效應的三大階段及流通效率的促進作用。然而，農產品流通的空間相關性還表現在人力、資本等資源的虹吸效應和信息流與商流的輻射效應上。由農產品流通效率與空間相關性散點圖分布趨勢可知，農產品流通效率各階段變化與空間相關性的散點擬合性較高，總體表現為空間相關性的變化領先于效率走勢，揭示了要素的空間配置對農產品流通的作用與效率的影響。

圖2 北京市農產品流通效率與空間相關性散點分布圖

研究結論

（一）結論

本研究采用隨機前沿分析法重新測算了2002～2018年間北京市農產品流通效率，并引入空間相關分析法從全域尺度分析除其他因素外農產品流通效率與空間相關性的內在聯系與影響，主要研究結論如下：

第一，在分別考慮影響因素和未考慮影響因素前提下，北京市農產品流通效率在2002～2018年間呈現先增后減再增的小幅波動。在投入-產出分析中，本文從交通運輸業固定資產投入、批發零售總庫存等角度剖析了效率波動中勞動力與資本要素間存在的邊際技術替代規律，其反映了北京市農產品流通中存在的流通環節“價值扭曲”、信息不對稱等現象，從而揭示了北京市農產品流通反饋機制、質量標準等因素造成的效率損失。

第二，通過ESDA模型的測算，北京市農產品流通的Moran’s I指數值在2002～2018年間除部分年份存在小幅下降外，總體上呈收斂性增長趨勢，其表明北京市農產品流通的空間異質性不斷加強，要素的時空配置直接影響流通效率。

第三，從北京市農產品流通效率影響因素看，除規模程度對效率變化帶來負面影響外，主營結構與流通效益對農產品流通效率均具有正向推動作用。空間相關性與農產品流通效率不僅呈正相關關系，同時空間相關性的變化領先于效率變化，是誘發效率改進的重要推動力。

（二）建議

綜上所述，本文提出以下建議：

第一，鑒于農產品流通的特殊性及重要性，在保證對北京市農產品供需兩端保障的前提下，要針對流通效率的提升進一步優化投入方向，加強各環節之間的聯系。

第二，在“十四五”期間，隨著大數據、云計算及區塊鏈技術的進一步應用，線上線下相結合的流通模式將成北京市農產品常態化流通模式。對此應在資本投入的基礎上，進一步加大人力資源的投入，發揮流通產業對就業的吸納能力，充分調動現有經營主體積極性、創造性和主動性，切實推進城市農產品流通高效化、便利化、快捷化。

第三，根據北京市農產品市場需求的特點，要深入開展北京市農產品流通空間規劃，優化流通產業要素布局，強化流通產業的功能定位，加強基礎設施建設，形成流通領域的體、面、線、點全局優化的流通空間格局，力爭產業鏈群互融，提高北京市農產品流通效率。