基于DEA 湖北各市農村電商扶貧效率評價分析

文/曾懌晨 馬蕾 陳佳雯 趙玉強 曾宇琴 (中南財經政法大學工商管理學院)

一、引言

湖北省積極推動“電商扶貧工程”，但在農村電商扶貧舉措穩步實施同時，區域內也存在扶貧效率差異。

本文選用數據包絡分析法，以湖北省各市為單位，收集整理數據，建立對農村電商扶貧評價體系，探究扶貧模式，并對影響農村電商發展的資金，人才，信息建設等方面提出針對性意見，助力提升農村電商區域發展扶貧效應。

二、基于DEA 模型下湖北農村電商扶貧效率實證分析

（一） DEA 模型簡介

1.數據包絡分析法簡介

數據包絡分析是一種評估部門間相對有效性的方法。基于對投入產出的一組觀測值來估算有效生產邊界，并為每個單位投影生產邊界。通過比較單位偏離DEA 邊界的程度來評估相對有效性。本文選擇了DEA 方法引入的經典模型之一，并基于生產可行集Tbcc 建立了DEA模型，即BCC 模型。

2.BCC 模型介紹

模型中假設有n 各決策單元，每個決策單元都有m 種類型的輸入 變 量X1j，X2j，…，Xmj 與k 種 輸出 變 量Y1j，Y2j， …，Ysj( 同 時，Xmj，Ykj＞0)， λj 是各單元投入與產出權重，D 為線性規劃，s.t.為約束條件，即BCC 模型滿足

表1 湖北省農村電商扶貧效率各單位DEA 計算結果

通過BCC 模型測算，綜合效率反映各省市對農村電商資源配置的綜合度量，純技術效率反映特點生產水平下資源配置水平、規模效率反映農村電商扶貧產業規模集聚程度。

（二）扶貧效率指標體系建立

張建寧（2019）與王文佳（2019）的研究中認為當前農村電商扶貧面臨著發展資金不足，信息與物流基礎建設薄弱，電商專業人才缺少，地方政府引導與保障不足等問題。趙建偉，彭成圓，馮臻（2019）通過農村電商空間發展差異比較，指出基層政府積極組織信息、物流等基礎設施建設的作用。

馮亞偉（2018）在研究中根據農民文化水平低、農村信息化水平低、物流體系不健全等問題提出需要重視農村供銷社的主體作用，利用好覆蓋廣而全的優勢組織引領發展。

本文綜合研究結果與湖北農村電商發展實際情況，并針對多個樣本進行初步調研后，本文選擇了農村物流與信息設施建設投入資金、電商扶貧網點建設數量、供銷社與企業合作數、電商人才投入數作為投入指標，將電商扶貧下脫貧人數、電商銷售額作為輸出指標，建立指標體系。

（三）實證結果

通過投入、產出指標數據，進行DEA 方法實證計算，得出不同縣市農村電商扶貧的綜合、純技術以及規模效率和規模收益。具體計算結果如表1 所示。

三、實證結果分析

（一）綜合效率分析

從平均水平來看，湖北省農村電商扶貧綜合效率相對較低，綜合效率平均值為最優水平的69.9%。隨州、恩施、荊門、十堰、直轄縣級6個單位低于平均值。鄂州、襄陽、宜昌、咸寧4 個單位投入和產出達到了最優。

（二）純技術效率分析

純技術效率是受管理和技術影響的生產效率。在此分析中，湖北省農村電子商務的平均技術效率為0.822，純技術效率較高，但隨州、恩施、荊門、十堰4 個單位低于平均水平，其余9 個單位純技術效率均達到最佳。

（三）規模效率分析

從平均水平來看，湖北省各樣本的規模效率平均效率為0.838，規模效率偏優。鄂州、襄陽、宜昌、咸寧4 個單位規模效率達到最優，規模報酬不變；從規模收益看來，隨州、恩施、黃石、荊門、荊州、十堰、孝感、直管縣級8 個單位規模報酬遞增，要素投入不足。黃岡規模報酬遞減，要素投入未得到合理利用。

四、提升湖北農村電商扶貧效率對策分析

應對不同消費市場出臺針對性政策帶動消費者直接或間接參與扶貧，將消費的產品與服務溯源到貧困地區與貧困人口，。對隨州、恩施等規模報酬遞增單位增加合理適當的投入并對黃岡減少要素投入，以此根據消費市場情況來使收益達到預期。

“一主兩副”政策布局下發展中心城市，建設完善湖北西部增長極城市的配套功能。襄陽和宜昌兩市在綜合資源配置、管理經驗、先進技術等對各單位具有典型示范作用。

農產品質量保障和農產品平臺長期的運行需要完善物流體系。在物流、信息及配套設施建設過程投入亟待合理配置，并引導企業、社會團體參與進一步完善基層物流配送體系。

郵政體系作為國家戰略性基礎設施和社會組織系統在脫貧中扮演著重要角色。農村供銷社應當合理利用基層網點發揮覆蓋優勢降低成本，切實增加扶貧效益產出。

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