大數據技術在跨境電商中的應用研究

文 / 亓頎，黑龍江財經學院

大數據技術主要是指對動態海量復雜數據進行收集、存儲、挖掘、分析的數據處理技術，主要涉及了數據挖掘、云計算、數據可視化等重要技術。該技術能夠克服傳統數據分析技術無法收集、存儲、分析大數據的弊端，在醫療、生物、經濟等諸多領域發揮了重要作用。大數據技術不僅在理論研究方面取得了很大進步，在商業應用中也取得了突破性的進展，提高了管理效率，催生了新的商業運營模式，帶來了巨大的經濟效益。

1 大數據技術與跨境電商概述

1.1 大數據技術

大數據，是指數據量異常龐大，無法使用傳統的數據搜集方式、傳統的數據庫、傳統的研究方法進行分析的數據集合。傳統的數據分析往往通過樣本，采用推理法，用有規律的樣本分析推測整體數據，以小見大，推廣到普遍意義。然而大數據可以在其記錄的所有數據基礎上展開深度分析，從而得出最真實的結論。大數據具有數據體量巨大、處理速度快、數據類型繁多和價值密度低的特點。

1.2 跨境電商

跨境電子商務（以下簡稱“跨境電商”），指的是由不同關境的交易主體，利用電商平臺實現交易、支付計算，并利用跨境物流送達商品的一種國際商業行為。在促進國際經濟發展和貿易全球化方面，跨境電商做出了積極的貢獻。跨境電商區別于傳統電商之處在于，傳統電商交易雙方一般隸屬于一個國家；而跨境電商交易雙方則屬于不同國家或關境地區，涉及到國際物流、出入境清關、國際結算等，這些環節增加了跨境電商的難度。

2 跨境電商現狀

根據《中國對外貿易形勢報告》，隨著 2013 年市場需求的增加、國家政策的開放，跨境電商開始發力，跨境電商的年交易總額從2013 年的 2.9 萬億元達到了 2016 年的 6.3 萬億元，雖然只有三年時間但是跨境電商的發展勢如破竹，如同雨后春筍般發展迅猛，從跨境電商的貿易總額到跨境電商數量和規模來看都呈現出快速增長的趨勢。在面對跨境電商迅速的發展趨勢下，我國跨境電商由于起步晚、技術和理念等問題限制了跨境電商，成為困擾電子商務發展的一些障礙。比如跨境電子商務與其他商務貿易存在時空差距，由于物流成本高，時間空間跨度大跨境電商發展受到了一定程度上的制約。

3 大數據技術在跨境電商中的應用

3.1 大數據技術在選品中的應用

跨境電商作為一種與互聯網緊密結合的商業模式，含有體量巨大的數據，比如消費者的個人消費數據、商家的運營管理數據、商品數據等。可以應用數據爬取、數據挖掘和分析等技術，基于跨境電商平臺的后臺數據進行數據分析，通過統計點擊量、轉化率、回購率和商品評價等，分析、預測出哪款商品會成為爆款，從而實現科學選品。如亞馬遜應用大數據技術，建立 Bigtracker 選品庫，協助賣家打造熱銷爆款。當賣家搜索商品關鍵詞時，會看到搜索結果的全部數據，如平均銷量、平均價格、平均排名等，使商品信息可視化。當賣家搜到一款爆款商品時，可以進行追蹤分析，這樣無論是選品還是競爭對手分析，都比較適用。

3.2 大數據技術在目標群體識別和消費者偏好預測中的應用

預測是大數據的核心應用，已經廣泛應用到體育賽事預測、股票預測、災害預測等領域，并取得了較好的應用效果。同樣，在跨境電商中，也可以應用大數據技術解決目標群體識別和消費者偏好預測問題。消費者在跨境電商平臺上產生了大量的消費行為數據。具體來講，消費者行為可以分為搜索行為、瀏覽行為、對比行為和購買行為，這四種行為均會被電商平臺記錄下來，搜索行為產生搜索人次，瀏覽與對比行為產生點擊量，購買行為產生付款次數。平臺通過統計、對比、分析消費者產生的這些數據，可以分析消費者的購買意圖、消費習慣，構建出用戶畫像，從而進行目標群體識別和消費者偏好預測。如亞馬遜通過對消費者的行為進行分析，可以對客戶訪問頁面和轉化數據進行分析，按照標題、購物車、客戶搜索路徑等以及獨特的推薦算法來預測可能會購買的商品。依靠這項技術，亞馬遜在精準營銷、個性化定制方面成為了跨境電商領域的佼佼者。

3.3 大數據技術在營銷推廣中的應用

首先，作為電子商務來說，由于電子網絡的虛擬性，除了商品質量、品牌效應之外營銷推廣成為電子商務成功與否的重要因素，因此跨境電商需要利用大數據技術來解決銷售推廣的問題。從利用前文中目標市場的數據信息，消費者偏好和習慣內容來要挖掘商品目標用戶、潛在用戶數據。通過在利用大數據技術找到商品的消費群體然后建立商品的消費者分析模型，依據模型精準鎖定目標用戶，并且根據目標用戶的用戶數據展開媒體投放和廣告宣傳，針對不同的目標群體選擇不同的營銷推廣手段，從價格定位到包裝設計到名人效應到周邊推廣。其次，營銷中也需要考慮廣告的便捷性和推廣性，需要方便消費者在平臺上尋找，具有針對性地鎖定商品的潛在消費群體，并對其進行精準營銷，提高交易的成功率。