大數據時代企業管理面臨的挑戰與解決對策

劉慶

摘 要：現階段，在全球經濟不斷發展的大形勢下，各企業為了提升自身的市場競爭力，保證自身可以在大數據時代的激烈競爭下實現穩定快速的發展，就需要立足于現狀，對自身的管理工作進行反思和完善。各企業要客觀對待大數據時代帶給其的機遇和挑戰，順應時代發展的潮流，不斷進步，不斷改革，本文就此做出了簡單探討。

關鍵詞：大數據時代 企業管理 挑戰 管理策略

中圖分類號：F2文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2020）06-0-01

引言

在科學技術不斷發展的今天，大數據技術已經深入到了我們日常生產和生活中的方方面面，對人類社會的發展有著非常積極的意義。近年來，在互聯網和智能終端逐漸普及的過程中，人們對于生活質量的要求越來越高，特別是數據信息傳輸和交流方面。面對大數據時代，我國大部分企業在發展的過程中都要立足于實際，從自身的發展現狀著手，合理利用大數據時代下的各種先進技術，為企業的發展謀求更新的出路，為企業的生產以及經濟利益、社會價值的提升做出貢獻。企業的決策者需要積極地利用大數據分析技術對企業的發展信息數據進行整合和管理，招聘和培訓高質量的專業人才，加強企業的內部管理，注重企業發展過程中的理念創新、模式創新，早日實現企業市場價值的增長。

一、大數據的內涵與特點

大數據又稱海量數據、巨量數據。顧名思義，大數據的數據量非常之龐大，大數據技術可以分析和處理的數據量已經遠遠超出了常規軟件的處理范疇。在進行傳統的數據分析過程中，大多數情況下都會采用隨機抽樣的分析方法，先對數據展開抽樣分析，再從中總結出規律，之后再由局部推向整體。但是現代社會發展過程中的大數據技術卻與之相反，大數據指的是通過對全部數據的分析，加之對其進行處理，從而總結得出的一系列規律以及特點。通過大數據技術分析最終得出的結果會更具真實性和可靠性，與企業的實際發展情況也更加貼近。

大數據最為顯著的特點表現為：第一，大數據的數據容量直接影響著數據分析的價值。大數據總的來說是一個泛指，就具體的數據來說，數據容量的實際大小直接影響著數據價值。數據容量越大，數據的價值越大;數據容量越小，數據的價值越小。第二，數據的不同類型也會對數據價值造成影響。因為大數據中涉及了不同方面的數據，數據種類相對來說比較豐富，以至于最終分析得到的結果就會比較詳細，實際造成的數據分析遺漏就會比較少。第三，大數據時代下數據的獲取和收集速度直接影響著數據的整體價值。在這個日新月異的時代，因為社會發展的信息量非常大，數據的更新速率非常之快，一旦在工作的過程中數據的獲取速度受到抑制，不能充分的滿足數據分析工作的需求，那么就會導致最終獲取到的數據實用性降低，從而對大數據的價值造成消極影響。第四，大數據技術下，數據的真實性會對數據價值產生影響。由于在進行數據收集和整合的過程中，有一部分數據本身的真實性有待考證，假如工作人員不能在第一時間對其進行辨別和處理，那么最終通過大數據技術分析處理得到的結果就會不真實?？傮w而言，大數據時代下對于大數據價值會產生顯著影響的因素主要有數據容量、數據種類、數據的獲取速度以及數據的真實性等等。

二、大數據時代企業管理面臨的挑戰

隨著大數據時代的出現，我國各企業的發展也面臨著前所未有的威脅和挑戰，但是除此之外，大數據時代也為我國的各個企業帶來了很多的發展機遇。在這種新形勢之下，各個企業的管理模式需要做出進一步的調整和改變，以創新的思維和方式面對市場的發展狀況，探索新的發展思路。在此，筆者就大數據時代下企業管理面臨的挑戰做出了探析。

1.企業決策者對大數據的認識不夠深刻

雖然在大數據時代發展的過程中，我國大部分企業已經轉變了自身的發展模式，但是歸根結底，還有很多企業的決策者在進行企業管理的過程中并沒有深刻地意識到大數據時代的價值和發展態勢。企業的決策者由于受到傳統管理理念的影響，對于大數據時代為企業帶來的突破性發展不能在第一時間接受，大部分的企業管理者依然將他們的管理思想停留在傳統思想中，不能抓住大數據時代的信息化發展機遇。還有一些企業的決策者雖然意識到了大數據時代的價值，但是他們只是單一的對數據進行收集，并未真正的對數據進行整合、分析，對于數據的利用率比較低。無法通過大數據技術獲得企業盈利或者虧損數據的實際情況，整個數據分析處理結果只是停留于表面，無法為企業的發展提供實際性地指導和幫助。

2.企業對大數據技術的應用不夠先進

大數據時代下，不僅是企業的日常管理理念得到了更新和創新，其具體的管理方法和技術也在不斷變化，各技術人員正在開拓新的數據分析和處理技術，試圖為企業的發展提供更可靠、更科學、更具前瞻性的參考要點。但是，就現階段的發展情況來說，企業雖然正在逐漸的引入和完善大數據技術，但是在實際工作和運營的過程中，管理者和工作人員對于大數據技術的應用水平比較低，無法充分發揮出大數據技術的價值。作為盈利的個體，企業在發展的過程中不僅要保證自己內部結構的穩定和管理工作的順利，更要提升自身的經濟收益。在發展的過程中，企業決策者沒有充分利用大數據技術，發揮出其自身具備的商業價值。這就使得企業實際的運營狀況不能在第一時間以數據信息的方式進行分析和總結，幫助企業的決策者開展商業決策。

3.企業缺乏專業的大數據分析人才

在大數據時代的帶領下，企業要想真正的提升自身的綜合水平，實現可持續發展，不僅要保證自身管理理念和技術的科學和高效，更要保證企業內部工作人員的專業、敬業。因為大數據技術的應用不同于傳統普通的數據分析技術，它更復雜、更全面，涉及的工作范疇也非常廣泛，因此需要更加專業和業務能力突出的員工。但是很多企業在進行大數據技術引進之后，對于原有的員工并未進行全面地輔導和培訓，只是簡單地教授給員工一些基本的操作技能，保證日常的工作能夠完成即可。因此，企業的員工在進行數據分析和處理的過程中就只能按照傳統的模式進行信息處理和數據判斷，極大程度地影響了大數據分析整合的效率，使得企業的管理質量大打折扣。

三、大數據時代企業管理的新策略

1.加深企業決策者對大數據時代的認識

大數據時代的到來，勢必會為企業的發展造成各方面的影響。對此，企業的管理人員不能視而不見，而是要立足于實際，對企業發展的現狀進行客觀全面的分析，從最基本的內容出發，全面認識大數據時代以及大數據技術的內涵和意義，以便有針對性地開展企業管理。第一，企業的決策者要積極的樹立大數據意識，全面學習大數據的概念，并嘗試在企業運營和發展的過程中對其進行應用，在探索中促使大數據時代的價值得到充分的發揮。第二，企業的決策者還需要充分利用大數據技術蘊藏的潛在含義，在企業的日常決策和管理工作中一點一點地將其滲透進去，不僅要保證自身具備高度的大數據管理意識，還要逐漸提升企業各員工對大數據技術的接受和容納度。第三，企業在完善和改革自身

傳統的管理體制時，決策者應該廣泛聽取各階層員工的意見和建議，鼓勵大家積極地就大數據時代、大數據技術來表達自己的觀點，保證企業運營和決策的商業智能化，建設更大規模的大數據分析系統。

2.全面分析市場環境，制定新的發展策略

在大數據的時代下，企業為了保證自身穩定且可持續的發展，需要對現階段市場的發展情況進行全面地分析和評判，根據大數據時代的發展戰略和思想制定新的企業管理策略和發展規劃。企業的領導和員工要明確大數據時代下市場最需要的是什么樣的服務模式和銷售方式，消費者需要具有什么功能的商品，他們的消費趨勢正在向什么方向變化等等。只有制定了合理的發展方案，才能在科學地指導下進行企業管理。如，企業在開展業務的時候，要有長遠的眼光，不能只單純地了解客戶的信息，而是要根據客戶當下的需求來分析客戶的興趣，可以通過個性化服務為客戶制定更具針對性的服務方案，提升客戶的消費體驗和合作體驗。

3.建設大數據分析人才隊伍

大數據時代下的企業發展需要它們具備綜合且高素質的大數據人才，保證人才可以承擔起大數據時代下企業的工作重任。企業在引進大數據技術之后，應該結合外界先進的經驗和管理模式，嚴格地對工作人員進行培訓，先讓工作人員了解什么是大數據技術，再教會他們如何應用大數據技術、在什么時候應用等等。保證人才對企業的日常工作有足夠的靈活應對能力，可以在大數據技術和思想的支持下展開積極地探究和實踐。而且，優質的隊伍中不僅要有精通市場營銷知識的員工，還要有對數據分析整合處理了如指掌的人才，有高素質的運營管理人才等等。只有這樣，才能保證企業的大數據能夠被重視、可以被充分應用。

結語

總而言之，處于大數據時代，各企業在發展的過程中不僅要積極地發現其中的機遇，同時還要客觀地審視自己的現狀，對企業管理過程中的不足之處進行積極改善。結合大數據時代為其提供的便利，不斷完善自己，加強探索。利用大數據技術，對企業日常發展過程中的各種管理數據進行分析，制定出更具可行性的發展規劃，實現企業的全面發展。

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