論大數據技術及在通信領域中的運用

陳其萌

摘? ? 要：隨著社會和經濟的不斷發展，數據已經滲透到人們生活中的各個方面，并且目前數據已經成為各個行業中最為重要的生產因素。大數據技術主要是通過對數據的分析與運用，為各個行業的生產提供技術支持。通信領域的發展同樣也離不開大數據技術的運用。在通信領域中運用大數據技術可以很好的對通信技術進行改進和完善。大數據技術的運用也為通信領域的可持續發展提供了重要的技術保障。本文主要對目前大數據技術的基本情況以及在通訊領域中運用大數據技術的重要意義進行了研究與分析，同時也對大數據技術在通信領域中的運用進行了介紹，以及在以后的通信領域中如何更好地利用大數據技術來促進通訊領域的發展進行了簡單的闡述。

關鍵詞：大數據技術;通訊領域;運用

1? 大數據技術概況

所謂大數據技術主要指對各種各樣的數據資料進行分析處理以及運用的技術。在現代化社會當中，越來越多的人開始注重運用大數據技術來分析處理問題。大數據技術在各個行業和領域中得到了很有效的應用和推廣。大數據技術主要是收集與處理數據，在大量的數據資源中找尋具有價值的數據，并且從數據中提取有價值的信息來指導行業發展，對行業的發展與進步有很大的影響。大數據技術是隨著計算機和互聯網的發展而衍生出的一項非常高效和便捷的對數據進行處理的技術。由于近幾年來互聯網技術的飛速發展和廣泛應用出現了海量的網絡數據，如何能在這些眾多的數據中篩選出具有價值的數據也就顯得至關重要。大數據技術就能很好的做到這一點，它可以很好地發掘數據的價值，在很大程度上提升大數據的利用價值。

2? 通信領域運用大數據技術的必要性

在現在網絡信息十分發達的年代，通訊領域的運營商們如果想要獲得更加良好的發展就必須運用大數據技術。大數據技術可以很好的幫助通訊領域的運營商獲取和掌握用戶的數據資料。每個人在使用通信時不可避免的都會留下一些數據，而運營商們需要做的就是根據這些獲得的用戶數來運用大數據技術進行分析和處理，從而可以判斷出用戶的個人喜好和需求。掌握了這方面的信息之后，就可以更好地來向用戶推銷自己的通信產品或者服務。只有充分了解了用戶的需求，才能夠為用戶提供滿意的服務，這也是通信領域運營商長遠發展的基礎。

其次，伴隨著互聯網技術的發展，移動終端設備變得越來越多。目前智能手機以及其他智能設備已經成為人們生活不可缺少的東西。人們對于智能手機的使用，也不僅限于通信和交流同時也涵蓋了消費、購物及生活的方方面面。這些功能的應用就勢必會形成流量消費，而且目前流量消費已經成為通信消費最為重要的一部分。各大通信運營商也都十分重視流量經營，但是流量經營是十分復雜的，它包含有很多方面的工作，不僅需要投入大量的設備，也非常耗費人力資源。運營商可以運用大數據技術來掌握流量情況，不僅如此，還可以根據實際的流量情況來調整流量經營，從而提高整體的經濟效益。

3? 大數據技術在通信領域的主要應用

3.1? 完善數據價值

在目前的社會生活當中，智能手機的普遍應用導致接入網絡的移動終端設備越來越多，同時也會產生海量的通信數據。伴隨著信息技術的發展，如何在海量的數據資源里面快速挑選有價值的數據，并且充分發揮這些數據的利用價值，已經成為通信領域最重要的工作之一。而大數據技術可以快速地對數據進行挖掘和收集整理，并建立模型對這些數據進行分析，根據用戶的網絡瀏覽情況來準確地把握用戶需求，完善網絡運營商自身業務的同時，更好地為客戶提供服務。大數據技術可以在這些海量數據中獲得有用的信息從而挖掘出隱含在數據當中的價值，這對于業務的決策具有很重要的指導意義，能夠充分利用數據的價值來幫助通信領域的發展和改進。

3.2? 用于維護網絡安全

通訊領域網絡具有開放性的特征，正是因為如此，網絡安全問題是人們所要考慮的最為重要的問題之一。在通信領域運用大數據技術可以很好地加強網絡維護，解決網絡安全問題。運用大數據技術，首先可以構建出一個比較完整的通訊網絡安全分析體系。通過對通信網絡的歷史數據進行分析，可以從人為因素和環境因素兩個方面來對網絡安全問題進行評估。在人為因素方面，主要用于防護惡意的偷竊破壞等。在環境因素方面，主要包括自然災害，動物破壞等各方面的因素。大數據技術還可以建立完善的風險評估體系，并在云盤空間中儲存數據測試結果，然后通過虛擬化技術提取數據，用于明確具體的分析指標。按照數據分析結果來判斷通訊網絡安全的風險點，并提出相應的解決措施。大數據技術還可以通過構建分析平臺來對數據進行科學有效的處理，從而保障通信網絡安全運行。

3.3? 大數據技術可以提高數據分析能力

在當今社會中，由于智能電子設備的增多，所產生的數據數量也急劇增加。在整個通信領域中，如何從海量數據中分析和整理出有用的信息是極為關鍵的。目前的通信網絡運營商還是十分依賴數據資源的，如果想要對數據進行全方面的分析與整理就必須要運用到大數據技術。可以利用大數據技術來構建數據分析平臺，這樣對數據的分析處理能力不僅十分迅速而且成本也比較低。廣大運營商都更加傾向于運用大數據技術構建數據分析平臺來處理數據并從中發掘出有用的信息，充分利用數據的價值來實現公司的發展。

3.4? 大數據技術可以豐富數據處理手段

任何平臺的數據模型都可以大數據技術進行分析整理。目前各大通訊網絡運營商的工作重心都是圍繞在數據中發掘出客戶的喜好來開展的。由于大數據技術的先進性和準確性，由此獲得的結果也是比較可靠的。通信網絡運營商想要推出更加適合客戶的產品與服務，就必須利用大數據技術來挖掘客戶的需求，這樣才能在最大程度上提高經濟效益。

4? 結束語

大數據技術在通信領域的應用非常廣泛，而且具有十分重要的現實意義。大數據技術可以為通信網絡運營商們帶來十分重要的機遇。如果通信網絡運營商想要在通信領域激烈的市場競爭中脫穎而出，就必須要把握住客戶資源。這時就需要利用大數據技術來對數據進行分析整理與運用，從而獲取客戶需求不斷完善用戶體驗，以此來提高自己在通訊領域中的競爭力。利用大數據技術構建的數據分析處理平臺，可以將大數據技術應用到通信領域的各個方面，充分發揮大數據技術的優勢，促進通信領域的發展與進步。

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