惠州物流需求預測研究
——兼論惠州市綜合運輸體系建設

□ 梁永年,姚鎮(zhèn)城,蔣文博,梁乃鋒

(1.肇慶市工業(yè)貿易學校，廣東 肇慶 526040；2.惠州城市職業(yè)學院，廣東 惠州 516000)

1 研究的必要性

物流需求量預測是區(qū)域物流規(guī)劃的前提，它可以為政府合理配置區(qū)域資源、確定物流基礎設施規(guī)模和制定合理產業(yè)政策提供參考；同時，也可以為物流企業(yè)評估市場空間，準確制定企業(yè)經營戰(zhàn)略提供依據。當前，惠州政府正在啟動全市“十四五”規(guī)劃編制前期工作。物流作為惠州2+2+N產業(yè)結構中重要的現代服務業(yè)之一，對惠州物流需求量的科學預測有利于合理制定物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃，促進物流產業(yè)健康快速發(fā)展，進而推動惠州經濟增長方式轉變,升級優(yōu)化惠州產業(yè)結構。

文獻[1]對福州市2020年、2025年、2030年的綜合貨運量進行預測[1]，但目前尚無學者對惠州“十四五”期間以及更長一段時間后的物流需求量進行預測。

2 研究的理論依據

統(tǒng)計預測的方法有很多，包括線性回歸預測法、彈性系數法、趨勢外推法、灰色預測法等。其中，線性回歸預測法建模速度快，不需要很復雜的計算；彈性系數法簡單方便,成本低,需要的數據少,應用靈活廣泛。研究擬采集惠州市經濟社會行業(yè)發(fā)展的主要經濟指標歷史數據，采用線性回歸和彈性系數法，對惠州市未來的物流需求量做出合理預測。

2.1 線性回歸預測法

線性回歸預測法是計算影響因素(自變量X)與預測值(因變量Y)之間的相關程度，建立變量之間的回歸方程并將回歸方程作為預測模型。在預測期內，利用方程，根據自變量(X)變化預測因變量(Y)變化結果的數學方法，計算公式如下：

Y=a+bX

(1)

其中，a，b為回歸系數。

2.2 彈性系數法

彈性系數法對一個因素發(fā)展變化預測的基礎上，利用彈性系數，間接預測另外一個因素的發(fā)展變化。計算公式如下：

(2)

任何預測工具均不可能準確預測實際量值，為了減少單個工具可能引起的預測偏差，研究擬取線性回歸預測法所得的預測值與彈性系數法所得的預測值的加權求和值作為物流需求量預測值。

3 惠州市物流需求量預測分析

3.1 指標選取與基礎數據

物流需求量通常采用綜合貨運量進行衡量。一般而言，區(qū)域的物流發(fā)展與區(qū)域整體經濟有著密切關聯(lián)，即區(qū)域整體經濟運行情況會催生物流產業(yè)的產生與發(fā)展，反過來，發(fā)達的物流體系與高效的物流活動又促進區(qū)域經濟的進一步發(fā)展，兩者相輔相成。衡量區(qū)域整體經濟發(fā)展狀況的重要指標有GDP、第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)、外貿進出口總額、社會消費品零售總額。表1收集整理了惠州市2008-2018年經濟發(fā)展重要指標的數據。為更加清晰地了解惠州區(qū)域整體經濟運行情況與物流需求量之間的關系，通過將表1導入EXCEL表格中，通過數據分析工具，可以得到綜合貨運量與惠州主要經濟指標之間的關系值，如表2。

表1 惠州市綜合貨運量與經濟總量和主要經濟指標數據

表2 惠州市綜合貨運量與經濟發(fā)展主要指標相關系數表

從表2可以看出，除了外貿進出口總額，綜合貨運量與GDP、第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)、社會消費品零售總額的相關系數均大于0.85，說明上述五個指標與綜合貨運量有比較強的正相關關系，其中第二產業(yè)與綜合貨運量相關性最強，其次是GDP，再次是第一產業(yè)。這些指標可以用于惠州市貨運量的預測。由于GDP與其他經濟指標的相關系數均值為0.958，大于第二產業(yè)與其他經濟指標的相關系數均值0.928，因此，采用GDP來預測綜合貨運量更恰當。

3.2 物流需求預測

3.2.1 線性回歸預測

根據表1中，2008-2018年GDP數據，采用一次項方程和二次項方程分別分析過去11年惠州市GDP的趨勢，如圖1和圖2所示，同時得到惠州市GDP的預測方程為：y=286.28x+949.16(R2=0.9953，通過置信檢驗)和y=-0.7359x2+295.11x+930.02(R2=0.9994，通過置信檢驗)。根據上述兩個預測方程，可以得到未來7年(2019-2025年)惠州市的GDP預測值。

“十三五”期間中國經濟從高速發(fā)展向高質量發(fā)展轉變，中國經濟總體增速逐步放緩。展望“十四五”，中國經濟增速將放緩。

2019年初惠州市十二屆人大常委會第十九次會議審議通過的《惠州市“十三五”規(guī)劃綱要實施情況中期評估及部分指標和項目調整報告》將惠州“十三五”期間的GDP年均增速由原來的9.5%左右調整為7%左右。

綜合國家和惠州市的情況來看，研究者認為“十四五”期間，惠州經濟增速也應呈現放緩趨勢。從上述兩個預測方程看，一次項方程的預測值高于二次項方程，未來惠州市的GDP預測值應由一次項預測值逐漸向二次項預測值靠近。因此，需要對于兩個預測值進行加權綜合，使預測值更接近實際。加權系數及線性回歸綜合預測值。為了研究方便，只選取2019、2021、2023和2025年作為特征年來進行預測，如表3所示。

表3 2019-2025年惠州市GDP線性回歸綜合預測值

圖1 惠州市GDP一次項方程預測趨勢圖

圖2 惠州市GDP二次項方程預測趨勢圖

根據前文所述，影響惠州綜合貨運量最顯著的因素是GDP，因此，研究利用惠州市2019-2025年的GDP預測值來估測惠州市上述時間段的綜合貨運量。根據2008-2018年惠州市GDP與綜合貨運量繪制一元線性回歸圖(圖3)，得到綜合貨運量與GDP的一元線性回歸方程：Y=7.2225x-886.09。

圖3 惠州市GDP與綜合貨運量一元線性回歸圖

利用綜合貨運量與GDP的一元線性回歸方程，結合表3，可以預測得到2019-2025年惠州市綜合貨運量預測值，如表4。

表4 2019-2025年(特征年)惠州市綜合貨運量線性回歸法預測值

3.2.2 彈性系數預測

2009-2018年惠州市的GDP和綜合貨運量年增長率如表5。經綜合測算,“十三五”期間惠州GDP年均增速預計為7%左右。研究按照7%作為2019-2025年惠州市的GDP的年均增長率來預測該時間段的GDP量值。

表5 2009-2018年惠州市GDP與綜合貨運量年增長率表

根據表5，2009-2018年惠州市的GDP平均增長率為12.2%，綜合貨運量平均增長率為13.7%。

惠州市“十三五”期間的GDP平均增長率為7%，“十四五”期間，惠州市以建設國內一流城市，推動經濟高質量發(fā)展為目標，經濟增長速度應該保持比較平穩(wěn)，因此，研究以7%作為惠州市“十三五”期間的GDP平均增長率來預測貨運量。同理，可得2019-2025年惠州市綜合貨運量預測值，如表6。

表6 2019-2025年(特征年)惠州市綜合貨運量彈性系數法預測值

3 綜合預測

由于預測所采用的工具不同，預測值出現不同程度的差異，為了使預測值更接近實際數值。需要采用線性回歸法和彈性系數法分別對2009-2018年惠州市的綜合貨運量進行預測值與實際值的比對，進而確定線性回歸法和彈性系數法所得數值的權重系數，通過加權求得綜合預測值。

表7 兩種預測方法預測值與實際數值比對表

根據表7兩種預測方法預測值與實際數值的平均殘差值，可分別得到線性回歸法權重和彈性系數法權重。再根據表5和表6，可得到惠州市綜合貨運量預測值表，如表8。

表8 惠州市綜合貨運量預測值表

研究通過采集2009-2018年惠州市經濟發(fā)展的主要指標和綜合貨運量數據，使用線性回歸法和彈性系數法分別對2019-2025年惠州市的綜合貨運量進行了預測，并在此基礎上通過加權求和預測。研究結果表明：惠州市的綜合貨運量逐年增長，到“十四五”期末預計將達到43456.66萬噸。

4 現行惠州綜合運輸體系規(guī)劃與建設建議

2013年《惠州市綜合運輸體系規(guī)劃(2013-2030)》(下稱《規(guī)劃》)基于表9的貨運量預測結果來進行惠州市綜合運輸體系規(guī)劃設計。

表9 《惠州市綜合運輸體系規(guī)劃(2013-2030)》綜合貨運預測值

從表9可以看出，2015年綜合貨運量預測值小于當年實際綜合貨運量(24839萬噸)。2020年的預測值小于本研究中2019年的預測值(29026萬噸)。無論所采用線性規(guī)劃方法還是彈性系數法，均表明惠州市綜合貨運量都呈現出上升趨勢。由此可見，《規(guī)劃》中對惠州市2020年綜合貨運量的預測值小于本研究對惠州綜合貨運量2020年的預測值。綜上，研究者認為該《規(guī)劃》對惠州物流需求量進行了比較保守的預測，從而在此基礎上進行的運輸體系規(guī)劃也可能不能滿足未來一段時間的物流發(fā)展需要。

分析其原因，研究者認為大致有以下幾個方面：①粵港澳大灣區(qū)客觀上將大幅提高惠州綜合貨運量值。2017年，國務院政府工作報告首次提出要研究制定粵港澳大灣區(qū)城市群發(fā)展規(guī)劃，標志著粵港澳大灣區(qū)建設正式成為國家戰(zhàn)略。特別是2019年初《粵港澳大灣區(qū)規(guī)劃綱要》的出臺，將逐步推進粵港澳物流合作發(fā)展，世界級港口集群、機場群和通暢的對外運輸通道都將極大提升惠州物流體量。②深圳社會主義改革示范區(qū)的“雙區(qū)建設”加速也將帶動惠州物流業(yè)的發(fā)展。物流業(yè)是深圳的四大產業(yè)之一，2019年上半年產業(yè)增加值1072億元。惠州毗鄰深圳，有得天獨厚的地理條件，承接深圳產業(yè)溢出，實現深惠聯(lián)動發(fā)展。③新型消費導致的物流業(yè)迅猛發(fā)展。近年來，隨著消費觀念和消費方式的改變，“新零售”、“網購”等新業(yè)態(tài)不斷涌現，民眾對“限時”服務需求迅速增加，快遞物流、城市配送物流空前發(fā)展，成為現代物流體系中的重要部分。

根據研究結果，研究者建議：①在《惠州市綜合運輸體系規(guī)劃(2013-2030)》基礎上，適當加大綜合運輸體系建設規(guī)模和建設投入。②應結合惠州在粵港澳大灣區(qū)中的定位對惠州物流業(yè)發(fā)展，尤其是交通基礎設施建設做好綜合規(guī)劃。