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新技術背景下物流產業向智慧化轉型策略

2020-07-31 06:29:14徐子欣
物流工程與管理 2020年7期
關鍵詞:物流智慧優化

□ 徐子欣

(蘇州大學,江蘇 蘇州 215000)

當前,我國科學技術發展迅猛,信息技術也出現了翻天覆地的變化,為人們的生產與生活帶來了極大的便利。作為同人們生活實際直接相關的產業,物流行業極大地便利了人們的生活,并為企業發展和國家經濟提升帶來充足的動力。目前,越來越多的物流企業涌現,整體的物流活動質量顯著提升。與此同時,信息技術的高速發展為現代物流發展提供了新的方向與充足的動力,并使其朝著網絡化、數據化和智慧化發展邁進。

1 我國智慧物流發展現狀

物流云、物流技術、物流模式和物流大數據是當前智慧物流的主要發展模式,并且其分布領域較為集中。隨著云計算和大數據等新型信息技術同物流業發展的融合程度不斷提升,整體行業轉型升級優化明顯,同時呈現出良好的發展態勢。目前,我國智慧物流依然維持著迅猛的發展速度,在2018年,整體智能物流市場規模已經遠遠超過3550億元,環比增長33%,預計到2025年,整體的市場規模將會超過10000億大關[1]。在智慧物流領域,京東、菜鳥網絡和蘇寧云商等企業智慧物流的發展程度較高,處于行業龍頭地位。就菜鳥網絡而言,其屬于阿里巴巴集團,整體的物流追蹤能力和數據化分析能力極強,其中菜鳥網絡中的物流寶為“天網”,而實體倉儲為“地網”,隨著兩者的優化與升級,整體的服務能力與服務質量大幅提升,能夠有效滿足客戶差異化與個性化需求。具體的智慧物流技術應用如圖1所示:

圖1 智慧物流技術的應用

2 新一代信息技術推動智慧物流發展

2.1 “互聯網+”與物流業深度融合

在信息技術迅猛發展的今天,國家對于“互聯網+”的重視程度不斷提升,并將其提升至重要發展戰略層面。當前,政府頒布了大量優惠政策來鼓勵信息技術產業發展。在物流行業,新型的“互聯網+高效物流”發展模式產生,整體的物流發展方向逐漸趨于數據化、智慧化、網絡化和效益化。只有充分地引入先進的信息技術與互聯網技術,整體的物流產業才能行之有效地提升自身的生產要素配置效率,更好、更優的將信息技術優勢轉換為實際生產力,最大程度提升物流行業的運營效率。

在“互聯網+”模式下,物流行業的資源共享性不斷提升,不僅能夠有效提升資源利用效率,而且能夠行之有效地強化物流企業間的溝通與交流,整體合作性得到大幅提升[2]。只有不斷提升互聯網技術的應用程度,才能為促進物流行業發展、優化政府職能奠定良好的基礎,整體的政務服務工作才能有序進行。

2.2 物聯網推進現代信息建設

作為信息時代的重大發展階段和變革點,物聯網是時代進步的重要階段。隨著物聯網技術的不斷優化升級,整體的應用性提升明顯,其同人們的生產與生活息息相關。在現代物流行業發展過程中,信息技術的應用程度大幅提升,諸如先進的電子數據交換、定位服務、貨物跟蹤定位、智能交通、移動信息技術和可視化技術不斷產生并迅猛發展。在此背景下,為有效提升自身的發展質量,物流企業需要不斷拓展自身的物聯網技術發展潛能,通過有效地建構信息網絡平臺來切實提升自身的競爭力,為其在愈發激烈的市場競爭中處于不敗地位提供一份助力。

在實際的應用過程中,物聯網技術可以有效提升整體物流活動的運作效率與自動化水平,保證作業時間大幅縮短,促使實際作業效率得到提升。與此同時,在智慧物流背景下,供應鏈的協調性得到有效增強,不僅能夠行之有效地降低實際運營成本,而且能夠高質量地完成實際商品的監控、跟蹤與定位工作,為切實提升物流業質量奠定良好的基礎。

2.3 大數據技術深度挖掘數據價值

通過有效集合數據信息,大數據技術自身的數據篩選與整合速率大幅提升,能夠高效的完成物流行業中的信息獲取、數據處理和感知消費等工作。在現代物流行業中,只有真正做好數據篩查與整合工作,才能最大程度上提升自身的信息掌握程度,為更好地提升企業發展質量,優化核心競爭力奠定良好的基礎。與此同時,在決策過程中,大數據技術同樣能夠高效完成數據資源挖掘與分析工作,為優化決策工作提供良好的支撐。

2.4 區塊鏈更好地實現協作共贏

近年來,區塊鏈技術發展迅猛,從2018年以來,其應用領域逐漸拓展,并較常出現于金融領域。關于區塊鏈技術的研究,國內主要以郝玉琨和羅杏玲觀點為主。其中,郝玉琨主要研究方向為區塊鏈技術模式下如何高效提升物流行業協同性;羅杏玲則主要研究區塊鏈技術在物流行業中的實際應用領域[3]。

在區塊鏈模式下,物流行業的參與者能夠有效完成交易信息記錄與整合工作,并通過強化信息流、物流和資金流來最大程度提升整體的信息對稱性與信息公開性,為切實優化企業資源利用率、降低生產成本奠定良好的基礎。當區塊鏈技術應用到物流行業時,整體的交易信息透明性與公開性大幅提升,不僅保障了物流行業的競爭處于有序狀態,而且最大程度地強化了監督質量,為物流行業發展帶來充足的動力。

3 大數據環境下發展智慧物流的策略

3.1 大力推廣智慧物流技術的應用

依托于先進的生產技術與信息技術,智慧物流自身的發展機制逐漸趨于成熟,不僅能夠有效降低自身的生產成本,而且自身的實用性不斷提升,越來越多的物流企業將會更加積極主動的去探索與適用智慧物流發展模式。在此背景下,需要政府部門頒布適宜的優惠政策并提供資金支持來不斷優化智慧物流技術發展質量,為逐漸提升物流運作效率帶來充足動力。在2019全球智慧物流峰會中,馬云明確表示將會大力支持菜鳥網絡發展,并投入上千億資金將其打造成為中國智能物流骨干網絡。2019年末,菜鳥網絡CTO(首席技術官)谷雪梅表示將以IoT技術作為企業未來發展的主要技術模式,并會投入大量資金與人力進行企業轉型與升級。她提出,只有給傳統物流帶去新的發展機遇,大力提升自身的信息技術質量,才能夠最大程度優化企業綜合發展效果[4]。

3.2 加強智慧物流數據分析人才的培養

政府、企業和學校是大數據發展模式中人才培養的主力軍,只有真正行之有效地強化三者的合作質量,逐步形成穩固的合作關系模式,才能更好、更優地提升人才培養工作質量,并逐步形成良好的循環。就政府層面而言,需要頒布適宜的激勵機制與獎懲機制,真正做到“有法可依”。就學校層面而言,需要積極做好課程體系和人才培養方案體系建設工作,保證自身人才培養質量不斷提升。就企業層面而言,需要不斷拓展與優化自身的人才發展理念,并積極參與相關人力資源培養課程中,為最大程度實現學、政、研、產一體化提供穩定的支持。

3.3 優化智慧物流數據分析流程

作為物流服務的交互網站,物流信息平臺是物流企業同客戶進行交流與溝通的橋梁,在物流信息整合過程中發揮著基礎性的作用[5]。其中,CSL智慧物流信息平臺是其中的代表,其自身不僅擁有完整的數據存儲功能,而且為企業入駐帶來了更多的便利。當前,京東云、阿里云和百度智能云是電商企業進行數據分析與建立云數據庫的主要信息平臺,整體的應用性較強。

物流智能決策體系是提升智慧物流發展的重要支撐,通過有效挖掘物流數據和拓展分析深度,整體的智慧物流發展程度優化升級明顯。為此,物流企業只有積極做好數據分析與管理工作,切實提升自身的數據分析能力,才能夠真正實現從模仿到超越,更好、更優地適應市場發展,最大程度提升自身核心競爭力。

4 結束語

在現代物流業發展過程中,只有有效集合大數據、區塊鏈、物聯網、互聯網和云計算等先進信息技術,才能最大程度提升自身的發展動力。在進行智慧化轉型升級的過程中,先進的信息技術同樣能夠帶來充足的推動力,為創新運作模式、簡化作業流程和提升經營管理質量奠定良好的基礎。當前,大量物流企業自身的信息技術應用能力較差,互聯網運營意識不強,為解決上述問題,需要政府部門不斷優化自身制度和完善法律法規建設,在有效普及信息技術的過程中更好地提升信息共享程度,并為有效解決智慧物流模式下的發展問題提供充足的動力。

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