□ 王傳盈,林英華,齊曉冉,楊冬雪
(聊城大學 環境與規劃學院,山東 聊城 250000)
隨著經濟全球化的發展,物流業顯得尤為重要,其中物流節點的合理布局對物流業的發展有著十分重要的作用。山東省作為我國經濟發達的省份之一,為促進發展,對物流業進行了詳細規劃,并依據其自然地理條件、經濟發展現狀及物流業發展水平,形成六大物流區域,但在物流節點布局中仍存在布局不合理而造成資源浪費、效率低下等現象。因此,本論文就目前物流業布局提出相關建議。
運用因子分析對物流節點的空間層次布局進行相關分析。本論文運用spss軟件對山東省17個城市的物流節點布局層次進行規劃分析,并結合excel軟件,構建模型相關數據[1],此外,運用Ucinet軟件對山東省物流網絡密度、網絡中心勢等進行定量分析,從而確保研究的合理性與科學性。
山東省現已進入高速發展階段,作為經濟過程中的運輸環節,物流業的發展為重中之重。
增長的人口及快速發展的城市規模,致使物流業的市場需求不斷擴大。2006年至2017年,山東省物流業發展呈現逐步上升的趨勢,至2017年,全省物流業生產總值達到3268.01億元,占地區生產總值的4.50%。
不斷完善物流相關政策,提出“推動智慧物流發展”,為物流節點整體發展布局提供政策支持,其中,山東省交通網絡結構較為完善,在公路、鐵路、港口、機場等方面均有建設(如圖1),建立了8個民用機場,3個國際機場,省內鐵路總通行里程在2011年超過4萬公里,在2017年超過5萬公里,“四縱四橫”貨運鐵路網基本全面建成,極大促進了物流業的發展。

圖1 山東省交通圖
濟南市、青島市憑借在政治、經濟、交通等方面的優勢物流業發展迅速,并成為全國性物流節點城市。截至2017年,濟南市交通運輸、倉儲和郵政業生產總值達715.61億元,對該地區生產總值的貢獻率達6.29%;青島市交通運輸、倉儲和郵政業生產總值達776.64億元,對地區生產總值的貢獻率為7.04%,而山東省其它城市的物流業發展水平則相對較低。

(1)
其中:LAB:城市A和城市B的物流聯系值;MA:A城市的物流發展綜合值。
MB:B城市的物流發展綜合值;DAB2:A城市和B城市之間的距離。

3.2.1 選取指標
城市物流發展能力不僅受到區域生產總值的影響,而且還受到市場需求、交通條件等其他方面的影響,所以,在選擇時要綜合考慮。本文根據指標對城市物流發展能力的影響力度及指標的定量性和對比性,最終選取了7項指標來評判山東省各城市的物流發展能力(如表1所示)。所有數據均出自于2018年山東省統計年鑒。

表1 山東省17個城市主要經濟指標
3.2.2 指標因子分析
本研究利用spss21對選取的7個指標進行主成分分析。
①數據標準化。由于選取的指標不同,物流信息不同,因此可能會存在量綱和數量不同的問題,為避免該情況的發生,采用無量綱化公式D=(d-dmin)/(dmax-dmin)對數據進行標準化處理。其中,D表示標準化后的數據,d表示原始數據,dmin表示原始數據中的最小值,dmax表示原始數據中的最大值。
②因子分析法的適用性檢驗。通過KMO值來檢驗指標是否適用因子分析。當KMO值接近于1時,變量間相關性強,適用因子分析;KMO值接近0時,變量間相關性弱,不適用因子分析,一般而言,KMO值大于0.6時最適合進行因子分析。而Bartlett球性檢驗是以相關系數矩陣為基礎,數值越大越能說明變量間存在相關性,適用因子分析。經檢驗,KMO值為0.713,大于0.6且比較接近于1,bartlett的球性檢驗中近似卡方值為122.054,同時sig.<0.01,因此,所選取的數據適合進行因子分析法。
③提取公因子。從表2解釋的總方差中可以看出,第一個主成分解釋了總變異的59.998%,第二個主成分的特征根解釋了總變異的27.763%,這兩個主成分累計解釋了總變異的87.761%。共同在解釋的總方差中提取特征值大于1且累計貢獻率大于85%的因子,所以,確定這七個變量中所需要提取兩個主成分即兩個公因子:成分1和成分2。

表2 解釋的總方差
④因子得分函數。根據因子得分系數矩陣可得到如下因子得分函數:
F1=0.32X1+ 0.252X2+ 0.283X3+ 0.089X4+ 0.022X5+ 0.272X6- 0.045X7
F2=- 0.116X1-0.382X2-0.025X3+0.251X4+0.289X5-0.013X6+0.34X7
⑤因子得分及綜合得分。先將因子得分與方差解釋率結合,從而得到指標的綜合得分,其中,方差解釋率越高,該主成分的重要性和權重占比就越高;綜合得分值越高即物流發展綜合值越大,計算結果如下:

表3 山東省17個城市綜合得分
3.2.3 物流城市的社會網絡分析
①物流網絡的規模和密度。
通過社會網絡分析軟件Ucinet對山東省物流網絡進行分析的過程中,選擇了山東省17個城市作為分析對象,所以,網絡的規模也就是節點的數量為17。通過軟件Ucinet計算出該網絡的密度為78.8647,密度較低,說明山東省17個城市間物流聯系程度不深,物流交往并不頻繁。
②度數中心性。
通過軟件Ucinet計算得出的山東省物流網絡度數中心性從整體來看,濟南市、青島市、濰坊市、臨沂市、煙臺市、淄博市、濟寧市這7個城市度數中心度較高,與其具有直接聯系的城市較多,對山東省物流業的發展具有較大影響。通過計算得出的山東省整個物流網絡的出度中心勢為18.120%,入度中心勢為5.784%,數值距1較遠,說明山東省物流網絡集中趨勢較差且不均衡。
③中間性分析。
通過Ucinet計算中間中心性后,得出的山東省物流網絡中間度結果顯示,泰安市的中間度最高,為16.089,其他城市的中間度都在4以下,可說明泰安市是山東省的物流中心城市,對山東省物流業的運轉起著關鍵性的作用。整體來看,泰安市、臨沂市、濟南市、淄博市、青島市、濰坊市、濟寧市的中間度較大,對山東省整體物流發展起著重要作用,承擔著溝通整個省份的責任。但山東省物流網絡中心勢為6.00%,數值較低,說明山東省地區間物流發展不平衡,缺少中心城市。
④核心邊緣分析。
利用軟件Ucinet對物流網絡進行核心邊緣分析,根據結果我們可以看出濟南、青島、聊城、淄博、濰坊、濟寧、濱州、臨沂、德州核心系數較高,在0.258以上,是物流網絡中的核心行動者,相互之間聯系較為緊密,對其他城市的影響更為廣泛,對山東省物流發展發揮著重要作用。較低的網絡核心系數說明山東省17個城市之間物流聯系不緊密,核心物流城市較少。
綜上所述,山東省17個城市在山東省物流節點布局中可以分為以下三個層次:
核心物流節點:濟南市、青島市、濰坊市、臨沂市。
重點物流節點:泰安市、聊城市、淄博市、煙臺市、濟寧市、濱州市、菏澤市、德州市。
輔助物流節點:日照市、東營市、棗莊市、威海市、萊蕪市。
根據對山東省17個城市的等級劃分可知,山東省核心物流節點主要分布在中東部地區,區域物流水平差異大,地域優勢不夠突出,其中山東省7個臨海城市中,僅有兩個為核心物流節點。相對而言,西部地區以重點物流城市為主,缺乏核心物流城市帶動,總體的物流水平較低。除此之外,山東省物流體系有待完善,現有的物流業水平參差不齊,尚未形成集配送、儲藏、分配、流通加工、展示、貿易等為一體的大型物流業體系。并且農村地區的配送服務功能不夠健全,農村物流業發展緩慢。
基于上文對數據的整合和分析,本文對山東省物流節點布局提出以下建議:
為了應對山東省東西部物流發展水平不均衡的問題,建議大力發展泰安市物流園區,使其盡可能的發展成為核心物流節點,一方面能夠使其同濟南市一起帶動山東省西部物流業的發展,從而縮減西部地區與東部地區物流差異。另一方面,根據Ucinet得出的結果可以看出,泰安市總體物流發展潛力較大,在山東省的物流轉運方面有著中心軸位的作用。
依托優越地理位置,建設大型物流園區,加強沿海地區的外貿物流產業,提高沿海物流園區的交通基礎設施水平,并與山東省內部地區加強聯系,帶動內部地區物流業的發展。其中威海市毗鄰北黃海,與朝鮮、韓國、日本等國家距離較近,可以將其打造成重點物流節點。
根據各城市物流發展潛力,合理布局三大物流節點層次,形成核心物流節點中心輻射重點物流節點,重點物流節點為支柱帶動輔助物流節點,輔助型物流節點為基礎提高物流發展水平的物流體系。同時,各城市要完善鄉村地區的物流配送節點的建設,加強各客運點及交通中心地帶的物流設施建設,促進鄉村地區貨物流通。
在地區物流業發展中,通過提升物流園區對于物流企業尤其是龍頭物流企業的吸引力,可以提高物流企業對整個地區的帶動作用。同時,應該加強信息化水平,建立可以覆蓋全省的物流信息平臺,使貨運雙方明確貨物在運輸過程中的信息管理和貨物定位。
本文在對山東省17個城市的地區生產總值、人均生產總值、公路貨運量等7項指標分析研究的基礎上,通過運用Ucinet軟件對山東省17個城市進行社會網絡分析并將17個城市分為三個物流層次。以濟南市、青島市為兩中心、臨沂市、濰坊市為支點的核心物流節點城市,應在原有基礎上建立有密切聯系的大型物流中心,并逐步完善交通信息網絡,使4個核心城市之間以及與其他城市形成密切的網狀結構,發揮中心帶動作用,促進山東省現代物流業的快速發展。濟寧市、聊城市等8個重點物流節點城市需進一步完善基礎設施,建立綜合型物流園區,挖掘自身物流發展潛力。加強泰安市的物流業發展,調高泰安市的物流節點等級,將泰安市發展成核心物流節點,使其帶動西部地區的物流業發展。日照市、東營市等4個城市作為輔助物流節點,在原有物流基礎條件上進一步完善,發揮各城市的地理優勢和產業優勢,依托港口建立中小型物流園區,發展外貿物流。