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大數據背景下高職院校學生管理工作模式探析

2020-08-03 01:58:08丁月明
青年與社會 2020年16期
關鍵詞:大數據高職院校

摘 要:在進入到信息化時代以來,大眾的思維方式、生活狀態以及工作理念都產生了巨大變革,大數據的發展給高職院校學生管理工作既帶來了一定機遇,也帶來了很大挑戰。對此,文章就將重點在分析其管理現狀的基礎上,對管理工作模式創新進行研究。

關鍵詞:高職院校;大數據;學生管理工作模式

現如今的社會科學技術發達、信息流通速度快、人和人的交往越來越密切、生活也越來越便利,其中大數據就是發展中衍生的重要產物,充斥在整個世界的各個角落之中。在這樣的背景下,教育工作也應該要與時俱進,積極探求新的發展模式。然而當下學生管理工作問題日益突出,很多院校都沒有改變傳統僵化的運行機制,導致管理工作無法有效實施,學生素質培養受到了一定影響。對此,怎樣使學生管理能夠和大數據相互契合,更好地給高職院校教學工作服務,就是目前亟需解決的重要問題。

一、管理特點

大數據通常還可以被稱為巨量資料,其定義主要是對增長速度快且形式多樣的海量資料信息,要有強大的判斷力、及時的決策力、優化的處理過程這種新型處理模式[1]。大數據的主要特點就在于數據數量大且具有一定多樣性,同時數據的價值含量相對比較低,傳輸效率較高。因此在這樣的背景之下就給高職院校學生管理工作帶來了一定影響。

第一,學生的信息和數據變得更加全面,原先在進行學生管理的時候因為數據收集難度比較大,因此基本都是將一部分學生的信息作為參照去開展工作的。然而在大數據背景的影響下,學校就可以直接采集到所有學生的信息,甚至還能夠依照實際工作的需要將學生的信息分層次和分類別地進行分析和收集。

第二,所有得到的數據內容比較龐雜,真實性需要進一步考證。在大數據時代,數據來源途徑越來越多,這些數據之中包含有很多不實信息,需要在應用的過程中對其進行甄別。比如學校每一年都會進行助學金發放和評定,原先其依據主要就是學生居住地所開具的證明,但是在大數據之下,就還可以綜合學生在網上的消費記錄或者是學校一卡通的消費記錄,但是這些數據一般比較容易造假,在使用的時候還需要謹慎。

第三,在大數據時代當中,各項信息的聯系相對比較緊密,比如可以在學生的網頁瀏覽記錄之中了解到其人品、價值取向等等,而這些都會成為學生管理的重要資源,推動學生管理工作的進一步發展。

二、管理現狀

大數據發展不但給學生管理注入了更多新的元素,還給學生管理工作提出了相應的要求。第一,在大數據背景下,一些傳統管理模式下學生管理工作中存在的問題可能會得以解決;第二,網絡資源和數字設備普及帶來的優勢與便捷可能會使得管理者和學生不再滿足于當下的管理模式,提出優化管理的問題[2]。

(一)信息收集缺乏全面性

在高職院校當中從事學生管理工作的人數相對比較少,且其管理工作內容眾多、程序繁復,再加上技術和思想觀念的限制,使得學生管理工作無法收集到相對比較全面的信息[3-4]。

比如在評優管理之中,很多學校都是通過學習成績結合課外活動的標準,雖然其比例各自都存在一定差異,但都可以將學生課內外的表現兼顧進去,在一定程度上能夠促進學生全面發展。但是仍舊有一些學校過于重視學生的成績,對課外活動以及學習態度等方面的考察相對比較少,對于活動的考察也都只注重最終獲得的獎項,忽視了過程。

又比如在心理健康管理之中,雖然很多學校都開設了心理健康課程,設置了心理咨詢中心,但是實際取得的效果并不明顯,很多學生在有不良情緒的時候仍舊不愿意咨詢尋求幫助,還有一些學生認為這些方式對心理調節的意義不大,所以要想通過這些方式獲得學生真實心理信息的可能性比較低。

(二)決策缺乏客觀性

決策就是管理人員對問題進行識別并解決的一個過程,有效的決策可以推動工作效率的提升,因此對于管理人員來說決策是大事。一般在決策的過程中往往都要依靠優質的信息資源數據,而信息資源數據的質量也將會給決策水平帶來一定影響,因此這就要求管理人員在決策之前或者是過程中盡最大可能收集信息,但是受到理念與數據加工方式的影響,使得決策依據還存在很大的主觀性。

比如在評優管理之中,很多學生都對其標準比較滿意,也都相信學校會依照標準進行評比。但實際上很多教師在教學過程中對于重難點的確定一方面是以教材為準,另一方面則是根據自身的教學經驗,由于每個班級的實際情況不同,因此在判斷時也都存在一定差異,對此將這些作為決策標準就極易出現偏差。同時在評優的過程中很多學生都參與到了其中,還有一些直接將學生作為主體,教師參與度比較低,雖然保證了學生的主體地位,但是評價手段過于單一。

(三)資源利用率比較低

通常科學化的管理方式可以進一步提升管理效率,實現優質管理,但是科學化的管理其前提是對資源的充分利用。在目前很多高職院校之中其設備費用都要比普通高等教育的高一些,其中的網絡資源和電子服務設備都比較普及,但是整體利用率卻比較低。很多學生都是依照教師或者學校的要求進行網絡資源的利用學習,只是單純完成作業即可,在其他時間利用的情況非常少。

另外在學生的生活管理之中,很多學生都愿意在各類場合當中使用校園一卡通等設備,同時也都認為這比較便利。這些設備在使用的過程中會產生大量數據,其中包含有很多有價值的信息,但是很少有學校將這些都進行了有效加工和處理。

又比如在就業與實習管理上,很多學校雖然建立了相應的管理平臺,但是卻存在很多問題,比如信息更新不及時,網絡系統缺乏維護等等,導致平臺的利用率也都相對較低。

(四)管理反饋具有一定滯后性

在目標管理程序之中最關鍵的一部分就是管理反饋,即為了確保能夠及時準確地完成計劃目標和任務,對活動進展進行有效了解,及時掌握具體的變化情況。由于學生管理是學校管理當中的重要內容,因此管理反饋不論是對于學校還是學生都具有非常大的影響,但是實際上管理反饋存在的問題仍舊比較多。

目前很多高職院校都還在使用傳統的教學方式,也就是將教師作為主體的傳授式教學,雖然這種方式可以最大程度上保證知識傳授的完整性與系統性,但是師生之間的交流相對比較少,極易導致教師不能充分了解到學生的實際情況[5]。比如學生在實習當中經常會出現遲到早退的情況,但是卻很難可以和實習教師進行良好溝通,導致校企之間信息交流不順暢,反饋不及時,已經出現的問題無法及時得到解決。

三、模式創新

(一)強化信息化建設,提升學習管理效率

首先,實現學習內容與方式的數字化。傳統的學習方式已經無法滿足學生發展的基本需要,因此網絡資源就可以作為一種重要的補充方式,通過大數據給學習資源帶來更多技術支持。學生感興趣哪些內容、通過何種方式學習以及花費的時間等信息都能夠采集獲得,這對于了解學生學習情況,促進后續的分析工作具有很大的價值。

其次,強化數據深加工,挖掘隱藏價值。學生管理當中對學生潛力的挖掘主要依賴于對學生情況的充分掌握,結合管理過程中資源利用率過低的情況,數據深加工便可以在很大程度上強化資源利用率,給后續的決策與開發帶來一定依據。學生在學習之中所生成的各種數據都包含有學生的性格特征、學習方式,價值非常大,必須要依靠相應的存儲技術和挖掘技術找到其中的價值,發現所有學生性格與學習方式上存在的差異。

最后,開展個性化學習。在原先的管理當中缺乏個性化是一項突出問題,而目前的管理倡導生本原則,因此個性化學習就是學習管理系統設備的關鍵所在。進一步明確學生的學習特征和行為習慣之后依照學生實際情況推送資源與學習內容,使個性化學習成為可能。在這之中所獲得的數據不但可以對本次教學進行評價,還能夠成為掌握學生學習狀態的重要數據,體現出大數據時代之下的學生學習管理特征。

(二)加大校企與學生之間的交流,有實習管理流程

因為實習管理當中的內容比較多且很復雜,需要對學校、企業以及學生之間的關系進行協調,如果只是依照原先的審批、申請和考核等管理程序是難以滿足時代發展需求的,同時還會加大管理者的工作量,影響管理效率。根據大數據發展的基本趨勢,實習管理之中主要存在資源利用率不足、管理反饋不及時等問題,所以這就要對其管理流程進行優化,通過對學生在實習當中所生成的各項信息,實現管理工作的規范性、信息化[6]。

首先,要提升管理效率。很多高職院校在進行實習管理時基本都還是傳遞紙張的形式,不但效率低,而且還極易出現錯誤與疏漏。但是在運用網絡管理平臺進行管理之后,就可以有效提升信息傳遞效率,即便發現錯誤也能夠及時將其進行修改。

其次,通過網絡實時交流。原先的實習管理之中存在很嚴重的反饋滯后情況,學校對于學生在實習之中的表現和企業給予的指導水平了解都非常少,但是運用網絡之后就可以及時了解這些情況,使實習的透明度得以增加。

最后,收集更多信息與數據。對于原先信息收集不全面的情況,在工作之中可以將具體的實習申請、工作總結和實習成績等進行整理上傳,通過網絡去監督,以此豐富實習信息。大數據最大的特征就能夠將數據所隱藏的價值挖掘出來,而相關數字化的設備就可以在提供便利的同時收集數據,以此形成掌握學生動態和評價模式的基礎性材料。

(三)強化過程評價,豐富評優管理內容

在原先的管理模式之中關于評價方式主要體現在輕過程和重結果方面,無法實現對學習方式的深層次分析,具有很大的局限性。在這樣的形勢下過程評價應運而生,而現代信息技術的發展也有效滿足了學習當中數據與信息的基本要求,使過程評價可以在高職院校之中進一步推廣應用。

在這之中,對于評價主體來說可以通過教師、學生、管理人員以及數字設備等參與評價,以此通過他評、自評以及數據直接生成評價內容。對于管理反饋相對比較滯后的情況,設計的評優管理系統必須要重視起信息收集的實效性。

(四)整合信息,完善生活管理決策

最近幾年高職院校學生的實際生活受到了越來越多的關注,在強化技能培養的過程中,大家也都開始重視起了學生心理素質的培養。現階段這一方面的管理還存在一些問題,比如不夠了解學生生活,基本都局限在入學時所采集的信息上,一切信息的獲取都是以靜態為主,通過紙質提交的方式實施,信息滯留時間相對比較長。而大數據的使用則能夠解決這些問題,優化學生日常生活管理,幫助學生形成良好的心理素質與品德。很多學校都推行了一卡通制度,形成了大量學生生活數據。大數據和學生生活管理的結合正是通過一卡通進行數據收集,在確保數據真實性的過程中也降低數據收集成本。

四、結語

大數據的有效發展給高職院校的學生管理帶來了很大的挑戰與契機,對此學生管理就應該要與時俱進,不斷改進管理模式,提升管理的現代化與信息化水準,從而更好地促進教學效率的提升。

參考文獻

[1] 花樹洋,程繼明.大數據時代高職院校學生教育管理的現狀審視及發展對策[J].教育與職業,2019,931(03):38-42.

[2] 次仁央宗.大數據時代背景下高職院校學生管理的思考[J].現代職業教育,2018(21).

[3] 邱明鑫.基于大數據背景下職業院校學生管理工作策略探究[J].課程教育研究,2018(44):202-203.

[4] 于麗霞.高職院校學生管理引進大數據技術新舉措[J].學園,2018(7).

[5] 丁文剛,朱陽瑾.“大數據時代”背景下高職院校學生管理的思考[J].當代教育實踐與教學研究,2016(1):135-136.

[6] 史維鑫.基于大數據背景的高職院校學生管理信息化分析[J].長江叢刊,2016(36):222-222.

作者簡介:丁月明(1982- ),男,浙江杭州人,本科,研究實習員,浙江育英職業技術學院,研究方向:學生思想政治教育。

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