Gabor小波算法在車輛追蹤系統中的研究應用

謝曉旦

摘 ?要：交通運輸系統是經濟持續發展的基礎，在社會發展和經濟發展中起著舉足輕重的作用。在一個復雜環境中，如何對人和車輛等運動目標進行實時的觀察，并給出對它們行為和動作的描述。該文對采用的二維算法進行了改進，利用目標圖像中所提取的輪廓曲線來代替所有的二值像素進行模型匹配。該文提出了一種基于二維Gabor小波的車輛監測與追蹤算法。

關鍵詞：Gabor小波 ?車輛監控 ?追蹤系統 ?研究

中圖分類號：TP391 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）06（b）-0041-03

1 ?車輛監控系統相關研究

車輛監控系統運用移動物體偵測的方法，首先建立背景圖像，再與原始圖像相減，得到移動物體部分，接著下一步對移動物體進行連通表示法和空洞補償法的圖像處理方法，使移動物體維持移動物體外觀的完整性，減少移動物體外型的破碎性;再經由車道線信息的應用，判斷移動物體在車道線中是否要切割，可降低車輛交疊情況。視覺長度與寬度計算在不同的CCD攝像頭架設高度與俯角下，計算大型車、小型車及機車的視覺長度及寬度亦有所不同，因此視覺長度和寬度作為車輛分類的依據。所利用的追蹤算法是當移動物體進入到追蹤區域，將一直追蹤移動物體到離開追蹤區域，移動物體追蹤期間統計移動物體的圖像特征、辨識車型、車輛歸屬的車道、車速計算以及車流量統計等。以圖像視覺技術為基礎的交通監控系統，在前景物的特征采集上，使用車輛的特征角進行追蹤，再使用top-view轉換之后的特征角坐標，使得前景物的車輛形狀能顯示出來。……