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不確定性、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性和投資效率

2020-08-04 12:55:34崔蒙蒙徐惠珍
中國集體經(jīng)濟(jì) 2020年20期

崔蒙蒙 徐惠珍

摘要:文章以2011~2017年中小板上市公司為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了不確定性與企業(yè)投資效率關(guān)系,以及會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)兩者的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn):不確定性程度與企業(yè)的非效率投資正相關(guān),而會(huì)計(jì)穩(wěn)健性能夠有效地抑制由不確定性所引起的企業(yè)非效率投資水平,證明會(huì)計(jì)穩(wěn)健性在企業(yè)投資決策中的重要性。

關(guān)鍵詞:不確定性;會(huì)計(jì)穩(wěn)健性;投資過度;投資不足

一、引言

近年來,中小企業(yè)發(fā)展迅速,與主板上市公司相比,中小板上市公司的非效率投資現(xiàn)象更加普遍,尤其是投資不足。中小企業(yè)往往具有規(guī)模小、處于成長期、所面臨的環(huán)境不確定性較高、管理不到位等特點(diǎn)。因此,在企業(yè)發(fā)展過程中無法確保會(huì)計(jì)信息的穩(wěn)健性。此外,由于不確定性的存在,會(huì)計(jì)人員在處理會(huì)計(jì)信息過程中,往往無法保障會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,而在這種情況下如何處理這些會(huì)計(jì)信息,會(huì)計(jì)穩(wěn)健原則予以了明確的規(guī)定:會(huì)計(jì)人員一般不予確認(rèn)由不確定性帶來的可能收益或資產(chǎn),但由于不確定性帶來的可能損失或負(fù)債,企業(yè)應(yīng)予以確認(rèn)。

二、文獻(xiàn)回顧和研究假設(shè)

(一)不確定性和投資效率

在現(xiàn)實(shí)生活中,公司管理層在作出重大的投資決策時(shí),會(huì)收到許多方面的干擾,從而導(dǎo)致非效率投資。其中,不確定性對(duì)投資決策體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一方面,不確定性加大信息不對(duì)稱程度,導(dǎo)致董事難以對(duì)管理層進(jìn)行有效的監(jiān)督,因此管理者可以根據(jù)自己的意愿進(jìn)行投資獲取收益,導(dǎo)致過度投資。另一方面,不確定性增加了管理者取得項(xiàng)目成功的私人成本,使得管理者難以識(shí)別投資機(jī)會(huì),為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),管理者就會(huì)放棄一些項(xiàng)目,導(dǎo)致投資不足。因此當(dāng)不確定性增加時(shí),管理者為了避免高風(fēng)險(xiǎn)所帶來的損失而選擇降低投資,造成投資不足。綜上,提出如下假設(shè)。

假設(shè)1:在控制其他條件的情況下,不確定性程度與企業(yè)非效率投資水平呈正相關(guān)。

(二)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與投資效率

Watts(2003)認(rèn)為企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性水平越高,管理層可能遭受的信用風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加,導(dǎo)致其私人成本大大地增加,因此有助于抑制過度投資。謝志華等(2011)的分析表明會(huì)計(jì)穩(wěn)健性可以減少代理沖突,迫使經(jīng)理層理性決策,減少過度投資。而關(guān)于會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)投資不足的影響,有一些學(xué)者認(rèn)為會(huì)計(jì)穩(wěn)健性增強(qiáng)了財(cái)務(wù)信息的可靠性,減少信息不對(duì)稱所造成的損失,緩解投資不足(劉銀國等,2015)。也有一些學(xué)者認(rèn)為會(huì)計(jì)穩(wěn)健性過于重視“壞消息”的存在,過于強(qiáng)調(diào)一些收益為正的項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)性,可能就會(huì)給一些不太喜歡冒險(xiǎn)的管理者更多的心理暗示與壓力,從而導(dǎo)致他們放棄一些項(xiàng)目,促進(jìn)投資不足現(xiàn)象的產(chǎn)生(楊丹等,2011)。綜上,提出如下假設(shè)。

假設(shè)2:在控制其他條件的情況下,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與企業(yè)非效率投資水平呈負(fù)相關(guān)。

(三)不確定性、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性和投資效率

對(duì)于不確定性、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性和投資效率三者的關(guān)系可以理解為:一方面,當(dāng)公司有較好的財(cái)務(wù)業(yè)績時(shí),此時(shí)管理者可能會(huì)高估公司未來的經(jīng)營狀況和發(fā)展能力,從而進(jìn)行盲目的擴(kuò)張和投資,導(dǎo)致過度投資。而會(huì)計(jì)穩(wěn)健性要求“好消息”確認(rèn)的謹(jǐn)慎性可以幫助企業(yè)更好地對(duì)公司的經(jīng)營業(yè)績進(jìn)行合理地評(píng)估,防止管理者高估企業(yè)未來發(fā)展?fàn)顩r,有效抑制過度投資。另一方面,較高的不確定性加大了管理者取得項(xiàng)目成功的私人成本,而會(huì)計(jì)穩(wěn)健性通過降低信息不對(duì)稱來減少外部融資成本,在一定程度上解決了由不確定性導(dǎo)致的融資約束問題,從而使企業(yè)獲得新的資金,緩解投資不足。綜上,提出如下假設(shè)。

假設(shè)3:會(huì)計(jì)穩(wěn)健性能夠緩解不確定性導(dǎo)致的非效率投資水平。

三、研究設(shè)計(jì)

本文選取2012~2017年年中小板上市公司作為初始樣本,并剔除ST和ST*公司、金融行業(yè)公司、以及數(shù)據(jù)不完整公司的樣本,最終得到個(gè)3726觀測值。

(一)變量設(shè)計(jì)

1. 會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的度量

穩(wěn)健性的計(jì)量最早是由Basu(1997)提出的把盈余非對(duì)稱作為對(duì)公司穩(wěn)健性進(jìn)行量化,后有Watts(2009)對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展,具體的模型如下:

其中,EPS表示每股收益,P表示股票收盤價(jià),Ri,t表示股票收益率。DR為虛擬變量,當(dāng)Ri,t>0時(shí),DR取值為0;當(dāng)Ri,t<0時(shí),DR取值為1。

將模型(1)中回歸估計(jì)出來的系數(shù)代入模型(2)和模型(3)中,就可以求出公司每年的C_Score和G_Score值,參考張悅玫(2017)等做法,把兩者的值相加之和作為衡量企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的指標(biāo)Cons,Cons的值越大說明企業(yè)的穩(wěn)健性越強(qiáng)。

2. 企業(yè)環(huán)境不確定性的度量

已有文獻(xiàn)對(duì)企業(yè)環(huán)境不確定性的衡量分為兩類:一類為主觀性指標(biāo),即向高管發(fā)放問卷,主要來自于管理者自身對(duì)外部環(huán)境的判斷;另一類為客觀性指標(biāo),例如,主營業(yè)務(wù)收入、研發(fā)投入、股票收益率和股價(jià)波動(dòng)率等,但研發(fā)投入會(huì)根據(jù)行業(yè)的不同而產(chǎn)生差異,而且由于我國股市是半強(qiáng)制性有效,因此股票收益率和股價(jià)波動(dòng)率可能不能更好地反映企業(yè)環(huán)境的不確定性。本文選取客觀性指標(biāo)銷售收入的波動(dòng)率作為企業(yè)環(huán)境不確定性的衡量指標(biāo),即用銷售收入的變異系數(shù)來度量,變異系數(shù)越大,說明公司的不確定性程度越高。

3. 投資效率的度量

借鑒Richardson(2006)實(shí)際投資水平模型,構(gòu)建企業(yè)投資效率水平的計(jì)量方法如下:

其中,Invi,t—構(gòu)建長期資產(chǎn)的支出減去處置其所收回的現(xiàn)金余值除以總資產(chǎn);TobinQ—股東權(quán)益市場價(jià)值加負(fù)債除以總資產(chǎn);CF—經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額除以總資產(chǎn);其殘差越大,投資效率越低。

(二)模型設(shè)計(jì)

建立模型(5)來驗(yàn)證假設(shè)1a和假設(shè)1b;建立模型(6)來驗(yàn)證假設(shè)2a和假設(shè)2b,其他控制變量見表1。

在模型(5)和模型(6)的基礎(chǔ)上加入交乘項(xiàng)EU×Cons來檢驗(yàn)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)不確定性與非效率投資關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。因此,建立模型(7)驗(yàn)證假設(shè)3b和假設(shè)3b。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)主要變量相關(guān)性分析

主要變量的Pearson相關(guān)分析如表2所示:Over_Inv和Under_Inv分別EU在5%水平和1%水平下顯著正相關(guān),假設(shè)1得到初步驗(yàn)證;C_Sore與Over_Inv和Under_Inv在1%水平下顯著負(fù)相關(guān),假設(shè)2得到初步驗(yàn)證。

(二)回歸結(jié)果分析

不確定性與投資效率的回歸結(jié)果見表3列(1)和列(3)。在列(1)中過度投資與不確定的回歸系數(shù)(0.007)在10%水平下顯著為正,列(3)中投資不足和不確定性的回歸系數(shù)(0.004)在5%水平下顯著正的,假設(shè)1成立。而會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與投資效率的回歸結(jié)果見表3列(2)和列(4)。可以看出,過度投資與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的回歸系數(shù)(-0.127)在10%水平下顯著為負(fù)且投資不足與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的回歸系數(shù)(-0.058)在1%水平下顯著為負(fù),假設(shè)2成立。

為了檢驗(yàn)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)由不確定性所引起的非效率投資的調(diào)節(jié)作用,在模型(7)中加入會(huì)計(jì)穩(wěn)健性和不確定的交乘項(xiàng)(EU*Cons),驗(yàn)證結(jié)果如表4所示。可以看出,對(duì)于過度投資的樣本來說,兩者交乘項(xiàng)的系數(shù)(-0.035),在1%水平上顯著為負(fù);對(duì)于投資不足而言,兩者的交乘項(xiàng)系數(shù)(-0.011),在5%水平上顯著為負(fù),說明會(huì)計(jì)穩(wěn)健性能夠有效緩解由不確定性導(dǎo)致的非效率投資,假設(shè)3成立。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使本文的研究結(jié)果更加穩(wěn)健,本文對(duì)其不確定性的衡量指標(biāo)的計(jì)算方法進(jìn)行了改變,正如前文所言,還有學(xué)者把股票收益的波動(dòng)程度作為不確定性的衡量標(biāo)準(zhǔn)。因此,借鑒徐倩(2014)等的模型用企業(yè)年度中個(gè)周數(shù)據(jù)回歸得到的殘差的標(biāo)準(zhǔn)差來衡量不確定性,剔除行業(yè)因素的影響,對(duì)其重新進(jìn)行回歸,得出的結(jié)論與本文研究結(jié)果一致。

六、研究結(jié)論與建議

本文在選取中小板上市公司數(shù)據(jù)以及結(jié)合它的特點(diǎn)對(duì)不確定性、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性以及投資效率三者的關(guān)系進(jìn)行研究。研究表明:不確定性越大,企業(yè)的投資效率越低,而會(huì)計(jì)穩(wěn)健性通過提供高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息和降低企業(yè)的融資成本,能夠有效地抑制由不確定性引起的非效率投資。本文結(jié)果表明會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)于提高企業(yè)的投資效率起了非常大的作用,也說明了會(huì)計(jì)穩(wěn)健性這一會(huì)計(jì)信息質(zhì)量存在的必要性,因此在公司的治理和投資過程中應(yīng)重視會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的作用。

因此,基于以上研究提出以下兩點(diǎn)建議:首先,完善企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性政策。當(dāng)企業(yè)面臨不同的環(huán)境時(shí),應(yīng)選擇適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)政策。本文的研究結(jié)果表明,在不確定性程度較大的情況下,選擇更加穩(wěn)健的會(huì)計(jì)政策會(huì)幫助企業(yè)進(jìn)行更加有效的決策;其次,積極地面對(duì)企業(yè)所面臨的不確定環(huán)境,客觀地評(píng)價(jià)不確定因素,不要夸大其詞,雖然企業(yè)的不確定性對(duì)投資效率具有一定的負(fù)面影響,但利用準(zhǔn)確穩(wěn)健的會(huì)計(jì)政策可以消除一部分,在實(shí)際中,要選擇正確的會(huì)計(jì)信息對(duì)其進(jìn)行分析,通過對(duì)企業(yè)的精準(zhǔn)定位來確定適合企業(yè)的投資方案。但是,本文沒有考慮公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)以及管理者自身行為等一些環(huán)境因素對(duì)結(jié)果的影響,在后續(xù)的研究中將會(huì)對(duì)其進(jìn)行深入探討。

參考文獻(xiàn):

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(作者單位:江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院)

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