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基于AI技術的智慧城市路燈優化控制模塊應用淺談

2020-08-09 08:38:37丁宇
科教導刊·電子版 2020年13期

丁宇

摘 要:隨著科技的高速發展,在城市當中,傳統的路燈照明系統已經不能夠滿足現代社會的要求。傳統的路燈控制系統不能夠自動的調控照明的亮度,也不能夠控制照明時長,不能夠靈活的進行照明調整,在某些程度上大大浪費了能源。近年來,互聯網技術不斷發展,出現了以AI技術等為核心的智能系統,它們能夠利用感應系統隨時隨地的對路燈進行智能控制,為智慧城市的發展做出了重要推進。

關鍵詞:AI技術;城市路燈;控制模塊

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隨著互聯網的快速發展,城市的規模不斷擴大、人口越來越多,路燈的數量隨著道路的增加也越來越多,因此對于城市路燈照明控制系統進行研究是有必要的。隨著,智慧城市、云端計算等信息技術不斷的出現,城市的智能化設備不斷地發展,路燈作為一個城市的“指路人”,在整個城市當中進行了全方面的覆蓋,形成了一個巨大的網格。并且,燈桿還能夠作為網絡通信、供電線路等物體的載體,為城市的建設提供了重要作用。本文對AI技術控制城市路燈優化控制模塊進行淺談,實現對供電、照明等進行分析和優化。

1當前城市路燈控制系統的主要問題

目前,城市當中路燈主要是為了在夜間保證行人及駕車人員能夠更好的觀察道路情況,保證他們的人身安全。另外,路燈的燈光還能夠給一座城市帶來溫馨,路燈還是城市夜景的美化工具。但是,目前很多城市只是將路燈的美觀作為了首要參考目的,沒有考慮到它的實效性、節能性等功能,這也造成了路燈開關時間不準時、照明亮度不適宜等情況,不僅導致燈光不滿足于行人和車輛,還嚴重浪費了國家的電力資源,沒有對其進行合理的分配管理。這些問題都與目前城市路燈控制系統有一定的關系,需要對其問題進行調整。

2基于AI技術路燈控制模塊的定位

目前,大多數城市的路燈仍然是傳統的納燈,這種燈不僅耗電量大而且使用壽命也比較短,存在很多方面的問題。傳統的控制系統也存在很多的老化線路等,造成了許多的安全隱患,發生隱患時不能夠及時的自動報警,造成嚴重的后果。這些問題都嚴重的降低了城市路燈在工作時的效率,也嚴重制約了城市的智能發展。針對于這些問題,要采取合理相關的解決辦法,基于AI技術來說,它優化了城市路燈控制系統的智能系統,在傳統的控制系統上實現了基于AI系統的控制模塊。

AI系統控制模塊目前分為4層,分別為感知層、數據層、服務層和應用層。其中,感知層作為系統當中重要的數據來源層,它包括了互聯網和路燈管理系統等平臺。數據層是系統實現數據的存儲層,它包括了整個路燈及線路的資源數據和互聯網中的各類資源(包括天氣情況、突發事件及物聯網絡)及相關數據。服務層是控制系統要實現基礎的智能服務,通過服務來進行分析、學習和智能控制等功能,實現路燈對設備的智能化控制。最后,應用層主要是為了實現資源管理、智能控制等功能,在基礎服務的基礎上實現其他場景的應用。

3路燈優化控制模塊

對于優化控制模塊來講,該模塊是通過基礎服務和智能控制等服務,實現對路燈資源的智能控制。

3.1數據來源

路燈優化控制的數據主要是基于資源數據、物聯網數據、互聯網數據等。而資源數據的來源主要是通過適配層進行數據采集,主要是采集到路燈及燈桿的信息,包括相關的地理位置及路燈的基本信息。物聯網數據主要是使用物聯網技術進行數據的輔助分析和控制,同時對路燈及燈桿的相關信息通過物聯網設備進行獲取。互聯網技術是通過互聯網平臺來獲取天氣及突發事故的信息,對路燈進行智能控制,這些數據是由互聯網系統通過搜索獲取。

3.2處理流程

3.2.1故障定位流程

對于路燈控制系統故障定位分為認定、溯源和上報三個流程。其中故障認定就是將路燈的故障狀態進行一個定期的狀態獲取,確保路燈有無故障狀態,或者通過獲取路燈的管理系統的故障信息,進行分析,來獲取路燈是否有故障狀態。溯源指的是,對路燈故障狀態進行分析,通過分析發現定位故障的源頭。在溯源的過程中,要分析在燈桿上的物聯網設備,若這些設備也存在無法連接等情況,便可對燈桿進行檢查。如果通過檢測無法發現路等故障,要及時整合資料進行上報。上報之后,系統會自動對其進行分析,隨后將故障的設備及原因進行整合上報,以便使故障能夠更快恢復。

3.2.2智能控制及分析流程

智能控制使通過智能設備并結合各種特征及因素,實現對路燈開關的控制。實現在不同情況下,路燈能夠進行不同的控制,能夠在不同的情況下進行合理的智能反應,為此構建合理的控制策略,要根據實際的特征和外部因素來進行合理的構建。

智能分析是利用AI智能來進行信息的獲取,主要是信息文本的分析和故障關聯的分析。信息文本主要是對于從互聯網中獲取的信息文本進行分析,需根據專業的知識進行文本分詞,最后提取文本中的特征。故障關聯是在有故障狀態的地方進行關聯分析,通過分析多個故障來獲取故障的源頭。

4路燈控制模塊系統的應用場景

路燈控制模塊應用于故障修復場景、智能化優化場景及抗災等方面的場景。主要是通過對故障進行定位和分析,將分析結果進行整合發送給相關部門,提高故障維修率。對于智能化控制,是在原有固定開關燈的基礎上,進行AI智能設置,讓路燈能夠根據天氣情況進行合理的調節控制,提高路燈的使用效率并節約能源。還能夠在各種自然災害的情況下,能夠及時的切斷相應的電路,避免發生二次災害,保證了廣大人民的安全。

5結語

本文主要是對智慧城市路燈構建了相對完整的優化控制模塊,對其進行了研究。并提出了智能化路燈控制模塊的應用,讓其能夠更高效的進行智能化管理,進一步提高了智慧城市的建設。

參考文獻

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