數據驅動新一代社會科學情報服務研究

楊秦霞

【摘要】在社會科學研究領域當中，大數據應用越來越普遍。受到數據驅動的影響，社會科學研究正在從之前的定性、定量研究朝著大數據研究的方向轉變。同樣，在情報服務當中，也加入了大數據相關內容，實現了社會科學情報服務方法和內容的創新。

【關鍵詞】數據驅動;社會科學;情報服務;創新

當前我們正處于智能化和大數據發展的時代，科學的相關研究以及實踐活動已經進入新的發展階段。社會科學發展的支撐變成了新技術環境，在各種新技術的推動和作用下，全球知識創造及科技創新的進程明顯加快。圖書情報學是人文社會學科當中具有代表性的綜合學科，一直以來的中心工作是數據的收集和加工、利用等。因為受到各種因素的影響，導致在實際工作開展當中情報工作的數據來源、方法工具等受到比較大的限制，情報服務在特色和拓展性方面受到了比較大的限制。在社會科學情報服務工作開展當中，借助于數據密集型計算分析思維能讓圖書情報服務的需求得到滿足。

一、數據驅動對于社會科學目標的重塑價值

（一）社會科學預測得以重建的可能性。科學研究的兩大目標是預測和解釋。但是在社會科學實際發展的過程中，其預測價值因為學科過度分化以及不完全重復的特點而被很多人摒棄，甚至有很多人認為人類的行為是小概率事件，是隨機的，也是難以預測的。大數據旨在對海量數據的描述和刻畫來發現數據當中那些有價值的規律和模型。在社會科學研究當中，大數據所起到的預測作用并且得到的成效也說明了在社會科學研究當中使用數據驅動的可行性。在今后的發展過程當中，大數據將會指引著社會科學相關研究向著更加重視研究人的方面發展，真正實現以人為發展中心，進入“人本時代”。大數據當前形成的系統就像是社會的大腦一樣，原本被懸置起來的社會方向和目標也可能受到數據的驅動，以更加實際和全新的方式呈現出來。

（二）推動宏觀理論發展。社會科學經過長時間的發展，形成了多樣化的學派和眾多的分支。但是很多研究可以追溯到描繪宏觀層面以及社會結構和變遷的時期。20世紀60年代之后，因為存在生態謬誤相關情況，逐漸增加了微觀數據的收集以及模型的分析。在宏觀層面上社會科學研究還存在著不少的不足之處。一是宏觀的理論明顯減少，二是很難證實和檢驗經典理論。信息技術的出現以及發展，讓人類的經驗范疇不斷發展和擴大。在實證經驗和宏觀的理論體系之間構建起溝通的橋梁，讓科學家可以更多新的數據，在超大的數據規模和跨越時空背景下為經典理論的證實提供相關的實證證據。與此同時，因為數據挖掘、高容錯以及全樣本等優點，大數據也為社會科學的發展提供了新的重要理論的可能性。

（三）促進學科外部和內部的融合。學科具體類型的劃分，如人文、自然和社會科學，這是在教學科研管理以及學術建制方面的劃分，但并不代表這些學科之間沒有任何的聯系?？茖W不應該是完全的碎片化狀態，因此我們應當開展跨學科的努力。從20世紀20年代中葉開始，因為科學、信息技術和模糊數學的不斷發展，科學在過去被長時間分離的狀態下逐漸出現了綜合。美國的圣·塔菲研究所等開始對社會經濟當中的一些復雜現象采用復雜性學科內容來進行描述，提出了一些新的理論，比如社會控制論、社會網絡論以及可計算的社會科學理論。在眾多的計算機仿真模型當中，還考慮到了社會、自然之間出現的交互。因為自然系統和社會系統在數據方面本來就存在著明顯的異質性情況，導致社會經濟系統在數據采集以及社會科學量化方面出現了比較大的困難。在現有的計算機仿真模型當中，很多考慮到了社會和自然之間出現的交互情況。但因為社會經濟和自然在數據方面存在著比較明顯的異質性，使得很難對社會經濟的復雜性等進行量化，需要得到更深層次的支持。

二、基于融合背景下的情報服務數據分析

在圖書情報領域當中，當前一直都在關注基于科學數據支撐的情報服務內容，而且在海量多源異構以及實體識別等方面的集聚融合和科技情報服務效用識別等方面作出了較大貢獻。當前進入大數據時代，對于數據資源的獲取變得更加社會化和開放化。圖書情報機構在資源的加工方面難度慢慢提升，而科學大數據則對情報工程以及知識工程的推進起到了比較好的作用，服務鏈擴展到加工、服務、存儲和采集等多觸角和多領域的應用上。情報服務在社會計算的范式當中又被繼續中性化，在情報服務當中融入一些社會人文元素之后，逐漸把傳統的科技情報特點和大數據計算的相關問題有機聯系起來，出現了新的生命力。利用情報來分析問題和解決相關問題，這是圖書情報工作的核心目的，圖書情報對于計算以及資源方面的需求和大數據的相關理念相吻合，由此可以看出將數據和圖書情報工作融合在一起，可以為圖書情報工作的開展提供新的范式。

（一）融合根本分析。圖書情報和科學大數據進行融合的根本在于大數據所起到的相關推動作用。在融合的背景下，情報服務數據生態方面的問題是最先受到關注和影響的問題，這和當前新技術環境的變化以及數據基礎得到進一步的拓展之間存在著密切的聯系。已有的相關研究結果顯示，僅僅采用報告、項目以及論文等傳統的數據顯然不夠，必須要充分考慮到企業網站年報信息、政策文本等更加多元化的數據，才可以對社會發展現狀、產業發展現狀、核心競爭力以及科技創新能力等提供相關的服務?；谏鐣茖W計算的整體環境背景下，微博、微信以及其他社交網站等也為數據基礎拓展提供了更加理想化的信息渠道。在這些社會化的大數據當中，包含了很多對于當前所處的現實世界的意見、描述以及相關看法。在情報服務當中，如果采用了計算式來對內容進行深入的分析和挖掘，會有全新的情報創造空間，尤其是對于情感傾向、個體行為等傳統社會科學學科所無法理性審視的內容，借助于大數據可以給出比較合適的方法。從此種情況來看，情報服務的數據基礎逐漸從之前傳統的情況朝著事實性和社會性的發展方向轉變。

（二）社會科學數據邊界趨于模糊。在大數據持續不斷推動的作用下，那些用來做科學研究的相關數據資源邊界變得越來越模糊，很多和社會科學密切相關的數據會以一種必要映射的方式來轉變成為科學領域的大數據，然后成為科技情報服務當中所包含的具體內容。在現代化的情報服務當中，所涉及到的相關數據路徑變得更加多元化。在情報服務數據的生態圈當中，政府數據、科技與社會數據等都是其中十分關鍵的構成部分。在此種整體的背景之下，我們會發現越來越多的人關注情報服務工作。在大數據作用下，數據逐漸可以實現開放和共享。情報服務的數據應當拓展現有的廣度和深度，不僅需要重視專利、科技報告以及文獻等傳統數據資源的作用。同時，還需要關注當前一些新型的數據，比如互聯網平臺數據、輿情數據以及社會媒體數據等。首先，需要考慮到數據倫理、數據素養以及數據安全等方面的內容。然后，借助于大數據來對于一些現象開展關聯分析和交叉印證，得到更多質量更高的情報產品，實現情報的“智庫”功能。

（三）情報服務的變革與創新。1.思維模式所發生的改變。大數據情報服務的使用者，也就是用戶，他們的行為以及基本情況會對情報服務的模式和機制產生決定作用。在傳統情報服務工作開展的過程當中，存在著比較明顯的多頭重復投入的問題，服務模式大體上是采用從上而下垂直分工方式?；诖朔N模式，開展的各種情報工作在協同性、開放性以及針對性服務方面的工作還不到位。隨著雙創相關活動的不斷推進，傳統情報工作嚴格有序的分工模式也會慢慢被打破，情報服務更有針對化和開放化。情報需求空間會得到進一步的釋放，讓情報服務模式發生相應的變化?；诖髷祿h境，計算機技術在社會科學領域當中的廣泛應用，情報服務模式所發生的變化主要表現在幾個方面：跨系統、跨領域逐步強化。與此同時，因為外在相關條件變得越來越成熟，越來越大規模的數據開放，更多的數據匯聚到了民生、國家重大議題等方面。在這些新環境背景下，需要對用戶深層次情報需求進行進一步充分的捕捉，最終目的是充分整合異構數據以及網絡知識信息，為社會、政府以及企業提供更多精準、專業的情報服務。總而言之，隨著大數據在社會科學領域當中的應用，讓原本的靜態資源變成了動態與靜態相互結合的情況。情報服務理念發生的變化，最為核心的內容是情報計算和計量之間的結合，讓情報的需求者和供應者之間可以相互轉化和促進，讓之前的被動服務轉變為主動服務。2.應用空間得到了進一步的拓展?；ヂ摼W技術的持續不斷擴展，讓原本比較傳統且單一的科技情報資源優勢被不斷弱化，社會開源信息所起到的替代作用變得越來越明顯。從本質上發現將數據作為驅動力的社會科學和相關數據實現融合。在融合的背景下，情報服務的空間也不斷得到拓展。傳統情報服務工作所面對的對象主要是科技管理部門，更強調自我選題以及定題。也關注到科技數據和科學數據的開發和利用，比如發現科技知識、復雜網絡等?？萍即髷祿某霈F和應用對于傳統情報服務工作的開展產生了比較明顯的沖擊。人們對于情報服務工作的需求也從之前的單純關注轉變到了多方位的關注。比如開始關注民生改善、科技創新、社會與經濟的發展情況、產業變革等。在整體的發展背景下，各種新出現的人文社會科學大數據相關平臺和工具出現的越來越多。由此可以看出數據驅動背景下，情報也變成了科技大情報體系，與社會大數據在某種情況下會出現一定的交融。

三、結語

受到大數據發展的影響，圖書情報服務出現了不少新的變化。在今后數據與圖書情報服務之間的結合變得越來越密切，因此應當對此種情況產生正確的認識，并采用正確的態度來應對大數據與圖書情報服務之間的融合，更好地應對各種實際問題。

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