高職院校大數據技術與應用專業學生能力探索

陳丹 陳曉柳

摘 要 伴隨大數據與5G、人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈等技術的深度融合，大數據人才需要日益遞增。本文從專業建設、人才培養模式等角度進行大數據技術與應用專業學生能力探索。

關鍵詞 大數據 高職 人才培養

中圖分類號：G710 文獻標識碼：A

1背景

黨的十九大提出，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，大數據得到廣泛應用，在互聯網服務中大幅度提升網絡社交、電商、廣告、搜索等服務的個性化和智能化水平，催生共享經濟等數據驅動的新興業態;向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動制造業向網絡化、數字化和智能化方向發展;電信、金融、交通等行業利用積累的大數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。大數據成為國家基礎性戰略資源，是21世紀的“鉆石礦”。 國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，全面推進大數據發展，加快建設數據強國。

2大數據人才需求

大數據產業指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。未來幾年，大數據作為國家科技發展重點扶持領域，人才需求缺口大，人才培養供不應求。據統計高職大數據技能型人才以基礎實訓維護型崗位、技術服務和銷售工程師崗位為主，設計研發等技術要求強的崗位較少。大數據技術技能崗位按照工作內容要求包括開發運維類、平臺應用類、產品運營類、數據分析類等崗位。

3高職院校大數據專業學生能力探索

3.1 專業建設

專業建設要深化教育教學改革，提高人才培養質量。加強產教融合，促進校企深度合作，充分發揮學校與企業雙方優勢及職業教育為社會、為企業服務的功能，更好的為社會、為企業培養高素質的技能型應用人才。以服務大數據產業為出發點，促進地區大數據產業發展，著力解決當地的人才短缺現象，以服務相關產業發展為目標。積極同相關企業進行對接，實現人才的有效培養，避免教育和社會脫節。以崗位需求為依據，培養大數據平臺應用和數據工程師。不斷創新，跟進大數據產業發展步伐。堅持實用性，注重實際動手操作能力，注重基礎知識，加強實踐教學，提高學生的綜合素質。

3.2 人才培養模式

人才培養要以服務好產業和幫助企業發展為辦學宗旨，高職院校應根據國家產業布局和大數據行業發展需求，加快大數據專業建設，形成與技術鏈和產業鏈緊密對接的專業鏈。技術調研企業相關崗位人才需求變化，結合學生能力特點，調整人才培養目標。基于對高職院校人才培養質量和目標崗位能力素質要求的匹配分析，建議大數據專業課程體系應聚焦于大數據采集、清洗、存儲、分析、開發和維護，并加強大數據基礎技能如數據庫、計算機網絡、Python程序設計、Linux操作系統等大數據專業基礎專業技能的學習。

本科院校也開設了大數據專業，高職院校的學生要與本科院校的學生競爭，在設置課程體系時必須體現出差異性。高職院校可以通過建立“課程超市”和“學分銀行”，實施“1+X”證書制度，引導和滿足學生個性化學習需要，組建由行業、企業、學校骨干教師構成的專業建設指導委員會，專業教學指導委員會，改革實踐教學內容，將實踐教學內容與實踐基地建設緊密結合，與行業、產業發展形勢緊密結合。培養出實際應用能力更強的人才。

3.3 教師隊伍建設

高職院校可以通過技能培訓，下企業鍛煉等方式速度提升專業教師的知識技能水平;聘請高層次人才作為外部專家，每學期定期指導學科與專業建設等工作;通過產教融合校企雙元育人，引進一批學科領域知名人才和企業工程師走進課堂。打造一支知識結構合理、專業技能突出、專兼結合的學術科研和教學團隊。

3.4 實踐教學環境建設

高職院校主要是培養大數據行業一線技術技能型人才，為提升大數據學生專業實踐能力，學校要加大校內實訓基地的投入，建設一批滿足大數據專業需求的高性能機房，同時深化產教融合，構建校企合作育人平臺。

3.5 學生素質建設

學生的素質能力培養以學生集體活動項目體系以及學生個人行為項目體系為培養載體，以學生素質考核以及素質活動項目考核為培養質量保障，并在實踐中不斷更新和完善，最終幫助學生獲得持續發展的能力。

4結語

大數據技術和應用逐步成為國家基礎性戰略支撐，是推動數字中國、數字經濟和新型智慧城市建設的重要力量，未來發展潛力巨大。高職院校應建立以需求為導向的人才供給機制，深入調研，不斷改善，培養出符合市場需求的大數據技術與應用專業技能人才。

參考文獻

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