中國多維貧困研究的知識圖譜與趨勢展望

摘要：2020年后我國扶貧戰略的重點將從收入貧困向多維貧困轉變，近年來我國多維貧困的研究逐漸增多。本文以CNKI數據庫的多維貧困研究核心文獻為樣本，通過Citespace軟件探尋國內多維貧困研究的知識圖譜，總結分析當前國內多維貧困研究主要趨勢，并結合對已有研究內容的梳理，從多維貧困的維度選擇、權重及穩健性檢驗以及相關影響因素等問題進行了分析和展望。? ? 關鍵詞：多維貧困;知識圖譜;中國研究

一、引言

2015年9月，聯合國可持續發展峰會通過了2030年可持續發展議程，開啟了全球發展事業的新篇章。2030可持續發展目標（SDGs）中的首要目標就是“消滅一切形式的貧困。”由此開始，多維貧困研究開始從邊緣走向主流。2020年后我國的扶貧工作重心將由“絕對貧困”向“相對貧困”轉變，由“收入貧困”向多維貧困轉變。貧困維度如何界定，多維貧困人口如何識別，多維貧困如何治理？這些問題的研究將對我國下一步的扶貧戰略實施具有重要意義。與國外研究相比，我國多維貧困的測度及相關研究起步較晚，但近年來有了較快發展。本文基于CNKI數據庫的多維貧困研究的核心文獻為樣本，通過Citespace軟件探尋國內多維貧困研究的知識圖譜，同時結合對文獻內容的梳理，總結分析當前國內多維貧困研究中的重要問題及研究展望，以期為今后此方面探索和研究提供借鑒和啟發。

二、多維貧困知識圖譜梳理的方法與數據來源

Citespace軟件主要是用來分析科學文獻中蘊含的潛在知識，并運用科學計量學、數據和信息可視化等手段對文獻進行多元、分時、動態的計量可視化分析①。為了提高分析樣本的精準度，本文以相對貧困為主題詞，以CNKI中的核心期刊和CSSCI來源期刊為搜索范圍，時間截點限定為2019年12月，共得到檢索結果469條，通過手動刪除會議綜述、新聞報道、體育文化研究等相關度較小的文獻之后，共有459篇文章進入分析樣本。此外，為了更便于分析文獻的被引情況，本文還通過中國社會科學索引（CSSCI），以相對貧困為關鍵詞，搜索了截止2019年的論文，經過手動剔除清理，共有207篇進入分析樣本②。

三、國內多維貧困研究的趨勢分析

多維貧困的理念實際上很早便蘊含于我國的扶貧政策之中。上世紀90年代開始，國內部分學者便開始從生活消費、教育培訓、就業、基礎設施等多角度分析貧困人口特征以及反貧困戰略選擇。進入21世紀，一些學者開始對我國不同類型的貧困表現進行了深入分析。例如，知識貧困③、選擇性貧困④、權利貧困⑤、能力貧困⑥、發展型貧困⑦、參與式貧困⑧等。本文所梳理的主要是以“多維貧困”為主題的相關論文，因此在知識圖譜分析樣本中并未包括上述文獻，但并不意味著這些相關研究不重要，相反，這些研究從內涵和理念上來說都屬于多維貧困研究視角，為后來的多維貧困研究奠定了重要基礎。

圖1是中國知網中以多維貧困為主題的核心論文發表情況。從圖1中可以看出，多維貧困的研究基本分為三個階段。第一階段是從2005—2009年，尚衛平、姚智謀在國內首次對多維貧困的測度問題進行介紹和綜述⑨，正式以“多維貧困”為主題詞的研究開始出現。王小林和Alkire第一次用CHNS數據測度中國的多維貧困指數，并比較了城鄉差異⑩。自此，國內多維貧困的研究步入平穩發展的第二階段，2010—2014年關于多維貧困的文章開始逐漸增多。自2015年開始，多維貧困的文章數量開始迅速增加，進入了快速增長的第三階段。2016—2019年間有關多維貧困的發文量占2005年來發文總量的83.4%。這一時期多維貧困研究數量的激增除了與2015年聯合國通過的《2030可持續發展目標》（SDGs）有關以外，還與我國的脫貧攻堅戰略的轉變歷程密切相關。2015年11月《中共中央 國務院關于打贏脫貧攻堅戰的決定》正式提出“到2020年，穩定實現農村貧困人口不愁吃、不愁穿，義務教育、基本醫療和住房安全有保障。實現貧困地區農民人均可支配收入增長幅度高于全國平均水平，基本公共服務主要領域指標接近全國平均水平”。這就意味著，我國的脫貧攻堅戰略實際上采取的是收入貧困和多維貧困兩個衡量標準，在將多維貧困概念化并訴諸扶貧政策實施方面，中國走在了世界的前列{11} 。政策實踐層面的推進也促進了學術界對多維貧困問題的關注和研究。

四、國內多維貧困研究的關鍵詞共現與聚類分析

（一）關鍵詞共現與聚類分析

關鍵詞是對文章核心內容的概括和體現。Citespace的關鍵詞共現功能可以將文獻研究的熱點問題進行更為直觀的可視化展現。本文將CNKI中2005—2019年459篇文獻樣本，以1年作為時間切片，以關鍵詞為網絡節點，選取每年高被引的50個關鍵詞，生成多維貧困研究關鍵詞共現圖譜。結果顯示，共有關鍵詞節點93個，139條鏈接，密度為0.0325，這表明多維貧困相關研究的關鍵詞共現網絡結構呈現一定的集中性，形成了一定的研究主題網絡規模。聚類結果顯示，關鍵詞“多維貧困”與我們分析的主題直接相關，因而出現頻率也更高;位居第二位的便是“精準扶貧”，這跟前面的發文趨勢相吻合，即多維貧困的研究趨勢是與“十三五”期間的精準扶貧的脫貧攻堅戰略推進密切相關的。除此以外，多維貧困研究內容還集中于貧困測度、與收入貧困的比較;研究區域上側重于連片貧困地區;研究群體側重于農戶、農民工等。

為了進一步聚焦多維貧困研究的熱點，本文對文獻樣本進行了關鍵詞的聚類分析，Citespace提供了三種聚類分析的算法，其中LLR（對數極大似然率）方法適用于中文文獻的分析。聚類結果顯示，多維貧困研究主要有8個聚類，分別是貧困、農村多維貧困、長期多維貧困、可持續生計、扶貧政策、貧困特征、經濟貧困、貧困治理。這些聚類的順序是從0到7，數字越小，聚類中包含的關鍵詞越多。結果顯示，此聚類的Q值為0.66，一般認為Q值大于0.3，便意味著聚類結構顯著;S值為0.82，此值代表聚類平均輪廓值，一般認為S>0.5聚類就是合理的，S>0.7意味著聚類是令人信服的。因此可以判斷，這一聚類結果還是比較合理的。從關鍵詞聚類結果可以看出，目前的多維貧困研究以農村貧困為主，且關注長期多維貧困和可持續生計的較多。此外，隨著國家脫貧攻堅戰略的不斷推進，對扶貧政策、貧困群體的特征以及貧困治理問題也有了更進一步的研究。

（二）關鍵詞演變的主題路徑分析

本文利用CiteSpace時區圖的功能，將時間因素納入關鍵詞共現分析中，以探尋多維貧困研究在不同時間段的主題演化路徑。每一個關鍵詞的位置是該關鍵詞在分析數據中首次出現的年份，該關鍵詞在所有年份中出現的次數越多，字號越大。關鍵詞之間的線條代表著它們之間的聯系。從結果中可以看出，多維貧困研究在2011年前后主要以測度為主，而且測度幾乎貫穿了多維貧困至今為止的大多數主題，其測度的方法主要是目前國際上應用比較廣泛的Alkire-Foster模型。從2016年開始出現長期多維貧困方面的研究，主要以郭熙保的文章為代表，該文在多維貧困A-F方法的基礎上構建了長期多維貧困指數，并對中國的數據進行比較和分析{12}。2010年以來，我國國內多個大型微觀數據庫先后開展了追蹤調查，形成了跨期數據，并逐步向社會公開，這為多維貧困動態測度和長期多維貧困研究提供了良好的數據支持，也為多維貧困研究在分析對象和分析角度的細化提供了可能。因此，在2015年以后，多維貧困的動態測度、多維貧困與經濟貧困之間的比較開始出現，分析視角和主題也在逐漸多元化和精細化。

（三）文獻共被引分析

Citespace不僅給出了被引頻次，同時還給出了基于樣本文獻測算的中介中心性。中介中心性用來衡量該文獻與其他多篇文獻之間的共被引關系，相當于文獻間的“交通樞紐”。因此，如果一篇文獻中介中心性越高，被引頻次越高就代表該文獻在此領域中越關鍵。從表1中可以看出，被引頻次較高的前10篇文獻基本都與多維貧困測度有關，在方法應用方面對其他文獻研究起到了示范作用，其中王小林的文章是被引頻次最高的文獻，鄒薇{13}的中心性更強。

從知識圖譜的梳理和分析可以看出，國內的多維貧困研究主要呈現以下三個趨勢：一是多維貧困的測度從靜態測度向跨期的動態比較、長期多維貧困測度演變;二是多維貧困的研究視角和分析對象呈現多元化和精細化，從全國的測度和比較向城鄉間、連片特困地區、子群體（農民工、老人等）延伸;三是多維貧困研究從單純的測度比較向探尋多維貧困背后的影響機理轉變，有意識的為精準扶貧和貧困治理提供經驗借鑒。

五、國內多維貧困研究中的幾個關鍵問題的討論

目前多維貧困研究所依據的理論基礎，即森的可行能力理論已經較為完備，在此理論基礎上構建的A-F方法框架也較為完善。在多維貧困測度的方法選擇上，國內目前已有的多維貧困測度絕大多數都使用Alkire&Foster所提出的A-F測度方法{14}，因為該方法具有直觀、易分解、便于進行政策分析等優點，也是目前全球多維貧困指數（GMPI）測度的主要框架。{15} 近年來，由于國內公開大型數據庫越來越成熟，數據問題也不再是研究我國多維貧困狀況的“瓶頸”，多維貧困的測度方法、維度選取、權重分配等問題卻是研究者們一直很關心的問題 {16}。下面我們將主要對貧困維度和指標的選取、權重分配與穩健性檢驗以及影響因素分析等方面進行詳細梳理。

（一）貧困維度和指標選取

目前我國尚未有官方統一的多維貧困指標體系。但在研究中，大多數研究的貧困維度和指標的選擇主要是基于牛津大學MPI的指標體系，根據數據可得性和研究需要進行適當調整。表2給出了聯合國MPI的3個維度和10個指標。從已有的文獻樣本梳理的情況來看，在貧困維度選擇方面基本都圍繞教育、健康、生活條件等幾個大方面。在指標選取方面，國內研究在教育、生活條件、資產等維度的指標選取和剝奪值設定與MPI較為一致，尤其是受教育水平、飲用水、用電、燃料、耐用品消費等方面。但在健康維度方面，國內研究的指標選取略顯分散，涉及自評健康狀況、醫療支出占比、醫療服務可及性、是否有醫療保障、家庭成員是否患慢（重）病、營養狀況、認知功能是否有障礙等，只有少部分研究采用了兒童死亡率{17}。

李飛等曾指出，國內多維貧困研究初期在指標的選取上對國外研究有一種被動適應而非主動選擇{18}。這一狀況在近幾年的研究中有了明顯改善。如前所述，國內多維貧困的分析對象逐漸精細化，開始從整體測度分析向一些特殊的目標群體延伸，例如農民工、老人、兒童、婦女等。針對這些特殊的目標群體的具體情況，指標選取角度也更為多元化。例如，在農民工的多維貧困測度方面有就業穩定性、社會融入情況{19};在老年人多維貧困方面，有生活滿意度、未來信心程度、精神健康、養老服務、子女照護等指標{20};在兒童方面，有時間是否自由、家庭照顧、信息獲取、家庭藏書等方面{21};在婦女多維貧困方面，有個體賦權、家庭賦權情況、社會保障、社會參與等{22}。這些指標的選取在一定程度上反映了不同群體的貧困特征，但部分指標選取缺乏足夠的理論基礎和現實依據，如何形成具有理論基礎且能反映現實的特殊群體多維貧困指標體系是需要進一步討論的問題。

（二）權重設定與穩健性檢驗

A-F研究方法為測量多維貧困提供了總體框架，該方法框架在維度和指標選取、權重設定以及剝奪臨界值設置方面是開源的，研究者可以根據自己研究的需要進行靈活選定。但也正是因為這種靈活性和主觀性，使得多維貧困測度中的權重設定和參數穩健性檢驗顯得尤為重要。

近年來少數國內學者在權重設定與比較方面進行了有益探索。例如，張全紅等采用主成分分析法對指標進行客觀加權{23};謝家智、車四方采用人工神經網絡（ANN）方法對各指標賦權進行穩健性檢驗。學者們在權重設定方法的比較和選擇結論上并不一致{24}。徐文奇等檢驗主成分分析法和等權重方法的測度結果的相關性，結果表明，等權重與主成分分析權重取值方法計算結果并無顯著的區別，因此應鼓勵采用等權重方法進行多維貧困的測度{25};方迎風、張芬通過構建隨機占優方法和測算一致性比例兩種方法研究多維貧困指數關于維度變化、權重選擇的穩定性。結果表明，相對于等權重法，頻率法權重下識別的貧困群體向低收入群體更為集中，且識別的結果關于維度變化也更為穩定{26};李峰等以項目反應理論（IRT）估計出來的指標難度作為權重設置的基礎，指向嚴重貧困的指標權重大，反之則權重低{27};車四方在比較了等權重法、變異系數法和BP神經網絡法三種權重選取法之后認為，不同的權重法對多維貧困指數具有不同強度的敏感性，相較之下，運用BP神經網絡法測度的多維貧困指數更精確{28}。

（三）多維貧困的影響因素分析

從已有的文獻來看，對多維貧困影響因素的分析主要有兩種方式，一是通過測度多維貧困指數，識別出多維貧困家庭，將多維貧困家庭設為1，非多維貧困家庭為0，然后以Logit或Probit模型來分析多維貧困的影響因素;二是按照不同維度的貧困閾值進行劃分，分別探索影響因素對不同維度貧困狀況的影響。

已有文獻所涉及的影響因素主要有微觀和宏觀兩個層面。微觀層面側重于個人和家庭因素，例如社會資本、勞動力流動、信貸約束、教育等因素。已有研究表明，社會資本和勞動力流動對緩解家庭多維貧困狀況有較為顯著的影響，尤其是對農民工影響較為明顯{29};正規金融借貸和非正規金融借貸有助于降低貧困家庭，尤其是中等貧困家庭的多維貧困程度{30}。宏觀層面的因素分析主要側重于社會政策、制度供給等方面，例如公共服務、基礎設施完善、戶籍、最低生活保障、養老保險、產業扶貧政策、公共轉移支付等。在社會保障方面的研究，存在兩種不同的結論，解堊和朱火云認為新型農村社會養老保險和城鎮居民社會養老保險對老年人口多維貧困沒有顯著影響{31}，而劉一偉的研究則表明養老保險與醫療保險在不同程度上緩解了農村老人多個維度的貧困{32}。相比之下，基本公共服務對農村多維貧困存在減貧效益，其中義務教育和醫療衛生的減貧效應更大{33}。

六、我國多維貧困研究的未來展望

（一）多維脫貧的中國經驗和中國話語需進一步總結和加強

“十三五”期間我國脫貧攻堅戰略的核心目標是“兩不愁，三保障”，這實質上就是多維貧困理念的政策實踐，中國已經在多維脫貧的實踐方面走在了世界前列。中國的減貧成就和經驗是世界減貧事業的重要知識財富。2013年以來中國實施的精準扶貧戰略在多維減貧方面進行了極富成效的探索和創新。因此，我們有必要梳理和分析中國的一些可復制、可分享和可持續的經驗模式和做法，為全球更有效地進行減貧治理提供“中國方案”和“中國經驗”，以助于全球早日實現消除一切形式的極端貧困的發展目標。目前的研究成果對中國多維脫貧經驗總結和成效比較尚不多見，只有徐麗萍等在指標選取上對標了中國的“兩不愁，三保障”，分析多維貧困的脫貧效果{34}。多維貧困研究的最終目的是要為政策執行提供針對性建議，因此立足于現實的分析和討論是重要且必要的。2020年底我國將從“兩不愁，三保障”的層面徹底消滅絕對貧困，相對貧困和多維貧困將會成為2020年后扶貧戰略的重點。2020年后的多維扶貧的重點是什么？如何在更高質量水平上解決多維貧困？全球MPI指數是否完全適用于中國？如何設計既適合中國國情，又能與國際對接的多維貧困指標體系？如何將解決多維貧困與實現鄉村振興有效銜接？這些問題的分析和解決都應是我國下一步多維貧困研究的題中應有之義。

（二）個人層面的多維貧困研究需進一步深化

如前所述，我國的多維貧困研究目前已經呈現分析對象日益精細化的特點。近三年來，對老年人、兒童、農民工和婦女的研究日益增多，其中對農民工和老年人的研究較多，對兒童和婦女的多維貧困研究較少。無論是理論層面還是時間層面，對特殊群體多維貧困現狀和分析是必要的，但有兩個問題需要重視：一是不同群體的不同的群體多維貧困測度需要反映該群體重要的貧困特征，因此在貧困維度的指標選取和權重設定上應體現這一點，例如對老年人而言，是否有必要的照護和陪伴可能是更重要的;而對于婦女，在家庭內部的賦權情況可能是最重要的。因此，在對特殊群體的多維貧困研究中套用已有的多維貧困指標是不夠的;二是在分析特殊群體的多維貧困時需要從個人層面而不是家庭層面進行分析。受數據所限，目前大多數研究都以家庭層面分析為主，假定家庭內部分布均等，即使是在分析特殊群體也是基于家庭層面的分析，這很可能會導致對個人貧困以及按年齡或性別劃分的貧困做出有偏評估。Espinoza-Delgado et al.指出在個人層面的MPI指數測度中，女性的貧困率比男性高出14個百分點，但在使用基于家庭的衡量標準時，女性的貧困率僅高出2個百分點{35}。因此，需要從個人層面進行跨性別、跨年齡或跨生命周期來分析人們的多維貧困狀況，有必要制定與不同年齡段或不同生活狀況的人有關的“可比較的”能力剝奪定義。

（三）多維貧困的影響因素與貧困治理研究需要進一步深入

多維貧困的研究不僅僅在于測度后的現狀描述，更多地還需要為貧困治理政策提出針對性建議，以實現多維脫貧的目標。因此，分析政策措施與貧困治理之間的傳導機制就十分必要。通過適當的回歸模型，可以通過研究影響多維貧困的決定因素來探索這些傳導機制。從前面的梳理分析可以看出，已有的研究已經開始關注我國一些公共政策、公共服務以及社會網絡等方面的影響，但在經濟增長、人均收入、信息技術等方面仍有很大的探索空間。而且，在分析影響因素方面，如何避免內生性可能也是值得探討的問題。在微觀層面，分析家庭或個人的收入貧困時，教育水平、資產情況、社會融入等方面可能都是重要的自變量。但在多維貧困研究視角下，這些變量可以直接是構建貧困測度的指標，因此，在分析家庭或個人的多維貧困因素時，存在潛在的內生性問題。如何有效地控制內生性，以使得政策建議更可靠可能是未來需要進一步研究的問題。

此外，與收入貧困研究一樣，多維貧困研究也需要考慮在不同的政策或預算分配下，如何更精確地瞄準貧困群體，并提供效率最高的扶貧措施。目前國際上已有一些國家開始采用多維貧困指數用于貧困治理，對已有經驗的梳理和分析對于2020年后我國相對貧困群體的界定以及貧困治理政策可能是有益的。當然，如何依托現有的建檔立卡數據庫的經驗，設立并運用多維脫貧的關鍵績效指標，以確保下一步我國相對貧困的有效解決也會成為研究的重要方向。

（四）多維貧困研究的技術細節需要進一步精準

目前國內多維貧困研究框架基本都以A-F方法為主，這一分析框架雖然在指標、權重、閾值等方面的設定是靈活、開源的，但并不意味著可以隨意取舍。在多維貧困測度中，每個參數的選擇和驗證都有值得研究的問題。指標選取需要有可靠的理論基礎，我國的多維貧困研究在這方面還有很大的討論空間。Alkire指出，在多維貧困的每個常規使用的維度，例如健康和營養、教育、生活水平、工作和活動、安全、童年和青年狀況以及社會保護中，都需要一套明確定義的“候選”指標及其指標，指標選取的原則應在數據方面可行，與可持續發展目標相關，此外還需要討論不同指標選項的優缺點{36}。

此外，在經驗驗證和測度過程中還需要重視權重的選擇和穩健性分析。根據前面的分析，目前在權重設定方法上的探究和比較并不多，而且結論不一。大多數研究忽略了多維貧困測度的穩健性檢驗，這使得一些靈活選擇的指標能否更具有普適性和借鑒性有待商榷。

注釋：

① 陳悅、陳超美、劉則淵、胡志剛、王賢文：《Cite- Space知識圖譜的方法論功能》，《科學學研究》2015年第2期。

② 因CNKI與CSSCI索引的文獻基本是重合的，CSSCI索引的207篇樣本包含在CNKI的樣本中。除了共被引分析，其他部分的分析對象均為CNKI中的樣本。

③ 胡鞍鋼、李春波：《新世紀的新貧困：知識貧困》，《中國社會科學》2001年第3期。

④ 李實、John Knight：《中國城市中的三種貧困類型》，《經濟研究》2002年第10期。

⑤ 王雨林：《對農民工權利貧困問題的研究》，《青年研究》2004年第9期。

⑥ 段世江、石春玲：《“能力貧困”與農村反貧困視角選擇》，《中國人口科學》2005年第1期。

⑦ 謝子平、宋洪遠：《農村貧困特征、類型及其形成機理——山西兩縣兩村100個農戶的調查》，《紅旗文稿》2005年第21期。

⑧ 李小云、李周、唐麗霞、劉永功、王思斌、張春泰：《參與式貧困指數的開發與驗證》，《中國農村經濟》2005年第5期。

⑨ 尚衛平、姚智謀：《多維貧困測度方法研究》，《財經研究》2005年第12期。

⑩ 王小林、Sabina Alkire：《中國多維貧困測量：估計和政策含義》，《中國農村經濟》2009年第12期。

{11} 沈揚揚、Sabina Alkire、詹鵬：《中國多維貧困的測度與分解》，《南開經濟研究》2018年第5期。

{12} 郭熙保、周強：《長期多維貧困、不平等與致貧因素》，《經濟研究》2016年第6期。

{13} 鄒薇、方迎風：《關于中國貧困的動態多維度研究》，《中國人口科學》2011年第6期。

{14} S. Alkire and J. Foster， Counting and Multidimensional Poverty Measurement， Journal of Public Economics， 2011， 95（7）， pp.476-487.

{15} 有少部分學者嘗試采用其他方法進行測度，例如，隨機森林算法（羅麗，2019）、反向傳播神經網絡法（王博等，2019）、Rasch模型（范晨輝等，2015）等。

{16} 張全紅、周強：《多維貧困測量及述評》，《經濟與管理》2014年第1期。

{17} 侯亞景：《中國農村長期多維貧困的測量、分解與影響因素分析》，《統計研究》2017年第11期;羅玉輝、侯亞景：《中國農村多維貧困動態子群分解、分布與脫貧質量評價——基于CFPS面板數據的研究》，《貴州社會科學》2019年第1期。

{18} 李飛、唐麗霞、于樂榮：《走出多維貧困研究的“內卷化”與“學徒陷阱”——文獻述評的視角》，《中國農業大學學報》（社會科學版）2013年第3期。

{19} 蔣南平、鄭萬軍：《中國農民工多維返貧測度問題》，《中國農村經濟》2017年第6期;何宗樾、宋旭光：《中國農民工多維貧困及其戶籍影響》，《財經問題研究》2018年第5期。

{20} 王宇、陶濤：《“非收入”多維貧困的識別與影響因素探析——基于CLASS數據對農村老年婦女樣本的考察》，《云南民族大學學報》（哲學社會科學版）2019年第6期;解堊：《養老金與老年人口多維貧困和不平等研究——基于非強制養老保險城鄉比較的視角》，《中國人口科學》2017年第5期。

{21} 葛巖、吳海霞、陳利斯：《兒童長期多維貧困、動態性與致貧因素》，《財貿經濟》2018年第7期。

{22} 高翔：《農村老年女性多維貧困：現實與因應》，《農業經濟與管理》2019年第2期。

{23} 張全紅、周強：《中國多維貧困的測度及分解：1989—2009年》，《數量經濟技術經濟研究》2014年第6期。

{24} 謝家智、車四方：《農村家庭多維貧困測度與分析》，《統計研究》2017年第9期。

{25} 徐文奇、周云波、平萍：《多維視角下的中國貧困問題研究——基于MPI指數的比較靜態分析》，《經濟問題探索》2017年第12期。

{26} 方迎風、張芬：《多維貧困測度的穩定性分析》，《統計與決策》2017年第24期。

{27} 李峰、羅良清、潘露露：《對多維貧困指標和權重的探索——基于CFPS數據的分析》《江西財經大學學報》2018年第6期。

{28} 車四方、謝家智、舒維佳：《基于不同權重選取的多維貧困測度與分析》，《數量經濟研究》2018年第2期。

{29} 蘇靜、肖攀、胡宗義：《教育、社會資本與農戶家庭多維貧困轉化——來自CFPS微觀面板數據的證據》，《教育與經濟》2019年第2期;高帥、郭鋮、張琴：《社會排斥、人情支出與農民工多維脫貧》，《財經科學》2018年第6期;史恒通、趙伊凡、吳海霞：《社會資本對多維貧困的影響研究——來自陜西省延安市513個退耕農戶的微觀調查數據》，《農業技術經濟》2019年第1期。

{30} 周強、張全紅：《農村非正規金融對多維資產貧困的減貧效應研究——基于CFPS微觀家庭調查數據的分析》，《中南財經政法大學學報》2019年第4期。

{31} 朱火云：《城鄉居民養老保險減貧效應評估——基于多維貧困的視角》，《北京社會科學》2017年第9期。

{32} 劉一偉：《“錯位”還是“精準”：最低生活保障與農戶多維貧困》，《現代經濟探討》2018年第4期。

{33} 郝曉薇、黃念兵、莊穎：《鄉村振興視角下公共服務對農村多維貧困減貧效應研究》，《中國軟科學》2019年第1期。

{34} 徐麗萍、夏慶杰、賀勝年：《中國老年人多維度精準扶貧測算研究——基于2010年和2016年中國家庭追蹤調查數據》，《勞動經濟研究》2019年第5期。

{35} Jose Espinoza-Delgado， Stephan Klasen， Gender and Multidimensional Poverty in Nicaragua： An Individual Based Approach， World Development， 2018， 110， pp.466-491.

{36} S. Alkire， The Research Agenda on Multidimensional Poverty Measurement： Important and As-yet Unanswered Questions， OPHI Working Paper， No.119， University of Oxford， 2018.

作者簡介：孫穎，山東女子學院經濟學院副教授，山東濟南，250300。

（責任編輯? 辰? 曦）