外出務工經歷與返鄉農民工創業成功率
——基于傾向得分匹配法的反事實估計

許 明

(中國社會科學院 工業經濟研究所，北京 100836)

一、問題提出

黨的十九大報告明確提出了實施“鄉村振興戰略”“建立健全城鄉融合發展體制機制和政策體系，加快推進農業農村現代化”和“支持和鼓勵農民就業創業，拓寬增收渠道”的戰略規劃。鄉村振興戰略的實施，必將激發農民工返鄉創業的熱情和積極性。2015年6月，國務院辦公廳印發的《關于支持農民工等人員返鄉創業的意見》也明確提出支持農民工返鄉創業。在現實背景下，促進外出農民工返鄉創業具有重要的理論和現實意義，具體體現在三個方面：一是農民工返鄉創業打破了農村勞動力長期向城市和發達地區單向轉移的舊格局，形成了農村勞動力雙向流動的新局面，有助于拓展農民就業渠道、提高農民收入，為城鎮化和新農村建設協同發展提供了一條重要途徑。二是在城鄉分割的二元體制下，伴隨農村勞動力長期外出務工衍生出諸如留守兒童和留守老人等問題，農民工返鄉創業在保證生計的同時能夠很好地解決子女撫育和老人贍養問題。此外，實際上近年來外出農民工增速呈逐年下降趨勢，根據《2018年全國農民工監測調查報告》數據顯示，2018年相比2011年，外出農民工增速由3.4%回落至0.6%，并且外出農民工占農民工總量比重也由62.8%降至59.9%。受惠農政策的影響，越來越多的農民工選擇返鄉創業。三是歐美經濟震蕩疲軟，國內經濟進入新常態，這也成為促進外出農民工返鄉創業的重要原因。

在當前農民工回流趨勢明顯的情況下，如何有效支持農民工返鄉創業、拓展其就業渠道關系到社會的穩定以及城鎮化和新農村建設的協同發展。如何有效解決農民工返鄉創業問題，找出影響這部分特定人群創業行為的關鍵因素顯得尤為重要。影響農民工返鄉創業行為的因素較多，但是就這部分人群區別于另外一部分沒有外出務工的當地農民來講，最容易識別的特征則是擁有外出務工經歷。那么，身處“外面的世界”對于農民工返鄉創業而言到底是一筆財富還是一種阻礙？外出務工經歷影響返鄉農民工創業的主要渠道機制又是什么？本文旨在研究以上問題。

二、文獻綜述

關于農村勞動力流動問題國外研究起步較早。國外學者構建了一個關于個體福利最大化的生命周期模型來分析農村勞動力的外流和回流，結論主要包括，影響農村勞動力“回流”的主要因素有：家鄉和目的地的價格水平差異、遷移者在城市積累的人力資本狀況以及遷移者的主觀偏好[1]。農民工“回流”的原因可以歸納為兩種：一是由于在城市沒有找到合適的工作或在某種情況下失去了原來的工作，二是由于通過外出務工實現了資金積累而需要回鄉投資。總體來看，國際上關于農民工返鄉創業的研究不多，早期多集中探討隨著發展中國家城市化的發展，農民遷移、人力資本和創業三者的互動關系[2]。從人力資本視角出發，創業成功率的提高是由于人員遷移增加了當地社會資本流動性的緣故[3]。法夫尚和基松賓(Fafchamps & Quisumbing，2003)利用巴基斯坦的數據考察了遷移農民受教育程度和創業是否成功之間的關系，研究發現受教育程度更高的農民更易成為創業者[4]。

國際上有多篇文獻關注外出經歷對遷移者返鄉創業成功率的影響研究。馬歇塔(Marchetta，2012)使用埃及1998年和2006年的截面數據，在控制了影響返鄉遷移者的不可觀測的非隨機因素和內生性問題后，研究結論認為外出經歷能顯著提高返鄉遷移者的創業成功率[5]。瓦巴和澤努(Wahba & Zenou，2012)采用了埃及1998年的勞動力市場調查數據，結合理論和實證的方法，同樣證明了外出經歷對遷移者返鄉創業的積極影響，但該研究認為勞動者遷移會導致返鄉遷移者當地資源的喪失，這對返鄉創業者會產生不利影響[6]。類似地，也有學者從本地資本的角度論證了本地人要比外來遷移人員更具創業優勢[7]。

中國農民工是遷移人群的主體，與國外遷移行為有著巨大的差異，農民工回流創業也是中國特有的一種社會現象，對于該問題的研究更多的是要遵照中國現實。中國對農民工返鄉創業研究起步較晚，研究主要集中在農民工是否愿意返鄉創業、影響農民工返鄉創業的因素、農民工返鄉創業的原因及意義等方面。劉光明和宋洪遠(2002)通過對四川、安徽兩省四縣71位回鄉創業農民工的案例分析發現，外出務工能夠增強返鄉農民工人群的主觀能動性，并有利于知識、技能的積累，這些都有利于他們創業成功，誘發他們回鄉創業的原因還有當地政府的政策支持、家庭需要照顧、沿海發展環境的趨緊以及難以忍受在城市務工受到的不公平待遇[8]。林斐(2002)基于安徽省118位“創業之星”的個人資料檔案，用統計描述的方法進行研究發現，外出務工經歷是這批返鄉創業者的創業成功基礎，外出務工有利于增長見識、認識市場、積累技術經驗，還發現返鄉創業成功的農民工一般比較年輕、受教育程度高并具有開拓進取的品質[9]。王西玉等(2003)基于1997年9省的1784份關于回鄉農民工的問卷調查反饋信息，研究認為外出務工的過程中農民工易于提升自身的人力資本、帶回市場信息和銷售渠道以及籌集創業啟動資金，這些都有利于農民工返鄉成功創業[10]。汪三貴等(2003)基于河南省固始縣265名返鄉農民工的調研數據，從人力資本和社會資本的角度實證探討了返鄉農民工創業的影響因素[11]。汪昕宇等(2018)通過對2008—2018年CSSCI來源期刊關于返鄉農民工創業文獻的收集，發現農民工創業企業的成長緩慢、成長性不足，社會網絡可能是其中的主要因素[12]。當然，還有研究發現，有外出經驗的農民工返鄉務工創業并未形成主流，仍然以就業為主，且創業所需要的資金、勞動力、技術等要素條件還有待政府進一步支持[13]。

縱觀已有研究，鮮有文獻直接考察外出務工經歷對農民工返鄉創業的影響，并且關于外出務工經歷到底是促進還是阻礙農民工返鄉創業的結論并不一致。大多數文獻主要考慮外出務工作為人力資本和外部社會資本積累方式給返鄉農民工創業帶來的正向作用，但也有少數文獻認為農民工返鄉創業過程中對親緣、鄉緣等地緣為主的關系網絡非常依賴，長期外出務工會導致這部分農民工缺乏當地社會資本和當地信用，與當地政府、金融類機構、同行、親朋好友關系的疏遠很可能導致他們返鄉創業資金籌集和信息獲取方面相比于扎根當地的農民來講更為困難，從而導致創業失敗。因而，外出務工對農民工返鄉創業成功概率的影響實際上是不確定的。此外，上述文獻采用的數據和研究方法存在一定的差異，這也有可能導致結論的不一致。本文基于中國城鄉勞動力流動全國性調查數據，相比于已有研究，樣本量和數據質量都更有保障和代表性，同時采用傾向得分匹配法能夠有效地控制農民工外出務工的自選擇問題，在此基礎上更為系統可靠地考察外出務工對于農民工返鄉創業成功概率的影響和可能的渠道機制。

三、數據、變量和方法

(一)數據介紹

本文數據來自德國勞動研究所(institute for the study of labor, IZA)提供的中國城鄉勞動力流動調查數據(rural-urban migration in China, RUMIC)(1)RUMIC由來自澳洲國立大學、澳大利亞昆士蘭大學、北京師范大學的研究團隊發起，IZA支持并負責以科學研究為目的提供的調查數據文件。RUMIC的資助方包括澳大利亞研究委員會、澳大利亞國際發展署、福特基金會、IZA和中國社會科學基金。。該數據由城市住戶調查、農村住戶調查和流動住戶調查三部分組成。其中，農村住戶調查覆蓋中國最主要的農村勞動力流動地的9個省份15個城市，流動住戶調查除上述15市之外還包含另外4個城市(2)農村住戶調查的9個省份分別為安徽、重慶、廣東、河北、河南、湖北、江蘇、四川、浙江；15個城市分別是蚌埠、成都、重慶、東莞、廣州、合肥、杭州、南京、寧波、上海、深圳、武漢、無錫、鄭州、洛陽；城市和流動住戶調查包括的另外4個城市為安陽、建德、樂山和綿陽。。RUMIC的樣本來自國家統計局的常規住戶調查樣本框。該問卷涵蓋的信息包括個體人員的家庭構成及成員基本特征、成年人教育水平及就業狀況、成年人子女及父母情況以及家庭層面的社會網絡、收入、資產、住房情況等。這些信息有利于考察流動人口遷移情況及其影響，尤其適合研究農民工的生存狀態。該數據具有樣本量大、分布地域廣以及涉及外出務工農民工的相關信息豐富等優點，近年來得到了廣泛的應用[14-18]。該調查公開可獲得的數據包括2008年和2009年，在2008年的基礎上，2009年還增加了對流動人口創業意愿等的調查信息。

由于本文的研究對象是返鄉農民工的創業情況，所以從中選取的是RUMIC的農村住戶調查個體數據。返鄉農民工的創業意愿是本文關注的重點變量，限于變量的可獲性，本文選擇RUMIC的2009年數據(3)使用截面數據的一個缺陷在于無法很好地考察外出務工經歷對于農民工返鄉創業的長期影響，但該截面數據本身具有樣本量大、樣本覆蓋面廣、數據質量高等優點，大多情況下很難再進一步獲取類似數據的長期跟蹤調查，現有研究為了研究農民工就業問題，大多都使用截面或者兩期短面板數據[13，15-16]。。在初始樣本中，農村居民個體樣本總數為32 171，其中關于就業類型(受雇還是創業)的反饋信息有部分缺失，剔除后，再把農村居民目前的就業地點限定在本縣的農村地區、本省其他縣的農村地區以及本省的其他縣城，以研究農民工返鄉的問題，經過處理后，還剩下10 302個樣本，這部分在當地就業的農民中，有6 225人之前有過外出務工經歷，占到了總樣本的60.43%。另外，需要說明的是，問卷對于農民創業意愿相關問題的設定針對的人群是尚未成功創業的，剔除缺失值后，共有8 208個樣本。

(二)變量定義

本文旨在研究外出務工經歷對返鄉農民工創業行為的影響，核心被解釋變量為創業成功概率，用創業成功與否表示，設定為二值虛擬變量，創業成功為1，創業未成功(即受雇)為0。核心解釋變量為農民工的外出務工經歷，曾經有過外出務工經歷的設為1，否則為0。從現實中和相關研究來看，農民通過外出務工一方面可以開拓眼界，積累經驗和更廣闊的外部社會資源；但另一方面卻很可能由于長期遠離家鄉而失去重要的當地社會資源，綜合導致外出務工經歷對于農民工返鄉創業成功概率的影響并不確定。此外，本文還將從返鄉農民工主觀創業意愿和客觀創業條件兩方面探討外出務工影響創業的渠道機制。其中，創業意愿強烈程度設定為定序變量(賦值1、2、3)，創業意愿隨著等級數值變大而增強，客觀創業條件包括外部籌資難易程度、外部籌資渠道、獲得外界幫助的難易程度等當地社會資源。

得分傾向匹配法使用中涉及到的匹配變量包括：人口統計學基本特征如年齡、性別、婚姻狀況；人力資本如受教育年限、受到的非農業培訓；健康狀況如自評健康、身高體重比(BMI)、心理健康；父母情況如父親、母親的教育水平，父親職業；擁有的社會資源如過去一年內獲得的外界幫助次數；務工情況如工作行業和工作所處地域特征，后者用縣級虛擬變量表示。表1是主要變量的描述性統計，區分為有外出務工經歷和無外出務工經歷兩組人群。

表1 主要變量描述性統計

(三)研究方法

表1對兩組人群的統計性描述表明有外出務工經歷者和從未外出務工者在多方面都存在著顯著差異，兩組人群在諸多特征變量上的分布不同容易導致樣本外出務工的自選擇問題，進而導致普通最小二乘法(OLS)估計的有偏。在存在源于自選擇問題引起的可觀測異質性的情況下，通過匹配法能夠有效找出兩種差異狀態下各方面特征相似的兩組人群，再比較實驗組(外出務工者)和對照組(非外出務工者)在家鄉所在地的創業行為，從而可以減小樣本自選擇導致的估計偏誤。考慮到直接根據兩組人群多方面特征信息進行逐一匹配可能陷入“維度詛咒”(dimension curse)問題，本文選用羅森鮑姆和魯賓(Rosenbaum & Rubin，1985)[19]提出的傾向得分匹配法(propensity score matching, PSM)，首先使用Probit模型估計出樣本進入實驗組或對照組的概率(即傾向分數)，再基于概率大小進行匹配，最后通常需要計算如下實驗組的平均處理效應(average treatment effect for the treated, ATT)：

ATT=E(y1-y0|M=1)=E(y1|M=1)-E(y0|M=1)

(1)

ATT即表示外出務工人群如果不外出，他們在家鄉所在當地的創業成功概率和外出務工返鄉創業成功概率的差異。實際上，E(y0|M=1) 即外出務工人群假如不外出的創業成功概率無法觀測，因而PSM的好處在于可以為實際外出務工人群找到有效的對照組E(y0|M=0) 代替E(y0|M=1) ，從而實現所謂“反事實”估計。在匹配變量的選擇中，本文盡量考慮到了表1中個體樣本的多方面的特征信息，并選用最近鄰匹配方法對樣本進行匹配，為了保證估計結果不依賴于鄰元數的選取，本文采用1∶1—1∶6的設定分別進行匹配估計。

四、實證結果與分析

(一)基準回歸

本文在采用傾向得分匹配法進行嚴格的估計之前，首先采用OLS初步考察有外出務工經歷人群和從未外出務工人群在家鄉所在當地創業成功概率的差異，結果如表2所示。

表2 OLS初步估計結果

表2估計結果表明，在控制個體諸多異質特征的情況下，有外出務工經歷人群的返鄉創業成功概率要顯著低于從未外出務工人群，但這只能算作一種偏相關的關系，OLS存在的樣本自選擇問題可能導致估計結果是有偏的，接下來本文將采用傾向得分匹配法更為準確地估計二者間的因果關系。

(二)匹配有效性檢驗

匹配法的適用前提和匹配有效性是應用匹配法需要注意的重要問題，對此本文將進行共同支撐(common support)假設以及實驗組和對照組的平衡性檢驗(balancing test)。圖1的共同支撐假設結果表明，兩組傾向分數存在重疊區域，這意味著可以使用匹配法分析農民外出務工的影響，這是使用匹配法的前提條件。

此外，還需要保證匹配是有效的，即經過匹配后，兩組人群在主要特征變量上不應該存在顯著差異，或者表述為匹配后各變量在兩組的分布應變得平衡。對此，將對匹配結果進行平衡性檢驗。如表3所示，經過傾向得分匹配后，匹配變量的均值在兩組間的偏誤絕對值基本上都小于20%[19]，并且t檢驗的結果大多數均不顯著，這表明進行匹配后，兩組人群在主要特征變量上不再存在顯著差異，即匹配是有效的。

表3 平衡性檢驗結果

(三)傾向得分匹配估計結果

采用最近鄰匹配方法進行估計過程中，為了保證估計結果不依賴于鄰元數的選取，本文采用1∶1—1∶6的設定分別進行匹配估計。如表4所示，在不同的鄰元數設定下，非常一致的結果表明，外出務工經歷對農民工返鄉創業的成功概率產生了顯著的負向影響，即和從未外出務工的當地農民比較而言，外出務工明顯阻礙了返鄉農民工的創業。從總體效應來看，有外出務工經歷的農民返鄉創業的成功概率比從未外出務工的農民顯著低9%左右。這意味著如果從未外出務工的農民在當地創業的成功率是20%，那么農民外出務工再返鄉創業將會導致其成功率降低一半。這一結果與OLS估計結果的方向和顯著性是一致的，但與表2的列(6)相比負向效應要更大，反映了在未有效控制樣本的自選擇問題時，OLS的估計結果低估了外出務工對返鄉農民工創業的阻礙作用。從現實和相關理論研究來看，農民通過外出務工一方面可以開拓眼界，積累經驗和更廣闊的外部社會資源；但另一方面卻很可能由于長期遠離家鄉而失去重要的當地社會資源，最終外出務工經歷對于農民工返鄉創業成功率的總體影響實際上是由上述兩方面綜合決定的，積極和消極兩方面影響孰輕孰重是比較復雜的。接下來，本文將從多個方面對外出務工經歷影響創業的渠道機制進行具體探討。

表4 外出務工經歷對返鄉農民工創業成功概率的影響

五、機制討論

傾向得分匹配估計結果表明外出務工經歷明顯阻礙了返鄉農民工的成功創業，那么這種效應是通過何種渠道機制產生的呢？厘清影響背后的機制有助于更好地認識農民工創業這一重要問題，還有助于相關促進政策的針對性制定。已有理論研究關于外出務工經歷對于農民工返鄉創業的影響主要有兩方面，一方面，農民工通過外出務工可以開拓眼界，積累經驗和更廣闊的外部社會資源，這些因素都有利于創業的成功[5，10-11，13]；另一方面，長期遠離家鄉在外務工可能會損害這部分農民在家鄉所在地的當地社會資源，進而不利于返鄉創業[6-7]。對此，這部分將從上述兩方面具體探討外出務工經歷影響返鄉農民工創業的機制。需要說明的是，通常來講通過外出務工見識的增長、視野的拓展、人力資本提升以及外部資源的獲取都能明顯激發這部分農民工返鄉后創業的主觀意愿[20]，加上可獲數據變量信息的有限性， 這里采用主觀創業意愿去綜合表征外出務工對于農民工人力資本積累等方面的影響。除主觀意愿外，客觀創業條件是實現成功創業的重要保障，因而本文還將探討外出務工對于返鄉農民工客觀創業條件的影響，這里重點關注的創業條件主要包括外部籌資難易程度、外部籌資渠道和獲取外界幫助的難易程度三個方面，一定程度上還可以表征這部分返鄉農民工擁有的當地社會資源情況。

(一)主觀創業意愿

估計外出務工經歷對農民工返鄉創業意愿的影響，在不同的鄰元數設定下，得到了相當一致的結果。如表5所示，有外出務工經歷的返鄉農民創業意愿比從未外出務工的農民顯著高7%左右。石智雷等(2010)研究表明，創業意愿的增強主要源于農民工通過外出務工見識的增長、視野的拓展、人力資本提升以及外部資源的獲取，強烈的主觀創業能動性是創業成功的先決條件，因而這同時印證了外出務工經歷有利于農民工返鄉創業的渠道之一[20]。

表5 外出務工經歷對農民工返鄉創業意愿的影響

(二)客觀創業條件

1. 外部籌資

借貸約束是限制個人創業成功開展的核心因素之一[21]，尤其是對于農民工而言，由于更缺乏創業的自有資金，外部籌資困難成為制約其成功創業的最為關鍵的客觀條件。如表6所示，兩組人群的外部籌資難易程度存在較為顯著的差異，具體表現為，對于有外出務工經歷的返鄉農民工，在創業資金的籌集過程中感覺到外部籌資困難的比例達到34.31%，要比無外出務工經歷的當地農民顯著高出7.34%，換言之，有外出務工經歷的農民工返鄉創業的外部籌資要比從未外出務工的當地農民更為困難。決定個體外部籌資難易程度的因素有很多，其中對于農民而言，個人聲譽、人緣關系及社會評價等當地社會資源在其外部資金可得方面扮演著非常重要的角色[22-23]。在特定的區域和關系網絡中，農戶的私人借貸以及從非正規金融機構獲得資金的行為通常依賴于民間約束機制而非擔保或抵押，該情況下個人聲譽、親緣、鄉緣等當地社會資源很好地起到了“軟信息”的作用[23]。對于本文中的兩組人群，外出務工農民由于長期在外往往疏遠了和家鄉所在當地的人緣關系，集中體現為返鄉創業外部籌資困難，進而外出務工在客觀條件方面大大制約了其成功創業。

表6 兩組人群創業外部籌資難易程度比較

需要指出的是，本地資源缺失主要是通過民間借貸等非正規金融渠道制約外部資金的可得，而銀行類正規金融機構的貸款通常依賴于擔保或抵押，因而受個人本地資源的影響也相對小得多。對此，本文將進一步區分外部籌資的渠道，更好地理解返鄉農民工創業失敗的客觀原因。本文調查問卷信息將外部籌資渠道主要區分為民間借貸和來自銀行類金融機構，銀行類金融機構屬于正規金融渠道，而民間借貸主要包含私人借貸以及小額貸款公司之類的非正規金融渠道。如表7所示，外出務工返鄉農民創業的外部資金來源于民間借貸的比例要明顯低于從未外出務工的本地農民。這可以進一步表明，外出務工返鄉農民由于本地資源的缺失導致其外部籌資來自民間借貸的困難要更大，迫使這部分創業者將籌資渠道轉向貸款成本更高、便捷性相對更差的銀行類正規金融機構，這也從一個側面反映了農民工返鄉創業失敗的重要原因所在。

表7 兩組人群創業外部籌資渠道比較

2. 獲得外界幫助的難易程度

除外部籌資外，在家鄉所在當地能夠獲得的外界幫助更能直接反映個體人員在當地的關系網絡等本地資源的情況。該指標可通過本文問卷信息得到間接度量，具體而言，問卷中包含的信息特指“個體在過去一年所獲的外界幫助總次數”，包含從外地可獲取的幫助和從本地可獲取的幫助，綜合體現了個體對于外部資源和本地資源的擁有情況。表8的統計結果表明，有外出務工經歷的返鄉農民相對于從未外出務工的本地農民，其能夠獲得外界幫助的可能性明顯要低。雖然該指標還包含從外地可獲取的幫助，但從前文分析來看，有外出務工經歷的農民積累的外部資源通常要高于從未外出務工的本地農民，因此，實際上該結果更突出反映了外出務工農民本地資源的缺失，進而可能阻礙這部分農民返鄉創業。

表8 兩組人群獲得外界幫助難易程度比較

總結上述機制來看，外出務工經歷有利于培育返鄉農民工創業意愿的積極性，客觀方面，在一定程度上導致這部分農民創業失敗的主要原因在于外出務工造成的本地資源缺失。實際上外出務工經歷對于農民工返鄉創業成功率的總體影響是由上述兩方面綜合決定的，孰輕孰重往往還與所處時代背景有關。可以注意到，已有得出外出務工經歷有益于農民工返鄉創業的相關文獻很多都集中在2005年以前，隨著時代信息化程度的不斷加深，在本文研究的窗口期內，外部社會資源獲取變得更為容易，因而外出務工經歷的積極作用將被大大削弱，從而會更加凸顯本地社會資源缺失帶來的消極影響。

六、結論與對策建議

本文基于中國城鄉勞動力流動全國性調查數據，采用傾向得分匹配法在有效控制農民工外出務工自選擇問題的情況下，更為準確系統地考察了外出務工經歷對于農民工返鄉創業成功概率的影響和可能的渠道機制。相比于已有相關研究，本文使用的樣本更具廣泛性，并且實證方法也更為穩健。在此基礎上，本文研究發現：外出務工明顯阻礙了返鄉農民工創業，從總體效應來看，有外出務工經歷的農民返鄉創業的成功概率比從未外出務工的農民顯著低9%左右。為了解釋這一相對新穎的結果，進一步剖析外出務工經歷影響農民工返鄉創業的機制發現：(1)主觀意愿方面，外出務工經歷有助于農民增長見識、拓展視野、提升人力資本以及獲取外部資源進而增強其返鄉創業的主觀意愿，有外出務工經歷的返鄉農民的創業意愿比從未外出務工的農民顯著高7%左右；(2)客觀條件方面，外出務工經歷損害了返鄉農民工個人聲譽、人緣關系及社會評價等家鄉所在地的當地社會資源，具體體現為創業資金從外部籌集的難度更大以及籌資渠道成本更高；此外還體現在有外出務工經歷的返鄉農民工能夠獲得外界幫助的可能性明顯要低，這些因素都大大阻礙了返鄉農民工成功創業的概率。

農民工返鄉創業打破了農村勞動力長期向城市和發達地區單向轉移的舊格局，形成了農村勞動力雙向流動的新局面。當前農民工回流趨勢明顯的背景下，如何有效支持農民工返鄉創業、拓展其就業渠道關系到社會的穩定以及城鎮化和新農村建設的協同發展。本文研究的政策啟示在于：(1)需要“一分為二”地看待外出務工經歷對于農民工返鄉創業的作用，肯定外出務工的人力資本積累和創業意愿培育作用的同時，不能忽視其在一定程度上有損返鄉農民工當地社會資源的不利影響。(2)有效識別當前農民工“返鄉潮”背景下創業成功率不高的癥結所在，尤其是隨著時代信息化程度的不斷加深，外部社會資源獲取變得更為容易，因而外出務工經歷的積極作用將被大大削弱，從而會更加凸顯本地社會資源缺失帶來的消極影響。(3)為了盡量規避本地社會資源缺失對于農民工返鄉創業的外部信用籌資的不利影響，一方面需要構建農民工返鄉創業行為主體的創新信用體系，例如大力實施“農村信用工程”項目；另一方面可以著力推進金融供給側改革，為這部分擁有高漲創業積極性的返鄉農民提供更為靈活、簡化、優質的貸款服務。此外，還應著力建立國家財政、社區服務等全方位的返鄉農民工創新創業扶持體系。