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大數據驅動的BOPPPS教學模式在“非線性編輯”課程中運用研究

2020-08-11 07:35:30崔海亭劉聰聰李姍姍王翠
教育教學論壇 2020年30期
關鍵詞:大數據

崔海亭 劉聰聰 李姍姍 王翠

[摘 要] 非線性編輯課程是數字媒體類專業的核心課程,以學生實踐能力培養為主,利用超星慕課平臺獲取、積累的學生學習習慣大數據信息,從導入、目標、前測、參與式學習、后測、總結六個維度,采用BOPPPS教學模式翻轉課堂,改變學生學習過程不好數據化監管的傳統模式,從而提升教學質量。

[關鍵詞] 大數據;BOPPPS;非線性編輯;超星慕課

[基金項目] 山東省教育科學“十三五”規劃2019年度課題“BOPPPS模式下基于大數據的教學行為和學習行為促進研究”(YC2019144)

[作者簡介] 崔海亭(1983—),男,山東臨沂人,教育學碩士,山東體育學院體育傳媒與信息技術學院副教授,主要從事信息技術教育研

究;劉聰聰(1996—),女,河南安陽人,山東體育學院2019級現代教育技術碩士研究生,研究方向為信息化教育。

[中圖分類號] G434? ? [文獻標識碼] A? ? [文章編號] 1674-9324(2020)30-0317-02? ? [收稿日期] 2019-11-07

一、大數據BOPPPS教學簡介

(一)BOPPPS教學模式

BOPPPS模型最早由加拿大教師技能培訓機構提出,是一種以學生為中心的課程學習設計模式,把課堂內容分割為幾個階段,起承轉合,層層遞進,形成知識聚合脈絡,共包括六個階段:課堂開始的情境式導入環節,課堂預期目標達成,課程或者學習目標前測,參與式學習,課堂后測評價,總結。

(二)大數據驅動

大數據是指在一定時間內獲取、使用、積累和挖掘的大規模數據集合,利用智能算法支持決策,優化數據,精準服務,隱性挖掘,包括大規模并行處理模塊、數據挖掘模塊、分布式服務模塊、云計算互聯和可擴展物聯存儲系統等模塊。

1.注重用數據體現學生個體差異的教學

精準化數據的獲取、篩選、分析和挖掘可以照顧到班級所有學生,注重個性差異地全面反映和數據累積,為因材施教提供參考,更有利于分析教學和學習行為,發揮學生的主動性,對自己的學習過程進行監管,習得技能,發展智力,形成終身學習的態度。

2.為分層教育提供了依據,教學評價更加科學

教學過程中的隱性數據無處不在,如課堂教學海量知識點,作業題庫,學生學習習慣和智力水平發展,教師和學生互動效果數據,利用決策算法可以幫助教師更好地將學生分組和分層,從而有效地分析挖掘,同時,學生的主動參與度和效果的評價,學習和問題內容的顯性化,都可以利用大數據進行呈現,進行更加科學合理和精準化的過程監控。

(三)超星慕課

超星慕課在線課程開放平臺具有空間小、互動手段多、數據精準的特點,不僅能充分監督和督促學生主動學習,避免了手機課堂,而且可以數據化的信息記錄學習效果和需求清單,提供課上課下、線上線下不間斷的移動學習,最大限度地釋放教與學的能量。

二、大數據驅動的BOPPPS教學模式

利用超星慕課在線端和網頁端,學生和教師注冊課程信息,建立基本教學數據表,導入課程資源,引入適合量表,然后進行合理化的成員管理,在課堂、課件、試卷和公告中植入分組和討論,提高學生主動學習的參與度,以學期為單位完成數據庫資料和信息的建立、積累、維護和樣本分析,隨時隨地對過程進行監管,結合班級授課完成BOPPPS模式的教學。

在課堂教學環節,課前給學生提供情境化學習資源,布置與本節課有關的學習任務,觀看相關微課程,記錄學習時間,課上針對學習目標和學生課前預習情況,將學習目標的內容進行分組,側重提問有困難的學生。將一般45分鐘的一節課劃分為三個階段,10分鐘導入,15分鐘講解,10分鐘師生參與式互動(包括在超星慕課的5分鐘左右),5分鐘總結和作業布置。參與式教學以學生平時表現的大數據和對于章節問題的學習目標完成度衡量,然后下課布置任務,提供測試題和移動交流,整個過程列清單,進入下次修正課程設計和授課環節。對于重點分層學習困難的學生可以提供其學生數據,以供有針對性地進行課后使用。

三、“非線性編輯”課程BOPPPS教學模式應用

非線性編輯是數字媒體類專業,如教育技術學、新聞學、新媒體等的核心專業課,是對視音頻剪輯操作要求的實踐課,充分利用課堂時間和課后時間,精準化的練習和教學對于教學效果的提升非常有幫助,非線性編輯課程以EDIUS軟件剪輯為例,利用BOPPPS模型,將超星慕課學習大數據進行精準化分層教學和因材施教,提高了學習過程監控和學習效率,特別是加強了學生主動學習的積極性和受關注性,解放了教師,從而有更多的時間和精力解決問題,避免知識點講授的經驗式教學和資源浪費。

以“非線性編輯”EDIUS剪輯多機位編輯授課為例,利用BOPPPS模式。

步驟一:課前線下提供學習資源,利用超星慕課在線微課程“多機位剪輯”EDIUS的學習,提供視頻練習剪輯資源可以鍵控摳像的4段視頻,要求學生列舉至少一個存在的問題,在超星慕課上填寫課前針對多機位學習目標的調查文卷,包括開放性題目3個,選擇性題目12個,教師根據后臺記錄的學習數據,將課件修改和考慮分層針對性教學的學生對象,安排調整授課重點,并將PPT課件課前發布給學生。

步驟二:根據前測目標和學生之前課程學習數據,學生對于EDIUS快捷鍵和鏡頭切換已經熟悉,重點講解多機位同步問題,情境設置采用學生課前自己拍攝的4機位視頻,針對學生提出的問題,針對性地提問和講解EDIUS多軌道圖層和畫中畫效果在多機位中的應用,然后呈現視頻《周冬雨一鏡到底》的多機位鏡頭剪輯效果。

步驟三:學生練習階段,針對學習目標和學習3個任務,上機練習多機位剪輯,期間,教師根據超星慕課數據針對性輔導,對于有余力的學生提供提升能力的任務,對于掌握稍弱的學生以教學目標完成為主,并整理5分鐘時間用于3個層次學生代表的匯報,學生的選取也依靠超星慕課的信息反饋,原則是盡量照顧全局,然后大家交流,真實呈現多機位剪輯效果。

步驟四:課堂翻轉,呈現學生制作的多機位作品集,由學生講授,教師點評,提供目標學習后的測試,學生在超星慕課填寫,教師根據問題進行過程監控和問題答疑,同學們交流心得。然后帶著問題和總結的效果,學生更換操作的素材,進行同樣的操作,鞏固效果。

步驟五:利用后測數據,給學生布置課下作業和下節課學習的任務,進入下一個環節,學生對于越軸線的多機位和借位剪輯掌握得不是很好,大約有5個左右同學出現之前學習視頻入點和出點操作困難的情況,有針對性地進行作業要求,最后導出超星慕課測試學習數據,計入學生學習檔案袋,形成平時考核結果和過程檔案大數據。

四、結束語

傳統教學方法和評價方法不能很好地分層和因材施教,以大數據驅動的信息化教學過程則更加精準與靈活,注重過程考核和針對性教學。在非線性編輯課程中使用BOPPPS模式,以超星慕課后臺處理獲得大數據資源,進而精準分析學習者行為,為教學改革提供了新思路。充分利用信息技術手段,精準化的大數據在教學和學習行為分析上更加科學,且更能發揮學生主動學習和發現自身學習缺點的積極性,不僅適應翻轉課堂、慕課教學的需要,而且使他們課下自我學習、有針對性的學習有了參考,能不斷增強自我效能感和學習的信心,真正提高教學的效率和學生的能力。

參考文獻

[1]王萍.大數據時代美國學校改進的有力工具[J].中國電化教育,2014(7):105-112.

[2]羅宇.從BOPPPS教學模型看課堂教學改革[J].計算機教育,2016(6):16-18.

[3]王妍.大學英語“翻轉課堂”教學模式下的BOPPPS教學應用探析[J].讀與寫:教育教學刊,2019(1):3-4.

Research on Application of Big Data-driven Teaching Model of BOPPPS in the Course on Non-linear Editing

CUI Hai-ting1,LIU Cong-cong1,LI Shan-shan1,WANG Cui2

(1.College of Sport Communication and Information Technology,Shandong Sport University,Jinan,Shandong 250102,China;2.Weifang Engineering Vocational College,Weifang,Shandong 262500,China)

Abstract:Non-linear Editing course is the core of the digital media major courses.It gives priority to the students' practical ability training,based on super star platform,large accumulation of students learning habits data information.From six dimensions:the import,target,pretest,participatory learning,after class test,and summarizes etc.,and by using BOPPPS flip classroom teaching model,it aims to change students' learning process,so as to improve the teaching quality.

Key words:big data;BOPPPS;Non-linear Editing;Super star micro-lecture

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