大數據商業分析對產權市場功能的改進與提升

馬志春

通常意義上講，基礎設施是指為社會生產和居民生活提供公共服務的物質工程設施，是用于保證國家或地區社會經濟活動正常進行的公共服務系統。它是社會賴以生存發展的一般物質條件?；A設施建設往往具有“乘數效應”[1]，即能帶來幾倍于投資額的社會總需求和國民收入。一個國家或地區的基礎設施是否完善，是其經濟是否可以長期持續穩定發展的重要條件。

1 ?互聯網云平臺是要素市場的創新基礎設施

如今人們對于基礎設施的理解越來越寬泛，甚至著名脫口秀主持人羅振宇稱“所有那些你放心交給別人干的事都是基礎設施。你只要站在他的肩膀上，你就比別人站的高、看得遠的那些東西，都是基礎設施。未來的第一個機會就是中國的新基礎設施。”在互聯網技術高速發展的當下更是如此。2020年4月20日，國家發改委推出“新基建”的內涵是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。按照這個邏輯來看產權交易行業，可以說以全流程互聯網交易云平臺就是綜合類要素市場的創新基礎設施，而以此為特征的產權市場體系就可以稱得上是服務于社會經濟發展與資源配置的基礎設施。

之所以這么說，因為互聯網技術在產權市場的應用分為兩個階段，第一階段是“交易機構+互聯網工具系統”，這個階段的目標就是交易機構上網，幾乎每個產權交易機構都開發了自己的網站、流媒體和自己的交易系統，但由于每個機構獨立的系統不能互聯互通，事實上形成了一個個信息孤島，當然也就成了數據孤島，那么游客光顧的頻率自然不高，除非其中某一個或幾個孤島能夠吸納的資源大到形成“亞歐大陸”的規模，否則終究還是一個人跡罕至、交易冷清的孤島。可以說，這個階段的產權市場不能稱其為基礎設施，自然也就無法形成真正的大數據。第二階段是“互聯網云平臺+交易機構”，這個階段的目標從開始就設定為構建統一的產權市場，各交易機構依托一個大家公認的行業標準，共建平臺、共享資源?；ヂ摼W將各交易機構相互聯通，如同高鐵將各城市整合到一起，形成在云端上的互聯網產權市場，這樣才能成為要素市場領域的重要基礎設施。

2 ?產權交易大數據依托于基礎設施建設水平

目前的產權市場依然主要是由各省分散建設的交易機構群組成，每家機構都獨立操作業務，每天都在各個角落生成各式各樣的交易數據，由不同的機構接觸和掌握，因為這些數據是散亂分布的、非結構性的和個性化的，而且不容易判斷，且只能在操作者的頭腦中形成一些碎片化和不確定性的感知。如果這些數據不能相互打通，不能按照某個目標或某種規律去歸納和分析，受數據量和樣本覆蓋面的限制，觀察者只能從局外人視角通過各機構所展示出來的結論性信息得出相應的評價，即使通過人為的線下調研、抽樣歸納，也難免帶著先入為主的觀點得出似是而非的結論。因為觀察者不能深入到具體的交易場景中挖掘、體驗和透視各類交易主體的理性行為，很難做到換位思考。所以就很難找到真正有價值的行業密碼，更難獲得推動行業上升的底層規則與認知。未來，只有全國產權市場形成互聯互通的云上大平臺，整個產權交易行業才有可能建立起大數據分析的基礎，也才有可能提升行業的數字化和智能化水平，從而帶動市場業態轉型、產業擴融和高質量發展。

在當今的互聯互通世界，大數據真的無處不在。我們工作和生活中的很多事情都要依托不同的平臺進行，宣傳營銷、參加會議、傳遞資料，甚至招聘員工沒有大平臺無法順利進行，我們平時瀏覽新聞、購物、吃飯、刷微信和微博，平臺總能推薦我們感興趣的內容，這都是在形成數據與運用大數據。大數據和云計算就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，在以5G、云計算、大數據為代表的通信網絡、新技術和算力基礎設施的支撐下，各個行業都在利用互聯網云計算平臺，改變經營管理方式，利用云計算平臺采集消費者的數據，從而掌握和分析消費者的需求，開發新的產品和服務實現盈利?？梢哉f大數據商業分析真的能夠實現“預測未來”和“改進當下”的作用。產權交易市場是服務全要素交易的綜合性大市場，絕大部分交易都涉及各方的投融資決策和財富管理，對于大數據分析的需求和應用不可或缺，但產權市場在這個方面仍然處于起步階段。

3 ?基于需求的大數據商業分析推動產權市場整體提升

大數據商業分析是以數據編程分析為手段，以商業知識為基礎，是以決策優化來實現價值最大化的復合性專業工作，一般而言，涵蓋商業、數學和計算機知識的綜合應用。作為產權市場首個探索大數據商業分析的機構平臺，產全云[2]從2019年就開始嘗試大數據分析，雖然目前還欠缺相應的數據量，也缺乏強大的跨專業分析團隊，但依托全國最大的跨區域產權交易云平臺E交易，對已經覆蓋全國的客戶和投資人交易數據進行了深度挖掘，其中不乏意外的收獲。可以說，產全云將成為產權交易行業大數據分析領域的第一批吃螃蟹的人。

產全云開展大數據分析的主要思路是從客戶的需求入手挖掘市場對于需求者的貢獻，最簡單的目標就是分別站到政府監管部門、產權交易機構和項目委托方、投資人和供貨商的角度，思考他們想要是什么，并嘗試引導他們按照自己的道理相應調整其行為和管理措施，共同努力達到某種規范框架下的權、利均衡，最終擁有高水平的管理、高收益的投融資和高質量發展的產權市場境界。

3.1 ?針對政府部門的需求，分析和推動產權市場在國有資產保值增值方面發揮的巨大作用

一是通過大數據可以看到統一云平臺在全行業的市場地位。主要從交易業務規模、交易品類、交易質量、投資人和供應商數量規模等方面了解云平臺在全行業的排名與占比，體現出這個創新基礎設施所承載的產權交易覆蓋面和聯通的合作機構數量，這是單一機構在創造業務可能性和發現市場價格方面所無法比似的。

二是通過大數據可以看到國有資產交易的保值增值情況。主要通過進入平臺交易的各類國有資產量和保值增值額、各地產權交易機構對當地國有資產交易的貢獻度和市場占有率等，成功體現出這個創新基礎設施幫助產權交易機構成為當地政府可以信賴的資產管理專家和服務平臺，還可發現進入云平臺的國有資產更高的流轉效率和增值效益，證明統一開放的產權市場體系在國有資產監管方面意義重大。

三是通過大數據可以清晰地看到各地交易機構之間的差異。主要從交易規模、業務品種、行業分布、交易質量對當地經濟結構調整之間的對應關系，預測各地產權市場發展趨勢與潛在業務機會以及風險預警等，各地政府也可以依據國家允許跨區域競爭的政策意圖，真正落實對本地區產權交易機構的正向引導與反向監督作用，有利于提升當地機構的管理和服務水平，促進整個產權行業升級。

3.2 ?針對交易機構的需求幫助其改善經營管理、提高經營效率，打造O2O模式下的統一產權市場新業態，最終加快整個行業供給側改革和業態轉型

一是通過大數據來了解各地交易機構的總體情況。主要從機構區域分布、專業類別、用戶活躍度、業務總量、要素品種分類和占比等情況，來了解這個創新基礎設施線下代理機構的基本構成、數量與業務覆蓋面，對本機構的業務合作范圍、線下支撐布局與資源共享有基本判斷，有利于拓寬本機構的全國性影響力，提升本機構的異地服務能力。

二是通過大數據判斷交易機構之間的區域差異和能力特點。從業務種類、業務量和交易金額的分布與占比;從機構業務操作質量、操作頻率和效率、業務變化趨勢等方面來了解各地交易機構的市場定位、業務特色，以便找到自身與行業龍頭的差距，并在全國共同市場中取得獨特優勢地位，打造具有本地特色的產權市場和找到更加有效的機構建設舉措。

三是通過大數據來利用平臺的項目交易成果改進機構管理。從整體的項目關注度、平均成交時間、各類項目的區域分布與占比，從黏性投資人的投資品類和金額，以及供應商的行業分布等方面發現真實的市場供求關系;甚至從多個維度對重點客戶、投資人、供應商進行精準畫像，為交易機構總結市場經驗、提升客戶體驗、設計競爭策略提供幫助，從而制定精準營銷策略、調整業務操作規則、提升客戶關系管理水平，實現交易機構的“精益管理”。

四是通過大數據掌控項目運作情況。從項目推介效果、各類項目投資人關注度、競價活躍度、成交時點分布、項目操作周期比較、項目掛牌次數等方面掌握產權市場投資人習慣和供求變化規律，交易機構可以有針對性地改進業務操作技巧、提高項目運作能力。

3.3 ?針對客戶和投資人、供應商的需求分析，逐步培養產權市場的專業投資人和優質供應商群體，提升市場的投融資活躍度，擴大社會資本參與規模，提高要素流轉速度，不斷提升產權市場服務層次

一是通過大數據從不同行業類別來了解成交項目的數量、金額、區域分布、成交率、競價率、增值率與價格指數變化情況，讓這個基礎設施真正成為產權市場的信息咨訊中心，各類市場主體都能對市場行情作出基本判斷，讓所有參與方都能夠做到心中有數、操作有度。

二是通過大數據來多維度了解投資人、供應商和客戶的數量、區域分布、參與項目次數和交易金額的情況，可以幫助參與各方對進場交易的時間和代理機構作出合理判斷，也可以進一步改進自身的操作細節，提高成交機率。

三是通過大數據從交易規模、業務品類、優勢特色、操作質量、業務覆蓋面等維度為產權交易機構精準畫像，真實展示交易機構的服務能力和市場競爭力，為交易雙方選擇最合適的長期合作伙伴提供便利。

四是通過大數據從標的所在地、投資人分布、成交價格、競價率、增值率等維度來了解各類有代表性的項目匯聚情況，充分體現產權市場的多樣化投資品種和廣泛的財富效應，也可以讓交易各方橫向對比不同市場平臺的差距，吸引和帶動各類社會資本參與產權市場交易，獲得財富增值。

此外，產全云還從平臺整體視角，通過大數據分析反映市場基本面貌，引導各類市場主體對全國性產權市場體系的基本認識，不斷加強整個平臺落實國家產業結構調整、國有資產布局調整，推動動能轉換、國企混改、政府化債、以及“三大攻堅”任務落實，并借助這個創新基礎設施為落實“長三角一體化”“東北振興”“西部大開發”“黃河流域生態保護和高質量發展”等國家戰略作出貢獻。還可以結合其它宏觀數據和國家經濟地理分布，找到區域產業遞進趨勢、區域產權交易成熟度和活躍度，以及發現產權市場、證券市場、債券市場差異，分析直接融資的市場競爭與互補關系等等。

綜上，產全云借助大數據的分析結論，除了可以發現這個創新基礎設施對信息聚合效應、市場溢出效應和功能疊加效應所體現出來的平臺化優勢，還可以發現平臺對各加盟交易機構和各類客戶改進績效的巨大推動作用，并逐步形成越來越強大的產權市場生態系統。目前產全云通過對各類市場主體的人群細分，對其群體特征進行整體畫像和價值排名，發現他們行為變化趨勢和關注重點與宏觀經濟現象之間的內在聯系，也發現產權市場在各地的發展階段，以及不同交易機構在產權市場生態圈中的相對位置，從而幫助他們拿出有針對性的管理措施，或作出戰略、戰術上的安排，形成市場與參與主體的內部良性循環，達到自動調整的動態平衡。

如果回歸到產權交易機構運營管理層面，產全云除了提供整體平臺大數據分析報告以外，還可結合交易機構的具體需求提供針對某家交易機構的數據分析報告。通過它，交易機構可以更加清晰、全面地了解自身的經營成果與存在的問題，可以客觀地對比當前的成果與自身發展戰略目標的差距，以及相比其他交易機構的長處與短板，以便找準本機構在全國和當地市場的定位，并在長遠發展與當下經營上作出及時的調整。

這就是為什么我們把基于互聯網云平臺的產權市場當作經濟發展的基礎設施，把大數據稱為信息時代的石油，它真的是蘊藏著豐富的能量，但它與石油不同的是，石油是可能枯竭的，而大數據卻可以取之不盡、用之不竭。

（作者為內蒙古產權交易中心董事長）

注釋：

[1]乘數效應（Multiplier Effect）是一種宏觀的經濟效應，也是一種宏觀經濟控制手段，是指經濟活動中某一變量的增減所引起的經濟總量變化的連鎖反應程度。凱恩斯乘數理論的內涵乘數效應的理論支撐源于約翰·梅納德·凱恩斯（1883-1946）著名的《就業、利息和貨幣通論》中的收入乘數原理。

[2]產全云科技投資有限公司由內蒙古、江蘇、黑龍江、廣西、湖南、山西、海南等省的交易機構發起設立，注冊在呼和浩特市，并在江蘇常州投資建設了E交易互聯網云平臺，成為目前全國最大的跨區域產權交易互聯網云平臺，全國交易機構用戶已超過十四個省、市、自治區。