大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在水務(wù)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用

沈子露

摘要：對(duì)比目前我國(guó)水務(wù)工作的發(fā)展現(xiàn)狀和現(xiàn)階段下新的水務(wù)工作的期待，論述了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在水務(wù)工作中的制約因素和當(dāng)前水務(wù)處理工作中存在的問(wèn)題，提及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在水務(wù)處理工作中的實(shí)際應(yīng)用，體現(xiàn)了傳統(tǒng)的水務(wù)模式與大數(shù)據(jù)的關(guān)系和新的工作模式與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的關(guān)系，同時(shí)體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 技術(shù) 處理 水務(wù) 生產(chǎn)管理

引言

當(dāng)前中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的階段，對(duì)此水務(wù)行業(yè)也是如此，歷經(jīng)了一系列的高速發(fā)展之后，水務(wù)建設(shè)開(kāi)始慢慢步入了重新運(yùn)營(yíng)并且重視質(zhì)量的高效時(shí)代。結(jié)合當(dāng)前我們的水務(wù)建設(shè)工作進(jìn)行分析，其主要是在發(fā)展途中缺乏規(guī)范的水務(wù)信息統(tǒng)一管理平臺(tái);許多子系統(tǒng)都各自為政，這樣一來(lái)對(duì)于信息的處理或是流轉(zhuǎn)就只是局限在一個(gè)部門以內(nèi)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)在整體的水務(wù)集團(tuán)中共享，表現(xiàn)出了極為嚴(yán)重的信息孤島現(xiàn)象。

1 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用背景下水務(wù)發(fā)展制約瓶頸的突破與實(shí)踐

現(xiàn)階段的水務(wù)處理工作中，很多企業(yè)僅僅只是表面上完成了信息化建設(shè)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程管理，距離信息化帶動(dòng)企業(yè)的發(fā)展差之甚遠(yuǎn)。對(duì)此，即便是建設(shè)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)或者積累了大量的數(shù)據(jù)，但是在數(shù)據(jù)的處理和挖掘方面，卻依然很難實(shí)現(xiàn)決策管控的有效利用。

為了打破孤島制約因素對(duì)企業(yè)水務(wù)建設(shè)造成的限制，水務(wù)公司需要建立完善統(tǒng)一的信息規(guī)劃，并對(duì)現(xiàn)有的IT資源進(jìn)行整合，為此，除了要使用標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)之外，又要突破信息的共享，最重要的地方還在于必須搭建全面的信息管理平臺(tái)，充分將管理與業(yè)務(wù)有效結(jié)合起來(lái)。

中國(guó)節(jié)能環(huán)保集團(tuán)有限公司于2016年便開(kāi)始水務(wù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的建設(shè)工作，2018年的時(shí)候，完成了該建設(shè)層面的系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用（初級(jí)階段），并且收獲了“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目”。此階段的開(kāi)發(fā)應(yīng)用任務(wù)包含了由集團(tuán)水務(wù)板塊3家二級(jí)公司的下屬項(xiàng)目公司總設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)的55座污水廠（城鎮(zhèn)污水與工業(yè)污水的處理），32家自來(lái)水廠以及2家從水庫(kù)中篩選出來(lái)的具有代表性的生產(chǎn)廠站作為主要出發(fā)試點(diǎn)單位，對(duì)企業(yè)部署并安裝高性能的工況數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，最終達(dá)到現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集和傳輸，與此同時(shí)，也分類按照規(guī)則存儲(chǔ)于系統(tǒng)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。項(xiàng)目公司以及其二級(jí)公司依照固定的周期，對(duì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的填寫上報(bào)。由于日常海量的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，在不斷抽絲剝繭的過(guò)程中對(duì)不同的主題進(jìn)行分析，并且抽象找出各個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，促進(jìn)提升企業(yè)的運(yùn)行效率，并且進(jìn)一步對(duì)運(yùn)營(yíng)KPI指標(biāo)的關(guān)鍵因素進(jìn)行優(yōu)化，憑借其量化的數(shù)據(jù)決策形式為管理人員呈現(xiàn)出優(yōu)質(zhì)的企業(yè)生產(chǎn)和高效率的運(yùn)營(yíng)，再有極強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在水務(wù)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)綜合分析系統(tǒng)全面上線之后，幾乎減少了超過(guò)90%的數(shù)據(jù)匯總或是問(wèn)題排查分析使用的時(shí)間。這對(duì)一線生產(chǎn)單位而言，就相當(dāng)于降低了10%的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本。

2 傳統(tǒng)水務(wù)管理系統(tǒng)存在的問(wèn)題

2.1水務(wù)信息共享機(jī)制不健全

由于受到地理?xiàng)l件和水文氣象以及服務(wù)對(duì)象等在內(nèi)的許多不同因素的制約和影響，包括國(guó)土資源及水文資源以及氣象部門在內(nèi)的各個(gè)部門都沒(méi)能建立完成統(tǒng)一的信息共享平臺(tái)，如此一來(lái)也就自然而然地沒(méi)有辦法徹底地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效共享，也就無(wú)法為水務(wù)決策提供既定的數(shù)據(jù)依據(jù)。

2.2存在重復(fù)建設(shè)，沒(méi)有進(jìn)行科學(xué)的頂層設(shè)計(jì)

由于水務(wù)信息化系統(tǒng)建設(shè)工作難度比較大，所以往往需要較高的技術(shù)含量。但又因?yàn)闆](méi)有做好前期的規(guī)劃或者頂層設(shè)計(jì)工作的緣故，在諸多部門當(dāng)中都存在信息建設(shè)交叉的問(wèn)題，也有部分水務(wù)管理功能重復(fù)建設(shè)，這樣就導(dǎo)致在系統(tǒng)內(nèi)沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)良好的協(xié)作，存在普遍的資源的浪費(fèi)現(xiàn)象。

2.3智能化程度較低

雖然水務(wù)建設(shè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施不高，但是為了能確保城市的安全，防汛信息系統(tǒng)的發(fā)展程度較好，但在稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)象。部分水務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施老化問(wèn)題比較嚴(yán)重，但是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)種類的普及率又不高，因此也就沒(méi)有辦法滿足當(dāng)下基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的水務(wù)建設(shè)管理工作的需要。

3 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在水務(wù)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用

3.1“大數(shù)據(jù)+水務(wù)”模式

目前大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在水務(wù)工作建設(shè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在“智慧水務(wù)”的工作投建中，但所謂的“智慧水務(wù)”則又是智慧城市在處理污水的管理工作范疇中的延伸，同時(shí)它要求必須構(gòu)建一整套全面的信息化管理體系。該系統(tǒng)比較全面地集合了地理信息（GIS）系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集及監(jiān)視控制系統(tǒng)，以及實(shí)時(shí)監(jiān)控的水力模型系統(tǒng)，徹底打造出一個(gè)集中于管理人員和專家兼并運(yùn)營(yíng)信息高度融合的集成管理環(huán)境，更進(jìn)一步地實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)以及優(yōu)化決策。將建設(shè)環(huán)保水務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化管理模型作為主要目標(biāo)，促使一線生產(chǎn)人員可以實(shí)時(shí)地掌握生產(chǎn)中出現(xiàn)的偏差以及生產(chǎn)成本變化，幫助管理人員不斷檢驗(yàn)?zāi)壳艾F(xiàn)有的管理成果，同時(shí)實(shí)現(xiàn)管理內(nèi)容的進(jìn)一步優(yōu)化;突破達(dá)到水務(wù)的智能運(yùn)營(yíng)以及智能決策的目的，實(shí)現(xiàn)水務(wù)企業(yè)成本的精細(xì)化控制，進(jìn)而不斷改善對(duì)用戶的服務(wù)質(zhì)量，提升企業(yè)價(jià)值。

3.2大數(shù)據(jù)遇上傳統(tǒng)水務(wù)

智慧水務(wù)的概念提出短短數(shù)年，而它作為一個(gè)新的概念，其背景則是“智慧地球”、“智慧城市”，甚至可以具體到水務(wù)工作目標(biāo)的升華。很多行業(yè)內(nèi)資深的專家表示，智慧水務(wù)的提出在促進(jìn)我國(guó)水處理行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，又將在未來(lái)為城市的綠色發(fā)展樹(shù)立長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)。

那么對(duì)于供水企業(yè)而言，歷經(jīng)幾十年的理解及沉淀價(jià)值具體體現(xiàn)在什么地方？專家指出，所謂的沉淀價(jià)值，事實(shí)上源于長(zhǎng)年累月的數(shù)據(jù)積累。對(duì)于任何數(shù)據(jù)的背后都有一段精彩的歷史作為支撐，而且每段數(shù)據(jù)背后也都附帶了沉甸甸的付出，我們可以將數(shù)據(jù)當(dāng)作未來(lái)的第一生產(chǎn)力，而在每一種數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián)以及非關(guān)聯(lián)性，又使我們立足于整個(gè)管理層以及生產(chǎn)層懷抱一個(gè)大的價(jià)值鏈。

3.3大數(shù)據(jù)時(shí)代 Big Data

大數(shù)據(jù)也指的是在既定的時(shí)間范圍內(nèi)一些常規(guī)的軟件工具在進(jìn)行捕捉、管理以及數(shù)據(jù)處理的有效集合，它必須要求要有新的處理模式才可以展現(xiàn)出極強(qiáng)的決策力及洞察發(fā)現(xiàn)力或者是可以優(yōu)化流程能力的海量的、具備高增長(zhǎng)率的、以及多元化的信息資產(chǎn)。

處于今天這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，很顯然，數(shù)據(jù)成了企業(yè)發(fā)展的重要資產(chǎn)，或是核心資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時(shí)專業(yè)化數(shù)據(jù)處理能力即將成為水務(wù)企業(yè)不斷競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力量，作為水務(wù)企業(yè)而言，它能夠憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，徹底實(shí)現(xiàn)以往傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理模式以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理模式之間的有機(jī)結(jié)合，并在未來(lái)促使大數(shù)據(jù)能夠成為企業(yè)發(fā)展和技術(shù)應(yīng)用的重心所在。

4 結(jié)束語(yǔ)

因此，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在水務(wù)工作中的應(yīng)用，借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等許多先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，徹底實(shí)現(xiàn)了水務(wù)工作的高效率、高質(zhì)量，并充分發(fā)揮出了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的價(jià)值，也正是因?yàn)槿绱耍攀沟么髷?shù)據(jù)處理技術(shù)成了水務(wù)行業(yè)步入高質(zhì)量時(shí)段的核心抓手。

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