社會嵌入視角下社區“互聯網+物業服務管理”影響因素分析

王毅林 李華偉

摘 ?要：基于社會嵌入理論和鄭州市5個社區智慧化物業管理現狀，從認知、關系、文化、政治四大維度選取18個變量運用因子分析方法對社區“互聯網+物業服務管理”的影響因素進行分析，結果表明：社區現狀、外部情境、居民感知、企業能力5個主成分對社區“互聯網+物業服務管理”具有顯著影響。以期為鞏固我國智慧化物業管理的發展建設提供參考。

關鍵詞：社區“互聯網+物業服務管理” ?社會嵌入理論 ?影響因素

中圖分類號：F299 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）06（c）-0009-02

1 ?問題提出

近年來，隨著互聯網技術的發展和網民數量的劇增，越來越多的企業開始運用互聯網進行社區物業服務管理，以此來克服傳統物業管理模式的弊端、提高物業服務質量、降低物業服務成本，增加企業利潤。然而，在現有研究中，李鑫（2019）對智能物業管理平臺的構建思路、建設框架以及保障因素進行研究[1]。李霞等（2019）針對物業行業的發現現狀、轉型升級方向及未來發展趨勢進行了研究[2]。綜上，盡管學界對“互聯網+物業服務管理”的研究日益重視，但尚未從社會嵌入視角來探討影響“互聯網+物業服務管理”的因素。有鑒于此，該研究基于社會嵌入理論對“互聯網+物業服務管理”的影響因素進行實證分析，以期為鞏固我國智慧化物業管理的發展建設提供參考。

2 ?理論分析與因素提取

社會嵌入理論認為，具體實踐中的個體和組織決策行為是在一定社會關系和社會結構下，竭力追求自身利益的最大化[3]。而這種嵌入性主要分為4個層次：認知、關系、文化、政治。基于社會嵌入理論框架，逐一分析社區“互聯網+物業服務管理”建設影響因素在各個層面的嵌入性。首先，認知嵌入性是指在竭力推進社區“互聯網+物業服務管理”的實踐中，各個主體對此會形成不盡相同的思維和認知，聚焦于“互聯網+物業服務管理”的意愿及物業管理企業的建設理念態度等。其次，關系嵌入性是指社區“互聯網+物業服務管理”只是整個社會網絡的一個節點，注重于網絡關系對社區“互聯網+物業服務管理”帶來的平臺與機遇。再次，文化嵌入性是指社區的整體文化環境對于建設“互聯網+物業服務管理”存在一定作用，文化嵌入性關注于社區居民的教育文化程度、社區共同文化信仰對促成社區“互聯網+物業管理服務”建設的推動作用。最后，政治嵌入性是指建設社區“互聯網+物業服務管理”會受到各地社區的政治環境、政治體制的制衡。政治嵌入性著眼于政治要素對提升社區“互聯網+物業服務管理”建設水平的正向拉力，如政府的相關支持政策、資金投入等。

3 ?數據來源與計量分析

3.1 研究數據

在社區“互聯網+物業服務管理”建設影響因素調查問卷中，著重突出18個影響因素，使用李克特量表形式，將影響程度按照很不贊同、不贊同、贊同、較贊同和非常贊同分為5個等級。調查對象主要是金水區房管局負責社區物業管理相關負責人、街道辦社區物業管理相關負責人、社區居委會和業委會負責人、社區物業公司相關負責人、社區“互聯網+物業服務運營管理”相關企業負責人。被調查社區的基本情況包括社區名稱、居民總數、社區總戶數、社區地理位置等，被調查人員基本信息主要涉及性別、年齡、學歷、所在單位、所處地理位置。調查問卷形式為紙質問卷，共發放問卷約206份，對不同社區“互聯網+物業服務管理”建設情況進行了全面調查，收到有效答卷174份，無效問卷32份，則有效問卷率為84.5%。

3.2 實證分析

調查問卷中影響因素模塊經過了原始數據的整理完成后，通過SPSS 21.0數據處理軟件對有效問卷進行因子分析。經過檢驗得出巴特利特球度檢驗統計量的觀測值為2689.205，相應的概率p-值接近0，KMO值為0.882明顯高于0.7。從而，這組數據是可以進行因子分析的。通過主成分分析和極大方差旋轉后的因子指標分析后，從18個指標中得出了4個主因子，從變量相關系數矩陣的前4個特征值可以得出原始變量標準化方差的60.352%。因此，提取出來的4個主因子，主要用來將解釋“互聯網+物業服務”管理建設的影響因子分為了4大類（見表1）。并給予4個主因子進行合適的名稱，以便對“互聯網+物業服務”管理建設的影響層級進行更深入的研究。

第一個主成分因子方差解釋的貢獻率為19.671%，在第一個因子中負荷大于0.5的項目有5個（見表2），包含了以下變量：目標理念、建設方式、管理能力水平、社區經濟發展、社區文化習俗。這幾項都是社區層面上對建設“互聯網+物業服務管理”平臺的基礎條件，因此把它們命名為“社區現狀”。

第二個主成分因子方差解釋的貢獻率是15.318%，在第二個因子中負荷大于0.5的項目有4個，包含以下變量：利益訴求、政策支持、資金投入、推動作用。這些都是建設“互聯網+物業服務管理”平臺的必要條件。因此命名為“外部情境”。

第三個主成分因子解釋的貢獻率為14.526%，在第三個因子中負荷大于0.5的項目有2個，包含以下變量：居民動機意愿、居民感知利益。這4項變量站在社區居民的視角對“互聯網+物業服務管理”平臺建設的認知，將其命名為“居民感知”。

第四個主成分因子方差解釋的貢獻率為10.836%，在第四個因子中負荷大于0.5的項目有2個：技術能力水平、資金數量。這兩個變量都與社區物業企業的資本及技術能力有關。因此，這個主成分被命名為“企業能力”。

4 ?主要結論與政策建議

通過因子分析得出影響“互聯網+物業服務管理”平臺建設的主要因子有社區現狀、外部情境、居民感知、企業能力和居民特征。其中社區現狀因子對建設“互聯網+物業服務管理”的貢獻率最大，表明社區自身的基礎條件的提升是建設“互聯網+物業服務管理”的根基。著眼于社區現實情況，對“互聯網+物業服務管理”建設的目標的引領、把控和統籌的影響，以及社區管理體制機制的完備性、社區經濟發展水平和社區文化習俗等都間接影響建設。因此，保持社區的經濟發展水平，提升管理能力，完善的體制機制是建設“互聯網+物業服務管理”的重要基礎。

外部情境因子主要體現在政府對建設“互聯網+物業服務管理”的助推功效。政府的積極引導對建設“互聯網+

物業服務管理”起到了“催化劑”的作用。站在社區物業企業層面，“互聯網+物業服務管理”帶來的不僅僅是傳統物業服務管理手段的革新和物業服務效率的提升，更將孵化出現代化的物業管理模式和新型的社區商業模式，甚至推進物業企業在社區多主體互利共贏中實現盈利。據此，在外部情境中增添物業企業的利益訴求也是建設“互聯網+物業服務管理”的重要一環。至此，維系政府的扶持關系，加大物業企業建設力度是建設“互聯網+物業服務管理”的重要保障。

居民感知因子則著重從社區居民的視角對建設“互聯網+物業服務管理”平臺的認知，主要包括意愿感知、利益感知、風險感知以及效仿感知。社區居民作為物業服務企業服務的重要主體，物業服務企業將滿足社區居民的需求作為第一要義。其中，使用意愿和獲益是居民對建設“互聯網+物業服務管理”的正面影響期望，也是對更加科技、便捷、高效、個性和精準的生活方式的追求。因而，在這種情況下，繼續加強對社區居民的思想教育，維持物業企業服務的滿意度水平是社區建設“互聯網+物業服務管理”的重要前提。

企業能力因子則主要是從物業企業的資本能力和技術能力兩個維度對建設“互聯網+物業服務管理”產生的影響。隨著“互聯網+物業服務管理”的新模式開始出現，使得它成為互聯網旗幟下所有物業公司都想“跑贏的最后一公里”，因此許多物業服務管理公司都已在謀篇布局，尋求轉型升級。大中型物業服務企業應充分發揮自身的優勢，中小型企業也要規劃好頂層設計。因此，在這種情形下，物業服務企業應抓住“互聯網+”的浪潮，增強企業硬件設施設備是建設“互聯網+物業服務管理”的重要動力。

參考文獻

[1] 李鑫.淺析“互聯網+”時代智慧物業信息管理系統規劃與建設[J].現代物業，2019（4）：10-11.

[2] 李霞，徐鴻濤，林翱.“互聯網+”時代物業企業轉型升級探索[J].住宅產業，2019（9）：57-61.

[3] 黃中偉，王宇露.關于經濟行為的社會嵌入理論研究述評[J].外國經濟與管理，2007（12）：1-8.