大數據在線上農產品銷售中的應用研究

摘要：本文以農產品中米類產品為研究對象，圍繞著大數據背景下米業線上銷售情況，分析大數據在農產品線上銷售中的應用現狀，總結出農產品在線上銷售中存在以下突出問題：線上銷售渠道資源匱乏、未對客戶信息數據進行分類、商品推薦不精準。在此基礎上借鑒國內外研究成果，提出運用大數據在農產品線上銷售中建立客戶數據庫系統、利用大數據平臺拓展線上銷售渠道、提高商品推薦準確度三方面的改進建議。

關鍵詞：大數據；線上銷售；農產品

引言

大數據伴隨著互聯網和信息技術的高速發展而不斷發展，大數據時代更快的到來了。大數據讓各個行業看到了全社會不同的新的視角，同時，各個行業開始意識到了數據的巨大潛在價值，從而，大數據的應用領域也越來越廣泛。大數據在線上銷售中的應用不僅能滿足消費者個性化的消費需求，還能幫助企業更加準確地獲取市場信息，掌握市場需求量，從而有效調整生產，減少因過度生產或產品滿足不了消費者需求而帶來的經濟損失。

1、大數據在農產品線上銷售中的應用現狀

1.1 客戶信息數據管理現狀

目前，客戶信息數據管理主要對企業在線上銷售中產生的信息以及對于已經成交的客戶信息進行收集。客戶的信息包括姓名、性別、年齡、生日、住址、電話、所在地區、電子郵件等一般性信息，線上銷售中的信息包括購買時間、購買數量、購買的時間間隔等。

1.2 線上產品銷售現狀

以豐收米業為例，目前線上糧食產品主要在一家名為“與夢想同在”的淘寶店銷售，在天貓、京東或者是其他電商平臺均沒有企業店鋪旗艦店。

1.3 線上米類產品分類現狀

以豐收米業為例，糧食產品主要有三個品種：長粒香大米、圓粒香大米、稻花香大米。這三種米類分別有四種產品：升升長粒香米、帝力稻花香米、東北大米、升升珍珠米。在對線上糧食產品進行分類時，購買糧食的消費者數據發揮了重要作用。

2、大數據在農產品線上銷售中存在的問題與原因分析

2.1 未能有效對客戶信息分類

在對客戶信息數據進行收集時，只是對已成交的客戶信息數據進行登記，其中已經收集的客戶信息數據中還有很多客戶的信息數據不完整、不準確，甚至還有些客戶的信息數據不存在。

2.2 線上銷售渠道單一

隨著互聯網的不斷發展，銷售渠道日益繁多。米業由于是傳統的糧食加工企業，銷售渠道單一。線上產品銷售仍留在簡單的網絡銷售階段，即將傳統的線下交易搬到線上，米業在線上糧食產品銷售中采用的是在淘寶電商平臺上其他店鋪代銷售的方式。

目前有更加方便快捷的微端銷售，例如微信小程序、微信公眾號、微店、微博等銷售媒介。米業公眾號一般包括了三個主要板塊：聯系電話、收購價格、使用圖解，主要是發布糧食收購信息以及顯示相關負責人的電話。

2.3 商品個性化推薦不足

米業在進行線上糧食產品銷售時，未對在線上購買糧食產品的消費者進行深入的細分，不同的消費者對糧食產品的購買要求也是存在一些差異的，年輕人和中老年人的消費以及各個收入階段的人群消費追求也是存在不同點的，根據分類號的以往購買糧食產品的消費者的基本信息和消費信息以及其他信息，分析這些歷史的消費者的特點，將消費者劃分出不同的消費群體，將具有高度相似性的消費者劃分在同一群體內，將消費特征具有明顯的差別的消費者進行不同的群體間比較，然后分析出相似行為特征在這些群體中是什么樣的，運用不同的個性化銷售方式及服務針滿足不同消費者的需求，這樣就運用了有針對性的銷售滿足了不同消費者的個性化需求，提升了消費者的滿意度和忠誠度。要想在競爭激烈的農產品市場贏得生存發展的道路，只有貫徹細分之路才能給企業提高銷售業績。

3、大數據在農產品線上銷售中應用的改進建議

大數據時代是繼物聯網、云計算接踵而來又一重大互聯網發展機遇，大數據發展到現在被各個行業肯定和利用，具有非常大商業價值的數據業務。面對大數據的應用，企業既面對機遇也面臨著挑戰。企業自身還需要不斷改善大數據在農產品線上銷售的應用，跟需要不斷加強完善和創新，為大數據在農產品線上銷售的應用發展營造良好的環境提出建議，進一步促進大數據應用在企業的發展。

3.1 建立客戶關系數據庫系統

建立客戶關系數據庫系統要可以實現的功能包括外部數據、數據庫工具、創建、開始。

首先，建立農產品客戶數據庫系統，收集客戶信息。數據收集可以通過對已經成交的客戶進行銷售訪問、對現在的客戶信息進行收集以及外部數據服務，這是一個數據求全求多求實的過程。現行農產品數據庫中的內容包括客戶個人信息資料，例如姓名、性別、年齡、生日、住址、電話、所在地區、電子郵件等一般性信息，還應該包括其購買偏好、心理特征、受教育程度、家庭結構、經濟狀況及其其他特定信息。

其次，為了打造以數據為中心的銷售體系，將大數據技術根據客戶數據庫系統特征應用于銷售體系中，從而將客戶有價值的數據利用起來。大數據技術融入之后與傳統的銷售體系相比較，拓寬了銷售客戶群體，重要的是使得成本降低了，同時營銷效果也得到了提升。在這其中，大數據技術解決了以往數據不足及存儲數據容量有限的問題，此系統通過預先設定的業務邏輯、營銷規則、數據模型與客戶進行信息交流和營銷活動等營銷自動化系統操作功能，在大數據的應用處理后便可順利進行。

最后，將收集到的大數據信息應用于網上銷售模型中，對客戶數據庫系統里的銷售記錄數據及交流平臺用戶的反饋信息數據進行處理，不能從直觀的角度提取這些數據的信息，必須對客戶數據信息進行聚類分析或關聯分析，最后通過大數據計算進行數據分析，最后在產品線上銷售中運用到這些有用的信息。

3.2 利用大數據平臺拓展線上銷售渠道

應該加強對大數據平臺的利用，拓展線上銷售渠道，充分的發揮大數據在線上銷售方面的作用，由于農產品主要以傳統的銷售方式進行線下銷售，線上銷售中缺少銷售渠道，在日常管理方面更加的困難，與線上銷售客戶缺少溝通，所以拓展線上銷售渠道，也可以與線上客戶進行更好地溝通，收集到更直接的客戶反饋數據，有利于提高線上銷售額。

3.2.1 加強微信公眾平臺建設及朋友圈的推廣

微信銷售作為目前的線上銷售平臺是必不可少的，建立在微信上的銷售工具主要有：微信公眾平臺、微商城、微傳播、微互動營銷等相關銷售工具。

首先，需要建設服務號、訂閱號，服務號作為抓用戶產品需求來做，訂閱號作為抓用戶信息需求的傳播工具來做。

其次，在微信線上銷售中，朋友圈作為一條重要的線上銷售渠道發揮了重要作用，最重要的一點是在朋友圈銷售不收取任何費用就可以“免費開店”的形式使商家獲得更多的利潤，微信用戶群體的不斷壯大也擴大了微信銷售的發展空間。

3.2.2 建設天貓旗艦店

農產品可以在天貓旗艦店注冊企業商店，結合阿里巴巴建立的數據庫進行有針對性的銷售，將農產品經過一系列包裝在天貓旗艦店推出，借助天貓定期的一些活動配合做一系列的宣傳活動，提高農產品店鋪的曝光率，培養一部分長期用戶，對不同的消費群體進行不同的產品劃分。農產品通過微信的大數據云計算在朋友圈進行推廣中，可以優先推廣優勢產品或者折扣的產品，在目標客戶的朋友圈中宣傳產品，并把線上店鋪的連接放到目標客戶朋友圈中，讓目標客戶可以直接通過手機終端選擇產品并購買，從而達到宣傳的效果。

3.3 提升精準推薦度

可以基于聚類分析法對農產品的客戶數據進行分析，把客戶數據按照不同的相似度分為幾個類別，客戶在購買同一種類的農產品時，不同的客戶有不同的消費特點，通過研究這些特點，制定出不同的商品推薦策略，同時為推薦給客戶的商品更加精準，可以根據數據針對每個人的個性來推薦產品。個性化推薦是在客戶信息數據庫系統中基于“用戶畫像”和“商品畫像”的匹配來實現，這種推薦的效率更高，準確度更高。根據生產的新變革依據數據分析的結果知道客戶想要購買什么樣的產品，企業就生產什么的產品，實現為客戶定制生產的目的，這樣更加凸顯其精準性。

4、結論

農產品在多年的發展歷程中依靠傳統的銷售手段不斷發展壯大，但是在互聯網和大數據快速發展的環境下，農產品應該把重心轉移到線上銷售上來，運用大數據技術了解客戶需求，提供更好的產品服務，才能在經濟快速發展的環境下不被淘汰。

參考文獻

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作者簡介：于紅巖，碩士，副教授，現就職于黑龍江省齊齊哈爾工程學院管理工程系，主要研究方向為計算機科學與技術，電子商務。