京津冀農產品流通效率的影響因素及其運行機制
——基于對一級批發商戶的問卷調查

徐丹丹 教授 王 帥 博士生 鄭林曼 李凌睿

（1、北京工商大學經濟學院 北京 100048；2、對外經濟貿易大學國際經濟貿易學院北京 100029；3、北京工業大學應用數理學院 北京 100012）

引言

農產品批發市場不僅是我國農產品集中大規模交易的場所，也是連接我國農戶“小生產”和社會“大市場”的樞紐（章勝勇、時潤哲、于愛芝，2016）。對于京津冀地區，農產品批發市場是農產品流通的主渠道，在溝通農產品產銷、保障各地區農產品供應方面都發揮著難以替代的功能。但是，目前京津冀農產品流通仍不夠通暢（車卉淳、闕嬌陽、付旋，2019），鮮活農產品的冷鏈流通比例低、流通主體經營分散、流通渠道信息化水平低等問題依然突出（楊廣斌，2018）。為解決京津冀農產品流通中存在的問題，從而保障農產品流通暢通，需要研究京津冀農產品流通效率的影響因素及其運行機制。目前，已有部分學者使用傳統的統計分析模型對此進行探討，如李麗和胡紫容（2019）基于典型相關分析法，研究發現影響京津冀農產品流通效率的因素主要包括技術創新能力、政府財政支出、信息化水平和農產品交易市場集中度。徐丹丹和王帥（2018）通過建立隨機前沿分析模型，分析了京津冀農產品批發市場技術效率的影響因素，認為產業結構、城鎮化水平、流通基礎設施、流通業發展水平和行政區劃都會影響京津冀農產品批發市場的技術效率。但是，影響農產品流通效率的因素繁多，且相互關系復雜，因而僅利用傳統的統計分析模型難以反映各影響因素之

間的復雜關系和作用機制。由于結構方程模型可以同時考查多組變量之間的關系，對同側變量之間的關系也有清晰的概括，可以為本文捕捉不同因素對京津冀農產品流通效率的影響效應提供理想的分析工具。因此，本文基于京津冀直接從產地收購農產品的一級批發商研究視角，通過建立結構方程模型，探究了京津冀農產品流通效率的影響因素及其相互關系，以期對提升京津冀農產品流通效率和優化資源配置提供一定參考。

文獻回顧

農產品流通效率的內涵研究。流通效率是一個較為籠統的、總括性、復合多維的概念，其評價需要基于一定的技術手段（福井清一，1995）。農產品流通效率可反映在農產品流通過程中產出與投入的直接或間接比較（Shepherd G.S.，1963；寇榮和譚向勇，2008），從農產品流通主體角度看，農產品流通效率體現為農戶、批發商和零售商等流通主體的技術效率，是主體在一定投入下的實際產出與最大產出之間的差距，該差距越小，則技術效率越高。基于農產品物流視角，從時間效率上看，農產品流通效率體現在用盡可能少的時間實現農產品的空間位移和在不同主體之間的轉移，包括從收購、運輸、加工到批發、零售整個過程所需時間（張磊、王娜、譚向勇，2011）。從流通損耗上看，農產品流通效率體現在以盡可能少的農產品損耗實現農產品的儲存、空間位移和在不同主體之間的轉移，農產品在流通過程中的損耗越小，其質量保存越好、價值損失越小，流通效率也就越高。結合本文的研究對象（一級農產品批發商），本文認為農產品的流通效率包括技術效率、流通時間效率和流通損耗等方面。

農產品流通效率的影響因素研究。影響農產品流通效率的因素復雜多樣，相關文獻的研究內容多集中于以下幾個方面：第一，流通主體合作。建立農產品流通過程中供應商、加工商、生產商之間的協作機制，可以提高農產品流通效率（Buzzell & Ortmeyer，1995；Brown，1995）。寇光濤、盧鳳君、王文海（2016）從我國產銷經營主體之間的彼此需求入手，設計了“涉農強企大企+服務平臺+產區聯盟與龍頭企業+銷區聯盟與龍頭企業”共同參與的農產品流通合作模式。陳耀庭、戴俊玉、管曦（2015）采用案例分析方法研究了漳州市香蕉流通，認為合作社能夠提高生產規模和專業化，改善購物環境，提升流通效率。第二，人力資本。歐陽小迅和黃福華（2011）以產出距離函數為分析框架，利用我國28個省份農村農產品流通數據，研究發現農村勞動力質量對農產品流通效率有顯著正效應。封玫、徐磊、郭錦墉（2017）基于江西生鮮農產品合作社數據，發現社員素質對農產品流通效率具有顯著正向影響。汪旭暉和文靜怡（2015）利用隨機前沿方法對我國23個省份的農村農產品物流效率進行了測算，研究發現相關從業人員的素質是決定農產品物流效率的重要因素。第三，組織和交易。Sykuta & James（2004）認為組織和交易因素影響農產品流通和農產品供應鏈價值分配。殷延海（2012）認為對手交易方式，會導致農產品批發市場價格波動大，不利于農產品的供需平衡。張敏聰（2002）認為采用拍賣交易方式，可以有效地提高交易效率和物流效率，減少流通環節，形成正確的市場信息和合理的市場價格。第四，流通基礎設施。劉書艷（2016）通過對我國農產品流通體系中存在的信息化水平低、基礎設施薄弱等問題進行定性分析，認為通過增大農產品流通信息標準化建設和農產品流通基礎設施建設，能夠提升我國農產品流通效率。劉剛和謝貴勇（2019）利用我國省際面板數據，檢驗了交通基礎設施對農產品流通市場分割的影響，認為加強公路建設，減免農產品高速通行費用，是提升農產品流通效率的關鍵。除上述因素外，物流與信息技術（趙志田、何永達、楊堅爭，2014；汪旭暉和張其林，2016）、區位因素（涂洪波、趙曉飛、孫劍，2014；徐丹丹和王帥，2018）、流通政策（張雯麗、沈貴銀、曹慧等，2016）、營銷方式（吳舒和穆月英，2016）等也會影響農產品的流通效率。綜上所述，影響農產品流通效率的因素復雜多樣，不僅與經濟環境、基礎設施等有關，還受到流通主體自身活動的影響。結合本文的研究對象和研究內容，本文將影響京津冀農產品流通效率的因素歸納為人力資本、經營狀況、組織化程度與流通基礎設施四個方面。

表1 流通效率影響因素模型各路徑系數估計

可以發現農產品流通效率的文獻是豐富的，但目前的研究仍然存在以下不足之處：第一，文獻集中于定性和描述性分析上，實證研究較少，且多是使用傳統的統計分析方法，無法有效反映影響農產品流通效率的各因素間的復雜關系。第二，由于我國官方沒有農產品流通的專門統計數據，學者多是通過處理宏觀統計數據得到近似的農產品流通數據，這往往不夠準確。第三，由于農產品流通的微觀數據難以獲得，學者多從國家、省或市層面展開研究，缺少對農戶、批發商等微觀流通主體的關注。針對目前研究中的不足，本文嘗試從兩個方面進行完善：首先，以京津冀直接從產地收購農產品的一級農產品批發商為研究對象，通過實地調研與發放問卷獲得一手微觀數據，克服處理宏觀數據帶來的數據失真問題。其次，構建結構方程模型，考察京津冀農產品流通效率影響因素之間的復雜關系和作用機制。

數據來源與變量說明

數據來源。本文所使用的數據是由實地調研和發放調查問卷獲得。課題組在2018年4月份對北京新發地農產品批發市場進行了實地走訪。2018年5～7月份，選取北京新發地、天津韓家墅和河北保定高碑店新發地等農產品批發市場，向直接從產地收購農產品的一級農產品批發商發放390份調查問卷。共收回356份，剔除70份無效問卷，總共286份有效問卷，有效問卷占總回收問卷的80.3%。

變量說明。除了批發商技術效率外，其余觀測變量皆采用李克特5級量表對潛變量的各個維度進行測量，回答選項分為5個級別，由低到高分別賦值為 1、2、3、4、5。其中潛變量為流通效率、人力資本、經營狀況、組織化程度、流通基礎設施。

結構模型方程的實證結果分析

（一）指標數據的質量檢驗

1.數據的信度檢驗。根據測算結果，流通基礎設施的Cronbach's α為0.304，因此本文刪去潛變量“流通基礎設施”，直接使用觀測變量交通基礎設施、冷藏倉儲設施與批發市場基礎設備解釋流通效率。“人力資本”的Cronbach's α小于0.6，刪去 “文化程度”后，Cronbach's α達到0.654，因此本文刪去了“文化程度”。最終，得到總量表的Cronbach's α系數為0.882，經營狀況、組織化程度、人力資本、流通效率的Cronbach's α系數分別為0.821、0.737、0.654和0.76，說明量表具有很高的信度。

2.數據的效度檢驗。根據測算結果，人力資本、經營狀況、組織化程度與流通效率四個潛變量的AVE都大于0.36，這說明各潛變量的收斂效度達到可接受程度。

（二）模型的擬合與修正

首先，刪除部分路徑。對初始模型進行擬合后，冷藏倉儲設施、批發市場基礎設備對流通效率的路徑系數不顯著。根據實際調研情況，冷藏倉儲設施與批發市場基礎設備對農產品的流通效率的影響不顯著。因此，本文刪除冷藏倉儲基礎設施到流通效率的路徑與批發市場基礎設備到流通效率的路徑。

其次，進行模型擬合評價。本文選用卡方檢驗、GFI、RMSEA、IFI、TLI、NFI、CFI、AIC、PGFI、PCFI、PNFI等。如果初始模型擬合效果不佳，應對模型進行修正。

最后，修正模型。由于初始模型擬合效果不佳，需要進行修正。經過多次的模型擬合及修正，本文最終確定了京津冀農產品流通效率影響因素的路徑。各項擬合指標基本上都達到了擬合要求，因此模型假設獲得了較好的支持。

（三）實證結果分析

由于標準回歸系數可以排除單位的影響而便于不同因素間的比較，因此接下來對樣本數據進行標準化，以得到標準化路徑系數，具體結果見表1所示。

根據表1，所有變量的C.R.值都大于1.96，說明潛變量與可觀測變量之間的估計顯著性較高。從標準回歸系數來看，人力資本對經營狀況的標準化路徑系數為0.706，經營狀況對組織化程度的路徑系數為0.509，經營狀況、人力資本、組織化程度、交通基礎設施與流通效率之間的標準化路徑系數分別為0.303、0.475、0.172和0.12，且P值都較為顯著，因此模型的擬合效果是理想的。具體而言：第一，批發商人力資本對經營狀況的標準化路徑系數為0.706，說明批發商人力資本的提高能夠顯著改善其經營狀況。第二，經營狀況對組織化程度的標準化路徑系數為0.509，說明農產品批發商是否有較大的經營規模、是否與多種類型的上、下游客戶合作會影響農產品流通主體的組織化程度。第三，人力資本對流通效率的標準化路徑系數為0.475，因此人力資本能夠直接對農產品的流通效率產生正面的影響。第四，經營狀況對流通效率的標準化路徑系數為0.303，可見經營狀況的改善能夠促進農產品流通效率的提高。第五，組織化程度對流通效率的影響路徑系數為0.172，說明組織化程度對農產品流通效率的促進作用明顯。批發商戶與上游客戶的合作關系越緊密，其收購的農產品品質就越好。第六，交通基礎設施對流通效率的標準化路徑系數為0.12，完善的交通運輸道路能夠有效減少農產品在運輸、配送等過程中的損耗，縮短流通時間，從而提高京津冀農產品的流通效率。

結論與政策建議

（一）結論

本文以京津冀地區286戶一級農產品批發商為樣本，建立了結構方程模型，對京津冀農產品流通效率影響因素及其作用機制進行了實證分析。研究結果表明：

第一，京津冀農產品流通效率的影響因素是多方面的。農產品批發商的人力資本以及經營狀況、農產品流通組織化程度、交通基礎設施等因素都會直接影響京津冀農產品流通效率，且各個因素對流通效率影響的強弱不同。這說明，提高京津冀批發商人力資本及其經營水平、提升農產品流通主體的組織化程度、完善交通基礎設施建設等，具有重要意義。

第二，京津冀農產品流通運行機制中有明顯的中介效應。批發商經營狀況和流通主體間的組織化程度是影響京津冀農產品流通效率重要的中介機制。其中，批發商的人力資本可以直接影響京津冀農產品流通效率，同時也會通過影響批發商的經營狀況來影響農產品流通效率。批發商的經營狀況不僅能夠直接顯著影響農產品流通效率，也會通過影響流通主體組織化程度對流通效率實施間接影響。

（二）政策建議

第一，培育專業化的農產品批發商。批發商戶的人力資本對農產品流通效率的改善作用明顯。因此，針對目前京津冀一級農產品批發商的專業素質偏低、文化程度不高的問題，京津冀地區應重視農產品批發從業人員的專業培訓，提升其獲取農產品行情信息、品牌化運作和信息化平臺建設等方面的經營能力和水平。此外，建立農產品批發行業協會或合作社，鼓勵學者、專家或者資深從業者進入協會或農批市場，舉辦經驗交流活動、課堂講座等，從而培育一批專業化程度高、承壓能力強的農產品批發經營主體。

第二，增大對農產品批發商的政策支持力度。農產品批發規模化不僅能夠提高批發商的盈利水平，而且有利于進一步提升京津冀農產品的流通效率。因此，政府部門應立足于農產品批發市場的核心地位，加大對農產品批發行業的扶持力度，充分保障農產品批發商經濟利益。在具體而言，首先，應繼續落實好各種政策補貼、稅收優惠等措施，支持農產品流通企業發展的用地和農產品批發市場的升級改造。其次。繼續鼓勵和支持保險機構創新農產品流通各環節的保險險種和范圍，充分保障農產品流通者的利益，促進京津冀農產品批發行業的規模化發展。

第三，加強農產品流通主體之間的合作機制。農產品流通主體的組織化程度會促進京津冀農產品的流通暢通。但農產品流通主體以地緣關系形成的合作關系，事實上并不能對違規方實施有效的約束。因此，首先，京津冀地區要進一步完善京津冀農產品批發市場的各類規范文件，保障京津冀農產品批發市場內部秩序。其次，要培植和壯大一批龍頭企業，發揮其農產品品牌的優勢，帶動京津冀農產品的加工、運輸、貯存、營銷等相關產業發展，全面提高京津冀農產品批發行業的組織化程度。最后，鼓勵、支持民間建立和創新農產品合作組織，發揮其在行業自律和誠信體系建設等方面的作用，營造良好的農產品流通文化氛圍，促進農產品市場信息的流通暢通。

第四，完善交通基礎設施建設。交通基礎設施會顯著影響京津冀農產品的流通效率，相對貧困的地區往往因為交通基礎設施落后與其他地區的經濟距離增大。為縮短京津冀地區間的經濟距離，本文認為京津冀地區需要在增大交通基礎設施的建設同時，注重基礎設施布局中存在著的組織化程度較低與管理不善的問題，厘清農產品物流的管理鏈，在縮短地區交通時間的同時減少農產品的流通成本，從而提高京津冀農產品流通效率。