流通業對制造業空間集聚的影響及傳遞機制檢驗

陳博士生 張 弓 博士生

（中國社會科學院大學 北京 102488）

引言

雖然我國已成為制造大國，但是目前仍不是制造強國，制造業的整體競爭能力與發達國家相比還有一定差距。當前，各地制造業的發展除了規?；酝猓甲⒅貙I化發展，因此制造企業的集聚式發展已是必然途徑。制造業集聚集群式發展，其中一個最大的優勢就是可以通過企業之間的協作，降低中間交易成本，其中也包括流通成本。從這個層面來說，流通業對于制造業的空間集聚產生了一定的影響。與此同時，在我國國民經濟中，流通業作為銜接生產與消費的中間部門，隨著產業的不斷發展，在制造業的發展過程中發揮了越來越突出的作用。在當前制造強國戰略下，更好地促進我國流通業對制造業的空間集聚發展的促進作用，以進一步提升我國制造業的競爭能力，也成為重要的研究課題。文章的主要脈絡如下：一是相關文獻研究的評述，二是制造業空間集聚的測度，三是通過實證模型，檢驗流通業對制造業空間集聚影響及傳遞機制，最后是有關結論。

相關文獻研究評述

制造業的空間集聚，是由多方面因素綜合作用而產生的，目前已有較多學者就此問題進行了研究。鐘亮、武香君（2015）對長三角地區的制造業集聚趨勢進行分析，并認為基礎設施因素、技術溢出、勞動成本、市場化等都是制造業集聚的重要影響因素。許修齊、項章特（2015）也以長三角為例研究了制造業集聚的影響因素，認為良好的交通基礎設施、擴大的市場規模和配套企業投資能促進制造業集聚，而勞動力因素也不再顯著。文淑惠、劉佳慧（2020）以瀾湄流域國家間的制造業空間集聚為研究主題，研究發現宏觀經濟發展、制造業規模增長、商品出口率提升等都是促進制造業集聚的重要因素。

流通業作為依附于制造業的重要產業，它對制造業的影響與貢獻也日益得到學術界重視，研究側重點在于流通業對制造業的規模效應、流通業與制造業的協同效應、流通業對制造業效率的作用效應等。鐵凝（2018）通過實證分析認為，長期來看流通業發展對制造業規模增長具有重要的促進作用，但短期動態調整能力并不高。李曉慧（2015）研究指出，我國流通業與制造業之間存在較強的互動關系。李曉慧（2014）研究認為，流通業專業化有利于促進制造業效率提升，且制造企業的商貿服務外包有利于強化這一促進作用。盡管如此，目前學術界仍鮮有學者從空間集聚的視角，研究流通業對制造業的影響作用。盡管關黎麗（2017）選取流通專業化的視角，研究了流通專業化對制造業空間集聚的關系，但是并沒有做進一步的實證研究?；诖耍挛膶⑼ㄟ^研究流通業發展對制造業空間集聚的影響效應，進一步研究其內在的傳遞機制，這也是本文的主要創新點。

我國制造業的空間集聚水平測度

本文采用地理集中度系數法測算制造業的空間集聚水平，模型表示如下：

其中，R即為制造業的地理集中度系數，i表示第i個地區，xi表示i地區的經濟總量占全國經濟總量的份額，si表示i地區制造業總量占全國制造業總量的比重，X表示制造業的總量，Xj表示制造業中第j個行業的規?？偭浚琈表示全部地區數，N表示制造業的全部行業數。

基于Ellison和Glaeser（1997）的研究，可以根據地理集中度系數大小，將制造業的空間集聚水平劃分為不同的梯度：如果地理集中度系數小于等于0.02，那么可以界定制造業的空間集聚特征基本是不成立的；如果地理集中度系數屬于大于0.02且小于等于0.05，則可以界定區域內制造業的空間集聚處于較低水平；如果地理集中度系數屬于大于0.05且小于等于0.08，則可以界定區域內制造業的空間集聚處于中等水平；如果地理集中度系數屬于大于0.08，則可以界定區域內制造業的空間集聚處于較高水平。梯度區間如表1所示。

根據統計年鑒關于制造業行業分類，選取農副食品加工業、紡織業、石油煤炭及其他燃料加工業、化學原料及化學制品加工業、醫藥制造業、金屬制品業等29個細分行業，選擇2007～2018年全國30個省、市和區的數據作為樣本（不含西藏和港澳臺地區），數據來源于國家統計局網站和地方統計年鑒。為了解我國制造業空間集聚水平，對全樣本進行測算，得到全國制造業的地理集中度系數，結果如表2所示。

從2007年到2018年，我國制造業的空間集聚水平總體不斷提高，地理集中度系數從0.06935提高至0.09681，增長率為39.6%，空間集聚水平梯度從中等水平跨越到了較高水平。可以以2011～2012年為分水嶺，2007-2011年制造業空間集聚處于中等水平，2012～2018年則處于較高水平。

流通業對制造業空間集聚影響及傳遞機制的實證檢驗

（一）理論模型

基于流通業與制造業空間集聚的關系，初步構建如下計量模型：

式（2）為面板數據模型，括號內的i和t分別表示時間和地區，β0～β5為各變量的系數，待下文進行回歸估計，ε統稱為面板數據模型的誤差項。需要說明的是，模型中Business、Economic、Capital這三個變量在定義指標時都是帶有量綱的，且數值相對比較高，為了增強模型回歸時的平穩性效果，對三個變量都做對數處理。

表1 制造業空間集聚水平分梯度區間

表2 2007～2018年全國制造業空間集聚水平

根據經濟學理論，從內在傳遞機制來看，流通業對制造業空間集聚影響是基于流通業的渠道效應來實現的，主要表現為三大傳遞機制：

第一，流通業的發展會產生產業經濟溢出，促進當地制造業的規?；l展，為制造業的集中連片發展創造規模效應，從而帶動制造業空間集聚。

第二，流通業的發展會產生社會要素溢出，完善當地基礎配套設施條件，為制造業的集中連片發展創造更加有效的平臺載體，從而帶動制造業空間集聚。

第三，流通業的發展會產生商業市場溢出，繁榮當地市場，為制造業的集中連片發展創造更優的市場環境，從而帶動制造業空間集聚。

這三種傳遞機制實質上是一種中介作用的內在機理，即“流通業→制造業規模/基礎配套設施/市場基礎→制造業空間集聚”的傳遞機制。由此，在式（2）基礎上，建立多步多重中介效應模型：

其中，Z表示中介變量，分別用制造業規模、基礎配套設施水平、市場規模三個變量進行替代，X為控制變量，與式（2）相同。

（二）指標選擇及數據來源

通過比較和篩選，最終選擇的指標分類如下：

被解釋變量。即制造業空間集聚水平，記為Group。解釋變量。即流通業發展水平，記為Business。在指標選取上，用人均社會消費品零售總額表示，即地區社會消費品零售總額與總人口之比。這里采用人均指標，主要是為了規避總量指標在實際衡量地區流通業發展時容易出現的“虛高”問題。

中介變量。制造業規模用規模以上工業企業工業銷售產值作為指標，并取對數?；A配套設施水平是多方面因素決定的，為簡便起見，本文用公路里程、鐵路營運里程、移動電話交換機容量、光纜線路長度四個指標的乘積再開四次方，得到的數據反映基礎配套設施水平，并取對數。市場規模采用工業消費品綜合批發市場成交額作為指標，并取對數。

控制變量。通過綜合評判，最終遴選4個控制變量：地區經濟發展實力、城鎮化水平、科技水平和人力資本水平。地區經濟發展實力Economic，可以體現一個地區制造業集聚的整體經濟基礎，采用地區人均生產總值作為指標進行衡量。城鎮化水平Urban，體現了城鎮化與工業化的雙輪推進，用于表征城鎮化對制造業集聚的影響，采用城鎮化率作為指標進行衡量?？紤]到當前城鄉一體化注重戶籍制度改革，本文在統計口徑上具體采用地區非農人口占總人口的比重進行衡量?？萍妓絋ech，體現了制造業集聚的科技支撐力，與制造業高質量發展的驅動要素支撐也是匹配的，具體采用地區R & D支出占地區生產總值的比重作為指標進行衡量。人力資本水平Capital，用于表征一個地區制造業發展與集聚的后續潛力，具體采用每十萬人口中受大專及以上教育人口數作為指標進行衡量。

本文所選的數據樣本均來源于國家統計局網站和地方統計年鑒，基于數據的可獲得性，樣本仍定為2007～2018年全國30個省、直轄市和自治區的面板數據（不含西藏和港澳臺地區）。為了消除價格因素帶來的影響，對人均社會消費品零售總額、人均生產總值兩個指標，按照以2006年為基期的CPI指數進行平減，得到消脹后的數據。

（三）實證檢驗

估計結果?；谑剑?）～（5），分別將制造業規模、基礎配套設施水平、市場規模作為中介變量，通過Mplus進行估計，得到結果如表3所示。

流通業對制造業空間集聚總體影響的分析。由結果可知，流通業變量Business的回歸系數為0.1264，對應的p值為0.034，即通過5%的顯著性檢驗。由此說明，流通業變量Business與制造業空間集聚變量Group之間存在顯著的正相關關系，流通業的發展對制造業空間集聚產生了顯著的正向推動作用。大致地，若其他條件保持不變時，流通業規模每提高1個百分點，則能顯著促進制造業空間集聚水平提升0.1264個百分點。從我國流通業的發展進程來看，2007年至2018年流通業規模顯著提升，2007年人均社會消費品零售額為7082元，到2018年提高至27303元。我國流通業規模的顯著增長，在一定程度上為制造業的空間集聚帶來了利好。

表3 多步多重中介模型的回歸結果

從制造業空間集聚的原因來看，主要從三方面解釋：一是制造業的規?；?。制造業規模到達一定階段后，產業集聚是一種必然現象。因為制造企業要想在激烈的競爭環境中獲取優勢，就必然要尋求整合提升，因此集聚是一種有效選擇。二是配套環境的優化。當一個地區擁有一種行業的相關資源要素條件，或者在產業鏈配套上具有一定的布局，就必然能吸引相關的企業集中，構建更大的產業鏈體系。三是市場的導向性。如果一個區域內對于某種制造產品的市場較為龐大，那么根據就近原則，許多生產企業或者配套企業愿意向該地區集中，為市場提供對口產品，這樣可以節省運輸成本，提高自身效益。從這三方面來看，結合流通業的發展，首先流通業作為制造業的上下游配套生產性服務業，它的發展能為制造業提供更多便利，從而有利于加速產業集聚；其次，流通業的發展能為制造業創造更加優越的條件，包括批零電商等平臺的搭建，能夠加速制造企業布局；最后，流通業的發展能繁榮當地市場，從而為上游制造業的集中集聚創造有利條件。

傳遞機制的分析。第一，以制造業規模為中介變量的檢驗。根據表3中第一欄回歸結果中的式（4），流通業對制造業規模的回歸系數為0.4736，且滿足p＜0.01，說明流通業的發展有利于當地制造業規模的提升，即流通業的發展會產生產業經濟溢出，促進當地制造業的規模化發展。又根據式（5）結果，制造業規模對制造業空間集聚的回歸系數為0.3714，且滿足P＜0.05，這說明一個地區制造業的規?；l展，能顯著地帶動當地制造業在空間上呈現集聚效應。根據以上兩點結果，就表明了流通業促進制造業空間集聚的一種內在機理，即借助制造業規?；l展的傳遞渠道，促進制造業空間集聚。與此同時，看到式（5）中lnBusiness仍然是顯著的，由此表明制造業規模的中介效應是部分中介效應。第二，以基礎配套設施水平為中介變量的檢驗。根據第二欄結果，在基礎設施配套水平關于流通業水平的模型中，流通業水平的回歸系數為0.0587，且滿足p＜0.05，這說明流通業的發展對當地基礎配套設施完善是具有顯著促進作用。同時，基礎設施配套水平對制造業空間集聚的回歸系數為0.0492，且滿足p＜0.1，表明一個地區基礎配套設施水平的提高，對當地制造業的空間集聚也具有一定的促進作用。這也就表明了流通業促進制造業空間集聚的另一種內在機理，即依托完善基礎配套設施的渠道，促進制造業空間集聚。同時流通業發展水平變量的回歸系數也表明了這一傳遞效應也是部分中介效應，而非完全中介效應。第三，以市場規模為中介變量的檢驗。流通業對市場規模的回歸系數為1.0385，且滿足P＜0.05；市場規模對制造業空間集聚的回歸系數為0.6605，且滿足p＜0.01。由此可見，流通業的發展，借助繁榮當地市場這一途徑，發揮出對當地制造業空間集聚的促進作用。同時，這一傳遞效應也屬于部分中介效應，而非完全中介效應。

結論與建議

（一）結論

本文基于2007～2018年全國30個省、市和區的面板數據，實證分析了我國流通業發展對制造業空間集聚的影響效應，并進一步檢驗其內在傳遞機制。研究得到以下結論：

第一，總體上看我國制造業的空間集聚水平總體不斷提高，從中等水平跨越到了較高水平。

第二，總體上流通業的發展對制造業空間集聚產生了顯著正向推動作用，流通業規模增長在一定程度上為制造業的空間集聚帶來了利好。

第三，流通業的發展通過多方面的傳遞作用，推動制造業空間集聚，一是通過產業集聚溢出，推動當地制造業規模化，二是通過社會要素溢出，為制造業搭建平臺載體，三是通過商業市場溢出，繁榮本地市場經濟，從而帶動制造業在一定空間范圍產生集聚。

（二）建議

當前，我國正處于新舊動能轉換和制造業高質量發展的關鍵期，而制造業的集聚集群式發展必然是要常態化對待，基于以上研究，提出如下發展建議：

第一，要注重流通業的生產性服務業功能，有效推動制造業在空間上集聚發展。一方面要注重功能發揮，強化流通業的規模化建設增強服務供給，另一方面要加強流通業的信息和技術投入，增強流通技術創新，降低流通服務成本，從而更加有效輸出服務。

第二，要注重流通業的集中集聚發展，強化供應鏈配套服務。注重培育大型商業集團，以點帶面引領本地流通服務功能全面提升，從而有效提升當地的基礎配套設施水平和完善商業市場服務體系，從而更加有效地促進制造業集聚式發展。

第三，要注重推動制造企業轉變傳統觀念，科學處理制造與流通業務的關系。實行“主輔分離”，圍繞制造主業，將輔助的倉儲、物流、采購等流通業務外包給第三方專業服務商，推動制造業與流通業的功能互補，以促進資源的更大化利用。