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大數據時代我國經濟統計現狀及趨勢分析

2020-08-20 12:54:41劉麗芬
全國流通經濟 2020年15期

摘要:隨著信息化的不斷深入,大數據技術在各個行業當中都發揮其本身特有的重要作用,而且正以快速的趨勢不斷發展,所以對我國經濟統計來說也同樣如此。大數據技術的出現很大程度上轉變了人們的思維模式及行業習慣,由此對人們平時的生活及工作產生了較大的影響。所以在大數據技術基礎上對我國經濟統計進行研究便顯得特別重要。為此本文首先對大數據時代下我國經濟統計的現狀及影響進行了深入的分析,并在此之后提出大數據時代我國經濟統計發展的對策,望可以為我國社會經濟的有序發展提供支持。

關鍵詞:大數據時代;經濟統計;現狀及趨勢

中圖分類號:F222.7;F49文獻識別碼:A文章編號:2096-3157(2020)15-0177-02

伴隨科學技術與社會經濟的快速發展,數據的重要性日益突出,再加之計算機技術的運用,人們能夠對大量數據和信息進行篩選、查詢、處理、分析等,由此使得大數據的價值越來越明顯。然而因受到數據收集和分析傳統方式的影響,致使一時很難適應大數據技術,如此便需要有效培養統計專業人才以提高大數據的應用效率,利用大數據技術來處理大量數據信息,更好地促進社會發展。

一、大數據時代我國經濟統計現狀

傳統的經濟數據統計存在著兩個不足,一是數據有滯后性,二是頻率太低,不能滿足當代互聯網發展的需求。而大數據則可以在這兩方面進行整合改進,比如:各國消費者物價指數(CPI)的發布一般都存在滯后期,以我國為例,通常要等到下個月的9號左右才發布上月CPI數據;而“在線價格指數”是對市場價格的實時跟蹤和匯總,不存在滯后性,從而能為貨幣政策提供更為及時地信息。眾多的企業實踐和研究案例表明,數據分析在廣度和深度上的拓展能夠幫助企業增強競爭力,提升盈利能力。不過大數據對經濟的影響絕不僅僅停留在微觀企業層面和商業領域,它在經濟信息統計和指導經濟政策制定等方面也將發揮重要作用。在大數據背景下,人們使用統計方式來對龐大數據進行整理分析。伴隨科學技術的快速發展,大數據時代因此而誕生。在大數據時代背景下,統計人員其工作方式有了重大的改變,而且在考慮問題的時候一定要嫻熟地應用大數據來分析和解決相應的問題。在大數據時代下,統計學將面對很多急需處理的一些問題,如現代經濟統計怎樣才可以更高效的與大數據時代發展相統一;在大數據時代,怎樣對經濟統計實施創新等問題。以往統計學中存在很大的不足,一些傳統性統計學方法都是以小數據為基礎的,在大數據技術背景下,這種傳統性的統計方法與時代發展完全不符[1]。

二、大數據時代我國經濟統計中的問題

從以往經濟統計學研究中可以發現,經濟統計學在其發展和不斷創新期間,浮現出了有很多不足之處,經濟統計學其知識體系的構建與完善仍需不斷提升。

1.經濟統計與國民經濟核算關系

有些人以為經濟統計其實就是基于國民經濟核算,來對經濟情況實施深入分析的一個過程。除此之外,還有一部分人在思想中認為國民經濟核算其實就是實施經濟統計分析的一個過程,如果已有了國民經濟核算,那么便不需要經濟統計分析了。

2.經濟統計內容設計隨意

大部分高校在設計經濟統計學課程內容的時候,并未結合我國現時期的國民經濟經計學、經濟統計分析及宏觀統計學體系來設置。所在具體課程組織中,基本都是結合教師本身喜好或是熟悉的內容來實施知識的講解和授解。如對國際競爭情況較熟悉的教師,就會在講解這一課程內容時,重點講授有關競爭力和評價的一些知識;對社會核算矩陣較熟悉的教師則會在講解這門課程時,重點講解社會矩陣的一些內容;對綜合評價和環境經濟核算熟悉的教師就會對綜合評價及環境保護統計的知識進行相對詳細的講解。從整體來分析,很多高校對于經濟統計學學科并未設置統一的內容和課程,為此造成課程內容較隨意,所以學生所學習和了解的經濟統計學相關知識并不完整,過于散亂[2]。

3.經濟統計中對于指標的理解存在錯誤

大多數人都認為經濟統計學指標其實就是包含什么和不包含什么,然而這并不是經濟統計分析中的重要知識。經濟統計的重點工作是分析,其屬于方法性科學,需基于計量模型來對相關數據和信息進行研究和分析。在具體學習過程中,一些高校在經濟統計學學科的設置里,融入了很多經濟分析與計量經濟學相關知識。從這些問題能夠發現,專業性的經濟統計學學科現已處于模糊的狀態,而且有些財經學校已將經濟統計學學科取消,即使某些高校仍保留經濟統計學學科,然而所講解的知識點仍停留在以往經濟統計學的知識內容當中,內容太過滯后,而且實用性并不強。

4.對大數據缺少理解及掌握的能力

大數據的出現與發展,主要依靠的是互聯網與計算機技術,為此在大數據時代,經濟統計工作人員需具備大量的專業知識儲備及高超的專業技術能力,只有這樣才可以有效地應用好大數據技術。目前,在具體經濟統計工作中,基本都是由統計部門來實施和完成該工作的,然而在統計部門當中能夠有效了解和掌握大數據技術的人才非常不足,所以對于大數據價值的有效發揮存在局限,這樣便會造成大數據經濟統計工作的實施及普及受到影響,從而阻礙經濟統計工作的有效實施及開展,這一問題是現時期各地區政府經濟統計機構需重點考慮和急需解決的問題。

5.傳統統計方法及分析方法的影響

對于各地經濟統計機構來說,地區經濟統計工作只是常規性工作,所以并未對該項工作給予應有的重視,因此缺乏創新工作方法及工作方式的意識。因受工作模式的局限,導致地區經濟統計工作在具體實施中存在重復性和無效性。

三、大數據對我國經濟統計工作產生的影響

伴隨著大數據技術的出現,對統計工作產生了各種各樣的影響,其中對經濟統計和政府統計產生的影響尤其突出。在大數據技術背景下,不但使數據收集、數據分析發生了改變,同時還使各數據間的因果關系不斷淡化。在大數據出現以前,數據的收集基本依靠問卷調查、普查等相對低效的方法來實施。在大數據出現以后,隨著社會的不斷進步和發展,各類數據信息層出不窮,數據量日益龐大,面對越來越龐大的數據量,如果繼續使用以往傳統人工式的數據收集方法便很難有效滿足數據分析的需求。在此情況下,使得以往的數據收集方法被時代淘汰,全新的數據收集方法因此獲得發展和普及[3]。

以往數據分析方法只能在收集完數據以后,隨機抽樣式進行分析,像這種模糊形式的分析方法,在數據量不大的情況下,可以對數據進行充分有效的分析。但需要注意的是,這種形式的分析方法只對少量數據有效,而在面對當前的大數據信息時,如繼續使用這種傳統低效的分析法,數據分析的精準性便會受到不同程度的影響。所以需要全新的數據分析模式以提高對大數據進行分析的精準性和時效性。

在大數據出現以前,所面對的數據只是少量的,在這些少量數據當中,較易形成因果關系。然而在現時期大數據背景下,如想再通過以往傳統的方式在大量數據中找出數據間的因果關系便會非常困難。大數據時代下,數據間并不會只存在簡單的因果關系,為了充分提升數據的價值,大量的計量模型和計算機技術因此獲得發展和推廣。

四、大數據時代我國經濟統計發展對策

1.始終堅持與大數據發展保持統一

從國際和我國實際經濟發展來看,經濟統計對于我國經濟發展來說非常重要。我國政務平臺現正不斷朝著電子化、統一化管理方向發展,因此需要對各類數據進行信息化處理,促進國家經濟有序持續發展。

隨著我國改革的逐漸深入,對經濟數據分析的要求越來越高,如此更需要大數據時代下的經濟統計為其提供數據分析服務。

2.創新國家建設

自2006年起,我國便提出建設創新型國家,對我國經濟體制與政務體制實施全面深入改革。在此情況下,對技術創新、產業結構優化等方面進行深入的數據分析,可以為我國決策機構提供理論性的參考依據,為我國相關部門指明經濟發展的方向。由此可以看出,統計分析的另一個發展趨勢是在統計方面融入經濟統計分析,并以經濟統計分析為前提提升創新能力[4]。

3.經濟統計工作將面臨更大創新和改革

經濟學理論在最近幾年的快速發展促進了經濟統計學的不斷進步,促進了統計學和經濟理論的結合和應用,經濟統計學對于經濟學理論的依賴性在不斷提升。如經濟學在實踐當中產生新現象或是新問題,經濟統計學便會及時做出相應反應,并對其進行規范及測量。除此之外,在大數據時代下,計量經濟學同樣也得到了長足的發展??陀^上來看,其推動經濟統計學和計量經濟學的充分交流與互動。在社會經濟多元化,國內外經濟交易日益頻繁、經濟合作模式多樣化的前提下,使得數據統計學在經濟學當中發揮重大作用及影響,有效促進經濟統計學的發展和變革。

4.經濟統計工作將面對全新發展契機

隨著市場經濟的不斷深入和發展,我國對市場經濟所設置的宏觀調控措施也在朝著多元化方向發展,其中經濟核算在我國宏觀調控工作中的作用也日益突出。伴隨著經濟市場改革的深入推進,各經濟主體已慢慢歸位,在此情況下,決策性行為就會越來越多,因而對于宏觀統計的需求量也在隨之增加。由于大數據與經濟全球化,對我國現時期的經濟統計工作有了更高的標準和要求,在此情況下,為我國經濟統計工作發展提供更好的發展機遇。

五、結語

總體來說,我國現已處于大數據技術時代,經濟統計是以數據為基礎的一門學科,受大數據影響較大。通過對我國以往經濟統計進行研究可以看出,在此過程中存在很多不足和缺陷。而市場經濟的日益發展,技術創新和產業結構調整對我國現時期經濟統計工作提出了更高的標準和要求。由此我國急需對經濟統計專業人才加強培養,不斷提升對大數據進行分析的效率和質量,促進我國經濟建設及社會的有序持續發展。

參考文獻:

[1]劉新梅.大數據時代下企業統計信息如何適應新形勢發展[J].統計與咨詢,2016,(5):60~62.

[2]劉紅艷.大數據時代下勞動經濟統計的優化芻議[J].財訊,2016,(14):34~36.

[3]馬敏.大數據時代我國政府統計工作面臨的挑戰及變革[J].新經濟,2016,(6):107~107.

[4]許琴.淺談大數據背景下的統計信息化建設策略[J].商場現代化,2015,(11):287~287.

作者簡介:

劉麗芬,供職于廣東東圖規劃科技有限公司。

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