大數據統計應用的幾點思考

摘要：大數據技術在推動社會生產力進步的同時，有效帶動了各個行業的發展，其對統計工作的貢獻也是有目共睹的，隨著大數據技術在統計工作中的進一步運用，大數據技術逐漸受到了統計單位的高度重視。當前，我國統計單位在統計工作過程中對大數據技術的運用還有待進一步成熟，其中還存在一定的問題，包括思想層面、人才層面、技術層面等，需要統計單位積極探尋優化方法，從而促進大數據技術在統計工作中更好地運用。鑒于此，本文深入分析了大數據統計應用中存在的常見問題與對策，僅供廣大統計單位參考。

關鍵詞：大數據統計;應用;問題對策

中圖分類號：C829.2?? 文獻識別碼：A文章編號：2096-3157（2020）15-0183-02

一、前言

隨著大數據統計技術的深入研究及應用，進一步提高了我國的統計數據質量，為統計工作開展提供了更為科學、精準的數據支持，大數據統計是統計領域發展到一定階段的必然選擇，有利于提高統計單位的統計質量。但不可否認的是大數據統計的應用時間尚短，因此還存在一些常見問題，如果不及時對這些問題進行優化與解決，將會給其在統計工作中的應用產生更多的阻力，也會影響我國統計領域的進步。所以，統計單位必須盡快出臺相關辦法優化大數據應用中存在的問題，從而為統計工作發展提供更加穩定的保障。

二、探討大數據統計應用的重要價值

大數據技術是人類歷史上最偉大的科學技術之一，其改變了人類社會進程，是人類進行信息化探索的重要產物。統計工作是對各項數據資料的收集、整理，從而為政府、企業等開展工作提供重要的數據依據，得益于大數據的應用，使得統計質量不斷上升，所以對大數據應用價值的探討是非常具有意義的。

1.大數據統計是統計領域發展到一定階段的必然選擇

社會發展離不開統計工作的作用發揮，統計工作是社會主義社會建設的基礎性工作，為此，黨和國家領導以及國家統計局多次對統計工作作出指示，明確統計工作的重要性，要求統計發展要與時代相接軌，與數據化相接軌。首先，大數據統計可以有效提高統計數據質量，從而為統計工作的開展提供更加科學、全面、精準的統計數據，也為統計單位的其他工作開展提供更加堅實的數據保障。在傳統統計模式下，統計數據質量一直得不到有效的保障，為統計工作的展開帶來了很多的困難，而在大數據統計模式下，其通過大數據技術的精準分析、數據收集、數據處理等，可以對海量的統計數據進行高效的管理，并且可以更好地保證統計數據的真實性與時效性。其次，大數據統計的出現對統計隊伍的要求變得比以往更好，統計隊伍需要具備一定的大數據分析、處理、運用能力，在此背景下，統計單位會進一步完善自身的培訓、考核機制等，從而有利于不斷提高統計隊伍的水平，統計資質考試也會比以往更加系統，這有利于整個統計領域的進步。所以，大數據統計應用發展是統計領域發展到一定階段的必然選擇與必然結果。

2.大數據統計更加有利于提高統計單位的管理水平

據互聯網數據中心資料表明，2020年全球數據信息量比2011年增長了20倍，尤其是2017年～2019年世界數據量的增長速度更是驚人，竟然達到了之前的人類歷史總和。數據量的不斷增長與大數據技術的應用有直接的關系，也與時代的發展有直接的關系，所以各國也越來越注重大數據技術對數據統計的重要性，不斷提高統計大數據技術。統計單位作為數據統計部門，其數據統計水平將直接關乎到國家的建設發展，而大數據統計的應用將有利于進一步提高統計單位的管理水平，為國家發展做出積極貢獻。首先，統計單位的各項工作都離不開統計數據的支持，需要統計數據來進行判斷與決策，從而提高工作的科學性與全面性，大數據統計的應用保證了數據質量與效率，有利于統計單位各項管理工作精準地開展。其次，大數據技術的鮮明特點便是數據分析速度快、數據分析精準，可以讓統計單位的各項管理工作效率變得更高，對工作問題的反饋更加及時，有利于統計單位對工作中的問題及時進行優化與解決。綜合所述，大數據統計應用不僅會提高統計單位的統計質量，更會通過統計部門提供的數據為其他管理工作的開展提供科學、精準的服務，從而提高統計單位整體管理水平。

三、探討大數據統計應用中存在的常見問題

當前大數據統計已成為統計事業發展的時代象征，但由于我國對大數據統計的應用時間還比較短，因此應用過程中還存在一定的問題，無論是在大數據統計應用人才儲備上，還是在大數據應用思想認識上，以及大數據應用執行力上都有著切實的問題，需要統計單位提高認識，深入分析大數據應用中存在的問題。

1.大數據統計應用的思想認識不全面，需要一個過程

隨著大數據統計理論及實踐應用的進一步深入，大數據統計的作用與價值已經被統計領域所認可，但對其的思想認識仍需提高。當前，很多統計單位對大數據統計的認識過于偏頗，認為大數據統計應用就是在統計工作中對大數據技術的添加、對電腦等硬件設施的添加，從而缺少大數據統計風險意識、系統認識等，很多情況下，統計單位的統計數據采集仍然堅持靠人采集。此外，由于對大數據統計認識不全面，很多統計單位在進行大數據統計應用時缺少數據篩選意識。眾所周知，大數據技術對數據的收集量雖然大，但是這其中也有很多垃圾數據，很多統計單位在進行大數據統計時就沒有將這些垃圾統計數據進行分析與處理，都是統計打包進行統計上報，這種做法會降低統計針對性，也容易導致統計數據失真，影響到統計質量。

2.大數據統計應用人才力量單薄

大數據統計應用發展離不開專業化人才的參與及作用發揮，確保人才隊伍水平，才能夠確保大數據統計應用效果，但當前我國急缺大數據統計應用方面的專業化人才。首先，大數據統計是一項復雜且要求比較高的工作，需要從業人員不僅要具備扎實的統計工作經驗，還需要懂得管理學知識、數學知識、計算機學知識等，但我國高等院校在大數據統計人才培養上顯然做得不夠，缺少這方面的專業課程教學，這與大數據統計在我國的應用時間短有一定的關系，所以各大高校需要進一步完善對大數據統計學科的建設工作。其次，統計單位并沒有及時落實好對計隊伍在大數據統計應用要求下的培訓、考核等工作建設，從而導致統計人員無法得到來自統計單位內部的有效幫助，統計單位在接下來大數據統計應用工作建設中要逐漸將工作重心向大數據統計培訓與考核方向傾斜。最后，在很多統計單位中，由于統計單位屬于國家下屬機關單位，很多統計人員都覺得這是一份不會下崗的工作，所以在實際工作中對自身的要求往往比較低，在大數據統計應用時代背景下，并沒有做好準備，缺少學習與工作實踐精神。

3.大數據資源獲取難度仍然較高

當前，大數據資源相對比較分散，政府部門掌握一定量的大數據資源，社會企業掌握著一定量的大數據資源、甚至個人也掌握著一定量的大數據資源，但卻沒有形成統計的大數據模型。首先，在我國，像百度、阿里巴巴、京東等互聯網企業掌握著數量驚人的大數據信息，但是這些大數據信息都屬于這些企業所獨有的核心技術與保密信息，即便是國家也不可能無條件地對這些企業的大數據信息進行利用，所以相對來說大數據資源是比較分散的，考慮到國情及社會發展客觀事實等，即便在將來對大數據資源進行統計整理也是比較困難的一件事。其次，各政府單位之間的電子政府數據主要通過數據資源共享機制獲取，但通過數據共享機制獲取統計數據的模式還處于一個起步階段，其中還存在很多漏洞與問題，所以政府統一歸集的數據資源還不足以完全滿足統計工的需要。由此可見，統計大數據應用中數據資源的獲取難度仍然比較高，需要政府、統計部門、企業等進一步合作與努力。

四、探討大數據統計應用發展的有效措施

1.樹立科學、全面的大數據統計應用認識

想要做好大數據統計應用建設，必須樹立科學的認識，要深刻認識到大數據統計的內涵是要具備大數據統計思維。大數據統計是對傳統統計工作的革新，是統計數據從少量、靜態、單一的樣本數據轉變為海量、動態、多樣的全體數據的過程，要將大數據統計思維落實到大數據統計應用的制度設計、業務流程再造等工作當中。如：在開展統計工作時，要將大數據思維貫徹其中，改變以往統計工作以人力辦公為主的模式，逐漸通過運用智能機器人、云計算等先進的信息技術手段來開展統計工作，提高統計工作對數據的分析與處理能力，降低人為失誤率。統計數據從少量、靜態、單一的樣本數據轉變為海量、動態、多樣的“全體數據”，從而更全面分析經濟形勢。

2.提高大數據統計應用人才隊伍的能力水平

大數據統計應用發展離不開專業人才的參與及作用發揮，所以想要保證大數據統計的科學性、大數據統計的全面性、大數據統計的精準性必須保證從業隊伍的水準。首先，根據大數據統計的發展需要，高等院校要及時完善統計專業，及時將大數據思想、大數據技術等加入到統計專業當中，從而為社會培養更多的大數據統計應用人才。此外，高等院校要注重對統計學科學生在大數據運用方面的實踐培養。其次，統計單位需要根據大數據統計應用發展需要進一步完善自身的培訓機制、考核機制獎懲機制等。如：審計單位要及時構建更為完備的大數據應用培訓機制，加強對單位審計人員的大數據應用培養力度，定期組織單位內部統計人員參加培訓學習，并及時跟進考核工作，檢驗培訓效果。最后，外在的幫助無論多么完善，也不如統計人員自身的領悟與學習，所以統計人員要及時建立大數據應用思維，加強對大數據統計的認識，在日常工作中要善于學習與交流。

3.多方共同努力，積極解決大數據資源獲取難問題

首先，要進一步完善有關大數據統計應用的法律法規，從法律上給與大數據統計應用發展積極的幫助，國家統計局要在保證統計數據安全、個人隱私、商業秘密的前提下，通過法律層面明確大數據機構有義務向國家提供其所擁有的所有統計數據資源。其次，進一步加強政府機構與社會各群體之間的大數據合作力度，國家統計局要多與通信運營商、物流平 臺、網銀公司等大數據機構進行積極的合作。最后，要進一步加快并落實好政府各單位之間的大數據交換平臺的建立，從而推動政府部門間的數據信息共享機制發展，從而提高大數據資源的利用效率與共享效果，提高政府工作質量。

五、結語

本文主要分析了大數據應用中存在的一些常見問題，并提出了對應的優化策略，希望對大數據統計應用發展有所幫助，也希望廣大統計單位能夠進一步提高對大數據統計應用的認識與重視，從而更好地推動統計工作發展。

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作者簡介：

徐麗平，供職于福建省長泰縣統計局，中級統計師。