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基于大數據背景探討高職計算機應用基礎教學改革

2020-08-20 16:24:41袁宏偉
現代職業教育·高職高專 2020年52期
關鍵詞:計算機高職教師

袁宏偉

[摘? ? ? ? ? ?要]? 在大數據時代背景下,計算機教學被信息化時代打上了頗為深刻的烙印,這不僅僅是一個展現高等院校計算機教育領域先進性的機會,更是一個展示整個信息科學教育界先進性的機會。在此形勢下的高職計算機教學明確并尊重學生的主體地位,有效地實現了教學課堂的翻轉,還在一定程度上加強了教師與學生之間的交流,進一步完善了學生的學習流程,凸顯出了高職計算機教學的人性化和個性化,并加深了學生對大數據的認識,切實提高了學生的綜合能力。

[關? ? 鍵? ?詞]? 大數據:高職;計算機應用;教學改革

[中圖分類號]? G712? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2020)52-0162-02

大數據并不是一項技術,它是現代信息技術發展的必然趨勢,具有數量多、資源廣、高效率以及價值高等優勢。在云時代逐步推進的背景下,使大數據得到了更加廣泛的關注。其在國際上的應用也日益擴大,并且取得了一定的成果。近些年,我國也逐漸意識到大數據的重要意義,部分高校已經開設了相關的專業,以此來培養更多的優秀人才,為更好地滿足當今時代的發展需求做出貢獻。在某種意義上來說,大數據與計算機是緊密相關的,其對計算機教育具有十分重要的作用。而這就需要相關部門加大對大數據的重視力度,在計算機教學中有效地滲透大數據,增強高職計算機教學的實效性,提高學生的計算機水平。

一、高職計算機教學現狀

(一)相關的高職人才培養出現脫節,學生數量較少

基于大數據背景下,社會對計算機方面的人才要求也越來越高,然而高職院校對計算機人才的培養仍然無法很好地滿足當今時代的發展需求。另外,我國對云計算以及大數據的了解和研究還不夠深入和精細,雖然計算機具有豐富的實驗項目,但是由于條件有限,在一定程度上影響了實驗教學的質量。據相關資料表明,部分高職院校的學生缺勤率過高,造成了教學資源的浪費。對此,我國也出臺了一系列政策,加大了對高職院校的投資力度,如豐厚的教學設備、教學資金等,以這種方式吸引更多的生源。然而現階段我國就業形勢較為緊張,相關企業對學歷的要求也在不斷升高,往往都會選擇學歷較高的學生,對專科文憑而言,除非學生能力相當突出,但這畢竟是少數,這也是現在的高職院校生源嚴重不足的首要原因。

(二)教育模式陳舊

由于受到傳統教學觀念的影響,許多高職計算機教師在教學過程中仍然采用以往傳統的“灌輸式”教學,認為只要將知識灌輸到位了就可以,缺乏一定的積極性,很多學生也只是為了得到畢業證書,對課堂的教學則不會花費太多的時間和精力學習和鉆研。加之在大數據背景下,部分高職院校并沒有把握好這個機會,未能給學生構建一個良好的學習平臺,學生不愿意參與到課堂學習中,使高職計算機教學陷入前所未有的困境。

二、基于大數據的高職計算機教學改革策略

(一)加強教學環境建設

在開展教學改革工作時,教師需要根據該門課程的教學特點和教學大綱的基本要求,合理變通教學方式和教學內容。將最新的計算機知識融入教學方案,并在良好的公共教學環境下引導學生生成更多的學習問題,如計算機技術應用問題、計算機教學問題以及計算機制造問題等。在學生提出不同問題后,師生需要共同查詢相關資料,通過溝通交流解決對應的學習問題與教學問題。在學生學習提高的過程中,教師需不斷提升自身的綜合教學實力。

在營造良好的公共教學環境時,教師需要采取平等、民主的教育原則,引導學生主動學習相關的課程內容。為了保證有效提高每一位學生的計算機綜合學習效果,教師需要基于學生的實際學習情況,為學生編制個性化的學習計劃,充分調動學生的學習主動積極性,培養學生的自主學習習慣,提升學生計算機專業課程的學習效果。在現代化教育思想的指導下,教育工作不再單一、呆板,學生的思維創造力得到了很好釋放,教師的教學壓力得到了很好緩解,學生獨立思考的時間更多。在這樣的教學環境下,可以培育更多有創新思維的計算機人才。為了保障學生可以扎實掌握計算機應用基礎知識,教師可以采取“翻轉課堂”的教學策略,即將學習的主動性完全交給學生,讓學生根據網絡教育資源和教材內容,快速學習、掌握計算機基礎知識。

(二)轉變教學理念,提升教學品質

教師通過對大數據分析的數據結果進行深入研究分析,可以認真審視自己的教學理念和教學創新過程中出現的具體問題。隨著大數據分析準確性的不斷提高,教師可以不斷修正自己的教學理念和教學方式,尋找最佳的教學策略搭配方案,進而更好地提高計算機應用基礎課程的教學質量。在大數據技術的支持下,教師可以量化分析學生的自主學習行為。將學生一些特殊的學習行為進行量化統計后,可以通過大數據技術更加準確地分析學生的學習特點與不足,進而對學生給予針對性的教學指導,從而有效克服學生的學習弱點。

在計算機應用基礎課程教學時,教材內容包含大量的理論基礎知識。這些理論基礎知識是學生今后計算機專業課程學習的重要基石。若學生的理論基礎不牢固,則無法保障后續計算機尖端專業知識的學習效果。計算機專業知識涉及諸多學科,如人工智能、腦學科、生物基因、神經網絡計算機、航天工程、智慧城市以及環境監測等。若是學生的基礎應用知識不扎實,就好比沙子上建高樓,即使學生進入高樓的頂層,但是由于基礎不穩,時刻有崩塌的危險。為了確保學生計算機應用基礎課程理論知識的學習效果,可以利用大數據技術對學生的考評成績、錯題類型進行針對性分析,進而給學生推送對應的計算機基礎內容,并結合一些新聞事件加深學生的記憶,快速提升學生的計算機基礎理論綜合學習質量。

(三)充分發揮教學平臺的作用,促進學生自主學習能力提升

教師在以往的計算機課堂上都是充當主要角色,學生跟隨,這樣的教學模式嚴重阻礙了學生自主學學習能力的培養,我們要轉變教學模式,以學生為主嘗試由學生授課,老師指導教學,學生與學生交流互助的教學模式,使學生的自主學習意識得到增強。新的時代催生出新的觀念,“學會學習”逐漸成為這一時期的主旋律,教師的身份也要有所轉變,摒棄過去單純的教學者身份,注重引導者身份的轉變,學生也要從過去的受教者往課堂的主導者轉變。這樣的觀念轉變可以使學生在自主學習方面的能力得到有效的提升,同時促進學生的全面發展,可以有利于計算機教學中學生自主學習能力的培養。理論上的學習可以選擇安靜的地點,如教室、圖書館等。在圖書館不但可以查閱豐富的資料,也是學生潛意識里可以好好學習的地方。但是如果是計算機這種操作性較強的科目,那么一定要多培養學生動手操作的能力,高職計算機教學要營造有操作性的環境,同時可以增強趣味性與挑戰性,例如在學習情境中可以根據網絡游戲的特點進行設計,使學生對其產生興趣。一個好的自主學習平臺可以集在線教學、在線考試、遠程教育中心、課堂直播互動學習、視頻會議、視頻廣播教學、遠程行政管理、教育信息發布、教育教學資源共享、在線備課、視頻點播等功能于一體。有別于傳統的教學模式,可以借助網絡學習平臺,實現學生的自主學習。好的自主學習平臺使學生對教學內容有更深刻和全面的理解,結合個人的實踐經歷可以讓學習事半功倍,學生的自主學習能力得到更好的培養。必要的學習環境與學習時間是學校應該為學生提供的,為學生提供計算機教學的地點,并且為學生解決上網收費問題,使這些問題得到有效的解決。這樣的學習環境為高職學生培養自主學習能力提供了物質保障。

(四)著力于實踐的教學內容改革

現階段的信息技術,迎來了它的高速發展階段,我國高職計算機教學也發生了一定的變化。高職計算機課程具有較強的實用性,主要是指學生在課堂中所學的知識與技能,必須與今后的崗位對接,使學生“所學即所用”。另外,還指職業對從業人員的要求。與以往傳統的教學理念相比,高職計算機教學領域所培養的人才應當具備一定的信息技術水平。技術是科學的完美呈現,然而各項數據的挖掘、檢索等新型技術層出不窮,要想為國家培養出更多的全能型人才,就應當不斷地吸收和對接大數據。對此,高職計算機教師在設計教案時,就應當重視計算機相關的理論以及操作技能。

例如,“計算機組裝和維修”“電工與電子技術”“局域網組建”以及“網絡設備與網絡技術”等,在開展教學時應當注重相應的教學層次,分別是課堂教學、實踐教學以及企業教學,各個層次應當由淺到深、循序漸進,使學生逐步掌握相應的知識與技能。而在語言以及軟件等方面,如“企業網綜合管理”“C語言”等,教師應當以提問的形式展開教學,全面發揮信息技術的優勢,充分發揮學生的主觀能動性,讓學生進行自主探索,通過這種方法來獲取相關的教學知識內容,這樣能充分調動學生的學習興趣,并且能夠讓學生學會舉一反三,對相關知識點的理解也會加深,利于消化。

總之,信息技術高速發展的今天,也迎來了大數據時代的到來。在大數據背景下,社會中各個領域的運行模式和方法都產生了明顯的改變,教育領域也必然發生改革。高職院校為社會輸出大量實用型人才,為社會和企業的發展提供了優質人才,其教育水平深受社會各界的高度關注。計算機基礎課程教學是當代高職院校的基礎教學科目,在大數據的影響下其教學模式必然發生改變。相關的高校教師應分析現階段高職院校計算機教學現狀及其中存在的教學問題,進而基于大數據背景下,對高職院校的計算機教學進行改革,并且提出具體對策和實踐方法,為新時代的計算機教學做出貢獻。

參考文獻:

[1]盛永健.“互聯網+”視野下體驗式教學在高職《計算機應用基礎》教學中的研究[J].數碼世界,2018(3).

[2]肖莉莉.大數據背景下的高職院校計算機基礎類課程教學改革探究[J].計算機產品與流通,2019(3):71.

[3]黃小萍.“教學做一體化”在高職院校《計算機應用基礎》課程教學中的探索[J].輕工科技,2018(10).

◎編輯 馬燕萍

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